统计学试题及其参考答案.doc

统计学习题参考答案（因为时间匆忙错误难免，敬请谅解。感谢朱卫忠、李欣荣、朱志红、过晓强等同学的辛勤付出）名词解释1【频率与概率】：在重复多次后，出现“正面”（或“反面”）这个结果的比例称之为频率。概率是描述随机事件发生可能性大小的一个度量。设在相同条件下，独立地重复n次实验，随机事件A出现f次，则称f/n为随机事件A出现的频率。当n逐渐增大时，频率f/n始终在一个常数左右作微小摆动，则称该常数为随机事件A的概率，可记为P（A），简记P。 P42【正态曲线】：是一条中央高，两侧逐渐下降、低平，两端无限延伸，与横轴相靠而不相交，左右完全对称的钟形曲线，称为正态曲线。P20-百度3【相关系数】：又称pearson积差相关系数，以符号r表示样本相关系数，符号表示其总体相关系数。它用来说明具有直线关系的两变量间相关的密切程度与相关方向。P1564【变异系数】：记为CV，多用于观察指标单位不同时，如身高与体重的变异程度的比较；或均数相差较大时，如儿童身高与成人身高变异程度的比较。实质上是一个相对变异指标，无单位。P205【假设检验中的P值】：从假设检验的整个逻辑推理过程可看出，P的含义是指从H0规定的总体中随机抽样，抽得等于及大于或（和）等于及小于现有样本获得的检验统计量（如t、u等）值得概率。P366【抽样误差】：由个体变异产生、随机抽样造成的样本统计量与总体参数的差异，称为抽样误差。P277【可信区间】：可信区间的确切含义为从固定样本含量的已知总体中进行重复随机抽样试验，根据每个样本可算得一个可信区间，则平均有1-的可信区间包含了总体参数，而不是总体参数落在该范围的可能性为1-。P338【决定系数】：定义为回归平方和与总平方和之比。P1589【检验效能】：1-称为检验效能，过去称为把握度。其意义为当两总体确有差异，按规定检验水准所能发现该差异的能力。P4310【参考值范围】参考值范围也称为正常值范围，是指绝大多数“正常人”的某指标值范围。这里的“绝大多数”可以是90、95、99等，最常用的是95。所谓“正常人”不是指健康人，而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。P23-百度选择题（红色答案为标准答案）1. 成组设计的方差分析中,必然有: D A.SS组内SS组间 B. MS组间 r0.05(n-2)时,可认为两变量X与Y间: D A.有一定关系 B.有正相关关系C.一定有直线关系 D.有直线关24. Y=14+4X是1-7岁儿童以年龄(岁)估计体重(市斤)的回归方程,若体重换成公斤,则此方程: C A.截距改变 B.回归系数改变 C.两者都改变 D.两者都不改变25.四格表的自由度为: B A.不一定等于1 B.一定等于1 C.样本含量减1 D.等于行数列数26.同一双变量资料进行直线相关与回归分析,有: B A. r0, b0, b0 C. r0 D .r=b27. 计算相对数的目的是: A A.为了表示实际水平 B.为了便于比较 C.为了表示绝对水平 D.为了说明数据大小28.已知总体均数和标准差,要推断某一样本含量为100,样本代表的总体是否与已知总体相同,该用什么方法? B A .t检验 B. u检验 C.X2检验 D. t,u检验均可29.经临床观察80例自发性气胸患者,病变结果是:肺部无病变25例(31.25%)肺结核23例(28.75%),肺气肿20例(25%),哮喘6例(7.5%),肺炎4例(5%),肺癌2例(2.5%),对此资料,可用( )来表达: C A.直方图 B.直条图 C.构成图 D.线图30.欲比较甲,乙两矿工人矽肺患病的严重程度,但甲,乙两矿工人的工龄分布不同,此时适当的比较方法是: D A. 分工龄进行比较 B.用两个率比较的X2检验 C.不具可比性,不能比较 D.对工龄进行标化后再比较简答题：1. 描述集中趋势的指标有哪些？其适用范围有何异同？P14-16答：常用的有算数均数、几何均数和中位数。 算数均数，可用于反映一组对称分布的变量值在数量上的平均水平。 几何均数，可用于反映一组经对数转换后呈对称分布的变量值在数量上的平均水平，在医学上常适用于免疫学的指标。 