网络零售价格指数iSPI技术文档.doc

网络零售价格指数（iSPI）技术文档（1）背景、意义和编制方法2012年8月A. iSPI摘要互联网在中国的发展正革命性地转化着商务活动与社会生活的方方面面。网购的兴起使居民消费渠道和消费行为随之发展变化，并引起零售新业态的不断涌现。网络零售渠道的物价将随着经济发展在物价统计中扮演越来越重要的角色。网络零售价格指数（iSPI，Internet Shopping Price Index），作为概括网络零售交易商品一般价格水平的指标，建立在淘宝交易平台汇聚和实时积累的海量交易行为数据基础之上，采用国际统计学界与宏观经济学界广为接受的链式加权Laspeyres指数法计算。iSPI指数体系不仅包括价格指数系列，还包括实物交易量指数系列。iSPI大类共计十个: 食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住、办公用品及服务、爱好收藏投资。比CPI大类多出两个。iSPI在计算过程中如果去除“爱好收藏投资”和“办公用品及服务”两个大类，剩余的商品品种基本可归入CPI调查的商品类别和品名中。因此，也可基本上认为反映的就是网络CPI。iSPI指标体系为描述与探索网络世界的经济活动提供了一个便捷入口。它将不断在与网络商户与消费者、社会大众、学术界及政策界的分享与互动中定义自身，并在互联网经济蓬勃发展与中国经济逐步实现向内需驱动转型的过程中实现其专业价值。B. iSPI产生背景互联网在中国的发展正深入商务活动与社会生活的方方面面。互联网推动大量技术变革并诱发有关制度衍生和创新，从而使得国民经济各个部分经历转化并体现出新的特点。其中，与居民日常生活息息相关的消费层面，经历了尤为醒目的转变。网购兴起使居民消费渠道和消费行为随之发展变化，并引起零售新业态的不断涌现。网络零售将越来越紧密地反映国民经济中居民消费情况。虽然从全国层面的总量角度，网络零售交易额份额尚属微小，但一方面，网络零售发展本身不是一个均匀过程。在一些电子商务生态更好的大型城市或城市带，网络零售发展大大先进于其他地区，网络零售逐步具有主流含义。另一方面，网络零售发展体现了明显的物种扩散特征，即在某些商品品种上网络零售迅速发展到相当突出的水平，接着随着条件成熟不断扩散到新商品领域的特点。在部分商品上，可以说网络零售已成为一种主流。从大趋势上看消费的电子化进程方兴未艾，正处于加速发展时期。由于互联网技术特点及这一领域形成新要素组合的可能性空间巨大，网络零售相关的技术与全要素生产率改进速度很大可能会明显高于传统零售部门。这一供给面特点结合未来居民要求更加专业迅捷服务的需求面特点，预示未来居民消费显著部分将通过互联网完成。C. iSPI指数的意义互联网推动的大众消费转型对宏观决策部门依赖的传统物价指标居民消费价格指数（CPI）构成越来越不可忽视的挑战。目前我国CPI的编制方式是在抽样调查方法基础上抽选一组一定时期内居民经常消费的、对居民生活影响相对较大的、有代表性的商品和服务项目，通过调查其价格来计算价格指数。虽然商品和服务类别以及权重采样自全国12万户城乡居民家庭消费支出，但这些项目的价格则采样自代表性的商业业态、农贸市场以及服务类单位。就目前统计局公开的信息看，CPI的价格采样点应尚未包括网络零售业态。遗漏网络消费物价会成为潜在偏差的一种越来越突出的来源。在网络零售与传统零售之间存在的结构到价格的差别较为稳定的情况下，这种偏差也会比较稳定，不会对指数的信息质量构成太大问题。但这一条件在市场结构和消费行为快速变革的当前阶段很可能难以满足。特别是目前已逐渐涌现的网络零售和传统零售在销售商品具体种类上的专业化，这会进一步加剧传统物价指数的偏差。因此，在当前阶段编制网络零售价格指数乃至网络消费价格指数，具有重要意义。一、它对传统指标从信息来源方面提供重要补充；二、它实际上是宏观经济景气衍生到互联网消费环境下的一个概括性指标，对进一步理解互联网消费和销售行为提供重要的环境变量；三、它有潜力发展成为更高频和实时的指数，通过更快速的提供信息，在有关经济预测与决策中具有参考价值；四、编制工作对于探索和开发以网络交易数据为基础的其他经济指标提供基础与经验支持。网络零售价格指数（iSPI，Internet Shopping Price Index），作为概括网络零售交易商品一般价格水平的指标，建立在淘宝交易平台汇聚和实时积累的海量交易行为数据基础之上。由于淘宝网是国内最主要的网络零售交易平台，淘宝iSPI应可大体反映国内网络零售渠道的一般物价变动。