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企业研究论文试析企业行为的浑沌特征内容摘要本文将浑沌理论应用于企业的微观经济系统分析,通过一个实例分析企业投资行为来说明浑沌理论在微观经济系统中的应用,展望了浑沌理论在企业管理中的应用领域。关键词企业行为浑沌特征分析浑沌理论的起源可以追溯到1913年庞卡莱(POINCARE)对微分方程灵敏性的研究,但一直没有引起重视。直到上个世纪60年代洛仑兹(LORENZ)才偶然验证了庞卡莱的理论。1975年李天岩(LI)和约克YORK正式定义了“浑沌(CHAOS)”的概念。而从上个世纪80年代初期开始,许多经济学家们开始把浑沌理论用于研究经济问题,例如斯图则(STUTZER)、德伊(DAY)、贝哈鲍比(BENHABIB)、谢菲(SHAFER)、沃尔夫(WOLFF)、伍德菲德(WODFORD)、丹克瑞(DENECKERE)、普里曼(PELIMAN)等。尽管作为一种初创阶段学科,不同学者有不同观点。但总的来看可以把浑沌经济学理解为研究和揭示复杂非线性经济系统的一门经济学分支。企业作为一个微观经济主体,其行为是否具有浑沌特征,以及怎样应对具有浑沌特征的行为是一个值得深入研究的问题。企业行为浑沌分析的意义国内应用浑沌经济学的领域主要有以下几个方面利用浑沌理论来分析供求失衡的原因,例如通过对煤炭供需失衡的浑沌分析发掘出失衡的原因;价格波动分析;还有利用浑沌经济学原理进行预测分析的实践等。在宏观经济中出现的浑沌现象同样可以出现在微观经济活动中。企业是复杂的生产运营系统,在运营中要发生人员招聘与使用、销售与客户服务、生产管理、研究与开发、组织创新、财务管理等许多行为。这些行为各自具有不同的特征,对这些特征进行分析是进一步采取改进措施的前提。浑沌分析在企业中的应用(一)时间序列的浑沌判定如果已经知道某个经济系统的有关经济时间序列数据,可以利用“连续功率谱”、“正的LIAPUNOV指数”、“分数维数”、“正测度熵”等方法进行判定。文中将利用“连续功率谱”进行浑沌判定。在该方法中先对原始数据进行傅立叶变换,然后计算变换后数据的自相关数值,最后对自相关函数值实施傅立叶变换就得到要求的功率谱。“连续功率谱”求解过程如下假设观察到一组时间序列数据(时间间隔为T)X1,X2,X3,,XN。则对XJ作FOURIER变换对其进行傅立叶变换即得功率谱实践中数据越多,研究的结果越精确。下面通过一个实例来说明问题。以某企业车间内生产产品的合格率数据为研究的时间序列,按“连续功率谱”法得到的功率谱如图1所示。图1中的图像具有明显的浑沌特征,功率谱线不再是离散的,而是连续的谱线。(二)企业投资行为的浑沌特征假如企业将每个生产周期所得利润的固定比例用于企业投资,则会得到利润与投资关系模型PTAYT1YT,式中PT为T时总利润,YT为T时投资。假定厂商按照本期利润的一个固定比例B,用于下一期的投资,即YT1BPT,则可得YT1BAYT1YT,相关研究表明这种利润与投资的关系经过一段时间后就会出现大幅度振荡甚至浑沌。企业浑沌行为的两面性任何事物都具有两面性,企业行为具有浑沌特征时,不能一概而论的评价行为的好与坏。需要具体问题具体分析。生物学家研究表明健康人脑电信号图是浑沌的,而癫痫病人或痴呆症患者的脑电信号图是规则的,因此这种浑沌是健康;而一个人语无伦次的浑沌现象则是不健康。同样在企业生产经营领域也一样,生产的现场不该出现浑沌现象,那是管理水平低的表现;但是在研发与创新领域里,浑沌则是一种有活力的表现。另外还需要说明的是浑沌不是混乱,浑沌是一个中性词,混乱则是贬义。从系统结构上看浑沌系统是一个宏观无序而微观有序的,而混乱系统是宏观、微观都无序的;从动态性角度分析,浑沌是有序之源,浑沌出现后会伴随出现一个新的有序阶段,而混乱之后未必有有序;从层次性上看,混乱是没有层次性的,浑沌则是分层的。因此混乱决不是浑沌,两者不可混淆。企业经济系统的行为具有不可逆性,同时在多数情况下无法通过实验法来检验行为,因为企业运行是个不断演化的过程。由于企业行为的复杂性、易变性,长期以来使用的线形方法、观察统计方法已不能满足人们认识事物的需要了。浑沌理论必将在企业的经营活动中发挥越来越大的作用。参考文献1孙礼照我国农产品蛛网模型发散之谜J数量经济与技术经济,19902宋学锋浑沌经济学理论及其应用研究M中国矿业大学出版社,19963宋学锋煤炭供需失衡与浑沌经济学J煤炭经济研究,1995
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