中位数，适用于各种分布类型的资料，尤其是偏态分布资料和一端或两端无确切数值的资料。 百分位数，重要用途是确定医学参考值范围。2标准化的意义是什么？P81答：采用某影响因素的统一标准构成以消除构成不同对合计率的影响，使通过标准化后的标准化合计率具有可比性。3常用相对数的指标有哪些？它们的意义和计算上有何不同？P77-79答：常用的相对数指标有构成比、率、相对比等。 一、构成比 表示事物内部各个组成部分所占的比重，通常以100为例基数，故又称为百分比（prercentage）。其公式如下： 公式（见书本） 该式可用符号表达如下： 二、率 表示在一定条件下，某现象实际发生的例数与可能发生这种现象的总数之比，用以说明某种现象发生的频率，故又称为频率指标，以100，1000，10000或100000为比例基数（K）均可，原则上以结果至少保留一位整数为宜， 三、相对比 表示有关事物指标之对比，常以百分数和倍数表示，4二项分布、泊松分布和正态分布有何联系？ 答：正态分布:估计连续型随机变量正态分布资料的频数分布 二项分布:在每次试验中只有两种可能的结果,而且是互相对立的;每次实验是独立的,与其它各次试验结果无关 Poisson分布:是一种单参数的离散型分布,表示单位时间或空间内某时间平均发生的次数当n较大或不接近0或1时,二项分布可看成近似正态分布Poisson可看做是二项分布的一种极限情况,即很小而n趋于无穷大时,二项分布近似于Poisson分布,而当=20时, Poisson分布可作为正态分布来处理。5方差分析要具备哪些条件P56答：多个样本均数比较的方差分析其应用条件为：A 各样本是相互独立的随机样本，均来自正态分布总体；B 相互比较的各样本的总体方差相等，即具有方差齐性。6多重比较主要的方法和使用特点答：一：LSD-t检验：适用于一对或几对在专业上有特殊意义的样本均数间的比较。二：Dunnett-t检验：适用于g-1实验组与一个对照组均数差别的多重比较；三：SNK-q检验：亦称q检验，适用于多个样本均数两两之间的全面比较。7析因设计和随机区组设计有何异同点答：析因设计是一种多因素的交叉分组设计。它不仅可检验每个因素各水平间的差异，而且可检验各因素间的交互作用。随机区组设计则单因素多因素均可。析因设计各处理组间在均衡性方面的要求与随机设计一致，各处理组样本含量应尽可 同；析因设计对各因素不同水平的全部组合试验，故具有全面性和均衡性. 随机区组设计只有一个处理因素，无交叉效应可言；析因设计属于多因素设计，既可分析因素的主效应，也可以分析因素之间的交互效应。8实验设计主要有哪些类型P562答：1平行组设计；2交叉设计；3析因设计。9相关与回归的联系与区别？答：联系表现为： 两者是相辅相成的，由相关分析法测定的变量之间相关的密切程度，对是否有必要进行回归分析以及进行回归分析意义的大小起着决定的作用，相关程度大，进行回归分析的意义也大，相关程度小，进行回归分析的意义就小，甚至没有必要进行回归分析。同时，相关系数还是检验回归系数的标准，回归分析的结果也可以推算相关系数。因此，相关分析与回归分析是相互补充密切联系的，相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式，而回归分析则应建立在相关分析的基础上。区别主要表现在： 1、相关关系是用来度量变量与变量之间关系的紧密程度的一种方法，在本质上只是对客观存在的关系的测度。回归分析是根据所拟合的回归方程研究自变量与因变量一般关系值的方法，可由已给定的自变量数值来推算因变量的数值，它具有推理的性质。 2、在研究相关关系时，不需要确定哪个是自变量，哪个是因变量，但回归分析的首要问题就是确定哪个是自变量，哪个是因变量。 3、现象之间的相关关系的研究，只能计算一个相关系数；而回归分析时回归系数可能有两个，也就是两现象互为因果关系时，可以确定两个独立回归方程，从而就有两不同的回归系数。 10某资料的x与y的相关系数r=0.8，可否认为X与Y有较密切的相关关系？答：不能，从同一总体抽出得不同样本会得到不同的样本相关系数，所以要判断X，Y间是否有直线相关关系，就要检验r是否来自P（像P的符号）不等于0的总体。