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改进的遗传算法用于工业测量数据处理.doc改进的遗传算法用于工业测量数据处理.doc

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改进的遗传算法用于工业测量数据处理摘要:从遗传算法的两个缺陷入手,在几个方面对其进行改进,并且用MATLAB语言编程实现了改进后的算法。文章用一个工程实例,探讨了将改进后的遗传算法应用于工业测量和逆向工程领域的可行性,并且通过比较发现改进后的算法在全局收敛以及收敛速度方面都有了较大的改善,说明了文章所作的改进是有效的。文章提出的遗传算法的改进和应用的探讨具有较好的实用价值。关键词:遗传算法改进全局收敛性收敛速度工业测量数据处理马鞍面(双曲抛物面)ApplicationofImprovedGAinIndustrialSurveyingDataProcessingAbstract:Viewingfromtwodefectsoftraditionalsimplegeneticalgorithm,thispapermodifiesitfromseveralaspects,andrealizestheimprovedalgorithmusingMATLABlanguageprogramming.Usinganengineeringexample,thispaperdiscussesthefeasibilityofapplyingimprovedGAintoindustrialsurveyingandreverseengineering.Throughcomparison,thispaperfindsoutthattheimprovedGAhasgoodbettermentinglobalconvergenceandconvergencerate,whichreflectsthattheimprovementiseffective.TheimprovementofGAanditsapplicationhasgoodpracticability.Keywords:geneticalgorithm,improvement,globalconvergence,convergencerate,industrialsurveying,dataprocessing,hyperbolicparaboloid1引言在工业测量以及逆向工程中,由于实物的形状通常有严格的数学公式描述,通过采集其表面数据点的三维坐标,可以拟合出实物表面在空间三维坐标系中的几何方程,这对于发现实物的整体变形以及生成模型
编号:201312012339408781    类型:共享资源    大小:123.50KB    格式:DOC    上传时间:2013-12-01
  
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