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多层螺旋CT 辅助OMENS 评分法在儿童半侧面部短小症诊断中的应用.pdf多层螺旋CT 辅助OMENS 评分法在儿童半侧面部短小症诊断中的应用.pdf -- 5 元

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生堡越挝堂苤查QQ生旦筮丝鲞筮翅坠i』曼旦i墅匹堡蛙垫Q。些丝盟生多层螺旋CT辅助OMENS评分法在儿童半侧面部短小症诊断中的应用刘俊刚李欣张琳985.影像技术学.【摘要】目的探讨MSCT辅助OMENS评分法对半侧而部短小症HFM形态学改变的评价情况。方法选取行MSCT检查的ttFM患儿ll例,对采集数据进行MPR、MIP及VRI冬j像蘑组,结合OMENS评分法对HFM各卡要畸形进行独立评价。结果ll例患儿中,9例为单侧发病,其中左侧6例,右侧3例。双侧发牛者2例,双侧严重程度不等,1例以右侧为著,1例以左侧为著。利用OMENS评分法对1l例患者的所有畸形进行逐一评价,均得到了满意的结果。其中颧弓眼眶畸形累及8例8侧,耳廓畸形累及11例13侧,下颌骨畸形累及9例lO侧,软组织畸形累及ll例12侧。结论采用MSCT辅助的OMENS评分法,能够比较全面而准确地对HFM累及的面部畸形进行形态学评价,为临床全面评价该病提供有力的影像学支持。【关键词】面部不对称体层摄影术,x线汁算机儿童TheapplicationofthemultisliceCTbasedoMENSclassificationindiagnosingpediatrichemifacialmicrosomiauUJungang.LIX讥,zHANch凡DepartmentofRadiology,17诡njinChildrenjsHospital,Tianiin3DDD74.ChinaCorrespondingauthorLIXin。Emailxi以itjJ6曼corn【Abstract】objectiveToassessthevalueofthemulti.sliceCTbasedOMENSclassificationi11diagnosingpediatrichemifacialmicrosomia.MethodsElevenpatientsincluding9boysand2girlswithsuspicionofhemifacialmicrosomiaunderwentMSCIiMulti.planarreformationMPR。maximumintensityprojectionMIPandvolumerenderedimageVRreconstructionwereperformedattheworkstation.ThemalformatiOIlSofthefaciaIstructureswereanalyzedrespectivelywiththeOMENSclassificationsystem.ResultsOnCTreconstructionimages.hemifacialmicrosomiainallllpatientswasdemonstratedclearlv.NinepatientswerefoundtohaveunilateraIlesion.including6ontheleftsideand3ontherightside.Twopatientspresentedbilateralinvolvementwithvariousseveritydegree.TheOMENSclassificationsystemCallbeperfectlyusedtoanalyzethedeformities.Respectively,theorbitandzygomaticarchdeformityinvolved8sidesin8cases.themandibledeformityiuvolvedl0sidesin9cases.theauriculardeformityinvolvedl3sidesinllcases.andthesofttissuedeformityinvolvedl2sidesiUllcases.ConclusionMSCTbased0MENSclassificationsystemcanmakeaccurateandcomprehensiveevaluationofthemorphologicalchangesiUhemifacialmicrosomia.whichprovidestrongimagingevidencetoclinicalevaluation.