科学认识统计辩证看待数据(讲课)0321.doc

科学认识统计 辩证看待数据各位同事，大家好，按照局里的统一安排，今年学习的重点是解读统计数据，如何进行统计数据解读，谈个人的几点不成熟想法，仅供各位参考。一、统计数据解读的重要性1、统计数据的作用。A统计数据的作用历来已久：大家知道，自从有了人类活动就有了统计。现在我们主要有三大基础学科：哲学、数学、统计学，有许多学者把统计学定为：定量的哲学（统计的方法体系注重整体与局部、共性与个性、量变与质变、偶然性与必然性、静态与动态、抽像与具体）；定性的数学（统计对数据进行归纳与推理、分析与结合，作出定性的判断）。所以，统计是定量与定性的完整统一，通过数据分析、揭示真相。统计学也成为基础学科的基础。德国语言学家和统计学家斯勒兹曾经说过：“统计是动态的历史，历史是静态的统计”。统计作为一门科学，在记录、反映社会经济发展过程中形成的数据是客观的、静止的，但数据背后蕴含的信息是鲜活的、多元的，这些信息在服务经济、服务社会、指导发展中的作用是不可估量的、无穷无尽的。现实中，我们经常把统计数据比作：观察国民经济运行的“显示屏”，监测国民经济运行的“预警器”，研究国民经济的“分析仪”。由此可见，统计是以服务科学发展和社会进步为根本目的，统计的作用确实已得到社会公众的认同。B统计数据是发挥统计职能的重要工具：统计有三大职能：信息、咨询、监督。目前，我们的服务在内容、对象、方式上都得到了不断的完善和提升：服务内容丰富多彩：信息分析、专报通报、预警监测、资料汇编，产品很丰富服务对象三位一体：服务政府、服务经济、服务民生。服务方式全程并重：事前、事中、事后但这些服务都离不开统计数据的支撑，都需要进行统计数据的解读，这是一种重要的工具，或者说是一种十分有效的手段。2、社会的需求。随着科学发展观的深入贯彻落实，统计数据在政治、经济、社会、文化、民生等领域的作用日益突出，越来越被社会所重视和关注。因此对统计数据的提问也越来越多：指标的概念是什么？有些是专用述语（GDP，CPI，PPI，一般人都不清楚），数据反映的情况有哪些，来源到底如何，口径怎么样，数据的内含是什么？真实性到底如何？等等，这就需要我们做出正面的回答，通俗的讲就是进行指标的解释、介绍、分析，不但要进行面上的解读，碰到具体问题的，还需要进行全面、系统、具体、重点的解读。3、提高自身工作水平的需要。进行统计数据的解读，实际上是一个评估数据的过程，是一个深入分析的过程，是一个阐述论证的过程，更是一个提高自身工作水平的过程。既要熟悉业务，了解背景，又要深入论证，更要作出准确判断，要求确实也相当高，对个人能力的提升帮助也很大。综上所述，统计数据解读的重要性、迫切性显而易见，这既是我们工作的本职所在，也是统计适应发展的必然要求。进行统计数据解读，实际上是通过数据的分析解读、发现问题，揭示规律，从统计数据的静中看动、动中求本。科学认识统计、辩证看待数据，真正发挥我们统计的内在服务功能。二、那么，如何进行统计数据解读，个人理解要把握四个方面：一是统计数据的形成； 二是统计数据的作用； 三是统计数据的使用； 四是统计数据的完善。事实上是要解决四个问题：统计数据的形成，这些数据质量如何，可信吗？统计数据的作用，也就是这些数据说明了什么问题？统计数据的使用，就是要如何正确使用这些数据？统计数据的完善，就是这些数据还有哪些不足，需要改进的地方？下面，以GDP为例，简要进行解读。一、统计数据形成的过程（这些数据的质量如何，可信度怎么样）要进行统计数据的解读，首先必须清楚的知道这些统计数据的形成过程及其质量。着重要了解：指标的含义、数据的来源、计算的方法、质量的控制1、指标的含义：国内（地区）生产总值，简称GDP，是一个国家（或地区）在一定时期内所生产的全部最终产品和服务的价值总和，反映一个国家（或地区）的经济总体规模和经济结构。GDP包括国内所有常住单位的生产成果，这些常住单位既包括国有的、集体的和外资的企业，也包括行政事业单位和居民。从全社会看，GDP是一个国家（或地区）一定时期内生产活动的最终成果，它不包括中间产品，如用来组装汽车的零配件，其价值已经包括在最终产品汽车中。2、数据的来源：年度GDP生产核算基本上是按国际通行的核算原则，根据各种类型的资料加工计算得出。