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毕业设计(论文)-三角形隶属度函数用于模糊神经网络的衡器标定.doc毕业设计(论文)-三角形隶属度函数用于模糊神经网络的衡器标定.doc

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三角形隶属度函数用于模糊神经网络的衡器标定摘要目的将三角型隶属度函数的模糊神经网络用于电容式多功能天车秤,实现电解铝的称重过程的计量,提高称重的准确度。方法用一部分实际铝称重的部分属于做测试,利用三角形隶属函数对这部分数据进行模糊化处理,然后输入到基于BP算法的神经网络,对该网络进行训练。用训练好的网络对剩下的数据进行测试,并与之前的数据进行比较,得出对衡器标定的误差,观察准确程度。结果在称重过程中融入了模糊理论与神经网络的方法,既考虑了称重数据的模糊性又考虑称重特征与称重结果的复杂关系,使结果更加具有精确性,为衡器的标定开辟了一条新方法。关键词模糊神经网络三角型隶属度函数BP算法铝称重ABSTRACTOBJECTIVETOWILLTRIANGLEMEMBERSHIPFUNCTIONOFFUZZYNEURALNETWORKFORCAPACITIVEMULTIFUNCTIONPTMSCALE,THEREALIZATIONOFTHEWEIGHINGPROCESSELECTROLYTICALUMINIUM,IMPROVETHEACCURACYOFMEASUREMENTWEIGHINGMETHODSUSINGPARTOFTHEACTUALALUMINUMWEIGHINGPARTBELONGTODOTHETEST,ANDUSINGTRIANGLEDISTRUTIONFUNCTIONOFTHISSECTIONDATAAREFUZZED,THENINPUTTOTHENEURALNETWORKBASEDONBPALGORITHM,THENETWORKFORTRAININGUSEFORTHERESTOFTHETRAINEDNETWORK,ANDEXPERIMENTALDATABEFORE,ITISCONCLUDEDTHATTHEDATATOCOMPARECALIBRATIONERROR,OBSERVINGINSTRUMENTSTHATACCURATEDEGREERESULTSINWEIGHINGPROCESSINTOTHEFUZZYTHEORYANDTHEMETHODOFNEURALNETWORK,WHICHCONSIDERSTHEFUZZINESSOFTHEWEIGHINGDATAANDCONSIDERTHECHARACTERISTICSANDWEIGHINGWEIGHING,TO
编号:201311211318259562    类型:共享资源    大小:1.13MB    格式:DOC    上传时间:2013-11-21
  
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本文标题:毕业设计(论文)-三角形隶属度函数用于模糊神经网络的衡器标定.doc
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liyun上传于2013-11-21

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