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水利工程论文-月径流序列的多层递阶预报研究.doc水利工程论文-月径流序列的多层递阶预报研究.doc

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水利工程论文月径流序列的多层递阶预报研究摘要月径流序列是一类具有周期变化的非平稳时间序列本文根据其特点,建立了多层递阶预报模型,文中对此类非平稳时间序列的建模及预报方法进行了深入研究关键词月径流序列多层递阶预报时变参数非平稳序列RESEARCHONTHEMULTILAYERHIERARCHICALFORECASTOFMONTHLYRUNOFFSERIESABSTRACTMONTHLYRUNOFFSERIESISASORTOFNONSTATIONARYTIMESEQUENCEWITHPERIODICITYINTHISPAPER,ACCORDINGTOTHEIRCHARACTERISTICS,AMULTILAYERHIERARCHICALFORECASTMODELISESTABLISHED,ANDMODELLINGANDFORECASTINGMETHODSARETHOROUGHLYRESEARCHEDKEYWORDSMONTHLYRUNOFFSERIES;MULTILAYERHIERARCHICALFORECAST;TIMEVARYINGPARAMETRIC;NONSTATIONARYSERIES1多层递阶预报的基本原理11后验残差一致小准则令YK1{Y0,Y1,,YK1},UK{U0,U1,,UK}为系统输入;LK为随机噪声;ΘK是M维的参数向量,YK是系统输出,则1系统输出向前一步的预报公式是2一般的自适应算法仅能根据YK1,UK得到ΘK1的估计值K1,若系统是快时变的,K与K1将有较大差别为了减少预报误差,应设法求出ΘK的估计值K此时,3上式称为含有参数预报值的预报公式相应的预报残差为4式中ΕK|K称为后验残差可以证明[1],对于任何的Ε>0,在适当条件下必有N>0和Δ>0存在,使得当K≥N时,由算法所确定的K5恒满足称此为后验残差一致小准则若则6多层递阶预报方法,就是采用式5或式6的算法,对时变参数进行预测,使估值序列{K}满足后验残差一致小准则12多层递阶建模与预报多层递阶预报,是将动态系统预报分为时变参数预报与系统状态预报两部分其中参数预报包括时变参数跟踪估计以及对参数未来值进行预测1时变参数跟踪估计时变系统不仅状态在变化,而且参数也在变化,多层递阶预报充分考虑了系统的这种时变特性由掌握的历史资料,按式5或式6进行参数跟踪估计,可得参数ΘK的一系列估计值1,
编号:201312122202585718    类型:共享资源    大小:48.11KB    格式:DOC    上传时间:2013-12-12
  
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