主要资料来源有：一是统计资料，包括统计部门调查的统计资料，如农业、工业、建筑业、批发零售业、住宿餐饮业、固定资产投资、劳动报酬、价格指数、居民住户收入和支出、服务业抽样调查等统计资料；有关部门的统计资料，如交通运输、进出统计资料等。二是行政管理资料，包括财政收入和支出决算资料、税收收入和税务登记资料等。三是会计决算资料，包括银行、保险、航空运输、铁路运输、邮电通信系统的会计决算资料等。3、核算的方法：生产总值核算有生产法、收入法、支出法三种方法。生产法从生产的角度衡量新创造的价值，从生产的全部货物和服务的总产品的价值中，扣除生产过程中投入的中间货物和服务的价值，得到新增价值。收入法依据生产要素所取得的收入来衡量最终成果。收入法增加值为劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧和营业盈余之和。支出法依据生产活动成果的最终使用来计算国内生产总值，最终使用为政府消费支出、居民消费支出、资本形成总额及货物与服务净出口等四部分之和。一般来说，我们平时用的较多的是生产法和收入法。 参照国家国民经济行业分类标准，国家年度GDP核算按照（94个）行业分别计算。农业（包含的5个行业）采用生产法计算；工业（包含的39个行业）采用生产法和收入法同时计算；建筑业和第三产业（包含的50个行业则）采用收入法计算。在这些（94个）行业中，基础资料足够充分的（51个）行业采用直接计算的方法得到增加值，基础资料不够充分的行业，通过比例系数推算法和相关指标推算法间接计算增加值。季度GDP核算按照（17个）行业分别核算。由于季度GDP核算对时间要求较严格，所获得的基础资料也比年度核算少，各个行业都是采用间接计算的方法得到增加值。有些采用增加值率法，有些采用速度推算法。（农业、工业和建筑业3个行业采取增加值率法，交通运输、金融业等14个行业采取相关指标推算法。）4、质量的保障：质量的保障主要是从方法设计（包括制度的科学制订、抽样调查方法的设计，概率设计，权数设计）、调查质量（包括如何组织实施调查、调查员队伍的质量，调查行为是否规范，调查的基础资料是否健全，是否做到数出有据等方面）、质量控制（依法统计的情况、检查督查的结果、汇总审核评估情况等方面），从各个层面，进一步提高调查的质量。二、统计数据的作用，主要是解决指标说明什么的问题。这是统计数据解读的重点。这是一个阐述、论证的过程，要运行多种方法，比较常用的有：比较分析、关联分析、复合分析、监测分析、提问式分析1、比较分析：单个数据只是一个绝对值，只有通过比较才会有价值。更多的从时间和空间上进行分析。更多的放在比较长的一个时期进行比较，增长和变动情况；放在不同的区域进行比较分析。这里特别要注意：（第一个统计反映的是客观存在：有许多人单纯的认为，统计最后就是一个数值，是大和小的问题，这是一个偏面的理解。统计是从样本出发推断、分析总体的一种科学方法，而非简单的数量汇总，这就决定在一定层面和范围单纯追求量的精确是不现实的。其解决的基本问题，是“是什么”的问题，反映“有”与“无”的关系，反映的是客观存在。比如诸暨有没有织布加工的活动，就按照事先设定的方法统计织布相关的产品产量、产值，如果有数据就说明有这样的经济活动，统计就如实反映；第二个统计反映的是发展趋势和运行规律：反映“多”与“少”、“快”与“慢”，虽然不是绝对准确，但趋势必须符合实际。比如2010年全市GDP增长11.6%，第一判断是增长这样一个趋势，11.6%与上一年（9.5%）相比，提高2.1个百分点，表明比上一年增长快。从在各县市情况来看，11.6%，位列各县市第三，说明增长并不是最快的。） 2、关联分析：也可以说是成因分析。影响指标的其他指标分析，这是统计数据解读较常用的方法，跟平时的评估、分析、调研文章差不多。如分析GDP一般要从：物价、投资、消费、出口、各主要产业发展情况、经济发展环境、政策驱动等方面进行分析。3、复合分析：有许多重要的统计指标，除了其本身含有重要意义外，围绕这些指标，都有一些派生出的指标，都代表不同的含义。例如：我们通常用：GDP中三次产业的结构、三产比重的提高，地区结构、行业结构进行分析，进一步了解地区经济的地区分布状况，产业分布状况，对制定正确的地区经济协调发展政策具有重要的意义。我们通常用：投资弹性系数投资对国民经济增长的贡献率；外贸依存度进出口对经济的贡献度，对国家合理控制贸易顺差意义很大；人均GDP-反映一个国家的贫富状况和人民生活水平。