11应用直线回归和相关分析应注意哪些问题？P158-159第一种答案：1.根据分析目的选择变量及统计方法；2.进行相关、回归分析前应绘制散点图；3.用残差图考察数据是否符合模型假设条件；4.结果的解释及正确应用。第二种答案：（第三版教材的标准答案） 1）两个变量的选择一定要结合专业背景，不能把毫无关联的两种现象勉强作回归分析，其中哪一个作为应变量主要是根据专业上的要求而定，同时直线回归要求至少对于每个x相应的Y要服从正态分布，x可以是服从正态分布的随机变量也可以是能精确测量和严格控制的非随机变量。 2）进行直线回归分析前应绘制散点图，以检查数据是否满足模型基本假设，发现异常点并进行进一步处理。 3）对结果应有正确解释。反应两变量间数量上影响大小的统计童应该是回归系数的绝对值，而不是假设检验的P值。P值越小只能说越有理由认为变量间的直线关系存在，而不能说关系越密切或越“显著”。直线回归用于预测时应尽量避免不合理的外延。结果中的决定系数可表示两变量关系的实际效果。12有序分类资料可作哪些检验？有何区别？答：（本题完全来自网络，请自己参考书本）医学上会用一、士、+、+来表示临床体检或实验室检查的测量结果，用治愈、好转、有效、无效来表示某种药物的临床效果。像这样一些取值中自然存在着次序的分类变量，称为有序分类变量或等级变量。对有序分类资料，若用RX C表资料的检验，将损失关于等级的信息，不合适的。因为RX C表的检验只能推断构成比之间的差别。此时，可以采用秩和检验推断不同处理组之间的等级强度差别。 l、两独立分类有序资料 一、分组变量为多分类有序资料，指标变量为二分类无序资料研究目的是比较分组变量不同水平下某指标变量的发生率，如:利用有序的检验指标判断患者是否患病，其实质是对该检验指标不同水平下患者患病率的比较;以及对不同年龄阶段某指标的阳性率的比较，都属于多个样本率比较的问题。对于这样的资料，可以将分组变量视为无序的，采用x检验进行多个样本率的比较。 二、分组变量为两分类无序资料，指标变量为多分类有序资料研究目的是比较分组变量两个不同水平下某指标变量的平均水平是否有差异，如:两种药物疗效(治愈、好转、有效、无效)之间的比较。两种疗法疗效的取值均为有序分类资料。对于这样的资料前面介绍的X“检验己不再适用，因为它无法考虑分组变量(药物)不同水平下疗效取值的等级关系。此时可以采用秩和检验。 13参数检验和非参数检验的区别何在？各有何优缺点p132答: 参数检验与非参数检验的区别。1）参数检验：以已知分布（如正态分布）为假定条件，对总体参数进行估计或检验。2）非参数检验：不依赖总体分布的具体形式和检验分布（如位置）是否相同。参数检验与非参数检验的优缺点。1）参数检验：优点是符合条件时，检验效率高；其缺点是对资料要求严格，如等级数据、非确定数据（50mg）不能使用参数检验，而且要求资料的分布型已知和总体方差相等。2）非参数检验：优点是应用范围广、简便、易掌握；缺点是若对符合参数检验条件的资料用非参数检验，则检验效率低于参数检验。如无效假设是正确的，非参数法与参数法一样好，但如果无效假设是错误的，则非参数检验效果较差，如需检验出同样大小的差异的差异往往需要较多的资料。另一点是非参数检验统计量是近似服从某一部分，检验的界值表也是有近似的（如配对秩和检验）因此其结果有一定近似性。非参数检验适用那些情况？（1）等级顺序资料。（2）偏态资料。当观察资料呈偏态或极度偏态分布而有未经变量变换，或虽经变量变换但仍未达到正态或近似正态分布时，宜用非参数检验。（3）未知分布型资料（4）要比较的各组资料变异度相差较大，方差不齐，且不能变换达到齐性。（5）初步分析。有些医学资料由于统计工作量过大，可采用非参数统计方法进行初步分析，挑选其中有意义者再进一步分析（包括参数统计内容）（6）对于一些特殊情况，如从几个总体所获得的数据，往往难以对其原有总体分布作出估计，在这种情况下可用非参数统计方法。 14非参数检验适合于哪些情况？p132 答：1开口的资料；2方差不齐的计量资料；3等级资料；4总体分布为偏态或分布形式未知的计量资料。 15两样本均数比较的假设检验有t检验和u检验，试述这两种检验分别在什么条件下用，这两种检验间有什么联系？ 