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企业研究论文决策理论在企业管理中的应用初探摘要决策是管理的重要组成部分,决策应当保证最重要的是该决策预期能带来利润。然而市场受到诸多因素的影响而千变万化,本文把未来市场状况作为随机事件,依据高等数学中的概率理论,从两个方面阐述了企业管理者如何做出更合理的决策。关键词决策风险决策管理最大可能原则期望值原则决策是人们生活和工作中普遍存在的一种活动,是为解决当前或未来可能发生的问题选择最佳方案的一种过程。而管理就是决策”是美国著名管理学家的一句名言。管理就是决策,这一定义切中了管理的要害。因为决策是企业里做任何事情的第一步,即先要决定做什么,然后才是怎么做的问题。决策也是企业最费神,同时也是最具风险性的核心管理工作。实际上,企业里出的许多问题,如果仔细追究,大多是源头决策的问题。只要决策做正确了,大的方向定好了,其他的就变成细枝末节。决策的实质是选择对企业最有利的、最优秀的行动方案,但对于未来,任何人都不可能找到现成的答案。因此,决策与风险相关联,决策与企业的命运相关联,企业面临决策之时,也是企业面临重大转折之时,也许是进一步地发展,也许是不可逆转地消退。所以,管理者要想取得决策的成功,必须在行动中依靠科学的决策方法和理论决策是管理的重要组成部分,决策应当保证最重要的是该决策预期能带来利润,其后才是获得该利润的风险等其他因素,一个不能带来预期利润的决策或项目,不论其他方面如何,其决策都无实际意义。企业的管理产生的效益应当大于,至少应当不低于其所花费的代价即成本。宏观经济中更是如此。设你要做一个树立企业文化的决策项目,看上去所进行的投资不能直接产生利润,但该决策如果成功,能够提升企业品牌,带来无形资产,那么就可能在以后期间获得回报,所以这样的决策是符合效益的,而效益最终将以利润实现。风险决策是在多种不定因素作用下,对2个以上的行动方案进行选择,由于有不定因素存在,则行动方案的实施结果其损益值是不能预先确定的。“多种不定因素”在学术名词上常称为“自然状态”STATEOFNATURE风险决策可分为两类若自然状态的统计特性主要指概率分布是可知的,则称为概率型决策;若自然状态的统计特性不知道,则称为不定型决策。对不成熟的高新技术产业所进行的风险投资决策,有些属于不定型决策,而有些则属于概率型决策。比较而言,不成熟的高新技术产业面临风险决策的时候更多。但现实情况是,这个术语适用于所有和风险投资无关的普通人经济生活生活成本风险、购房风险、股市风险等等。风险型决策,言下之意,是带有一定风险的。在这里,有两种最基本的决策准则以及相应的决策方法第一种准则是最大可能准则。人们设想,能不能把风险型决策当作确定型决策处理呢在什么样的情况下可以这样处理呢根据概率论可知,一个事件,其概率越大,发生的可能性也就越大。从这一点出发,如果我们在风险决策中选择一个概率值最大的自然状态进行决策,对于其他自然状态概率值较小的一概不管,这就变成确定型决策了。最大可能准则在企业决策中应用较广。但使用时应注意,在一组自然状态中,当其中某一状态出现的概率比其它状态出现的概率特别大时,而且各种自然状态相应的损益值差别不很大时,使用最大可能准则的效果较好。如果在一组自然状态中,自然状态发生的概率互相接近,且又都很小,在这种状况下,采用最大可能准则,效果不好,甚至会造成决策失误。第二种准则是期望值准则。将每个行动方案的得失,乘以自然状态的概率所得到的值之和,称之为期望值。所谓期望值准则,就是把每个行动方案的期望值求出来,加以比较,并采取最大的行动方案。这是在风险型决策中最常用的方法。例某公司为了扩大市场,要举办一个产品展销会,会址打算从甲、乙、丙三地中选择;获利情况除了与会址有关外,还与天气有关,天气分为晴、阴、多雨三种,据气象台预报,估计三种天气情况可能发生的概率分别为020,050,030,其收益情况如下表,现要通过分析,确定会址,使收益最大。EA1402605103=41万元EA25024051503=345万元EA36022051203=256万元通过对三个方案的比较,EA1最大,所以采取AI方案最佳,即在甲地举办展销会的效益最大。随着社会化大生产不断发展,企业经营决策特别是重大的战略决策涉及面广,因素复杂,既有可以定量的经济因素,又有不可定量的社会、政治与心理因素,解决这些决策问题要具备多学科的专业知识和丰富的实践经验,要求决策水平不断有所发展和提高,单凭决策的软技术或硬技术都很难解决复杂的决策问题,必须把软硬技术结合起来,才能收到较好的决策效果。参考文献1庄国强BETA概率分布在经营决策中的应用.预测,1993(5)2现代工程数学手册编委会现代工程数学手册,19873张文良数学期望在风险决策中的应用.金融教学与研究,2004(01)
编号:201312121823361027    类型:共享资源    大小:8.83KB    格式:DOC    上传时间:2013-12-12
  
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