这也是最终形成全国性的网络零售价格指数乃至形成涵盖网络零售渠道的CPI进程中第一块基石。D. iSPI指数体系构成iSPI指数体系不仅包括价格指数系列，还包括实物交易量指数系列。价格指数反映一定时期内网络零售商品一般价格变化，实物交易量指数反映一定时期内网络零售交易实物量的一般变化。价格与实物交易量指数系列除总体指数外，还包含十个基本分类指数。十大基本分类分别是 大类名后的括号内是2009年1月至2012年6月期间该大类在淘宝网络零售总额中的平均份额。：一、食品（3.76%）；二、烟酒及用品（0.27%）；三、衣着（26.7%）；四、家庭设备用品及服务（16.68%）；五、医疗保健和个人用品（11.55%）；六、交通和通信（12.45%）；七、娱乐教育文化用品及服务（20.85%）；八、居住（2.05%）；九、办公用品及服务（4.36%）；十、爱好收藏投资（1.34%）。iSPI分类可以借鉴的方法有二：一是居民消费价格分类，二是商品零售价格分类。作为iSPI分类的参考，两种方法各有优劣。前者优点在于分类从居民生活的多层次需求出发，比较感性直观，劣势在于网络零售服务的不仅仅是居民生活需求，还有大量的商用需求。随着电商服务业的发展，商用需求在网络零售中越来越不可忽视。后者优点在于包含一些商用目的的商品门类，缺点在于仅包括零售商品而不包括服务。我们一期工作主要借鉴了居民消费价格分类。改进iSPI的分类，一定程度上是将商品零售价格分类的优点部分吸纳入当前分类，同时尽量保留或增强与CPI的可比性。以下首先具体从商品层面比较两个分类体系的差异。根据国家统计局流通和消费价格统计调查制度，由居民家庭消费支出调查资料以及居民消费结构和消费习惯确定，居民消费价格调查项目按用途划分为8个大类，262个基本分类，包括食品、烟酒、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住。商品零售价格调查项目覆盖工业、商业、餐饮业和其他零售企业向城乡居民、机关团体出售的生活消费品和办公用品。包括食品、饮料烟酒、服装鞋帽、纺织品、家用电器及音像器材、文化办公用品、日用品、体育娱乐用品、交通通信用品、家具、化妆品、金银珠宝、中西药品及医疗保健用品、书报杂志及电子出版物、燃料、建筑材料及五金电料等16个大类，229个基本分类。比较了居民消费价格调查项目与商品零售价格调查项目的具体商品差异。主要体现在服务项目，办公用品。居民消费价格调查的262个基本项目中有70个项目不属于商品零售价格调查项目，后者中又有39个项目不属于居民消费价格调查项目。改进iSPI分类，需要在严格参考居民消费价格分类方法的基础上，将包含在商品零售价格调查项目中但未包含在CPI中的商品品名，进行新的分类，使得新大类直观同时与原有CPI分类不重复交叉。考察商品零售价格调查商品项目中不属于居民消费价格调查项目的39个项目，部分可直接根据其在商品零售价格调查项目的分类添加入居民消费价格调查项目的对应分类中，部分则需要添加新大类。新设“爱好收藏投资”大类，将金银珠宝、古董收藏品、宠物及用品以及金融保险产品纳入其中。一点值得进一步考虑的是，宠物及用品似可放入“家庭设备用品及维修服务”或者“娱乐教育文化用品及服务”。这取决于宠物及用品主要对应于何种需求。我暂时没有把它放在这两类下，而放在“爱好收藏投资”大类下，是为了保持这两类口径能基本与CPI对应分类的内容一致。新设“办公用品及服务”大类。网上零售服务对象不仅是消费者，同时还响应商户需求，因此交易商品中包括大量的办公用设备及耗材，以及商业服务等。为反映这一特点，将此类主要以商用为目的的商品和服务纳入“办公用品及服务”大类。E. iSPI编制思路与方法E.1. 网络零售交易数据的特点网络零售交易数据与在抽样调查基础上产生的统计数据存在很大区别。由于调查设计在一开始就限定数据生成的规则和形态，因此后者能更符合数据具体应用目的。而电子商务数据的产生和管理并最初并不是为了后期的统计及有关研究，应用电子商务数据于一些后发需求自然会要求对电子商务数据进行比传统抽样调查数据所需更多的处理工作。目前网络零售数据生成和管理方式与传统统计数据存在着两类重要区别。第一是目前网络零售交易平台的商品管理中平台运营商扮演的是建议者的角色，而非强制实施统一标准的角色。这一特点由目前电子商务平台的发展阶段和竞争格局决定。虽然网络零售平台不断在后台改进和完善标准化产品单元（SPU）的管理信息系统，但由于各种因素实际卖家应用这一系统的程度以及填报信息的准确度还存在很大提升空间。