答: 两样本均数比较的t检验要求样本来自于正态总体，且方差齐性；u检验要求两样本例数较大。 两样本均数比较的t检验和u检验之间的关系在于：当样本例数足够大时t界值等于u界值。 16参考值范围能否用可信区间表示？为什么？p34答：参考值范围是对于个体观察值而言的包含了绝大多数正常人的某项生理生化指标的范围；可信区间是对于统计量而言的，是更具样本统计量计算得到的以一定的概率可能包含了总体参数在内的数值范围。所以参考值范围不能用可信区间表示。二者的区别体现在含义，计算公式和用途三个方面。 17用哪些方法来解决四格表理论频数过小的问题？P114或者P121第一种答案：（1）当n40,但有1T5时，用四格表资料X检验的校正公式或改为四格表资料的Fisher确切概率法。（2）当n40,或T1时，用四格表资料的Fisher确切概率法。第二种答案：（表述方法不一样，内容相同）1当总例数大于等于40，有一格理论频数小于5，但大于等于1，用卡方校正公式。 2 当总例数小于40，或有一格理论频数小于1，不能用卡方检验，必须用确切概率计算。常用Fishers确切概率计算。 案例题 1. 原文题目：果糖二磷酸钠治疗新生儿缺氧缺血性脑病的疗效观察，为了研究果糖二磷酸钠治疗新生儿缺氧缺血性脑病的疗效，随机分为观察组和对照组，观察组用果糖二磷酸钠，对照组用胞二磷胆碱。治疗效果分为无效、有效和显效三个等级，见表5.14。原作者进行一般2检验，2=4.74，P0.05,认为两组疗效之间的差异有显著性意义 表5.14 观察组和对照组疗效比较组别例 数疗效:显效有效无效观察组584418对照组564335此资料中原因变量（组别）是名义变量，结果变量（疗效）是有序变量，因而属结果变量为有序变量的单向有序列联表资料。因一般2检验与变量的有序性没有联系，用一般2检验进行分析，得到的结论是两组疗效的频数分布是否相同，而不能得出两组疗效的差别是否具有显著性意义的结论。 适合分析单向有序列联表资料的统计分析方法有秩和检验或Ridit分析等。本例采用秩和检验进行统计分析， Hc=2.8107，P=0.0936。不能得出两组疗效之间的差异有显著性意义的结论。 2. 原文题目：含结核清和含对氨基水杨酸钠方案治疗耐多药肺结构疗效分析，有人研究含结核清（DPC）方案和含对氨基水杨酸钠（P）方案治疗耐多药肺结核，比较静脉炎副作用的发生率，见表5.12。原作者采用一般2检验，2=5.14，P40且无小于5的理论频数时，才适合用一般2检验。本例n=3740，因此不适合用一般2检验。 对于n40或理论频数0.05，尚不能认为两种方案在静脉炎副作用的发生率之间的差别有统计学意义。P值在0.05附近，此时下结论应慎重，必要时增大样本量，重新进行分析。 3.原文题目：盆腔动脉插管灌注化疗及栓塞治疗恶性滋养细胞肿瘤，用改良的Seldingers插管技术对8例经临床及病理证实的恶性滋养细胞肿瘤进行选择性盆腔动脉插管灌注化疗。治疗前后测血hCG放免测定值。结果见表4.5。采用一般t检验进行分析，治疗前后血hCG值经统计学处理有显著性差异（P0.05）。表4.5 灌注治疗前后血hCG值（pmol/L）病例灌注治疗前 (X1)灌注治疗后 (X2)lgX1lgX2112800002100006.10725.322227550033004.87793.518531245022104.09523.3444415000009.36.17610.968551000025004.00000.39796970012033.98683.080371558848254.19283.6835842239143.62562.9609 注：由于本组数据相差较大，故取其对数使之成为正态分布，经t检验P0.05；本院血hCG放免测定正常值为330pmol/L。 本资料数据成对出现，每对数据测自同一个病例，因而为自身配对设计。对于此类资料，一般计算每对数据的差值，用其差值的大小，反映两种处理之间效应之差的大小。原作者把治疗前后的数据当成是相互独立的数据，直接将治疗前与治疗后的数据按成组设计资料的t检验进行比较，这种处理方法与设计类型并不相符。