万元GDP能耗说明一个地区经济活动中对能源的利用程度，反映经济结构和能源利用效率的变化，这些指标来进一步说明拉动GDP增长的主要因素和质量，对于了解一个地区的需求结构现状及其发展变化规律，制定正确的消费、投资和进出口政策，引导需求结构健康地发展具有重要的意义。4、监测分析：从当前的情况，判断该指标的在今后一段时期的走势。对影响指标的各类指标进行潜在分析，得出未来的走势，这种分析相对来说比较难，需要掌握的资料要求比较全面，结合的方面也很多，这也是统计的薄弱环节所在。5、提问式分析：针对当前关注的热点，焦点，疑点进行问题的设计。如：第三产业比重为什么提高不快？ 工资水平情况如何？物价指数如何编制？针对这类问题，需要进行重点解读，具体的解读。三、统计数据的使用，如何正确使用？统计法和省统计工作监督管理条例都对统计数据的管理公布使用有着明确的规定，所以在解读统计数据的时候一定要注意它适用的范围，正确地使用它。主要是四个方面：时间、口径、对象、方式1、为什么要强调使用的时间：一方面调查有时间规定，数据需要审核核实，有些需要修正；另一方面系统上也有规定。所以统计数据在使用中时间必须准确把握。就像近几年，我们有许多统计数据上报以后，上面各级都要修正，就会发生与提前使用的数据不一至的情况，非常被动。事实上，上面对统计数据的修正，也历来已久。经国务院批准，2003年开始，我国GDP核算要经过初步核算、初步核实和最终核实三个步骤。对GDP数据进行修订，是我国GDP核算制度的重大改革。各国GDP核算都要根据更加完整、可靠的基础数据不断修订。例如，美国年度GDP数据在次年5月发布估算数后，还要修订5次。此外，美国还根据每五年一次的经济普查资料对GDP数据进行全面修订，我们国家也根据经普进行数据的修订。但是，个人认为，对像GDP这样的综合数据进行修正完全有必要，但对由超级汇总调查的数据进行修正 确实不妥。当前，统计数据正式公布的滞后性一直困绕着统计部门，对此，作为统计部门要更加注重调查质量，缩短审核评估的时间，尽早出成果。比如说普查，历时较长，工作头重脚轻，数据开发利用力度很小，数据价值远远得不到体现。作为我们专业人员，就要加快统计信息发布的及时性，特别是进度数据，要在第一时间进行分析，发挥统计数据的价值。2、针对使用的口径：同一个指标，运用不同的计算方法就有不同的含义，这就要求我们准确把握指标使用的口径，通常来说，反映指标数值的有：时点数、时期数，累计数，平均数等。例如：目前，GDP以按照生产法和收入法混合计算为标准。GDP核算分为季度核算和年度核算，按照现价和不变价分别核算。分年度初步核算数、年度初步核实数、年度最终核实数，季度初步核算数、季度初步核实数、季度最终核实数。所以在使用时一定要正确表达。这里特别要注意：要避免使用真实性差、调查质量差、争议大的统计数据。我们应当看到，当前在某些统计领域，调查数据还存在这样那样的问题，在进行统计数据解读的时候，要尽可能的分析客观真实的资料。3、特别要说明的是使用的对象：有些数据适用全社会，有些数据（特别是一些重点调查，临时性调查，适用的对象不一样，要注意使用的对象）4、解读的方式：通过召开新闻发布会、公报，信息专报，网站，音影等。对涉及个别解读的，要进行专门解读，重点解读。四、需改进完善的地方：任何指标的设计都是人类智慧的结晶，但不能说明这个指标一定是最科学最好的指标，都有其局限性。特别是，随着经济的纵深发展，许多新问题，新情况不断涌现，指标的局限性也越来越表现出来，所以统计需要不断的改革。作为我们统计工作者，就有这样的责任和义务，要加强这方面的研究，共同推进统计事业的发展。比如说：目前，GDP不能反映经济发展对资源环境所造成的负面影响：人们在发展经济的时候，不可能不消耗自然资源。资源是有限的，必须得到保护和有效利用，避免过度消耗。尤其是我国，人均资源占有量远低于世界平均水平，如果当前的经济发展过度地消耗了自然资源，就会对未来的经济发展造成极为不利的影响，这样的发展是不可持续的。然而，GDP在反映经济发展的同时，没有反映它所带来的资源耗减和环境损失的代价。比如，只要采伐树木，GDP就会增加，但过量采伐后会造成森林资源的减少，GDP却不考虑相应的代价。GDP不能准确地反映财富的变化：一个国家财富能否有效地增长，不仅取决于GDP中固定资本形成总额的大小，还取决于其质量。如果质量不好，所形成的固定资本没有到使用期限就不得不报废，