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文档简介

18.3频数分布表与频数分布图,数据的分布,某班学生的数学测验成绩如下, 8 5 ,对这次成绩我们能统计出的数据是:,最高分 最低分 平均分 及格率 优秀率 极差 标准差,数据的分组整理,我们还希望知道这次成绩更具体的分布如,哪个分数段 的人数最多,哪个分数段的人数最少,分别占人数的 百分比是多少,等等,要解决这个问题,就需要统计各分数段的人数, 先划分出分数段 再统计各分数段的分数个数,其中每个分数段是一个组区间分数段两端的数值的组限,分数段的最大值与最小值的差是组距分数段的个数是组数,频率分布,每个小组所有数据的个数称为这个组的频数 这组的频数与数据总个数的比值,叫做这组的 频率。,每组的频率,频率的计算公式,我们根据频率分布表以每小组的组距宽.频数 为高画出频率条形图, 从而画出频率分布直方图,成绩分,频数,注意: 各长方形长条的宽度要相同。,相邻长条的间距要适当。,长方形长条的高度 表示取各值的频率。,分数段的最大值与最小值的差是组距分数段的个数是组数 每个小组所有数据的个数称为这个组的频数,小结: (1) 计算最大值与最小值的差. 以上数据中, 最大值为82; 最小值为14; 差是 82 14 = 68,(2)决定组距与组数. 组距是指每个小组的两个端点间的距离.如果区组距为10 , 那么组数:,(3) 决定分点: 要求: (1) 组距相同; (2)使每个数据都落入一个组中. 如取第一个分点为13.5,把分数分成: 13.523.5 , 23.533.5 , , 73.583.5这7组.,列频率分布表:,1、抛掷硬币的大量重复试验的结果:,样本容量为72 088,频率分布直方图,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0,1,试验结果,频率,“正面向上”记为0,“反面向上”记为1,频率分布表:,。,结论:当试验次数 无限增大时,两种试验 结果的频率大致相等。,。,上表排除了抽样造成的误差,精确地反 映了总体取值的概率分布规律这种总体取 值的概率分布规律称为总体分布 ,思考:从上述例子可以看出样本频率分布与总体分布的关系?,通过样本的频率分布可以估计总体的概 率分布即用样本频率分布估计总体分布,归纳1:当总体中的个体所取的不同数值较少 时,其随机变量是离散型。则样本的频率分布表 示形式有:,试验结果,频率,(2)频率分布条形图,(1)样本频率分布表,例.从规定尺寸为25.40mm的一堆产品中任取 100件,测得尺寸如下: 25.39 25.36 25.34 25.42 25.45 25.38 25.39 25.42 25.47 25.35 25.41 25.43 25.44 25.48 25.45 25.43 25.46 25.40 25.51 25.45 25.40 25.39 25.41 25.36 25.38 25.31 25.56 25.43 25.40 25.38 25.37 25.44 25.33 25.46 25.40 25.49 25.34 25.42 25.50 25.37 25.35 25.32 25.45 25.40 25.27 25.43 25.54 25.39 25.45 25.43 25.40 25.43 25.44 25.41 25.53 25.37 25.38 25.24 25.44 25.40 25.36 25.42 25.39 25.46 25.38 25.35 25.31 25.34 25.40 25.36 25.41 25.32 25.38 25.42 25.40 25.33 25.37 25.41 25.49 25.35 25.47 25.34 25.30 25.39 25.46 25.29 25.40 25.37 25.33 25.40 25.35 25.41 25.37 25.37 25.47 25.39 25.42 25.47 25.38 25.39,显然:这个例子与前面抛掷硬币的问题是不同的,这里的总体可以在一个实数区间取值,称为连续型总体。样本的频率分布表示形式有: 频率分布表和频率分布直方图,一、计算最大值与最小值的差(也称极差),从而知道这组数据的变动范围。,二、决定组距与组数(将数据分组),组距:指每个小组的两个端点的距离,组距=极差/组数,列出频率分布表、画频率分布直方图的方法,极差为:25.56 25.24=0.32,三.决定分点 可以令分点比数据多1位小数,并且把第1小组的起点稍微减少一点,组数:将数据分组,当数据在100个以内时, 按数据多少分成512组,四.列出频率分布表,五.画频率分布直方图,注意:直方图的纵轴表 示频率与组距的比值,,8.3,频率分布的条形图和频率分布直方图的区别,两者是不同的概念;,横轴:两者表示内容相同,思考: 频率分布条形图和频率分布直方图是两个相同的概念吗? 有什么区别?,纵轴:两者表示的内容不相同,频率分布条形图的纵轴(长方形的高)表示频率,频率分布直方图的纵轴(长方形的高)表示 频率与组距的比值,,其相应组距上的频率等于该组距上长方形的面积。,根据课本上给出的数据制作频率 分布表和频率分布直方图,当样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么频率分布直方图就会无限接近一条光滑曲线总体密度曲线,总体在区间 内取值的概率,总体密度曲线,频率分布表,归纳2:当总体中的个体所取的数值较多, 甚至无限时,其随机变量是是连续型。,频率分布直方图,样本频率分布中,当样本容量无限增大,组距无限缩小,样本频率分布直方图接近于一条光滑曲线总体密度曲线,反映了总体分布。,归纳3:通常,我们不易知道一个总体的分布情况。在实践中,往往是是从总体中抽取一个样本,用 样本的频率分布去估计总体分布: 离散型总体:用样本的频率分布表和频率分布条形图 连续型总体:用样本的频率分布表和频率分布直方图 样本容量越大,估计就越精确。,例如:利用表13的频率分布表,可对总体分布进行估计。 从表中看到,样本数据落在25.355到25.445之间 的频率为0.59,说明产品尺寸在这个范围内的概率 约为0.59.,例 为检测某种产品的质量,抽取了一个容量为30的样本,检测结果为一级品5件,二级品8件,三级品13件,次品4件 (1) 列出样本的频率分布表; (2) 画出表示样本频率分布的条形图; (3)根据上述结果,估计此种产品为二级品或三级品的概率约是多少,(3)

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