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文档简介

浙江大学数学与应用数学专业培养方案培养目标 本专业培养学生具有数学科学的基本理论与基本方法,具有扎实的数学基础。具有良好的数学基础和数学思维能力。本专业部分课程将为基地班的学生提供独立教学优势,为培养研究人才打下坚实的基础。该专业毕业生除攻读研究生继续深造外,也可到高校、科研机构、高新技术企业、金融、电信等部门从事数学研究工作与教育、图形图像及信号处理、自动控制、统计分析,信息管理、科学计算和计算机应用等工作。培养要求主要学习数学与应用数学的基本理论、基本方法,受到计算机和数学软件,数学建模等方面的基本训练。本专业分为数学与应用数学专业基地班、普通班、运筹学方向三个专业方向,基地班采取滚动制,优秀学生通过选拔可进入基地班,其它两个方向学生可自由选择某一个方向就读。毕业生应获得以下几方面的的知识和能力:1、 掌握数学分析、代数、几何及其应用的基本理论、基本方法。2、 掌握计算机和数学软件及数学建模方面的基本训练。熟练掌握一门外语。3、 了解数学与应用数学科学的理论前沿、应用前景和最新发展动态。4、 掌握数学与应用数学资料的查询、文献检索及运用现代信息技术来撰写论文,参加学术交流。专业核心课程数学分析,高等代数,几何学,常微分方程,实变函数,概率论,科学计算教学特色课程外语教学课程: 同调代数、整体微分几何、黎曼几何、现代偏微分方程、同调代数、最优化、动态规划、搏弈论自学或讨论的课程:前沿数学专题讨论研究型课程: 前沿数学专题讲座计划学制 4年最低毕业学分 160+4+5授予学位 理学学士辅修专业说明辅修专业:23学分,修读带*号的课程;双学位:修读全部专业课程,完成毕业论文。课程设置与学分分布1 通识课程 48学分+5学分 见理科试验班类通识类课程2. 大类课程 38.5学分(1)自然科学类32.5 学分1)必修课程 11门 28.5学分。 061B0170微积分(I)4.5秋冬061B0180微积分(II)2春061B0190微积分(III)1.5夏061B0200线性代数2.5秋冬061B0430普通化学3春夏、秋冬061B0421化学实验(甲)1.5春夏、秋冬061B0211大学物理(甲)I4春夏061B0590地球信息科学基础2春夏061B0600心理学导论2秋冬061B0221大学物理(甲)II4秋冬061B0240大学物理实验1.5秋冬2) 选修课程 4学分学生可在课程号带“B”的课程中选择修读。061B0110数学分析(甲) I4.5秋冬061B0120数学分析(甲) II4.5春夏061B0040高等代数I3.5秋冬注:建议主修数学各专业的学生修读数学分析(甲)I、数学分析(甲)II以替换微积分I、II、III,修读高等代数I以替换线性代数,多余学分可做为专业选修课程学分或个性化课程学分。(2)工程技术类 6 学分(选修)学生可在课程号带“C”的课程中选择修读。3专业课程 59.5 学分本专业分为数学与应用数学专业基地班、普通班、运筹学方向三个专业方向,基地班采取滚动制,优秀学生通过选拔可进入基地班,其它两个专业方向学生可自由选择某一个方向就读。(1)必修课程12门,36.5学分061B0130数学分析(甲) 4.秋冬061B0050高等代数II3.5春夏06123010几何学 *3秋冬06110131常微分方程(甲)*3春夏06110190实变函数3秋冬06120410概率论*3秋冬06186270科学计算*3秋冬06120120抽象代数*4春夏06121530微分几何*4春夏06110180复变函数3秋冬06191010数学模型3春夏(2)专业方向课程,9学分 1)基地班3门,9学分06110130点集拓扑*3春夏06120360泛函分析*3秋冬06121100偏微分方程*3春夏2)普通班9学分a 必修课2门 6学分06120360泛函分析306121100偏微分方程3b 选修课3学分(在下列课程中选修)06123180优化实用算法306123220组合优化*306110130点集拓扑306123110数据结构406120950离散数学306121440算法语言*406121400数值代数*306121390数值逼近*306191141微分方程数值解306121350数据库技术406121370数理统计*406120640*回归分析3.506120340多元统计分析*3.506191360随机过程306123020金融数学306122190抽样调查306121291时间序列分析306123080人寿保险学306123150现代精算风险理论3071B0020普通生物学及实验4171B0010生物资源学206121170头油数学专题讨论33)运筹学方向9学分a.必修课2门,6学分06123180优化实用算法306123220组合优化3b,选修课,3学分(在以下课程中选择)06110130点集拓扑306120360泛函分析306120950离散数学306121440*算法语言406121400*数值代数306121390*数值逼近306191141微分方程数值解306121350数据库技术406121370*数理统计406120640*回归分析3.506120340*多元统计分析3.506191360随机过程306121100偏微分方程306123020金融数学306122190抽样调查306121291时间序列分析306123080人寿保险学306123150现代精算风险理论3071B0020普通生物学及实验4171B0010生物资源学206123110数据结构406191020复分析306121170前沿数学专题讨论3(3)实践教学环节,6学分1)必修3学分06122560数学实践3短学期2)选修3学分06188230数学史3短学期 06188220数学软件3短学期(4)毕业论文,8 学分061

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