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基于视频的车辆检测系统设计开题报告.doc基于视频的车辆检测系统设计开题报告.doc

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无锡太湖学院毕业设计(论文)开题报告题目基于视频的车辆检测系统信机系计算机科学与技术专业学号学生姓名指导教师(职称副教授)(职称)2011年11月20日课题来源导师指定科学依据(包括课题的科学意义;国内外研究概况、水平和发展趋势;应用前景等)现如今,随着我国国民经济的快速发展,居民的收入水平越来越高,汽车已经成为了十分普遍的交通工具。对汽车的检测与管理日趋重要。同时基于视频以及以计算机视觉为基础的对车辆进行识别检测的理论越来越多。通过对图像进行分析,能够对交通信息进行全方位的管理。可以通过分析相关数据来评估和预测特定时间段的车辆情况。对图像进行分析可以对相关交通状态进行检测,例如车速检测、流量检测等;以及对一些异常状况进行检测,例如超速检测、车祸检测,等一系列违章检测。从而实现对交通运行的智能管理与控制。一个完善的汽车检测既帮助管理人员对交通状况进行及时、准确的分析和处理最大限度地降低处理信息的劳动强度,使交通管理水平产生质的飞跃,跟上信息时代的步伐。研究内容通过对视频逐帧选取图像,然后对每一帧的图像进行处理,最后再将处理后的没帧图像按原来的顺序连接成视频。本系统可以根据图像中灰度的变化来确定汽车的存在与位置等。拟采取的研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析本系统运用MATLAB图像分割技术来检测运动中的汽车。由于视频文件是图像一帧一帧按顺序组成的,所以对于视频文件的处理同样可以用对图像处理的方法。逐帧截取图像对其进行处理,然后再将他们重新按顺序连接起来。在处理图像时,将会使用很多视频处理函数,例如读取文件的MMREADER函数,使视频可视化的IMPLAY函数,还将涉及到数学形态学的函数,例如IMEXTENDEDMAX,IMOPEN,BWAREAOPEN等。本系统首先会使用MMREADER函数读取视频,此函数可支持多种视频格式,如MPGMPEG,WMV,AVI,ASF,ASX。然后使用IMPLAY函数播放。选取一些具有代表性的图像帧,将其传化成灰度图像。使用IMEXTENDEDMAX函数来取出深色大目标,再使用IMOPEN函数来去除一些小目标。最后可以进行其他类型的检测。研究计划及预期成果2012年12月4日以前填写毕业设计开题报告,并按开题报告条款进入毕业设计阶段2012年12月2013年1月外文资料翻译,系统设计2013年2月系统设计、编码2013年3月201
编号:201312100855380920    类型:共享资源    大小:21.50KB    格式:DOC    上传时间:2013-12-10
  
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教育专区 开题报告 精品文档 基于视频
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