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遗传算法毕业论文.doc遗传算法毕业论文.doc

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遗遗传算法毕业论文【摘要】遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是近年来迅速发展起来的一种全新的随机搜索与优化算法,其基本思想基于Darwin的进化论和Mendel的遗传学。遗传算法的广泛应用和发展潜能使很多学者深入研究遗传算法,并出版了很多关于它的书籍。TSP问题是古老的经典的问题,有关的研究有几百年的时间。TSP旅行商问题是一类典型的NP完全问题,遗传算法是解决NP问题的一种较理想的方法。论文首先介绍了遗传算法的基本原理、遗传算法的特点,遗传算法的发展方向和它的主要应用领域;接着针对TSP问题论述了遗传算法在编码表示和遗传算子(包括选择算子,交叉算子,变异算子这三种算子)等方面的应用情况,简单讨论几种编码方法,并改进了交叉算子。接着对改进的遗传算法做了实验,得出结果并分析了数据。最后我做了一个TSP简单应用。【关键词】遗传算法;TSP;遗传算子;编码毕业论文题目2【Abstract】GeneticAlgorithm(GeneticAlgorithm,GA)isanewrandomsearchandoptimizationalgorithm,developrapidlyinrecentyears,thebasicideaofthetheoryisDarwinandMendel sgenetics.Extensiveuseofgeneticalgorithmsanddevelopmentpotentialmakemanyscholarsin-depthstudyofgeneticalgorithms,andpublishedmanybooksaboutit.TSPproblemistheoldclassicquestionandaboutitsresearchhavehundredsofyearsoftime.TravelingSalesmanProblemisakindofatypicalNP-completeproblem,geneticalgorithmstosolveNPproblemsisamoredesirablemethod.Paperfirstintroducesthecharacteristics,developmentdirectionandmajorapplicationsofbasicgeneticalgorithms,andth
编号:201311211721380663    类型:共享资源    大小:1.11MB    格式:DOC    上传时间:2013-11-21
  
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