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文档简介

2 矩阵矩阵是学好线性代数这门课程的基础,而对于初学者来讲,对于矩阵的理解是尤为的重要;许多学生在最初的学习过程中感觉矩阵很难,这也是因为对矩阵所表示的内涵模糊的缘故。其实当我们把矩阵与我们的实际生产经济活动相联系的时候,我们才会发现,原来用矩阵来表示这些“繁琐”的事物来是多么的奇妙!于是当我们对矩阵产生无比的兴奋时,那么一切问题都会变得那么的简单! 2.1 知识要点解析2.1.1 矩阵的概念1矩阵的定义由mn个数组成的m行n列的矩形数表 称为mn矩阵,记为2特殊矩阵(1)方阵:行数与列数相等的矩阵;(2)上(下)三角阵:主对角线以下(上)的元素全为零的方阵称为上(下)三角阵;(3)对角阵:主对角线以外的元素全为零的方阵;(4)数量矩阵:主对角线上元素相同的对角阵;(5)单位矩阵:主对角线上元素全是1的对角阵,记为E;(6)零矩阵:元素全为零的矩阵。3矩阵的相等设若 ,则称A与B相等,记为A=B。2.1.2 矩阵的运算1加法(1)定义:设,则(2)运算规律A+B=B+A;(A+B)+C=A+(B+C)A+O=AA+(-A)=0, A是A的负矩阵2数与矩阵的乘法(1)定义:设k为常数,则(2)运算规律 K(A+B)=KA+KB, (K+L)A=KA+LA, (KL)A=K(LA)3矩阵的乘法(1)定义:设则其中(2)运算规律;(3)方阵的幂定义:A,则运算规律:;(4)矩阵乘法与幂运算与数的运算不同之处。 4矩阵的转置(1)定义:设矩阵A=,将A的行与列的元素位置交换,称为矩阵A的转置,记为,(2)运算规律;。(3)对称矩阵与反对称矩阵若则称A为对称阵;,则称A为反对称阵。5逆矩阵(1)定义:设A为n阶方阵,若存在一个n阶方阵B,使得AB=BA=E,则称A为可逆阵,B为A的逆矩阵,记作。(2)A可逆的元素条件:A可逆(3)可逆阵的性质若A可逆,则A-1也可逆,且(A-1)-1=A;若A可逆,k0,则kA可逆,且;若A可逆,则AT也可逆,且;若A,B均可逆,则AB也可逆,且。(4)伴随矩阵定义:,其中为的代数余子式,性质:i); ii);iii);iv)若A可逆,则也可逆,且用伴随矩阵求逆矩阵公式:2.1.3 方阵的行列式1定义:由n阶方阵A的元素构成的n阶行列式(各元素的位置不变)叫做方阵A的行列式,记为或detA。2性质:(1),(2),(3),(4)3特殊矩阵的行列式及逆矩阵(1) 单位阵E:;(2) 数量矩阵kE:当(3)对角阵:若,则4 上(下)三角阵设若,则仍为上(下)三角阵2.1.4 矩阵的初等变换与初等矩阵1矩阵的初等变换(1)定义:以下三种变换交换两行(列);某行(列)乘一个不为零的常数k;某行(列)的k倍加到另一行(列)上去,称为矩阵的初等变换。2初等矩阵(1)定义:将n阶单位阵E进行一次初等变换得到的矩阵称为初等矩阵;交换i ,j两行(列),记为E(i, j);第i行(列)乘以不为零的常数k记为E(i(k);第j行的k倍加到第i行上去,记为E(j(k)i;(2)初等矩阵的性质初等阵是可逆阵,且逆阵仍为同型的初等阵;而(3)方阵A可逆与初等阵的关系若方阵A可逆,则存在有限个初等阵,使,(4)初等阵的行列式(5)初等阵的作用:对矩阵A进行一次初等行(列)变换,相当于用相应的初等阵左(右)乘矩阵A,且3矩阵的等价(1)定义:若矩阵A经过有限次初等变换变到矩阵B,则称A与B等价,(2)A与B等价的三种等价说法,A经过一系列初等变换变到B;存在一些初等阵,使得存在可逆阵P,Q,使得PAQ=B2.1.5 分块矩阵1分块矩阵的定义以子块为元素的形式上的矩阵称为分块矩阵。2分块矩阵的运算(1)设A,B为同型矩阵,采用相同的分法有 则(2)(3)设分块成 其中的列数分别等于的行数,则,其中3准对角阵(1)定义:形如 Ai为ni阶方阵的矩阵称为准对角阵。(2)准对角阵的行列式及逆矩阵设,则;若每个Ai可逆,则A可逆,且(3)特殊的准对角阵(i),若A1, A2可逆,则(ii),若A1, A2可逆,则(iii)是且(iv),则2.2 经典题型解析2.2.1 矩阵的运算1、若则c= 解:由得=0, =4 而-1+2b+6=-1得b=-3, =-7 从而 c 提示:对于最基本的矩阵的四则运算我们一定要烂熟于心。