【Keywords】FacialasymmetryTomography,XraycomputedChild半侧面部短小症hemifacialmicrosomia,HFM为一种常见的儿童先天性颅面部发育畸形M1,发病率仅次于唇腭裂畸形。笔者通过MSCT辅助OMENS评价方法3|,对HFM进行形态学方面的评价,探讨MSCT在本病诊断中的应用价值。资料与方法选取2005年8月至2008年12月间在我院经DOI10.3760/cma.j.issn.1005.1201.2010.09.022作者单位300074天津市儿童医院影像科通信作者李欣,Emaiixinli.tj163.corn临床确诊的HFM患儿ll例,其中男9例,女2例,年龄出牛7d至6岁,中位年龄3岁。ll例患儿分别就诊于耳鼻喉科和整形科,首诊原因包括小耳畸形6例,颊横裂2例,面部发育不对称3例。11例患儿均接受面部CT扫描,采用SiemensSomatomsensation16螺旋CT机,扫描范围自颅底至颏下。扫描参数120kV,80mAs,扫描准直器0.75mm6.00mm,螺距0.85。对原始数据进行图像重建,层厚0.75mm,问隔0.40mm,重建卷积核采用头部中等平滑H40s,骨窗窗宽2800HU,窗位900HU。将重建图像转送至西门子工作站,利用万方数据生堡越射堂盘壶垫Q生旦筮丝鲞筮翅£也』曼丛丛型坐垒笪垫Q竺,坠2MPR、MIP、VR图像软件对图像进行兴趣平面及三维立体图像重组。利用承组图像,以OMENS评分方法为基础,参照Poon等Ho对眼眶部分的修改,并结合本组病例软组织缺陷的特点,对眼眶一颧弓、下颌骨、耳廓、软组织重点观察咀嚼肌等结构逐一进行评分眼眶一颧弓O00,正常01,临床正常,但影像学证据显示眼眶颧弓发育不良02,眼眶.颧弓显著发育不良03,眼眶一颧弓显著发育小良伴有小眼畸形或无眼畸形。下颌骨MM0,正常M1,小下颌骨、下颌窝浅及下颌支短M2,下颌支短、形态异常,根据髁突和颞下颌关节的相对位置,分为A、B亚型,M2A,下颌窝位置位于解剖上可接受的位置,M2B,颞下颌关节向下、向内和向前移位,伴有严重的髁突发育不良M3,下颌支、下颌窝、髁突完全缺如。耳EEo,iF常E1,轻度发育不良,所有结构均出现E2外耳道缺如伴不同类型的耳廓畸形E3,异位耳伴耳廓缺如,残耳常旱前下移位。咀嚼肌sS0,正常S1,体积减小,但形态、走行尚正常S2,体积明显减小,肌束薄,中间夹杂脂肪组织S3,完全缺如。结果11例患儿主要畸形的特征及OMENS评分结果见表l。单侧受累9例,其中左侧6例,右侧3例。双侧受累2例,两侧严重程度不等,l例以右侧为著,1例以左侧为著。1眼眶.颧弓畸形图1,28例8侧显示颞骨颧支缺如,颧骨颞支短或缺如其中2例2侧眼眶小于对侧,1例l侧眼眶向下移位。2下颌骨畸形图32例3侧下颌窝浅,下颌髁突小于对侧,下颌支形态异常l例l侧下颌支畸形,短于对侧,颞下颌关节尚存在5例5侧下颌髁突发育不良,下颌支短,颞下颌关节移位1例1侧下颌支、下颌髁突缺如。3耳廓畸形图465例5侧耳廓结构基本正常,耳前见皮赘3例3侧耳廓部分缺如,外耳道缺如5例5侧耳廓结构大部分缺如,残耳向前下移位。4软组织畸形图7~98例9侧颞肌、咬肌体积小,3例3侧肌束薄,中间夹杂脂肪组织。此外,2例显示同侧腮腺前移,2例合并患侧腭骨上移,1例合并I司侧鼻裂畸形,2例合并颈椎融合畸形。讨论半侧面部短小症为第l、2腮弓起源组织的发育畸形,此病临床表型多样,其中以下颌骨和耳部畸形最显著,其他颅面部畸形还包括眼眶一颧弓畸形、面神经功能缺陷和面部软组织缺陷,另外此病还可伴随其他多系统畸形,如心脏、骨骼系统畸形。