[高等教育]DSS第一章.ppt

课程名称：决策支持系统,主讲：王炳雪 博士 副教授,指定教材： 陈文伟. 决策支持系统教程（第二版）. 清华大学出版社, 2010.10. 参考书目： 陈文伟，廖建文. 决策支持系统及其开发（第三版）. 清华大学出版社, 208.4. 铹艳超. 财务决策支持系统, 上海财经大学出版社，2010.3 刘兰娟. 财经管理中的计算机应用. 清华大学出版社，2006.10.,前言： IT与信息革命,蒸气机的发明导致了人类对能量转化规律的研究，出现了工业革命。 计算机的出现导致了人类对信息处理技术的研究，出现了信息革命。,前言：取势、明道、优术,借用长江管理学院的广告 “取势、明道、优术”的说法。 学习以决策支持系统为主要内容的信息管理技术是符合大的发展趋势。 “道”是自然界当中的规律，是超越个人存在的，我们需要遵循这个规律。 术即为技术，这里是信息处理技术，体现上机学习。,5,第1章,决策支持系统概述(1)决策支持系统的形成,第一章决策支持系统概述部分主要讲决策支持系统的形成、 决策支持系统概念、 决策科学和决策支持系统,第一章 决策支持系统概述(1) 决策支持系统的形成,计算机应用的发展过程 决策支持的发展过程 管理信息系统 管理科学与运筹学 决策支持系统 决策支持系统的特性 专家系统 智能决策支持系统 群决策支持系统 决策支持系统的发展 决策支持系统的发展方向,前言：计算机应用的发展过程,20世纪40年代 电子计算机出现,用于科学和工程计算 （数值计算,Numerical Computation ） 20世纪50-60年代 电子数据处理（Electronic Data Processing） 20世纪60-70年代 管理信息系统(Management Information System ) 20世纪80年代 人工智能（Artificial Intelligence,知识处理） 专家系统（Expert System ，定性辅助决策） 决策支持系统(Decision Support System ，定量辅助决策) 20世纪90年代 神经网络(Neural Networks )，Internet(万维网) 20世纪90年代中期 数据仓库（Data Warehouse ）,数据挖掘（Data Mining ） 21世纪 信息化时代 (计算机+网络),发展过程,电子数据处理 (EDP),管理信息系（MIS） (数据库),运筹学（OR)、管理科学（MIS） ( 模型),决策支持系统（DSS） (模型库数据库),专家系统（ES） （知识库推理机）,神经网络（NN） （MP模型网络权值）,智能决策支持系统 （IDSS）,电子数值处理 (ENP),前言:决策支持的发展过程(2) 综合决策支持系统,数据仓库（DW） 联机分析处理（OLAP） 数据挖掘（DM）,新决策支持系统 （NDSS）,智能决策支持系统（IDSS）,综合决策支持系统 （SDSS）,Internet,网络环境下的综合决策支持系统 （SDSS.net）,1.管理信息系统,管理信息系统是从数据处理的基础上发展起来的。 数据处理包括数据收集，数据录入，数据正确性检查，数据操作与加工，以及数据输出等。,数据处理的特性,（1）数据量大 例如，我国第三次人口普查的原始数据达12亿多人口数据 （2）数据处理一般不涉及复杂的数学运算 大多采用变字长的十进制算术运算。 （3）时效性强 如国际航空订票系统，人们可以及时查询和订购世界各地班机的班次、座位情况等，效率很高。 （4）数据处理的方法是每次处理一个记录 数据处理对文件中的记录逐个进行处理，这也是数据处理与数据计算在处理方法上的区别。,管理信息系统定义,管理信息系统(Management Information System , MIS)是一种以计算机为基础支持和管理功能的信息系统。 更具体的定义为： 管理信息系统是由人和计算机结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。