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单独二分类Logit模型在有序分类资料中的应用.doc单独二分类Logit模型在有序分类资料中的应用.doc

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单独二分类LOGIT模型在有序分类资料中的应用作者林党新许涛沈念春赖胜邓政伟【摘要】目的通过幽门螺杆菌与胃癌癌前病变关系研究的资料,探讨单独二分类LOGIT模型中有序分类资料中的应用。方法选择293名患有轻度萎缩性胃炎的患者,对病变进展的影响因素分析分别采用累积比数LOGIT模型和单独的二分类LOGIT模型,并对两种模型的分析结果进行比较。结果累积比数LOGIT模型分析结果显示幽门螺杆菌感染对胃癌癌前病变的影响无统计学意义OR1158,95CI0986~2464,但得分检验发现幽门螺杆菌不满足累积比数LOGIT模型的比例优势假定条件Χ224100,PLT;00001,故采用单独的二分类LOGIT模型进一步分析。结果表明,幽门螺杆菌阳性者比阴性者有更高的危险至少进展到重度萎缩性胃炎OR2334,95CI1402~3885。结论幽门螺杆菌感染主要作用于胃癌癌前病变的早期阶段。对于有序分类资料的分析,选用模型时应注意其应用条件,若条件不满足最好换用其它更为恰当的方法。【关键词】胃癌癌前病变;幽门螺杆菌;累积比数LOGIT模型;单独的二分类LOGIT模型有序分类资料最常用的分析方法是累积比数LOGIT模型1,对多分类有序反应资料,如果采用一般的二分类LOGIT模型,而不是累积比数LOGIT模型,只能获得50~70的检验效能2,说明在处理有序分类数据方面,累积比数LOGIT模型要优于二分类LOGIT模型。近几年累积比数LOGIT模型在国内应用领域有所增多,但不少忽略了模型的使用条件,盲目套用,以致影响所得结论的可靠性。本研究通过累积比数LOGIT模型在实际数据分析中的应用,说明了忽视模型应用条件所产生的后果,并介绍了如何选择恰当的分析方法。1资料与方法11资料来源资料来源于1项茂名市某医院的队列研究数据,该研究选择了360名轻度慢性萎缩性胃炎CAG患者,根据他们的幽门螺杆菌HP感染情况分为阴性组和阳性组两组人群,随访3年后重新进行病理学诊断,观察他们的病变情况。12胃黏膜病理诊断用胃内窥镜观察胃黏膜病变,并在胃体大小弯、胃角、胃窦大小弯、前后壁各取胃黏膜活检组织1块。病理切片照全国胃、十二指肠活检、病理诊断标准进行诊断。每个受检对象以最严重病变为第一诊断。12统计分析方法累积比数LOGIT模型的形式为3LOGITPY≤K|XLNPY≤K|X1PY≤K|XAKPI1ΒIXI,K
编号:201312182235574822    类型:共享资源    大小:29.50KB    格式:DOC    上传时间:2013-12-18
  
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