自从1861年报道本病以来口J,针对如何能够全面而准确评价本病发生各部位畸形的问题,国外学者进行了大量的研究,提出了许多分级方法∞6引,OMENS分级方法是目前最为广泛接受的一种。1.临床分级系统早期分级系统以1个或2个基本解剖特征为重点。Pruzansky【61根据下颌支和下颌髁的大致形态,按其由轻到重程度的发育不良,将此病下颌骨畸形分为3级。Kaban等一1后来根据颞下颌关节的结构和功能将Ⅱ级分为2个亚级。表1半侧面部短小症MSCT辅助OMENS形态学评分结果注例10双侧发病,右侧为著例11双侧发病,左侧为著。0眼眶一颧弓00,正常Ol,临床正常,但影像学显示发育不良02。显著发育不良03,显著发育不良伴小眼畸形或无眼畸形。M下颌骨M0,正常MI,小下颌骨、下颌窝浅及下颌支短M2,下颌支短、形态异常M2A,下颌窝位于解剖上可接受的位置M2B,颞下颌关节向下、向内和向前移位,伴有严重的髁突发育不良M3,下颌支、下颌窝、髁突完全缺如。E耳EO,正常El,轻度发育不良,所有结构均出现E2外耳道缺如伴不同类型的耳廓畸形E3,异位耳伴耳廓缺如,残耳常呈前下移位。s咀嚼肌SO,正常SI,体积减小,形态、走行尚正常S2,体积明显减小,肌束薄,中间夹杂脂肪组织s3,完全缺如万方数据图1。2VR骨重组图像。示右侧眼眶小于对侧图1,右侧颞骨颧突缺如图2,为02级图3CT扫描MIP冠状面重组图像。结合图2可知右侧下颌窝缺如,下颌支短,下颌髁突严重发育不良M2B图4VR软组织重组图像。示耳廓畸形,未见正常外耳道开口E2图5MPR骨重组图像。示右侧耳廓向前移位箭,听骨链畸形图6MPR重组图像。示骨性外耳道内口向下箭,骨性外耳道未形成图7VR软组织重组图像。示右侧面部小于对侧,右侧颊横裂畸形图8。9MPR软组织重组图像。示右侧颞肌、咬肌严重发育不良S2,图8,右侧耳廓、腮腺向前移位图9,箭Pruzansky旧1分级方法后经Kaban等修正具有可重复性,在OMENS评分系统中,仅对下颌骨部分进行了较小的名称上的修改。Marx的方法仅对外耳畸形进行了分级【l,与Pruzansky下颌骨分级方法相似,根据严重程度将外耳畸形分为3级,包括耳廓轻度缺如、耳廓部分缺如、耳廓完全不发育。2.OMENS分级方法OMENS分级方法以本病累及的5种主要结构畸形的英文首字母组合而命名,最早由Vento等1在1991年通过对154例患者的研究后提出,这种方法对眼眶O、下颌骨M、耳廓E、面神经功能N和软组织s5种主要解剖结构畸形进行逐一评价,根据每一种畸形的严重程度分为03级。眼眶畸形评分包括大小和位置异常。下颌骨评分基于平片,使用Pruzansky61的方法汐}耳畸形评价使用Marx的方法¨0,加上0级,即无可见外耳畸形面神经评价将颧支和颞支分为一组,将颊支、下颌缘支和颈支分为另一组,将面部分为上下2部分同时保留无神经受累和半面麻痹的受累情况最后,软组织缺陷的评价将皮下组织和肌肉缺陷分为无异常、轻度、中度和重度。双侧受累者分别对每一侧进行单独分级。Cousley¨川认为OMENS分级系统对评价HFM表型的多样性更加敏感。随后,许多学者对OMENS评价方法提出了修改意见H12。15|,使得这种分级方法得到不断的完善。Horgan等¨副为更加全面系统地评价本病,将其扩展为OMENSPlus,以Plus来代表合并的颅面部以外的畸形,如心脏、骨骼肌肉系统畸形。Poon等H1认为眼眶畸形以大小和位置异常来分级,与其他部位以严重程度分级不一致,同时眼眶畸形实际是由于颧弓畸形导致相邻的眼眶、颞窝和颞骨鳞部生长受限所致。因此,将眼眶部分重新命名为眼眶一颧弓部分。而将其分级修改为0级,正常眼眶一颧弓复合体1级,临床正常,但影像学证据显示眼眶颧弓发万方数据生垡越慰堂叁盍QQ生旦筮丝鲞筮期曼也』曼型趔墅P鲤坐QQ,Y些丝奠垒育不良2级,临床有显著的眼眶一颧弓发育不良3级,临床有显著眼眶.颧弓发育不良伴有小眼畸形或无眼畸形。本研究即以Poon等【41修改后的标准为参考,评估本组患者的眼眶一颧弓畸形。本组结果显示颧弓畸形的发生率和严重程度明显高于眼眶的其他部分,从而支持rPoon等H1的IIl点。