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车牌识别系统掀起交通管理的智能篇章.doc车牌识别系统掀起交通管理的智能篇章.doc

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车牌识别系统掀起交通管理的智能篇章本文属于工控资料车牌(自动)识别系统,简而言之是基于各种图像处理算法,对前端摄像机抓取到的车辆图片进行分析,进而从中提取出诸如车牌号(英汉字符及数字)、车牌颜色,甚至车型、生产厂家、车辆颜色等信息,实现准确锁定车辆“身份”,并与相应车辆的道路行驶信息联系起来,最终实现对上路车辆的智能自动管理。车牌识别系统主要由触发机制、图片抓取以及图片识别三大模块组成。为得到优质的原始图片,需要事件触发与车牌抓取的默契配合,其最终实现的效果将依据所涉硬件设备的性能(摄像机、镜头、图像处理芯片、抓拍控制机构、触发和照明及控制设备等)、图像识别算法的优劣、工程架构和安装等,此三部分相辅相成,共同影响着系统最终的识别率以及使用效果。触发&检测机制所谓检测,通俗地说在相应事件发生时能准确采集到相关信息,亦即当需抓拍的路段出现车辆,且当车辆进入最佳拍照范围时,检测设备发出相应信号,控制系统接收到该信号,会控制摄像机抓拍,且同步启动照明系统。此步骤尽管不是整个车牌识别过程中最难实现的,却是其成功应用的第一步,故也发展出了几大不同的技术形式:地感线圈+车辆检测器:优点是灵敏度和准确率高(一般可达99%),且投入少,故应用最为广泛。但其剖路施工量较大、后期维护难度也大。且由于地埋,易受路面环境等因素影响;雷达:优点是受气候温度影响较小,已在我国东北地区成为主流应用,在深圳等大型城市也因为架构较为简便有占有率上升的趋势。灵敏度和捕获率不及地感线圈,且因为基于微波技术,故可能存在一定误码率;智能视频侦测:简单说来,其是直接集成在摄像机内部或者构建在前端工控机内的一个功能强大的综合事件侦测“软件”,对道路视频信息进行实时识别检测,一旦在分析过程中发现“车辆”,便进行视频跟踪,当视频检测到相应的车辆进入到最佳的拍照范围时,便触发相应抓拍及后续的车牌识别行为,优点是无需硬件施工,比较灵活。目前较好的智能视频侦测技术其灵敏度和捕获率也可达到95%以上,且因为性能更加稳定卓越,应用愈加广泛,常被应用于压线、违章变道等综合检测系统中,具有更宽广的应用灵活性和多样性,但是技术难度也更大。其缺点是较易受天气环境的影响。目前国内主流车牌识别厂商,通常会把地感线圈等硬件检测技术和智能视频侦测技术做为互备份,自动切换。图像抓取俗话说巧妇难为无米之炊,对于车牌识别系统,虽然各种图像识别算法不
编号:201401012235242579    类型:共享资源    大小:35.00KB    格式:DOC    上传时间:2014-01-01
  
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