新闻传播学论文-明星、导演影响力与电影票房:基于我国电影市场的实证研究.doc新闻传播学论文-明星、导演影响力与电影票房:基于我国电影市场的实证研究.doc

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新闻传播学论文明星、导演影响力与电影票房基于我国电影市场的实证研究关键词明星影响力导演影响力电影票房实证研究统计分析摘要本文以20072008年在我国上映的172部电影为样本,使用百度的网络调查数据,以多因素方差分析模型为基础,从实证的角度验证了明星影响力和导演影响力对电影票房的影响。研究结果表明明星影响力对电影首映周票房有显著作用,但对总票房影响不显著,导演影响力对电影总票房、首映周票房的影响都显著,这说明在我国电影市场导演的影响力对电影票房的作用更大。ABSTRACTTHISRESEARCHISANEMPIRICALSTUDYONSTARPOWERANDDIRECTORPOWERANDTHEIRINFLUENCEONBOXOFFICEPERFORMANCEBASEDON172FILMSRELEASEDINCHINADURING20072008ANDTHROUGHMULTIVARIATESTATISTICALANALYSIS,THERESULTSINDICATETHATSTARPOWERHASSIGNIFICANTINFLUENCEONTHEOPENINGWEEKBOXOFFICEPERFORMANCE,BUTDOESNOTHAVESIGNIFICANTINFLUENCEONTOTALBOXOFFICEPERFORMANCE;DIRECTORPOWERINFLUENCESBOTHOPENINGWEEKANDTOTALBOXOFFICEPERFORMANCETHERESULTSSHOWTHATDIRECTORISAMORECRUCIALFACTORTOBOXOFFICEPERFORMANCEINCHINESEFILMMARKETKEYWORDSSTARPOWER;DIRECTORPOWER;BOXOFFICEPERFORMANCE;EMPIRICALSTUDY;STATISTICALANALYSIS明星和导演是电影产业中最为重要的创意人才,明星凭借其广受赞誉的演技、为观众所喜爱的性格特征,吸引众多注意力,从而具有商业价值。导演作为电影生产的组织者和领导者,很大程度上决定了影片的创意质量和艺术风格。从较早的商业大片如无极、满城尽带黄金甲到最近热映的画皮,商业大片中知名导演和明星的黄金组合似乎屡试不爽地创造了一个个票房奇迹。然而在大众传播时代,影响电影票房的因素无疑是错综复杂的,西方媒介经济学的研究表明电影的导演、明星、制作成本、广告费用、发行商、档期、获奖、观众对影片的质量评价等因素都会影响到电影的票房成绩(LITMAN,1989;SOCHAY,1994;SAWHNEYELIASHBERG,1996;CHANGKI,2005;LIU,2006;HENNIGTHURAU,HOUSTONWALSH,2006)。回顾国内外相关研究,我们发现有两个问题需要深入第一,西方媒介经济学中有关明星、导演对票房的影响多以美国或北美市场为研究对象,那在我国这个电影产业化未像北美那样高度成熟的市场,明星和导演是否会影响票房第二,我国明星制研究现在还处于对明星商业价值的认识(万传法朱枫,2008)、打造气质明星(段运冬,2008)等廓清思想的阶段,导演研究多数集中在文本研究,对他们的商业影响力,尤其是导演影响力与电影票房的作用关系还有待深入。在电影成为核心文化创意产业的语境下,从实证的角度出发,研究明星、导演对电影票房的短期、长期影响,研究二者的交互作用对电影票房的影响,都具有重大的理论和实践意义。本文的研究目标是从实证的角度验证明星影响力及导演影响力是影响我国电影票房的因素。第一部分是相关文献回顾,译介西方媒介经济学中电影票房的研究成果;第二部分是研究方法和数据收集,探讨通过网络具体量化明星影响力和导演影响力的方法,介绍本文使用的多元方差分析方法;第三部分是分析与讨论,通过对我国2007年元月到2008年10月间上映的172部影片的统计学分析,验证明星影响力、导演影响力与电影票房的作用,第四部分是研究结果及其意义。一、文献回顾(一)西方电影票房的相关研究李特曼(1989)对二十世纪八十年代美国电影票房的研究可谓初步建立了电影票房的预测模型。他以1981到1986年在美国播出的697部电影作为研究样本,通过多元回归分析,初步建立了电影票房的预测模型。李特曼用影片的租金收入作为考量电影票房的因变量,影响电影经济成功的自变量被划分为三大部分创意、发行/上映时间以及电影营销。创意部分的变量有影片类型、美国电影协会(MPAA)的电影分级、熟悉的故事、出品国、明星、导演、生产成本、影评等,其中影片类型的确定主要参考美国杂志电视指南(TVGUIDE)。发行/上映部分的自变量有发行商、发行日期、发行模式、市场力量等,而电影营销部分的自变量有发行公司的营销能力和是否获奖等。