耳部畸形为本病的基本特征之一,Rahbar等【14J研究显示,颅面部畸形的严重程度与颞骨畸形的严重程度密切相关,但是OMENS分级对耳部畸形仅进行了耳廓和外耳的评价,缺乏对中耳畸形的观察。而由于外、中耳具有共同起源的特点,耳廓畸形常常提示中耳畸形的存在,因此对可疑HFM患者应同时观察外耳道狭窄和闭锁的程度、中耳和听骨链及面神经颞骨段情况。笔者的研究同样显示了这样的特点,而且耳廓畸形越严重,外耳道、中耳的畸形越严重,因此关于耳部的评价尚需进一步改进。另外,对软组织缺陷评价从临床和x线片来进行观察缺乏客观性,常难以与内部骨骼的发育缺陷相区别¨引。但是,尽管存在一定程度的缺陷,OMENS系统仍为目前为止评价本病涵盖畸形的一种最全面、客观的方法,通过这种方法能独立、直观地对奉病累及的主要畸形进行评价,同时可对这5种基本特征的关联性进行分析研究。3.MSCT辅助OMENS分级方法及其应用价值本研究采用MSCT扫描的方法,保留下颌骨、耳廓畸形的评分标准,结果硅示下颌骨和耳廓畸形在HFM中最显著,与其他学者的研究相一致。眼眶一颧弓部分采用Pooh等H1的方法,以将更常见的颧弓畸形纳入观察范围。本组结果显示颧弓的畸形较眼眶畸形更常见,其中以颞骨颧支缺如最常见,其次为颧骨颞支畸形。患侧眼眶减小仅见2例,另1例见患侧眼眶向下移位。另外,过去对软组织缺陷分级方法不够具体,本研究重点观察了咀嚼肌的形态,试用以下分级方法0级,无异常发现,1级,体积较小,但形态、走行尚正常2级,体积明显减小,肌束薄,中间夹杂脂肪组织3级,完全缺如。本组结果显示软组织缺陷以咀嚼肌缺陷最显著,其中以颞肌和咬肌发育不良最常见。但翼内肌和翼外肌发育不良少见,这是否与这些肌肉各自附着的骨质结构的畸形有关,尚需进一步观察证实。通过CT观察可轻易区分骨骼畸形和软组织缺陷对面部特征的影响,降低了通过I临床和X线片观察的主观性。过去本病的影像评价多采用X线平片进行,但由于图像重叠,导致许多解剖细节不能准确评价,其价值仪限于对骨骼畸形的评价。MSCT具有各向同性的特点和强大的图像后处理功能,利用MPR、MIP、VR重组,能从整体或细节层面IIl察眼眶.颧弓、下颌骨、耳廓和软组织形态学变化,评价其严重程度,尽可能减少临床主观因素及x线平片的影响¨乱,大大增加了OMENS分级系统对本病颅面部表现评价的可操作性和承复性。另外,MSCT扫描同样可实现对中耳、腮腺和面部表情肌的形态学评价,能帮助进一步完善对本病的临床评价。总之,MSCT辅助OMENS评分法,能够准确的发现本病而部畸形的累及范围、客j{Il评价畸形的严重程度,为临床治疗时机的选择、个性化治疗方案的制定、评价手术效果提供了全面而客观的依据。今后,利用MSCT获得的匝部骨骼、软组织的三维信息,结合虚拟软件,能够非侵袭性模拟外科手术过程,实现术前对骨骼、软组织手术矫止程度的定量分析,财提高手术的成功率及简化手术的过程有很高的价值。参考文献【ljSzeRW,PaladinAM,LeeS.eta1.Hemifacialmicrnsomiainpediatricpatientsasymmetricabnormaldevelopmentofthefirstandsecondbranchial.AJR,2002,17815231530.2WerlerMM,StartJR,CloonanYK,eta1.Hemifaeialmicmsomiafromgestationtochildhood.JCraniofacSurg,2009.20Suppll664.669.【3jVentoAR,LaBrieRA,MullikenJB.111eO.M.E.N.s.classificationofhemifacialmicrosomia.CleftPalateCraniofacJ,1991.286876.4PoonCC,MearaJG。He画eAA.HemifacialMicmsomiauseoftheOMENSPlusclassificationattheroyalchildrenshospitalofreelboume.PlastReconstrSurg,2003。