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英 文 翻 译 系 别 自动化系 专 业 自动化 班 级 学生姓名 学 号 指导教师 1 n in is in to is a on be ID it is to of to to in it is to of of to of a D / DA to by at of a to at of -A on on to on of a 965, 1973 he to 974, H 2 in of it to of s of is of of in of to to to to a of as or of a of of in to of is to of of is a of of of is to of a is to be as of C, as , U to as to an to to of to of of to of is by a 3 of of of to is of as of of e = of of r y of of in of C, C E C by on , de to u, -A e O, of of ec u O, e, of of u ec . e, ec on in of of a If is of of is it is to in to On of up ), a 9 (7 7) of 4 ec e M M B S S B M S S M S S O O M M M S M O M B M S S B M S S of RI is a , to 9 (7 7) of of be if e = NB NB u = A1 is a , B1 is a C, C1 is a ; be . of on of of to no to to a of is an to 5 单容水箱液位模糊控制系统设计 在工业过程控制中,被控量通常有以下 4种,即液位、压力、流量和温度。其中,液位不仅是工业过程中常见的参数,而且便于直接观察,容易测量。液位控制是工业中常见的过程控制,它对生产的影响不容忽视。对于液位控制系统,常规 难以保证控制适应系统的参数变化和工作条件变化,难以得到理想效果;模糊控制具有对参数变化不敏感和鲁棒性强等特征。单容液位控制系统具有非线性、滞后、耦合等特征,本文以该液位系统为研究对象,应用模糊控制理论对其进行控制研究。 单容水箱液 位系统的结构 水箱液位控制系统由单容水箱液位系统本体和 据采集卡等组成,可使计算机通过控制调节器设定液位值,入口处的阀门由 1个调节器控制,保持水位不变;出口处的阀门接收 接控制水箱。阀门对进水和泄水的控制依靠典型的自平衡系统。 模糊控制 模糊逻辑控制 (称模糊控制 (是以模糊集合论、模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种计算机数字控制技术。1965 年,美国的 立了模糊集合论; 1973 年他给出了模糊逻辑控制的定义和相关的定理。 1974 年,英国的 次根据模糊控制语句组成模糊控制器,并将它应用于锅炉和蒸汽机的控制,获得了实验室的成功。这一开拓性的工作标志着模糊控制论的诞生。 模糊控制的诞生是和社会科学技术的发展和需要分不开的。随着科学 技术的 6 迅速发展,各个领域对自动控制系统控制精度、响应速度、系统稳定性与适应能力的要求越来越高,所研究的系统也日益复杂多变。然而由于一系列原因,诸如被控对象或过程的非线性、时变性、多参数间的强烈藕合、较大的随机干扰、过程机理错综复杂、各种不确 定性以及现场测量手段不完善等,难以建立被控对象的数学模型。虽然常规自适应控制技术可以解决一些问题,但范围是有限的。对于那些难以建立数学模型的复杂被控对象,采用传统控制方法,包括基于现代控制理论的控制方法,往往不如一个有实践经验的操作人员所进行的手动控制效果好。因为人脑的重要特点之一就是有能力对模糊事物进行识别和判决,看起来似乎不确切的模糊手段常常可以达到精确的目的。 含了五个主要部分,即 :定义变量、模糊化、知识库、逻辑判断及反模糊化。 定义变量也就是决定程序被观察的状况及考虑控制的动作,例如在一般控 制问题上,输入变量有输出误差 E 与输出误差变化率 模糊控制还将 控制变量 作为下一个状态的输入 U。其中 E、 U 统称为模糊变量。模糊化将输入值以适当的比例转换到 论域 的数值,利用口语化变量来描述测量物理量的过程,根据适合的语言值( 该值相对的 隶属度 ,此口语化变量称为模糊子集合( 知识库包括数据库( 规则库( 部分,其中数据库提供处理模糊数据的相关定义;而规则库则藉由一群语言控制规则描述控制目标和策略。逻辑判断模仿人类下判断时的模糊概念,运用 模糊逻辑 和模糊推论法进行推论,得到模糊控制讯号。 该部分是模糊控制器的精髓所在。解模糊化( 将推论所得到的模糊值转换为明确的控制讯号,做为系统的输入值。 模糊控制器的 设计 模糊控制器的输入为误差和误差变化率,误差,误差变化率,其中,和分别是液位的给定值和测量值。将误差和误差变化率的精确值模糊化后变成模糊量 E 和 一步可以得到 据合成推理规则进行模糊决策,得到控制量 U,把 U 进行解模糊,转换为精确量, 作 . 7 设计模糊控制器时,将输入信号误差量化为 8个等级( , 将误差变化率和输出变量量化为 7个等级( , 误差、误差变化率及输出变量论域为 6。将误差、误差变化率及输出变量的隶属度函数选为三角形隶属度函数。模糊控制规则是进行模糊推理的依据,在设计模糊控制规则时,应考虑控制规则的完备性、交 叉性和一致性,应保证对于任意给定的输入都有相对应的控制规则起作用。如误差变化为负大,而误差变化率也为负大时,就需要调节控制量为正小,以保证系统性向预期发展。在总结经验和基本专业知识的基础上,得到控制规则表(见表 1),共设计了 49( 7 7)条规则。 ec e M M B S S B M S S M S S O O M M M S M O M B M S S B M S S 模糊控制系统常用的推理方法有 文选用的是 求出模糊关系,再根据输入求出控制量并将其清晰化。本文选用了 49( 7 7)条控制规则,规则表可以用模糊条件语句来描述,例如, if e=NB B u=对应的模糊关系为: 1*1,其中, E 的模糊集合, U 的模糊集合;根据 。 模糊控制, 简化系统设计的复杂性,特别适用于非线性、时变、滞后、模型不完全系统的控制 ;

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