,管理系统,信息流程,管理人员 机构,物资流程,信息流人员,物资流人员, 部门, 处, 科(室), 管理员,工厂 消货员,仓库 保管员,使用单位 管理员,信息流原则,MIS,计算机功能 （软硬件）,系统运行控制,部门模块,部门口模块,处模块,信息流管理, , , 科模块, , 管理员模块, , 管理员模块,输入,输出,处理,处模块,科模块,系统运行控制,系统控制,文件维护,文件检索,文件建立,文件控制, ,文件恢复,各层控制,文件修改,文件统计,文件修改,增加,删除,更新,工作记录,管理信息系统特性,（1）管理信息系统的主要功能是事务处理 （2）管理信息系统包含多个电子数据处理系统(EDP) （3）管理信息系统是为结构化决策服务的 （4）管理信息系统具有系统的一切特征 （5）管理信息系统是管理系统的一部分 （6）管理信息系统以数据库系统为基础建立起来的,管理信息系统的主要功能,（1）事务处理 事务处理是按业务功能编制出计算机程序，对数据库中的数据进行处理完成业务工作。 （2）数据库的更新和维护 管理信息系统对数据库中数据，根据事务活动变化进行数据的添加，删除和修改。 （3）产生各类报表 （4）查询处理 预先设置好查询条件的查询和随机条件的查询。 （5）用户与系统的交互作用(用户界面),管理信息系统的结构，是指管理信息系统各个组成部分之间相互关系的总和。管理信息系统的基本组成部分是：(1)管理业务应用系统；(2)数据库系统。,用户,管理业务应用程序,数据库管理系统,数据库,管理信息系统的结构,管理信息系统,管理业务,数据库技术,帐本、帐单,数据处理,数据处理程序,数据库系统,数据库 (DB),数据库管理系统 (DBMS) (语言),MIS,事务处理 功能综合,段,应 用 程 序,计算,打印 报表,数据库管理系统 1. 建数据库 (1) 确定数据库结构 (2) 数据输入 2. 数据库的操作 (1) 检索和统计 (2) 数据的更新 增、删、改 3. 数据库的维护 (1) 修改数据库结构 (2) 数据的恢复 4. 数据库保密 5.数据通信,数据库,表格 文件,关系型,主段,子,段,子,网状型,MIS数据库系统结构形式,总 控,主文件 事务处理,计划 汇总,经费 预算,入库 计划,零星 调拨,报表 打印,分配 调拨,订货 计划,库存 管理,主文件 恢复,统计 查找,单位 情况 统计,仓库 情况 统计,其他 情况 统计,MIS应用实例,管理信息系统开发,管理信息系统开发经过4个阶段： 系统分析 系统设计 系统实施 系统运行和维护 它们组成一个生命周期,系统设计,一、系统分析,（一）现行系统调查 1.现状调查 2.对现状的综合分析 （二）新系统总体规划方案 （三）可行性分析 1.经济效益 2.技术可行性 3.运行环境可行性,二、系统设计,（一）系统总体设计 1.系统功能结构的划分 2.系统环境的配置 3.确定系统的计算机处理流程 （二）编码设计 1.编码设计原则 2.编码分类 （三）输出设计 1.输出的类型 2.报表设计 3.屏幕显示设计 （四）输入设计 1.输入方式的设计 2.编辑功能的设计,2.管理科学/运筹学,管理科学(Management Science, MS)的传统名字叫运筹学(Operations Research,OR) 。 管理科学是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解计算，达到辅助管理决策的一门学科。 管理科学是用数学模型方法研究经济、国防等部门在环境的约束条件下，合理调配人力、物力、财力等资源，通过模型的有效运行，来预测发展趋势，制定行动规划或优选可行方案。,管理科学处理问题时，分为5个阶段 （1）定义问题和确定目标 （2）建立模型：用数学表达式描述问题。 （3）求解模型和优化方案 （4）检验模型和评价模型是否合理 （5）应用模型分析问题和不断优化模型,模型是对客观规律的一般描述，人们通过对模型的认识来增强对付复杂的大规模问题的处理能力.使人们尽可能地按客观规律办事，不犯错误,取得预期的效果. 