各部分的变量及其操作定义如表一所示表一李特曼票房模型中的因变量及操作表(注表一系作者根据原文整理绘制)将上述自变量与因变量的影片租金收入进行层次回归,得到的回归方程式Y28482Ⅹ1067232Ⅹ106顶级导演14846Ⅹ106明星11818Ⅹ106科幻13858Ⅹ106续集24932Ⅹ106奥斯卡提名4966Ⅹ106剧情6972Ⅹ106影评3814Ⅹ106大发行公司。将一部影片的具体变量值代入上述回归方程式,即可得到该片用于考量票房的租金收入,预测出二十世纪八十年代末期一部影片所产生的经济收入。此后李特曼的票房研究模型为后来电影票房预测以及电影经济成功的预测性研究提供了基本思路和方法,后来的研究模型加入了其他变量,名称虽然各不相同,但可以从这里找到源头。德国魏玛大学的媒介经济学家HENNIGTHURAUWALSH(2006)的研究则深入地探讨了影片电影自身因素、市场营销以及非制片因素对电影票房的影响,因变量为影片的短期票房(STBO)和长期票房LTBO,影片自身因素细分为导演影响力(DIRECTORPOWER)、明星影响力(STARPOWER)和文化熟悉度(CULTURALFAMILIARITY);市场营销的自变量分为广告ADVERTISING及暑假发行(SUMMERRELEASE),非制片因素又有影评(REVIEWS)、获奖AWARDS及观众的感知质量(CONSUMERPERCEIVEDQUALITY),模型图见图1图1HENNIGTHURAU模型因素关系及对电影票房的影响图通过路径分析,HENNIGTHURAU对于明星影响力与票房的关系影响有些出乎意料之外,明星影响力对电影的短期票房没有直接影响,但有微弱、间接的负面影响(其路径系数为025);明星影响力对电影的长期票房也没有直接影响,对长期票房也只有微弱、间接的负面影响(其路径系数为053);导演影响力对电影的短期票房没有影响,对电影的长期票房有着直接的正面影响(其路径系数为066)。HENNIGTHURAU还发现对电影短期票房、长期票房起最直接作用的是生产成本(其路径系数分别为662和541)。从较早的李特曼到近年的HENNIGTHURAU的电影票房模型研究,都将导演影响力、明星影响力置于电影票房模型的框架下,虽然研究结论有所不同,有些甚至相悖,这正反映出电影作为文化产品,其市场的复杂性和多变性。探讨作为创意人才的明星和导演,对电影票房或电影的经济收入的影响,首先面临的是如何量化明星和导演影响力的问题。(二)明星影响力量化方法的相关研究明星之所以为明星,是因为明星具有“广受赞誉的演技、为观众所喜爱的性格特征,吸引了众多注意力,具有票房影响力和保障投资安全的能力”(ALBERT,1998)。因此,西方媒介经济学家在量化明星影响力(STARPOWER)的方法也有所不同。第一种使用虚拟变量1(DUMMYVARIABLE),较早进行美国电影票房预测研究的李特曼(LITMAN,1989),在其电影成功的经济学预测八十年代人的体验(PREDICTINGFINANCIALSUCCESSOFMOTIONPICTURESTHE80’SEXPERIENCE)一文中,根据国际电影年鉴INTERNATIONALMOTIONPICTUREALMANAC的排名,看一部电影是否由排名前十位的明星出演。SAWHENYELIASHBERG(1996)根据美国权威娱乐杂志综艺(VARIETY)上刊登的具有票房价值的明星名单,看一部电影是否由其中的明星出演;量化明星影响力的第二种方法是直接使用商业机构“好莱坞报道”(THEHOLLYWOODREPORTER’)的明星影响力指数,该指数对全世界主要国家中具有票房号召力的一千多位明星进行排名和打分,其中得分在875至100的明星影响力最强,为一线明星;得分625至8749的明星次之,为二线明星;得分载375至6249的明星具有一定影响力,为三线明星,得分在3749以下的影响力较小或无影响力2。HENNIGTHURAU(2006)做票房预测模型时就使用了“好莱坞报道”的明星影响力指数,并对结果进行了加权处理。对于一线明星权重为100,二线明星权重为50,三线明星权重为25,第四类明星权重为125。直接使用“好莱坞报道”明星影响力指数的还有ELBERSE,ELIASHBERG(2003);AINSLIE,DREZE,ZUFRYDEN(2005);第三种量化明星的基本思想认为明星影响力实际上是品牌影响力,一部电影中的明星,与其他品牌要素一起,构成了电影品牌。基于此,CHANGKI(2005)选择了明星最近出演的一部电影票房成绩和该明星所有出演的电影的票房成绩之和来衡量其影响力。前者代表了该明星现在的品牌影响力,而后者则反映了该明星长期累积的品牌影响力。从研究结果上看,研究者对明星影响力的作用及性质颇有争议。一些研究发现影片收入与使用明星没有显著关系(LITMAN,1983;LITMANAHN,1989;RAVID,1999;ELBERSE,2007)。一些则发现电影的总票房收入、周票房收入和首映周票房收入明星的等级有关,一部电影中明星的等级越高,该电影的收入也越高(LITMANKOHL,1989;SOCHAY,1994;AINSLIE,DREZE,ANDZUFRYDEN,2005)。