《医学统计学绪论》PPT课件.ppt

医学统计学绪论,什么是统计学,“统而计” 汇总群体的数据，计算并发现其中的规律的一门学科。 是一门处理数据中变异性的科学与艺术 从变异、看似杂乱的数据中发现必然规律,什么是医学统计学,运用概率论和数理统计的原理和方法，结合医学实际来，研究医学数据资料的搜集、整理、分析与推断的一门学科。,医学统计学的基本概念,（一） 同质和变异,1. 同质（homogeneity）: 根据研究目的确定的观察单位性质相同 同一个班级的学生 中国人 地球的生物 同质相对性，根据研究的内容和尺度而定 同质性群体是统计分析的基本单元,2. 变异（variation）： 被观察个体（或单位）之间的差异被称作变异，亦称做个体变异。 其一，个体与个体间的差别(真实差异)； 其二，同一个体重复测量值间的差别（测量差异）； 没有变异就没有统计学。,例1 调查2003年杭州市7岁男童的身高和体重 同质：2003年杭州市、7岁男童 变异：身高和体重各不相同 例2 研究某降压药的疗效 同质：高血压患者、用某药治疗 变异：疗效各不相同,（二）变量和变量值,变量（variable）: 观察单位的某项特征或指标为变量 年龄、性别、身高、体重等 变量值（value of variable）: 变量的观察值或测定值，亦称数据（data）,（三）总体与样本,1. 总体（population）： 根据研究目的确定的同质观察单位的全体，具体而言是观察个体某一特征值的集合。分有限总体与无限总体。 有限总体：研究单位数是有限的，有确定的时间、空间限制。 如：调查杭州市2008年正常成年男性的红细胞数 无限总体：研究单位数是无限的，没有时间、空间限制。 如: 高血压患者无时间、空间限制。,2. 样本（sample）： 从总体中随机抽取的部分个体。 从总体抽取部分个体的过程叫做抽样 样本中所包含的个体数称为样本含量。,总体N=10000,样本n=20,举例 调查杭州市2008年正常成年男性的红细胞数，从中随机抽取20名进行测量。 总体：杭州市所有正常成年男性红细胞数 样本：20名男性的红细胞数,为什么要抽样？ 总体太庞大，工作量太大 实际工作中总是从总体随机抽取一定含量的样本，目的是根据样本所提供的信息推断总体的特征。,13,参数(parameter)：根据总体中全部个体值计算出来的描述总体特征的指标。参数一般用希腊字母表示，如总体均数、总体率等。（一般是未知的，固定的） 统计量(statistic)：根据样本中个体值计算出来的描述样本特征的指标。统计量用拉丁字母表示，如样本均数x、样本率p。,（四） 参数与统计量,某市18岁男生身高N(167.7, 5.32)的抽样示意图,举例：,推断inference,定义： 实际观察值与真实值之差，样本指标（统计量）与总体指标（参数）之间的差别。 分为： 系统误差、随机测量误差和抽样误差三类。随机测量误差和抽样误差属于随机误差。,（五）误差,系统误差、随机测量误差和抽样误差的区别,频率（frequency）：样本的实际发生率。 设在相同条件下，独立重复进行n次试验，事件A出现m次，则事件A出现的比例f=m/n称为频率。 如：抽样人群的发病率、患病率、病死率、治愈率都是频率。 概率（probability）：反应某一随机事件发生可能性的大小。 用大写的P 表示；取值0，1。 概率越接近于1，表示事件发生的可能性越大；越接近于0，表示可能性越小,（六）频率与概率,P 0.05（5）或P 0.01（1）称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。 小概率事件则意味着决策的风险较小，可以作为决定的依据（举例：冒险群体、正常群体、保守群体）。,小概率事件,必然事件 P = 1 随机事件 0 P 1 不可能事件 P = 0,概率划分和小概率事件,医学统计资料的基本类型,（一）定量资料 又称计量资料或数值变量资料，视为测定每个观测单位某项指标的大小而获得的数据，其变量值可以衡量高低水平，一般有度量单位 分为离散型和连续型 身高、体重、年龄、BMI指数,（二）定性资料 又称计数资料或无序分类变量资料，是将观察单位按某种属性或类别分组计数、汇总各组观察单位数后得到的数据。 阴性/阳性；男/女；A/B/O/AB 二分类：两种定性变量值 多分类：多种定性变量值,（三）等级资料 又称半定量资料或有序分类资料 是将观察单位按照某种属性的不同程度分为等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数而得到的资料。 变量值具有量化的等级性，无量纲 疗效：无效/好转/显效/治愈/ 化验：-/+-/+/+/+,请说出以下数据的类型？,举例：测得5人的WBC（个/m3）数如下： 3000 6000 5000 8000 12000 定量资料 若按正常3人，异常2人分组定性资料 若按过低1人，正常3人，过高1人分组等级资料,注意:数据的转换通常会损失部分信息,数据可以转换,医学统计工作的基本内容,实验 设计,搜集 资料,整理 资料,分析资料,（一）实验设计(design),最关键的步骤 包括专业设计和统计设计 专业设计主要考虑专业方面的需要，如：研究对象的选择，实验技术和方法的确定等。 统计设计的内容包括资料搜集、整理和分析全过程总的设想和安排。,举例:研究浙中大研究生的吸烟行为,研究目的？ 确定研究对象，观察单位，变量值 如何抽样，样本量？ 如何调查？ 调查表？ 如何分析？,（二）收集资料（data collection）,统计资料主要来源： 统计报告表：法定传染病报表，职业病报表，医院工作报表等这是国家规定的报表 登记或报告卡（单）：出生报告单和出生登记、死亡报告单和死亡登记卡。 日常工作记录：门诊、住院病历、卫生检测记录、健康检查记录等。要做到登记的完整、准确。 专题调查或实验 统计年鉴和统计数据专辑 搜集资料强调资料的完整、准确、及时。,（三）整理资料,资料整理（data sorting） 目的是将搜集到的原始资料系统化、条理化，便于进一步计算统计指标和深入分析。 资料整理前要对资料再次检查与核对，发现缺项或错项较多的调查表，须补查或剔除。 审查无误后，设计分组。,（四）分析资料（data analysis）,分析资料为根据研究设计的目的、要求、资料的类型和分布特征选择正确的统计方法进行统计分析。,常常从两个方面分析： 一是描述性统计，即计算统计指标，如平均值、发病率等；统计图、统计表等方法，对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述。 二是分析性统计，即推断总体的特征 1.推断总体均数、总体率及其可信区间 2.推断两