2、设A为三阶矩阵,且则 解:易错提示:本题是道特别基本的有关矩阵基本性质的类型题,考生易犯的错误就是对矩阵进行行列式计算时,把的阶数给忘记计算。3、设A为33矩阵,B为44,且则解:易错题示:本题同上,但还应值得我们注意的是,在计算时是我们常犯的错误。4、设则解: 易错提示:本题关键是要求我们注意到是矩阵,但却是数,倘若先计算然后再求,则计算式相当繁琐的。5、设,求.解:方法一:数学归纳法. 因为, 一般的,设,则.所以,有归纳法知。方法二:因为A是初等矩阵,相当于对单位矩阵,施行了n次初等列变换(把第一列加到第三列),故。方法三:利用对角矩阵和主对角线上为零的上三角矩阵幂的特点来进行计算。 令 ,其中,又因为,所以。故有 .提示:除上述方法外,本题还可以与后面的特征值联系起来计算,方法也算不少,读者只需选择一种或几种适合自己的且快捷简便的方法为宜。6、设矩阵,求。解:A的特征多项式,则有根1,-1(二重)。若设,那么所求,而,由代数学中的整除性质,解之得:。所以,从而。点评:本题可谓是到综合性极强的一道题,对于解这种类型题时,读者除需要掌握牢固扎实的基础知识外,还应具备真正能够做到各知识点前后相连,融会贯通的能力。所以,我们平时学习是应该养成多动脑,勤思考,常总结得好习惯。7、设,求。解:由分块矩阵知,其中, 又 而的秩为1,有从而2.2.2 矩阵的逆(逆矩阵)及其运用1、设A为三阶方阵,为A的伴随矩阵,计算解:因为,所以。易错提示:切记将2提出时应为,其中k为该矩阵的阶数。2、已知矩阵A满足关系式,求。解:因为 , 思路提示:遇到有关此类问题时,我们首先应想到的是把所求问题的因式给分解出来,那么问题就会变得容易多了。3、设n阶可逆矩阵,为n维列向量(i=1,2,n), 为n维非零列向量,且与均正交, 则可逆。解:要证明矩阵B可逆,我们这里只需要证明向量组线性无关即可。 为此,我们令: , 两边同乘以,即 , ,(i=1,2,n-1)且我们可以得出,那么即得:,又A是可逆矩阵, 线性无关。从而我们有=0,即证明了线性无关,同时也就说明了矩阵是可逆矩阵。思路提示:对于这某矩阵时可逆矩阵的方法也算不少,这里我们不妨预先前所熟悉的线性方程组来建立联系。这就要求我们对与矩阵与线性方程组建的关系要特别的熟悉与掌握,这对于今后解线性方程组也会只很有帮助的。事实上,对于mn矩阵A,我们可以把其每一列看作一列向量(记为),则A=(),这就很形象的转化为线性方程组问题了,而A=()可逆向量组线性无关。4、设A为n阶实矩阵,若A+为正定矩阵,则A为可逆矩阵。证明:用反证法 假设A为不可逆矩阵, 则n维列向量,使得, 而对于 , 从而我们知存在,使得, 但这与A+为正定矩阵相矛盾,从而假设不成立,这也就说明了A为可逆矩阵。点评:对于一些证明题,当我们感觉无处下手之时,不妨尝试一下反证法,很多时候反证法也未尝不是条光明道路。对于如何说明矩阵A是正定矩阵,我们应掌握以下几个等价定理:(1)定义法(最基本,也较常用,本题就是利用次方法来证明出矛盾来的的);(2)来说明A的所有特征值全部都大于零;(3)来说明A的所有顺序主子式都大于零(这种方法再给出具体的矩阵表达形式时较常用);(4)存在可逆矩阵,使得A=;(5)存在正交矩阵,使得A=;(6)存在正交矩阵,使得,。5、已知二次型, (1)写出该二次型的矩阵表达式;(2)用正交矩阵的方法把该二次型化为标准性,并写出对应的正交矩阵。解:(1)f的矩阵表达式为 ;(2)由(1)得知该二次型的矩阵为 , A的特征方程为 ,由此可得出A的特征值:,对应的特征向量为 。对应的单位特征向量为: 。因此可得正交矩阵 ,那么对二次型f做正交变换,则该二次型就可以化为标准型 。点评:化二次行为标准形式二次型矩阵最常见的一种题型 ,在研究生入学考试中也是个重要的考察知识点,但题目一般难度不大,解答事业都有固定的模式,但它却要求我们必须仔细对待,切不可有所懈怠。6、二次曲面S在空间直角坐标系中的方程为 ,做直角坐标变换,把它化成标准方程,并且指出S是什么样的二次曲面?解:首先把方程左端的二次项部分 经正交变换化成标准型。而二次型矩阵A为 ,同时,根据上题知,我们可以找到正交矩

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