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文档简介

线性规划及错位相减法数列求和复习与小结,一、知识结构梳理,不等关系,不等式(组),二元二次不等式,一元二次不等式,基本不等式,3.3.1 二元一次不等式(组)与平面区域,沪教院福田实验学校 高二,结论: 1.二元一次不等式Ax+By+C0在平面直角坐标系中表示直线Ax+By+C=0某一侧所有点组成的平面区域.(虚线表示区域不包括边界直线),2.直线定界,特殊点定域。,由于对直线同一侧的所有点(x,y),把它代入Ax+By+C,所得实数的符号都相同,所以只需在此直线的某一侧取一个特殊点(x0,y0) ,从Ax0+By0+C的正负可以判断出Ax+By+C0表示哪一侧的区域。,同侧同号,异侧异号,一般在C0时,取原点作为特殊点。,y -3x+12 x2y,的解集。,例2、用平面区域表示不等式组,三、例题示范:,例2、画出不等式组 表示的平面区域 (2)求区域围成的面积,x-y+5=0,x+y=0,x=3,(1),例3:根据所给图形,把图中的平面区域用不等式表示出来:,(2),(3),(4),(5),(6),变式、 由直线x+y+2=0,x+2y+1=0,2x+y+1=0和围成的三角形区域(包括边界)用不等式可表示为 。,4.若点(1,3)和(-4,-2)在直线2x+y+m=0的两侧,则m 的取值范围是 ( ) A.m10 B.m=-5或m=10 C.-5m10 D.-5m10 解析 由题意可得(21+3+m)2(-4)-2+m0, 即(m+5)(m-10)0,-5m10.,C,问题:设z=2x+y,式中变量满足下列条件: 求z的最大值与最小值。,二、线性规划复习,线性规划,问题:设z=2x+y,式中变量满足下列条件: 求z的最大值与最小值。,目标函数 (线性目标函数),线性约 束条件,线性规划,线性规划:求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题,可行解 :满足线性约束条件的解(x,y)叫可行解;,可行域 :由所有可行解组成的集合叫做可行域;,最优解 :使目标函数取得最大或最小值的可行解叫线性规划问题的最优解。,可行域,19,解线性规划问题的步骤:,(1)2、画: 画出线性约束条件所表示的可行域;,(2)3、移: 在线性目标函数所表示的一组平行线中,利用平移的方法找出与可行域有公共点 且纵截距最大或最小的直线;,(3)4、求:通过解方程组求出最优解;,(4)5、答:作出答案。,1、找 找出线性约束条件、目标函数;,例7、一个化肥厂生产甲、乙两种混合肥料,生产1车皮甲种肥料的主要原料是磷酸盐4t、硝酸盐18t;生产1车皮乙种肥料需要的主要原料是磷酸盐1t、硝酸盐15t。现库存磷酸盐10t、硝酸盐66t,在此基础上生产这两种混合肥料。列出满足生产条件的数学关系式,并画出相应的平面区域。并计算生产甲、乙两种肥料各多少车皮,能够产生最大的利润?,解:设x、y分别为计划生产甲、乙两种混合肥料的车皮数,于是满足以下条件:,x,y,o,解:设生产甲种肥料x车皮、乙种肥料y车皮,能够产生利润Z万元。目标函数为Zx0.5y,可行域如图:,把Zx0.5y变形为y2x2z,它表示斜率为 2,在y轴上的截距为2z的一组直线系。,x,y,o,由图可以看出,当直线经过可行域上的点M时, 截距2z最大,即z最大。,故生产甲种、乙种肥料各 2车皮,能够产生最大利润, 最大利润为3万元。,M,容易求得M点的坐标为 (2,2),则Zmax3,例7 在上一节例4(P85)中,若生产1车皮甲种肥料,产生的 利润为10000元;生产1车皮乙种肥料,产生的利润为5000元, 那么分别生产甲、乙两种肥料各多少车皮,能够产生最大利润?,解:设生产甲种肥料x车皮、乙种肥料y车皮,能够产生利润 Z万元。,目标函数为:,可行域如图。,把z=x+0.5y变形为,得到斜率为-2,在y轴上的截距为2z, 随z变化的一族平行直线。,由图可以看出,当直线y=-2x+2z经过 可行域上的点M时,截距2z最大,即 Z最大。,解方程组,得M的坐标为(2,2),所以,答:生产甲种、乙种肥料各2车皮,能够 产生最大利润,最大利润为3万元。,练习:P91 T2,二、练习,1、求z2xy的最大值,使x、y满足约束条件:,2、求z3x5y的最小值,使x、y满足约束条件:,1.解:作出平面区域,x,y,A,B,C,o,z2xy,作出直线y=2xz的图像,可知z要求最大值,即直线经过C点时。,求得C点坐标为(2,1),则Zmax=2xy3,2.解:作出平面区域,x,y,o,A,B,C,z3x5y,作出直线3x5y z 的图像,可知直线经过A点时,Z取最大值;直线经过B点时,Z取最小值。