另外，原作者注意到原始数据不满足t检验的前提条件之一正态性，因而对其进行对数变量变换，这种思想是正确的，但是变量变换的目的还是使数据满足正态性，同样还要对变换后的数据进行正态性检验，本资料取对数后，资料仍然不满足正态性的条件，故不适合进行t检验。 计算治疗前后的差值，将资料转换为单组设计的资料，比较差值的平均值与0之间的差别是否具有统计学意义，当然进行单组设计的t检验前仍要对数据作正态性检验，如不满足正态性的前提条件，可寻找适当的方法（如取对数，平方根变换等）对数据进行变量变换，变量变换后还要进行正态性检验，如满足条件，可用t检验，如仍不满足前提条件，可采用非参数检验如配对设计差值的符号秩检验进行分析。 4. 原文题目：猪活体脑片钙离子荧光强度的测定及对停循环后脑缺血损伤的评价，原文中资料的表达见表3.1。表3.1 猪小脑病理定量（%）组别猪数（只）空泡变性轻度嗜酸 性变性中度嗜酸 性变性重度嗜酸 性变性实验组81120192731200对照组828212531263218“平均数标准差”是用来表达呈正态分布的资料，说明其数据分布的集中趋势和离散趋势。从表中数据可以看出，大部分标准差大于平均数，有的甚至是平均数的4倍，基本上可以认为此资料服从偏态分布，不适合用正态分布法说明此资料的集中趋势和离散趋势。 描述偏态分布资料的集中趋势应该选用中位数，描述其分散趋势应该选用四分位数间距，其形式为“M（QR）”，M代表中位数，QR代表四分位数间距，QR= Q3 Q1,由第3四分位数减第1四分位数得来。由于没有原始数据，故只能解释一下。 5. 原文题目：模拟4000m高原梭曼中毒对大鼠纹状体胆碱能系统的影响，为了探讨高原缺氧脑损伤胆碱能系统的变化，选用Wistar大鼠做实验，设计了若干组，对照组和平原中毒组动物分别注射生理盐水和梭曼；高原缺氧及高原中毒组动物先置于自制低压舱内模拟4000m高度停留6h后，按不同的组别注射梭曼或生理盐水。分别于注射后0、8、24、72h4个时间点活杀6只Wistar大鼠后取脑，分离纹状体，检测乙酰胆碱酯酶（AChE）活性。结果见表2.13。表2.13 模拟4000m高原梭曼中毒对大鼠纹状体AChE活性的影响实验分组AChE活性(mol/min.mg protein)0h8h24h72h平原对照组3.4780.102平原中毒组2.3520.1021.9780.1302.0500.164高原缺氧组3.7020.1164.0640.2384.1620.134高原中毒组2.3620.1463.2340.1743.510.148此实验涉及三个因素，分别为时间、“缺氧与否”和“中毒与否”，后两个因素的水平组合形成表格第一列的四个实验组，因而本资料的实验设计类型应属于三因素析因设计，三因素各水平的组合形成422=16个实验条件，如果每个实验条件下重复做6次实验，那么总共需要做166=96次实验。然而原作者没有按照与此实验设计相匹配的表格（见表2.14）进行实验和收集数据，只在以上10个实验点上做了实验，这样不能很好地分析各因素及其交互作用的实验效应，只能错误地选择其他方法进行统计分析。 分析分析分析编制出与实验设计相匹配的表格，在不同的实验条件下进行独立重复实验，并把测定的数据对应地填在表内，这对合理选用统计分析方法处理数据是极为有利的。 6. 原文题目：补骨1号对大鼠类固醇性骨质疏松的作用，24只大鼠随机分成3组，每组8只。一组：正常对照组（用生理盐水灌胃），二组：激素组（氢化可的松灌胃），三组：补骨1号合用激素组（氢化可的松灌胃的同时加用补骨1号）。实验一段时间后，测定骨小梁面积等定量指标，经分析，认为补骨1号有防治类固醇性骨质疏松的作用。 此实验涉及两个因素，即“激素用与否”和“补骨1号用与否”，如果这两个因素不是互相独立的，存在着交互作用，则第三组的效应就包括激素的效应，补骨1号的效应，以及它们共同作用的效应，本实验只安排了激素组，并没有安排单用补骨1号组，因而在实际分析时就不能将两因素之间可能存在的交互作用的效应反映出来，而有可能将其交互作用的效应归结为单用补骨1号的效应。 