仿真管理平台(SDM)的背景.docx

SimManager：仿真管理平台（SDM）的背景仿真管理平台是CAE技术应用发展到一定阶段的必然结果CAE技术的快速发展和应用使得CAE业务的数据越来越多，流程越来越复杂，一些企业的仿真数据每年以十几TB甚至几十TB的速度增长，构建一个专门的系统对其进行管理已提上日程，例如在德国Audi汽车公司，该公司的CAE仿真业务的规模如下：用户总计400 用户超过150用户创建仿真数据仿真和数据量每天提交超过850个仿真（simulations）已积累超过180,000个仿真的数据已积累超过300 TB 仿真数据在国内，近几年来的CAE分析领域平台化的需求增长比较明显，这主要源于客户对CAE分析手段不断升级的需求以及对过去CAE分析经验、知识、手段的梳理归纳的要求。工程分析领域的客户已经大量采用仿真分析工具进行各类物理问题的模拟。在持续的工作中，已经积累了大量的仿真数据、仿真知识和经验。对仿真数据的有效管理和重用、对仿真分析手段的梳理和总结、对分析经验的归纳和规范化已经成为客户目前面对的问题。在充分了解客户需求的基础上，MSC应对仿真业务数据和流程管理的解决方案是MSC.SimManager。该产品是在Audi 公司仿真业务需求的基础上，结合其他大量行业（特别是航空航天、船舶、汽车、电子等）客户的CAE分析信息化特点提炼归纳的平台产品。该产品基于已有的产品架构，通过面向客户需求的定制和开发提供最终的应用系统。仿真管理平台是企业研发系统信息建设的必要环节从客户目前的规划来看，很多客户对自己企业的产品研发信息化建设有整体的规划，同时也不断在细化完善之中。CAE分析领域的信息化平台是其中重要组成部分。工程信息化平台的设计和实现一方面取决于客户对平台的具体需求，这一方面和企业的工程分析实践紧密相关。另一方面来源于实施方提供的的平台功能，这实际上是对其他同类客户的需求的借鉴。信息化平台的内容，还需要结合CAE分析学科和信息化技术支持。另外，系统实施角度，最好能够提供现成的、实施周期短、风险小的解决方案。仿真管理平台是加强研发管理的高效工具仿真管理平台的建设和使用，对加强研发管理能够起到促进作用，成为提高研发管理效率（仿真数据和流程管理）的手段。在仿真管理中存在的一些共性问题可以得到很好的解决或缓解。这包括：大量的仿真分析数据存储于个人计算机上，没有统一存储和按项目及数据属性分类归档，难以检索，难以共享和重复利用；仿真分析数据目前的存储和管理方式造成部门之间信息共享困难，部门之间信息和数据沟通效率低；已积累了大量的各学科分析流程经验，但没有系统地总结和梳理，缺乏标准化/规范化/文档化。有时仅存于分析者大脑中，没有有效推广利用，不能被更大范围的人员使用，仿真分析结果的一致性难以保证，老员工的调动或退休会使部分宝贵经验不能保留下来；新员工对已有的丰富的仿真分析经验的学习过程较慢，需要一个平台环境或培训手段加快其掌握过程。基于SimManager的仿真管理平台专题的内容按照对SimManager的功能进行分模块并以专题的方式进行介绍，计划的内容包括：SimManager专题1：仿真管理平台的背景SimManager专题2：SimManger系统界面SimManager专题3：SimManger数据管理之数据谱系SimManager专题4：SimManger数据管理之版本管理SimManager专题5：SimManger数据管理之数据查询SimManager专题6：SimManger数据管理之数据存储SimManager专题7：SimManger流程管理之流程构建SimManager专题8：SimManger流程管理之流程监控SimManager专题9：SimManger流程管理之数据发布SimManager专题10：SimManger流程管理之分析流程模板及使用SimManager专题11：SimManger流程管理之分析任务管理SimManager专题12：SimManger权限控制之控制机制SimManager专题13：SimManger权限控制之涉密管理SimManager专题