,求得A(1.5,2.5),B(2,1),则Zmax=17, Zmin=11。,一、已知线性约束条件,探求线性目标关系最值问题,图1书、,解析:如图1,画出可行域,得在直线2x-y=2 与直线x-y=-1的交点A(3,4)处,目标函数z最大值为18,二、已知线性约束条件,探求非线性目标关系最值问题,【例1】.变量x、y满足条件,设z=,,求z的最小值和最大值。,解析:作出可行域,如图.当把z看作常数时,它表示直线y=zx的斜率, 因此,当直线y=zx过点A时,z最大;当直线y=zx过点B时,z最小,,,。,二、已知线性约束条件,探求非线性目标关系最值问题,,,。,图2,例2、已知,则,的最小值是 .,解析:如图2,只要画出满足约束条件的可行域,而,表示可行域内一点到原点的距离的平方。 由图易知A(1,2)是满足条件的最优解。最小值是为5。,点评:本题属非线性规划最优解问题。求解关键是在挖掘 目标关系几何意义的前提下,作出可行域,寻求最优解。,二、已知线性约束条件,探求非线性目标关系最值问题,,,。,【例3】实系数方程f(x)=x2+ax+2b=0的一个根在(0,1)内, 另一个根在(1,2)内,求:,(1),的值域; (2)(a1)2+(b2)2的值域; (3)a+b3的值域.,解:由题意知,f(0)0 f(1)0 f(2)0,b0, a+b+10, a+b+20. 如图所示. A(3,1)、B(2,0)、C(1,0).,又由所要求的量的几何意义知,值域分别为(1)(,,1);(2)(8,17);(3)(5,4).,三、约束条件设计参数形式,考查目标函数最值范围问题。,例3、在约束条件,下,当,时,目标函数,的最大值的变化范围是( ),解析:画出可行域如图3所示,当,时, 目标函数,在,处取得最大值, 即,时, 目标函数,在点,处取得最大值,即,故,从而选D; 点评:本题设计有新意,作出可行域,寻求最优解条件,然后转化为目标函数Z关于S的函数关系是求解的关键。,四、已知平面区域,逆向考查约束条件。,画出以A(3,1)、B(1,1)、C(1,3) 为顶点的ABC的区域(包括各边),写出该区域所表示 的二元一次不等式组,并求以该区域为可行域的目标函数z=3x2y的最大值和最小值.,分析:本例含三个问题:画指定区域;写所画区域的代数表达式不等式组; 求以所写不等式组为约束条件的给定目标函数的最值. 解:如图,连结点A、B、C,则直线AB、BC、CA所围成的区域为所求ABC区域.,直线AB的方程为x+2y1=0,BC及CA的直线方程分别为 xy+2=0,2x+y5=0.在ABC内取一点P(1,1), 分别代入x+2y1,xy+2,2x+y5得 x+2y10,xy+20,2x+y50.,因此所求区域的不等式组为,x+2y10, xy+20, 2x+y50.,下的最大值为11,最小值为5.,五、已知最优解成立条件,探求目标函数参数范围问题。,例1、已知x、y满足以下约束条件,,使z=x+ay(a0)取得最小值的最优解有无数个,求a的值。,解:如图,作出可行域,作直线l:x+ay0,要使目标函数z=x+ay(a0)取得最小值的最优解有无数个,则将l向右上方平移后与直线x+y5重合,故a=1,选D,五、已知最优解成立条件,探求目标函数参数范围问题。,例2.如图所示,,目标函数t=ax-y的可行域为OACB四边形,若当且仅当,时,目标函数取得最小值,求实数的取值范围.,五、已知最优解成立条件,探求目标函数参数范围问题。,例3已知变量,,,满足约束条件,。若目标函数,(其中,)仅在点,处取得最大值,则,的取值范围为 。,解析:如图5作出可行域,由,其表示为斜率为,,纵截距为的平行直线系, 要使目标函数,(其中,)仅在点,处取得最大值。则直线,过点且在直线,(不含界线)之间。即,则,的取值范围为,六、设计线性规划,探求平面区域的面积问题,例1在平面直角坐标系中,不等式组,表示的平面区域的面积是( ),解析:如图,作出可行域,易知不等式组,表示的平面区域是一个三角形。容易求三角形的三个顶点坐标为 (,),B(2,0),C(-2,0).于是三角形的面积为:,从而选。,七、研究线性规划中的整点 最优解问题,【例1】不等式组,表示的平面区域内的整点 (横坐标和纵坐标都是整数的点) 共有_个.,解析:(1,1),(1,2),(2,1),共3个.答案:3,解:|x|y|2等价于,例2、满足|x|y|2的点(x,y)中整点(横纵坐标都是整数)有( ),作出可行域如右图,是正方形内部(包括边界),容易得到整点个数为13个,选D,七、研究线性规划中的整点 最优解问题,例3、某公司招收男职员x名,

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