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SPSS实用教程（3） -统计推断,涂文校 北京大学公共卫生学院 流行病与卫生统计学系 ,数据分析一般步骤,数据整理、核查 描述性分析 初步统计推断 相关分析 多变量分析 统计推断是研究的核心，但其结论是建立在良好的数据条件,为何要做统计推断？,均值（或比例）X1、X2 不同有两种可能： （1）分别所代表的总体均数相同，由于抽样误差造成了样本均数的差别。差别无统计学意义 。 （2）分别所代表的总体均数不同。样本均数的差别不是抽样误差造成的。差别有统计学意义。,假设检验的原理,（1）假设两总体均数相同（H0）； （2）计算由于抽样误差造成样本均数有这么大差别的概率P； （3）根据概率P值下结论。 小概率：样本均数有这么大差别是抽样误差造成的可能性很小， 拒绝H0。反之，接受H0。,组间的比较,定量数据均值的比较 两组： 1）符合正态：两组t检验（相互独立/配对） 2）不符合正态：秩和检验（相互独立/配对） 多组： 1）符合正态：方差检验 2）不符合正态：秩和检验 定性数据率的比较 卡方检验,T检验,满足正态分布 两组独立样本t检验： 先方差齐性检验，根据是否齐性采用不同合并方差方法 配对t检验（两组样本不独立，如患者前后随访资料；数据输入格式不一样）,独立t检验：男女身高（基于原正态性检验）,方差齐性检验,方差不齐,配对t检验：采用SPSS饮食研究数据,数据位置 C:Program FilesSPSSTutorialsample_filesdietstudy.sav；16个病人，4次随访，一个基线，每次都测定甘油三酯和体重,基线第一次随访体重配对t检验,或者只要前后差值符合正态即可,同时选中配对两个变量,秩和检验,适用与非正态分布数据 正态分布数据也适用，但检验效能相对低 也有独立和配对检验,秩和检验：男女生身高,配对秩和检验： SPSS饮食研究,方差分析,对于k个样本均数的比较，如果仍用两两比较检验，需比较 次，如四个样本均数需比较6次。 假设每次比较所确定的检验水准 =0.05，则每次检验拒绝H0不犯第一类错误的概率为1-0.05=0.95；那么6次检验都不犯第一类错误的概率为(1-0.05)6=0.7351，而犯第一类错误的概率为0.2649， 因而t检验和u检验不适用于多个样本均数的比较。用方差分析比较多个样本均数,可有效地控制第一类错误。方差分析(analysis of variance,ANOVA)由英国统计学家R.A.Fisher首先提出，以F命名其统计量，故方差分析又称F检验。,方差分析基本理论,方差分析主要先决条件,等方差 正态性 独立性,不同年级的身高（不纳入1人的4年级）,单因素方差分析：各组相互独立,方差分析秩和检验,重复测量方差分析：各组不独立,方差分析秩和检验，无法事后两两比较对策,方差分析秩和检验，各组间不相互独立,分类变量的卡方检验,卡方检验基本原理： 2值反映了观察频数与期望频数吻合的程度（或差别的程度）。 观察频数与期望频数的吻合程度越好，即两者差别越小，2值越小。,卡方检验的注意点：选择适当公式（1）,(1) E 5, n 40 时, 用基本公式 (O - E)2 2 = - E 即SPSS中的：Pearson Chi-Square,卡方检验的注意点：选择适当公式（2）,(2) 1 40 时, 用校正公式 (|O - E| - 0.5)2 2 = - E 即SPSS中的：Continuity Correction,卡方检验的注意点：选择适当公式（3）,(3) 若n40，或 E1 时， 用 Fisher 确切概率法 (a+b)!(c+d)!(a+c)!(b+d)! p = - a!b!c!d!n! 即SPSS中的：Fishers Exact Test,相互独立的两组卡方检验： 不同年级性别是否有差异,RC列联表：学生成绩与父亲教育,RC列联表,RC列联表2检验对理论频数有要求 只能认为各总体率之间总的来说不同，但不能说明它们彼此之间都不同，或某两者之间有差别 关于单向有序资料（等级资料）的统计处理， 宜用秩和检验 除关联性检验外, 用于说明两个变量之间关系的密切程度，则需计算关联系数(contingency coefficient),相互独立的两组卡方检验： 半成品数据,数据录入格式,匹配的两组卡方检验： 半成品数据,相关分析,Pearson 线性相关系数,Spearman 等级相关,相关分析的注意事项,Pearson 相关系数 X 、Y 服从双变量正态分布 分层现象/散点图的作用 对相关的解释（树的长高与婴儿的长高）,分层现象（1）,分层现象（2）,身高与体重的相关分析：假定正态,身高与体重的相关分析： 两个变量不全符合正态，采用Spearman等级相关,统计推断练习 （要选择合适的检验方法）,1.比较男女生体重是否有差异 2.比较1-3年级体重是否有差异 3.将父亲的最高文化程度分为三级：初中及其以下、高中（或中专）、大专及其以上，然后比较父亲的文化程度与子女的成绩关系 4.求出学生父亲和母亲教育程度的相关系数,统计推断练习答案,1.比较男女生体重是否有差异： Mann-Whitney U检验，P0.276 2. 比较1-3年级体重是否有差异： Kruskal Wallis Test， P0.018 3.将父亲的最高文化