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文档简介

EMS(5)-状态估计,主讲人:齐郑 ,North China Electric Power University,page2,2019/6/26,电力系统状态估计必要性,SCADA数据不齐全,SCADA数据不精确,受干扰时出现错误数据,North China Electric Power University,page3,2019/6/26,状态估计定义,定义:利用实时量测系统的冗余度,提高精度和自动排除随机干扰所引起的错误数据,估计出系统运行状态。,70年代初期,Larson和Debs在绑那维尔电力公司展开卡尔曼逐次滤波状态估计的研究,1970年F.C.Schweppe等提出电力系统最小二乘状态估计算法,North China Electric Power University,page4,2019/6/26,状态估计的作用,1、降低量测系统投资,少装测点,2、计算出未测量的电气量,3、利用量测系统的冗余信息,辨识坏数据,同时提高量测数据的准确性,重点,North China Electric Power University,page5,2019/6/26,状态估计-坏数据的检测与辨识,量测预处理、拓扑错误辨识、遥测坏数据的检测和辨识 量测预处理:去掉明显的坏数据 拓扑错误辨识:找出开关、刀闸的状态错误 遥测坏数据的检测和辨识 采用估计-检测和辨识-再估计-再检测和辨识的迭代模式,North China Electric Power University,page6,2019/6/26,拓扑错误辨识,找出开关、刀闸的状态(遥信)错误 利用遥测量有无及测值大小信息推断电气设备的连通情况,从而得出遥信错误信息 一般在估计计算前进行拓扑错误辨识,North China Electric Power University,page7,2019/6/26,拓扑错误辨识,线路两端潮流合理而一端开关错开,North China Electric Power University,page8,2019/6/26,状态估计-提高测量准确性,哪个对?,一个例子: (见右图) 已知电阻10欧姆,V=9.8伏,I=1.05A,确定估计电流。,North China Electric Power University,page9,2019/6/26,最小二乘法(LS),North China Electric Power University,page10,2019/6/26,量测方程,式(1)为线性条件下,式(2)为非线性条件下,Zm1维量测矢量 xn1维状态矢量, vm1维量测误差矢量 H量测矩阵(mn) h(.) 非线性量测函数(m1),(1),(2),North China Electric Power University,page11,2019/6/26,量测方程的特点,特点1:方程个数m大于状态变量的个数n,特点2:多余m-n个方程为矛盾方程,找不到常规意义上的解,只能用拟合的方法求在某种估计意义上的解,North China Electric Power University,page12,2019/6/26,方法1:最小二乘估计,满足上述目标的 称为x的最小二乘估计值,对量测方程,建立目标函数,求极小值,North China Electric Power University,page13,2019/6/26,测量值: I=1.05A=1.05p.u., U=9.8V=0.98p.u., P=9.6W=0.96p.u. 量测方程: Z1=x+v1 Z2=Rx+v2 Z3=Rx2+v3 状态量x为电流I,North China Electric Power University,page14,2019/6/26,令,目标函数: Min. J(x)=(1.05-x)2+(0.98-x) 2+(0.96-x2 ) 2,North China Electric Power University,page15,2019/6/26,状态的估计值x=0.9917 量测的估计值: 电流I=x=0.9917p.u.=0.9917A 电压U=Rx=0.9917p.u.=9.917V 有功P=Rx2=0.9835p.u.=9.835W 量测容余度提高后,电流量测的估计误差:,真值 量测值 误差 估计值 误差 估计值 误差 .05 0.05 1.015 0.015 0.9917 -0.0083 例 例,North China Electric Power University,page16,2019/6/26,方法2:加权最小二乘估计,W=diag(W1,W2,Wm),新目标函数:,若事先知道量测值的精度,可给精度高的仪表赋较大的权值,以提高估计精度,North China Electric Power University,page17,2019/6/26,North China Electric Power University,page18,2019/6/26,上例中设真值为I=1A,U=10V,P=10W,North China Electric Power University,page19,2019/6/26,其他方法,Newton法 快速P-Q解耦法 正交变换解法 ,North China Electric Power University,page20,2019/6/26,Newton法解非线性方程组问题,叠代格式 雅可比矩阵,x0,x1,x2,x3,f(x),x,y,f(x0),x=-f(x0)/,一般非线性方程 f(x)=0,North China Electric Power University,page21,2019/6/26,状态估计问题,目标函数,量测Jacobian矩阵,Markov估计,求解,North China Electric Power University,page22,2019/6/26,状态估计问题,用牛顿法求解,在x0附近泰勒展开,忽略二次以上的项:,牛顿法状态估计迭代格式:,North China Electric Power University,page23,2019/6/26,状态估计的流程,North China Electric Power University,page24,2019/6/26,状态估计与潮流计算的关系,1、潮流计算是状态估计的一个特例,2、状态估计用于处理实时数据,或者有冗余的矛盾方程的场合,3、潮流计算用于无冗余矛盾方程的场合,4、在线应用中,潮流计算在状态估计的基础上进行,也就是说,由状态估计提供经过加工处理过的熟数据,作为潮流计算的原始数据。,North China Elec

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