智能车牌识别门禁系统

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 智能车牌识别门禁系统 【摘 要】随着汽车数量的日益 增加，车位难寻，交通拥堵以及收费路 口面临大量车流问题，仅仅靠人力已不 能识别和处理这些问题了，于是智能车 牌识别门禁系统应运而生，本文对此作 了一些探讨。 中国论文网 /1/view-12948329.htm 【关键词】智能车牌；系统功能； 系统构成 引言 随着人们生活水平的提高，上世 纪还被认为是富人象征的“汽车” 已基本 普及，随处都不见到车辆的身影。尤其 像在大都市里，汽车更是泛滥，以至于 出现有车却无停车位，车辆高峰期被堵 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 得水泄不通，路口收费站车流不息。光 靠人力已不能识别和处理这么多的车辆 停放问题了，于是智能车牌识别门禁系 统应运而生。 一、系统的功能 拿大学的校园来举个例子，每天 都会有很多老师自驾来学校上课，但很 有可能会碰上找不到车位这样尴尬的情 况，虽然说可能还有空位，但一时半会 也找不到。我们这套系统就是为解决这 类问题而设计的，它接入学校的服务器， 获取了各个老师的课表，上下班时间等 信息，在进入校园时，便会根据他们的 的需求，为他推荐最佳的停车位置，方 便他上课，并自动结算他的停车费用。 由系统来智能分配停车车位，从而最大 化的利用车位，不会造成车位空留。而 且通过对车牌的识别，还能把识别是否 是校内职工的车，外来车则会发出警告， 除非有预约，这些信息系统都是可以通 过服务器获取的，大大加强了校园的安 全性，真正做到智能车牌识别门禁系统。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 二、系统构成 系统主要分为上位机和下位机来 协同工作的。 （一）上位机的设计 上位机是 PC 电脑，连接着学校 的服务器，从而可以获取各教职工的身 份信息，授课与作息的信息。我们在上 位机设计了一款 APP，编译环境是 LabView，用来处理各种信息，以能够 有一个更好的数据表示和一个更好的人 机界面。上位机与下位机之间采用串口 通信，所以首先必须得先配置好串口， 采用串口通信协议，这样才能把下位机 的信息传送到上位机来，将识别结果和 图像存入数据库中，然后教职工信息进 行比对。 当它接收到下位机传来的车牌号 码后，首先会同教职工登记的车牌号进 行一个比对，若是校内教职工的车，则 会让下位机在屏幕是显示“欢迎光临” ， 并由上位机根据离教职工授课最近的地 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 方安排车位，并提醒他何时何地授哪一 门课，帮他开始计时停车时间。若非本 校教职工，则会核对是否有预约信息； 若有，则让进，若无上位机则会传达禁 止入内的消息让下位机在屏幕上显示。 如果不是本校教职工，也没有提前预约， 但仍然想进学校，则需要在 APP 进行 现预约，进行身份认证与保留，并且系 统可以通过 APP 对你M 行在校内的 实时定位，确保校园的安全性，并记录 存档。 因为该系统连入了学校的服务器， 所以我们还设计了一个移动端 APP 给 教职工使用，可以实时查看车辆停留时 间及费用，并且若绑定客户端，我们还 能提前一天为他们规划好停车位，并把 信息发送到他们的手机上，真正实现人 性化服务。 （二）下位机设计 下位机主要由单片机和摄像头组 成，单片机我选用 STM32F103ZET6（ARM Cortex-M3 内 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 核，512kB Flash，64KB RAM，72MHZ） ，外接口多，能耗小价 格也低，完全能胜任它所执行的任务。 摄像头选用高分辨率的高清摄像 头，将它拍摄到的车牌照片出入 SD 卡 中，我们知道标准车牌字符由三个部分 组成： 1.首位缩写汉字； 2.次为英文字母； 3.末四位为数字。 为了能使识别的精度更高，我们 还会有以下辅助装置的配合： 1.红外线等触发器能检测到车辆 的到达，并及时触发摄像头抓拍； 2.配合光照装置，摄像头能拍出 清晰的照片并传给计算机； 3.自主开发设计识别程序，算法 简洁，保证能清楚准确识别车牌号码。 识别车牌号主要有以下三个个过 程： 1.车牌定位：采用确定车牌上下 边界和左右边界法，该方法是通过计算 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 邻行之间的像素变化情况来完成可疑上 下边界的查找。同样左右边界的查找用 相似的方法。 2.车牌字符切割：车牌定位后得 到的图像只有车牌的图像，接下来就是 把每一个字符从车牌整体中给分割出来， 然后识别。这里选用聚类分析法，利用 车牌间的字符间距宽高比等已有的知识 按照固定模式对车牌字符进行切割，可 以很好的解决字符粘合和噪声干扰的问 题。分析字符间距，在程序中设定一个 数组，用来记录 7 个车牌字符的边界值， 通过该数组来寻找对应字符所在位置的 狩猎和末列，然后就可以得到相应位置 分割后的字符，之后再和相应的模板进 行识别即可。 3.车牌字符识别：采用模板匹配 的方法（1）建立标准字符模板（2）计 算待识