应再安排一组单用补骨1号组，这样就有四个组，为两个因素各有两个水平的四种组合，这样的设计类型为两因素析因设计，不仅可以分析出各因素单独的效应，而且可以分析出因素之间可能存在的交互作用的效应大小。 7. 原文题目：格列本脲对糖尿病及正常大鼠心肌磺脲类药物受体mRNA的影响,为研究长期格列本脲治疗对正常与糖尿病大鼠心肌SUR1、SUR2和kir6.2的影响，将大鼠随机分为4组，结果见表4.7，原作者采用t检验进行了统计分析。表4.7 各组心肌SUR1、SUR2和kir6.2的mRNA杂交信号光密度积分的比较（）组别鼠数SUR1SUR2Kir6.2糖尿病组8351015235356糖尿病格列本脲治疗组14341415351367非糖尿病组931811941378非糖尿病格列本脲治疗组134317*16251*419 注：与非糖尿病组比较，*t=2.2，P=0.039；*t=2.1，P=0.045 本资料有四个实验组，实际上涉及到两个实验因素，一个因素是“是否患有糖尿病”，其有两个水平：是、否；另一个因素是“是否服用格列本脲”，其有两个水平：是、否。两个因素各有两个水平，它们互相组合，得到四个实验组，见表4.8。而本例单用组别来表示，掩盖了因素间各水平的组合关系，使人容易误认为是单因素四水平设计的定量资料。原作者采用t检验进行统计分析，同样是错误的，因为t检验只能分析单组设计、配对设计和成组设计的资料，其只涉及一个因素，且这个因素最多只有两个水平。 这种资料属于析因设计的定量资料，应该采用与其相对应的方差分析，可以分析出各因素及其可能存在的交互作用的效应来。如果在专业上三项指标需要同时考察，还应选用该设计下资料的多元方差分析。 8 原文题目：腰大池-腹腔分流治疗外伤性交通性脑积水，采用腰大池-腹腔（L-P）分流术治疗脑外伤脑积水30例，分别在术前、术后1周和术后1月测定腰椎穿刺压力，结果见表4.17。采用配对t检验进行统计分析，病人术后1周、1个月腰椎穿刺压力与术前比较有明显差异（P0.05）。表4.17 30例L-P分流术前后不同时间腰穿压力变化比较腰穿压力差值 （） (kPa)配对t值P值术后1周与术前0.7631.2733.2830.01术后1月与术前0.8581.3563.4800.0530例脑外伤-脑积水病人分别在术前、术后1周和术后1个月3个不同时间点重复测量腰穿压力。即在不同时间点，从同一个受试对象身上观察到3个数据，这种设计类型称为具有重复测量的实验设计，由于重复测量的因素只有一个，即不同的时间点，此外本资料不涉及其他的因素，因而称之为具有一个重复测量的单因素设计，值得注意的是，只要出现“重复测量”字样，就隐含着区组因素。原作者采用配对t检验比较不同时间点腰穿压力的差别，由于配对设计资料的t检验仅适合分析配对设计的资料，并不适合分析此资料。 具有一个重复测量的单因素设计资料可以采用配伍组设计资料的方差分析近似处理，如果分析出不同时间点的腰穿压力差异有显著性意义，可进一步采用q检验等方法作两两比较。 9. 原文题目：血清肿瘤标志在结直肠癌诊断中的作用，为研究CEA、CA19-9、CA72-4和CA242四项肿瘤标志在患者手术前、手术后及转移复发有无差异，分别检测了58名手术前患者，30名手术后患者及19名转移复发患者，测量其四项指标，并进行t检验，结果见表4.4。表4.4 手术前后4项肿瘤标志检测结果（）不同时期CEA (g/L)CA19-9 (103U/L)CA72-4 (103U/L)CA242 (103U/L)术前(n=58)34.079.0209.0739.07.24.8111.0179.0术后(n=30)2.01.2*11.010.9*4.32.8*10.817.5*转移复发(n=19)88.0107.0212.0529.09.83.2148.0240.0 注：与术前组相比较：*P0.05, P*0.05）；治疗30天后神经功能缺损评分分别为9.44.1和18.54.8，差异有显著性（P0.05”和“P0.05”来说明结果，是不严谨的，容易让人对其结果产生怀疑。此资料从设计类型上来看应属于具有一个重复测量的两因素设计资料，“评分时间”是被重复测量的因素，另外还有一个“治疗方案”因素。 由于同一患者在治疗前后各有一次神经功能缺损评分，对于