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文档简介

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 我国地区生产总值影响因素的实证 分析 【摘要】生产总值是一国国民经 济核算体系的核心指标,它直观的反映 一个国家或地区的经济发展和人民的生 活水平。本文旨在借助现代计量分析方 法,就影响我国地区生产总值的多种因 素进行分析,并找出主要影响因素。 中国论文网 /3/view-12958869.htm 【关键词】多元线性回归 多重 共线性检验 异方差检验 异方差修正 一、引言 地区生产总值是指本地区按市场 价格计算的所有常住单位在一定时期内 生产活动的最终成果。现阶段我国正面 临经济发展产业结构调整的转型期,研 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 究影响地区生产总值的因素对于各地区 进行产业结构调整具有重要意义。 影响地区生产总值的因素有很多, 例如:工业、农林牧渔业、建筑业、批 发零售业、住宿餐饮业、金融业、交通 运输业、房地产业等行业的增加值。本 文根据理论和经验分析,以地区生产总 值为被解释变量,以农林牧渔业增加值、 工业增加值、建筑业增加值、批发和零 售业增加值四个因素为解释变量,根据 全国 31 个省市、地区的相关数据,建 立多元线性回归模型,利用 Eviews 软 件对模型进行多重共线性分析、异方差 检验、异方差修正、经济意义检验等, 经分析得到影响地区生产总值的主要影 响因素。 二、模型建立 (一)模型数据及来源 本文的样本资料采用 2014 年中 国 31 个省、市、自治区的各地区生产 总值、农林牧渔业增加值、工业增加值、 建筑业增加值、批发和零售业增加值的 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 年度数据资料,拟建立 2014 年中国地 区生产总值函数模型。 (稻葑柿侠丛 从谥谢人民共和国统计局) (二)模型建立 设 Y 为各地区生产总值、X1 为 农林牧渔业增加值、X2 为工业增加值、 X3 为建筑业增加值、X4 为批发和零售 业增加值。根据经验和理论分析,初步 判断解释变量与被解释变量之间总体呈 线性相关关系,建立影响地区生产总值 因素的多元线性模型如下: i(i=0,1,2,3,4)为各解释 变量对应的参数, 为随机误差项。对 数据用普通最小二乘法进行回归,初步 求得模型为: R2 较大且接近于 1,F=536.6962F0.05(4,26)=2.74, 认为地区生产总值与上述解释变量间总 体线性关系显著。但 t0.025(26) =0.056,X1 和 X3 参数估计值未能通过 t 检验,故认为解释变量间存在多重共 线性。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 三、实证分析 (一)多重共线性检验 1.找出最简回归形式。分别做 Y 关于 X1,X2,X3,X4 的一元回归, 调整的可决系数分别为 0.518925、0.973783、0.808398、0.9094 02。于是最简形式为: 可见,地区生产总值受工业增加 值影响最大,与经验相符,选该一元回 归模型为初始模型。 2.逐步回归。将其他解释变量分 别导入上述初始回归模型,寻找最佳回 归方程,如表 1。 通过讨论可决系数和显著性水平 的变动,可知地区生产总值函数以 Y=f(X2,X4 )为最优,拟合结果如下: (二)异方差性检验 采用截面数据作样本的计量经济 学问题中,往往存在异方差性。因此我 们对上文得出的含有 X2 和 X4 的模型 进行异方差性检验。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 记 e2 为对原始模型进行普通最 小二乘回归得到的残差平方项,将其与 X2,X4 及其平方项与交叉项作辅助回 归,结果得: 在 10%的显著水平下,2 分布的 临界值为 20.1(5)=9.24 ,显然 LM=10.454520.1(5)=9.24,于是拒 绝同方差的原假设,存在异方差性。 (三)异方差的修正 模型被证明存在异方差性,采用 是加权最小二乘法对其修正。加权最小 二乘法是对原模型加权,使之变成一个 新的不存在异方差性的模型,然后采用 普通最小二乘法估计其参数。 显然,X2,X4 参数的 t 统计量 的值都显著提高,X2 前的参数估计值 比普通最小二乘估计略有减小,而 X4 前的参数估计值比普通最小二乘估计略 有增加,但总体来说变化不大。这一定 程度表明,原模型的设定是正确的,而 且满足了随机干扰项条件的基本假设。 下面我们检验是否经加权的回归 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 模型已不存在异方差性。记经 wi 加权 的回归模型为: LM 统计量 LM=nR2=31*0.026318=0.815858,在 5%的 显著水平下,2 分布的临界值为 20.05(3)=7.81,显然 LM=0.815858 20.05(3)=7.81,于是不拒绝同方差 的原假设。即加权的回归模型已不存在 异方差。 由此确定最终模型为: (四)经济意义检验 由上文确定的最终模型可知: 2、4 大于零,即随着工业增加值和批 发和零售业增加值的增加,地区生产总 值增加,这符合经济意义检验。当工业 增加值和批发和零售业增加值分别增加 1 个单位时,地区生产总值分别增加 1.60、2.48 个单位。 四、结论 通过以上对我国地区生产总值影 响因素的分析可以看出,影响地区生产 总值的两个相对重要的影响因素为工业 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 增加值以及批发和零售业增加值。虽然 最后模型中只剩这两个解释变量,但并 不意味着其他因素不具有影响力,只是

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