LITMAN比较了他1983年和1989年的研究结果发现明星虽然对影片租金收入有影响,这种影响的重要性在下降(LITMANKOHL,1989);SOCHAY发现明星对电影租金收入的影响只存在于少数票房排行位于前四名的影片,对多数影片的租金收入影响并不显著(SOCHAY,1994)。至于明星影响力的性质,德国魏玛大学媒介经济学家索斯顿汗宁如奥(THORSTONHENNIGTHURAU)发现明星影响力对电影的短期票房和长期票房都有微弱、显著、间接的负面影响,索斯顿分析其原因时指出这种情况的出现说明多数明星对电影票房的贡献并不大,票房影响力只存在与少数几个巨星身上。CHANGKI(2005)也发现明星只对首映周的票房有积极影响,而对电影总票房的影响是负面的。(三)导演影响力量化方法的相关研究导演对票房影响的实证研究没有明星密集,一些研究者没有把导演影响力(DIRECTORPOWER)作为影响电影票房的变量(SOCHAY,1994。导演和明星都是电影产业中最重要的创意人才,衡量其影响力的逻辑因此也是一致的。第一种方法也使用虚拟变量,看该导演是否获得奥斯卡最佳导演奖或提名,如LITMANKOHL(1989)就是看该导演前四年的影片是否有获得奥斯卡奖或提名。第二种直接使用“好莱坞报道”的导演影响力指数(ELBERSEANDELIASHBERG,2003),第三种使用该导演的影片平均票房,如HENNIGTHRUAU,HOUSTONWALSH(2006)使用的是该导演最近三部影片的平均票房,CHANGKI(2005)把该导演最近一部影片的票房收入、该导演的所有影片的票房之和作为衡量导演影响力的两个变量。导演影响力与电影票房之间的关系也存有争议。一些研究者发现顶级的导演对电影首映周票房有正面影响(LITMANANDKOHL,1989),但也有未发现导演影响力会对首映周票房造成影响(THORSTONHENNIGTHURAU,2006;CHANGKI,2005)。导演影响力与总票房收入关系不显著(CHANGKI,2005;HENNIGTHURAU,HOUSTONWALSH,2006)。(四)本文的研究假设明星影响力、导演影响力与电影票房收入之间看似矛盾的研究结论实际上揭示了电影作为文化产品市场的复杂性,不同国家,不同市场的情况差异巨大,上述研究基本上是以美国或北美电影市场为主,本文立足于中国电影市场,探讨明星影响力与导演影响力对电影票房的作用。鉴于上述结果和中国电影市场的情况,我们从总票房、首映周票房来研究明星影响力和导演影响力对电影票房的影响,总票房反映了一部电影的长期、积累性的票房收入,首映周票房反映了一部电影的短期时效收入。由此我们假设如下H1明星影响力对电影总票房有显著影响;H2明星影响力对电影首映周票房有显著影响;H3导演影响力对电影总票房有显著影响;H4导演影响力对电影首映周票房有显著影响。二、研究方法与数据收集本文以20072008年10月在我国上映的172部电影为样本,因变量为总票房及首映周票房,自变量为明星影响力及导演影响力。电影票房的有关数据3来源自国际票房专业网站BOXOFFICEMOJOCOM,该网站是权威的票房数据网站,并在THORSTEN、CHANGKI等电影票房研究中使用,统计软件为SPSS130FORWINDOWS。(一)明星、导演影响力研究方法的挑战我国明星影响力和导演影响力的研究首先面临的是量化方法上的挑战,运用西方明星影响力和导演影响力的方法来量化我国电影市场上的明星和导演有相当局限性。首先,我国没有类似于综艺、国际电影年鉴这样的明星排名。限于研究条件,笔者无法直接使用“好莱坞报道”的明星影响力指数和导演影响力指数,况且,该影响力指数能反映这些影星和导演在欧美的影响力,未必能反映在中国的影响力;至于采用平均票房来衡量明星和导演的影响力,由于权威的票房数据,尤其是2007年以前的电影票房数据不易获得,使得这一方法的实施也不太可能。互联网时代网络的影响力日益强大,不少门户网站都有专门的娱乐频道,报道最新娱乐资讯,并由观众对明星、影片质量、导演等分数评价,并提供分数和评分人数等信息,成为研究明星影响力和导演影响力的重要途径,以百度娱乐频道为例,赵薇、成龙、梁朝伟等明星无论在得分还是评分人数方面都高居榜首,这些信息很大程度上能够反映和代表真实的社会影响力。此外,使用网络、产业库等间接来源的次级数据既可以节省人力物力,又有利于研究者进行动态分析和横向的验证研究,适应了经济全球化的潮流和信息社会的时代特征。鉴于此,笔者使用了百度娱乐频道的评分及评分人数作为衡量明星影响力和导演影响力的指标。根据国际著名网站ALEX的访问量排名,百度是我国访问量最大的网站;百度对明星、导演的网络评分由十颗星组成,代表010分,直观反映出各明星和导演在观众中的评分,评分人数的多少则表明了他们的被关注度和人气,该明星或导演的影响力是分数和评分人数的乘积,如成龙的评分为90
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