lll101l一1018.5MonahanR,SederK,PatelP,eta1.Hemifacialmiemscmiaetiology,diagnosisandtreatmenLJAmDentAsscc,200l,1321402一1408.6PruzanskyS.Notalldwarfedmandiblesarealike.BirthDefect,1969.5120129.7DavidDJ,MahatumaratC,CooterRD.Hemifaeialmieroscmiaamultisystemclassification.PlastRoconstrSurg,1987,80525535.8HuisingaFischerCE,ZonneveldFW,VaandragerJM,eta1.CTb.asedsizeandshapedeterminationoftheeraniofaei,,dskeletonanewscoringsystemtoassL,sbonydeformitiesinhemifaeialmierosomiz.JCraniofaeSurg.2001.128794.9KabanLB,MoscsMH,MullikenJB.Su晒calcorrectionofhemifaeialmierosomiainthegrowingchild.HastReconstrSurg,1988,82919.10K拯slingS,OmenzetterM,BarrelFriedriehs.CongenitalmalformationsoftIleexternalandmiddleeaLEurJRadi01.2009.69269279.【11CousleyRILAcomparisonoftwoclassificationsystemsforhemifacialmicr080mia.BrJOralMaxillofacSurg,1993,317882.12GougoutashJ,SinshDJ。LowDW,eta1.Hemifacialmicrosomiaclinicalfeaturesandpictographicrepresentationsof万方数据主堡放射堂盘盍垫Q生旦筮竺鲞筮竺翅堡蝤坠堂堂,坠匹出垫Q。y吐丝,奠垒theOMENSclassificationsystem.PlastReconstrsurg,2007,120112e120e.13HorganJE,PadwaBL,LaBileRA,etaLOMENSPlusanalysisofcraniofacialanomaliesinhemifaeialmicrosomia.CleftPalateCraniofacJ,1995,32405412.14RaIlbjlrR,RobsonCD,MullikenJB,eta1.Craniofaeial,temporalbone,andaudiologicabnormalitiesinthespectrumofhemifacialmierooomia.ArchOtolaryngolHeadNeckSurg,2001,127265271.15HuisingaFischerCE,ZonneveldFW,VaandragerJm,etaLRelationshipinhypoplasiabetweenthemasticatorymusclesandthecraniofaeialskeletoninhemifacial1111crosomia.asdetermined乳腺X线机半价层与kV关系的研究毛翠乎章伟敏张德营丁文洪徐晓虹余晓波半价层halfvaluelayer,HVL的测量是乳腺x线摄影质鼍控制中的一个重要部分,也是计算乳腺平均腺体剂量时必须测馈的一个参数¨。半价层的影响阒素很多,如kV、靶滤过材料、照射野大小等。以往研究HVL的文献较少。笔者主要研究半价层与kV的关系,及不同靶一滤过材料对HVL的影响,并用最小二乘法对二者的关系进行了拟合,同时还分析了两种仪器测量IIVL结果的一致性。一、资料与方法I.实验仪器GEDMR18186钼铑MoRh双靶乳腺X线机,PTWConny剂量仪通过卜海市计量测试技术研究院检测,Fluke12000医用诊断X线机检测仪Fluke,纯度为99.99%的铝片Al,包括0.053mm2片,0.106alia4片,0.49nlm2片。