这意味着在海量的电子商务数据中，持续追踪识别同一规格商品的交易信息其实存在相当困难。另外，由于实施SPU管理的后台也处于不断完善过程中，这对获取同一规格商品交易信息的长时段信息也构成实质性的制约。第二是网络零售平台类目结构与标准产品分类存在显著区别。静态视角下，类目结构状态反映了电子商务在不同商品领域的非均匀发展水平。动态视角下，类目仍在跟随市场交易需求而发生实时变动。譬如，从数量上看，2011年6月淘宝平台最细类目总数2009年1月增长120%。不仅最细类目处于不断增删的状态，大类也在不断修改。譬如2011年1季度相比2010年4季度一级类目变动程度就达到15%。这对以稳定分类为基础的传统统计要求造成挑战。E.2. 选取链式加权指数法计算iSPI网络零售数据的特点使得应用具有内在一致性的传统调查统计方法来编制网络零售价格指数会面临巨大成本。而传统调查统计方法最初的设计意图就是要节约普查势必花费的大量人力与财力。编制网络零售数据实质上就是要设计一套适应这一数据特点的方法来将它转化为可利用的“准普查数据”。这一工作必然是一个较为长期的不断完善的过程。目前工作起点放在重点解决类目频繁变动对指数的影响问题上，首先建立一个跨时可比的价格指数，解决思路是采用链式加权指数法化解类目频繁变动与权重相对波动对指数造成的影响。另外，链式加权相对于不变权重的加权平均算法能改善未考虑产品质量改进、替代偏误和新产品推出等因素对价格指数的歪曲影响。不变权重的加权平均算法中僵化的权重设计将夸大物价指数真实值及实际影响。一些发达经济体如美国、欧元区本世纪初以来已开始采用链式加权法计算并报告CPI。链式加权具体实施可采用两种方法：一是间接法，二是直接法。间接法先计算相邻时期所共有最细类目平均价格的平均值。利用平均值计算相邻两期所有共有最细类目的交易额。交易额之比即为可比价格的不变类目交易物量增长率。基于基期价格计算的基期交易额，乘以此比率，就得到可比价格的当期交易额。将根据当期价格计算的当期交易额与可比价格的当期交易额相比，就得到当期网络零售交易额的价格平减指数。这是一种先计算实际交易物量，再计算物价指数的间接方法。具体公式见C部分。直接法也是先计算相邻时期所共有最细类目平均价格的平均值，同时还计算共有最细类目在两个时期的成交量与成交份额。在此基础上，计算拉氏（Laspeyres）与帕氏（Paasche）指数。国内物价指数普遍应用拉氏指数。为增强iSPI与国内物价指数的可比性，本报告正文发布的指数类型属于拉氏指数。作为对这一通用方法的额外改进，汤氏（Tornqvist）指数法也在后台进行计算，为通常应用的拉氏指数提供信息上的补充修正，也可应需求提供公众。具体公式见E.4部分。E.3. 链式加权Laspeyres指数法的特点iSPI指数体系采用链式加权的Laspeyres指数法计算物价指数。所谓链式，体现在两个层面。第一是不同于固定一个基础商品篮子构成后仅仅利用价格数据得到一般物价指数的不变权重加权平均算法，链式加权算法不断应用新的交易份额信息修正价格数据的加权系数。这能纠正随着时间推移基础商品篮子越来越不具有代表性，从而使得价格指数失真的问题。第二是为了适应网络零售商品交易种类本身在不断发展的现状，每一期用来计算iSPI的基础商品类目不断应用与上一期交易类目的交集。传统抽样调查方法是在调查期间样本所属的总体具有稳定性这样的前提条件下开展的，所以可以在事先确定的分类与规格品基础上统计一般物价。网络零售交易数据本身具有准普查数据的特点，所以在方法设计上不能忽视总体在事实上的不稳定。链式指数方法在价格指数以及国民经济核算中的应用非常广泛。譬如，在早期海运价格指数的统计中，由于航线变动、船舶推进技术革命等因素，构建定基指数存在很大问题。英国统计学家L.Isserlis就采用了链式指数方法构建从1869年苏伊士运河开通到1936年的海运价格指数 参见Isserlis, L. (1938). Tramp shipping cargoes, and freights. Journal of the Royal Statistical Society 101 (1): 53-146.。官方应用中，美国劳动统计局从2002年8月开始公布链式Tornqvist法计算的CPI指数。经合组织（OECD）报告的区域型CPI指数（如对经合组织国家全体、欧洲、西方七国集团等）均为链式Laspeyres指数。联合国1993年发布的国民经济核算体系（System of