《函数分布期望》PPT课件.ppt_第1页
《函数分布期望》PPT课件.ppt_第2页
《函数分布期望》PPT课件.ppt_第3页
《函数分布期望》PPT课件.ppt_第4页
《函数分布期望》PPT课件.ppt_第5页
已阅读5页,还剩21页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

概率论与数理统计概率论与数理统计 北京大学第北京大学第2 2版版 数学系信息与计算科学教研室数学系信息与计算科学教研室 GCGSHU.EDU.CNGCGSHU.EDU.CN 2.2 2.2 随机变量函数的分布随机变量函数的分布 在分析和解决实际问题时,经常要用到由一 些随机变量经过运算或变换而得到的某些变量- 随机变量的函数,它们也是随机变量,也有其自 身的分布。如我们能测量圆轴截面的直径d(r.v.), 而关心的却是其截面积 (也是r.v.) 在本节中我们将论述如何由随机变量X的分 布导出它的函数 Y = g(X) ( g( . ) 是已知的连续函 数) 的分布。 (一)(一) 离散型随机变量函数分布离散型随机变量函数分布 例1:设随机变量X的分布律为 解:解:由X的分布律可得 由此可得 (二)(二) 连续型随机变量函数分布连续型随机变量函数分布 例2:设随机变量X的概率密度为 求随机变量 Y = 2X+8 的概率密度。 解:解: 例3:设随机变量X的概率密度为 求随机变量 的概率密度。 解:解: 2.3 2.3 随机变量的数字特征随机变量的数字特征 一个随机变量,知道概率分布也就知道它的全部统 计特征。然而实际问题中,随机变量的概率分布往 往不易求得,也有不少问题并不要求全部统计特性. 如比较电子元件寿命,不能一个一个比较,而是用它 寿命平均比较;其次比较元件寿命“离散程度”,离散 程度大,说明生产不稳定,反之,说明生产比较稳定。 用来描述随机变量统计特征的数字,称为随机变量 的数字特征数字特征。 随机变量常用数字特征:数学期望数学期望( (均值均值) )、 方差、协方差方差、协方差和和相关系数相关系数。 一、随机变量的数学期望一、随机变量的数学期望 对于随机变量,时常要考虑它平均取什么值。 先来看一个例子:一批钢筋共有10根,抗拉强度指 标为120和130的各有2根,125的有3根,110,135, 140的各有1根。 则它们的平均抗拉强度指标为: 从计算中可以看到,平均抗拉强度指标并不 是这10根钢筋所取得的 6 个值的简单平均,而是 以取这些值的次数与试验总次数的比值(即频率) 为权数的加权平均。 定义:定义: 例1. 甲、乙两人进行打靶,所得分数分别记为 X1,X2,它们的分布律分别为: 试评定他们的成绩的好坏。 解:解: 很明显,乙的成绩远不如甲的成绩。 例2. 若有 n 把看上去样子相同的钥匙,其中只有一 把能打开门上的锁,用它们去试开门上的锁。设取 到每把钥匙是等可能的。若每把钥匙试开一次后除 去。试求试开次数 X 的数学期望。 解:解: 设X= k表示前面 k-1 次没有打开,第 k 次打开。 则 例3. 试求下列数学期望 10张中1张写数字1,2张写数字2,3张写 数字3,4张写数字4。 X的可能取值为2,3,4。 且 定义:定义: 例1. 设连续型随机变量X的概率密度为 求数学期望 E(X). 解:解: 例2. 若X服从a,b区间上的均匀分布,求EX. 解:解: EX= 例3 设随机变量X服从参数为的指数分布,求EX. 解解 X密度函数为 EX= 类似计算可得: 若XN(,2), 则EX= . 常用分布随机变量的数学期望常用分布随机变量的数学期望 例4. 某公司有足够的资金从事20个项目的独 立开发,任何一个项目开发成功的概率为0.1, 求下列问题: (1)至少一项开发成功的概率; (2)预期多少项目可以开发成功? 解:解:设X为开发成功项目数, (1) 至少一项开发成功的概率为 (2)求项目可以开发成功的预期个数也就 是求随机变量X的数学期望, (个) 定理:定理:设Y = g(X)是 r.v.X 的函数,(其中g() 是连续函数) (1) 如X是离散型随机变量,其分布律为 则有 (2) 如X是连续型随机变量,其密度函数为 f (x), 则有 例1:设随机变量X的分布律为 解:解: 例2 设随机变量X服从0,的均匀分布,求 解解 由题意得 数学期望的性质数学期望的性质 (假设所遇到的随机变量的数学期望均存在) 1. 设c是常数,则 2. 设X是随机变量,c是常数,则 3. 设X,Y是两个随机变量,则 这个性质可推广到任意有限个随机变量之和的情形。 4. 设X,Y是两个相互独立的随机变量,则 这个性质可推广到任意有限个相互独立的随机变量 之积的情形。 例1:已知随机变量 X服从参数为1/2的指数分布,则 随机变量 Z=3X-2的数学期望E(Z)=( )。 解:解: EZ=3EX-2=4 解解 : : EZ=EX-EY=2-(-2)=4 E(XY)=(EX)(EY)=-4 例2:已知随机变量 X服从参数为2的泊松(Poisson) 分布, YN(-2,4),Z=X-Y,则EZ=( ); 若X,Y独立,则E(XY)=( ). 例3:一民航送客车载有20位旅客自机场开出,旅客 有10个车站可以下车。如到达一个车站没有旅客下 车就不停车。以 X 表示停车的次数,求 E(X) (设每 位旅客在各个车站下车是等可能的,并设各旅

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论