2.方法用传统的方法测量HVLpo,将剂量仪探头放在距台面5cm高度处,左右居中,且距胸壁侧4cm处¨1将乳腺压迫板倒置,其上缘与焦点的距离小于或等于焦点与探头距离的1/2。选用28kV,50mAs进行曝光不放铝片,得到空曝剂量E。。然后放置铝片,直到分别得到稍大于1/2E。的剂龉E。和稍小于1/2E。的剂量E。,分别记录这时所用的铝片厚度t。,t。用下述公式进行计算HjFluke剂量仪测量半价层时,半价层数据可以直接读出。州mmA1巡篙笛掣13.数据分析使用最/b乘法对Fluke和胛wConny仪器的测菌数据进行拟合,两种仪器拟合数据误差error计算使用公式2进行,并计算误差的均值当误差小于5%时,DOIlO.3760/cma.j.issn.1005120l,2010.09.023作者单位310009杭州,浙江大学医学院附属第二医院放射科【毛翠平现在西安交通大学医学院第一附属医院放射科,710061、章伟敏、张德营、丁文洪、徐晓虹浙江省医学高等专科学校余晓波通信作者章伟敏,Emailzwem8782001yahoo.com.cn989by3DCTinm萄n昏JCraniofacsurg,2001,123140.16MaedaM,KatsumataA,ArijiY,eta1.3DCTevaluationoffacialasymmetryinpatientswithmaxillofacialdeformities.OralSurgOralMedOralPatholOralRadiolEndod,2006,102382390.17MomA,CorreraP,BonieiloR,eta1.Threedimensionalanalysisinfacialasymmetrycomparisonwithmodelanalysisandconventionaltwodimensionalanalysis.JCraniofaeSurg,2009,20417422.收稿开期20091201本文编辑隋行芳认为两者的一致性良好。HVL唧一coNNYHVIF1山e咖21瓦一¨二、结果1.使用PrrWConny测餐所得半价层数据I原始测量数据在不同kV下,使用PTWConny在不同靶.滤过组合MoMo、Mo.Rh、Mo.AI、Rh.Rh、RhAI下测量所得的半价层数据如网1所示。由图1可以看出,当靶材料相同时,半价层与kV约成线性关系。其中Mo靶下,在30kV处有一个峰,提示可能与该处为Mo的k边界吸收峰有关。此外,同为Mo靶时,滤过材料不同,HVI。也略有不问,Mo滤过时最低,Rh滤过的HVL稍高,Al滤过时最高,与其对x线的吸收系数小同有关。不同靶.滤过材料在同一kV下,Rh靶的HVL比Mo靶大。同时,靶材料相同,滤过材料不同时HVL也有不同。分别是Rh滤过比Mo滤过高,Al比Rh高。2.原始测量数据建模针对不同靶一滤过材料所得到的HV.与kV的测萤数据,根据最小二乘法拟合ⅡJ得到各种靶材料下kV与HVL的线性关系图2。由图2可以看出,当靶滤过组合为MoMo时,其线性关系可表达为HVI.0.0090kV0.0916靶.滤过组合为MoRh时,线性关系可以表达为HVL0.0096kV0.1142靶一滤过组合为RllRh时,线性关系可以表达为HVL0.0122kV0.0320靶一滤过组合为Rh.A1时,线性关系可以表达为HVL0.0146kV0.0919靶一滤过组合为MoAI时,线性关系可以表达为HVI,0.0100xkV十0.1981。3.使用Fluke12000检测仪测量所得半价层数据1原始测量数据使用Fluke12000检测仪在MoMo下测得不同kV的HVL值图3。2原始测萤数据建模同样使用最dx乘法进行拟合,可以得到kV与HVL的线性关系为HVL0.0088kV0.0986图4。3原始测量数据使用P1rwConny检测仪在MoMo下测得不同kV的HVL值图3。4原始测量数据建模同样使用最小二乘法并依万方数据
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