对模型的工作有两类： (1) 建立模型 (2) 使用模型,决策支持系统的功能,决策支持系统的出现是要解决由计算机自动组织和协调多模型的运行和数据库中大量数据的存取和处理，达到更高层次的辅助决策能力。 决策支持系统的模型库和模型库管理系统把众多的模型有效地组织和存储起来，建立了模型库和数据库的有机结合。,决策支持系统,通过人机交互功能形成DSS。 DSS不同于MIS数据处理，也不同于单模型的数值计算，而是它们的有机集成。 它既具有数据处理功能又具有模型的数值计算功能,具有更高层次的辅助决策。,决策支持系统的主要特征,（1） 用定量方式辅助决策，而不是代替决策 （2） 使用大量的数据和多个模型 （3） 支持决策制定过程 （4） 为多个管理层次上的用户提供决策支持 （5） 能支持相互独立的决策和相互依赖的决策 （6） 用于半结构化决策领域,决策支持系统适合于半结构化决策领域，即: 在解决结构化决策的基础上扩大多种决策方案，通过人机交互由人的选择和判断，解决某些不确定因素，得到人未预想到的辅助决策信息。,4.专家系统,专家系统是利用专家的知识在计算机上进行推理,达到专家解决问题的能力。 专家系统的出现使人工智能走上了实用化阶段。 专家系统辅助决策的方式是属于定性分析。,5.智能决策支持系统,决策支持系统和专家系统结合起来，辅助决策的效果将会大大改善,即达到定性辅助决策和定量辅助决策相结合。 这种专家系统和决策支持系统的结合形成的系统称为智能决策支持系统。,更广泛意义下的定义: 智能决策支持系统是以决策支持系统为主体，结合人工智能技术形成的系统。 除专家系统这种典型的人工智能技术以外，还有神经网络、机器学习、遗传算法以及自然语言理解等多种人工智能技术。,6.群决策支持系统,群体决策是若干决策者针对大型问题或复杂问题，在共同环境和一定的目标下发挥相互联系或相互制约的作用，通过共同协商，寻求各方都满意结果。 群决策支持系统(Group Decision Support System ，GDSS)是在决策支持系统DSS基础上发展起来的。,6.群决策支持系统,群决策支持系统(GDSS)是在多个DSS和多个决策者的基础上进行集成的结果。 可以说，群决策支持系统(GDSS)是集成多个决策者的智慧、经验以及相应的决策支持系统组成的集成系统,GDSS的特性,GDSS是一个支持群决策的支持系统，它需要专门设计，不是多个DSS的简单组合。 GDSS能减少群中部分消极行为的影响。 GDSS能完成群决策过程和得出群决策方案，并在组织管理者指导下得到群决策结果。 GDSS能支持在一个地点举行的群决策会议，也能支持远程的决策会议，并得到决策问题的结果。,GDSS的应用类型,GDSS有四种应用类型， （1）决策室 在同一个会议室内，每个决策者可以在自己的计算机或终端上利用各自的DSS系统进行决策制定，GDSS的组织者协调和综合各决策者的决策意见，使GDSS得出群决策结论。 （2）局部决策网 利用计算机局部网络使各决策者在各自的办公室中进行群决策。,GDSS的应用类型,（3）远程会议 两个或者多个决策室通过可视通信设备连接在一起，使用电子传真通过远程会议进行决策。 （4）远程决策制定 每个决策者都拥有一台“决策工作站”，在站与站之间存在不间断的通讯联系，其中任何一个决策者可在任何时候与群体的其他成员取得联系，共同做出决策。,7.决策支持系统的发展,决策支持系统的技术进步 从管理科学的模型辅助决策发展到决策支持系统，经历了如下几个阶段： （1）单模型辅助决策 管理科学(MIS) 与运筹学(OR)以单模型运行方式，得出辅助决策信息。 （2）交互建模的DSS 对决策问题通过人机交互建立模型或修改模型，即通过适当的变更模型（改变方案），从不同方案的运行结果中得出更多的辅助决策信息。,7 决策支持系统的发展,（3）组合模型的DSS 对于复杂的决策问题需要多个模型的组合，这就需要建立模型库。模型的组合涉及到数据共享,数据共享需要数据库来支持。 以模型库和数据库结合为基础的决策支持系统是组合模型辅助决策的有效组织形式。 组合模型DSS中组合的数学模型与数据处理模型均是以定量方式辅助决策。 这是一般意义下的决策支