外文资料翻译--运用灰色关系分析选择供营商的联合方法

中文 3146 字 毕业设计 (论文 )外文资料翻译 学 院： 经济管理学院 专 业： 国际经济与贸易 姓 名： 学 号： 外文出处： World Scientific 附 件： 1.外文资料翻译译文； 2.外文原文。 指导教师评语： 签名： 年 月 日 (用外文写 ) 附件 1：外文资料翻译译文 运 用灰色关系分析选择供营商的联合方法 摘要： 本文使用一种灰色关系分析 (GRA)联合方法与向前供应链模型 (FSCM)中的 分析阶层过程 (AHP)为评估和选择供营商开发 出 一个新的模型。 文章旨在 展示 该 模型在实践 中如何为问题的 解决 提供 帮助。 同时 也 检验了 决定阶层的结构， 该模型 是否可能 真正地 代表供营商选择决定， 以及 是否包括影响供营商选择的所有关键 因素 。 GRA 模型的有效 性通过 印度南部的原始设备制造业 (OEM)产业 来 说明 ， GRA 的 分析结果通过 AHP 得到的结果 得到证实 。 本文所 提出的模型 可以 帮助 相关 产业有效地选择供营商。 关键词 ： 供营商选择 ; 向前供应链模型 (FSCM); 原始设备制造业 (OEM); 灰色关系分析 (GRA); 分析阶层过程 (AHP)。 1. 引言 当前，产业倾向于仅集中 精力在 他们的核心业务 上，相比从前他们 越来越 多地 外购部分 生产职能。反过来，这实践创造了更大和更加复杂的供应链。 对 这些 供应 链的成功管理是公司 保持竞争力的 基石 之 一。 基本上产业组织 按照 有效作用 的不同 被划分 为 例如 营 销、计划，生产，购买，财务等等。供应链是集 上述功能于一体 为 这些 组织 活动 创造 了 一个一般计划的 战略手段 ， 该供应链满足服务 政 策 的要求 ， 保持 他们 身处存在信誉风险 的竞争环境 中 的最低 的 可能费用水平。供应链是部门网络， 包含在 从原材料 采购 到最终产品 至消费者手中的 产品 的 制造 过程中 。购买在多数 生产 组织 中占据 重 要地位，因为 购买的零件 、 组 成部 分 及各种元件一般能占最终产品总值的 40-60%。这意味着 从原材料购买的 相对 较 小成本降低 中获取的收益会比 用 于生产 组织 中的 其他销售区域 的同等费用降低 对赢利的 有 更 大的影响 。 供应商的 选择 旨在选出能够持续满足消费者需求和成本合理的最具 潜力 的 供营商。选择是使用共同标准和 方法对 供营商 进行广泛 的比较。然而，为审查潜在供营商 所 使用的 具体方法 根据顾客需要 的不同而不同 。选择的 总 体目标是 确 认高潜 力 的供营商。 为 选择 合适 的供营商，顾客使用选择标准和正确的 方法来判断 每个供营商的能力 是否能 一贯 而 有效地 满足他们 的需要。 这些 标准和措施被 用来考察 所有被考虑 的 供营商 以及 反 应 顾客的需 要 与 它的供应和技术战略。 把 它的需要转换成有用的标准可能是不容易的，因为需要经常被表达 成 一般 的 定性概念， 而 标准 则 应该是可以定量地被评估的具体要求。 顾客 可以在 选择标准 不断发展变化中自己选择标准和 措施 以保证对自己的适用性 。通 常， 发展中的 标准和 方法往往与 下一个 阶段 收集信息 的标准重叠 。收集信息 可使对 评价所需要的 标准的数量和类型 具有 洞察 力也可获得 可利用的数据的种类。然而，收集信息 如果 没有到位 的 具体标准和措施 就 可能 徒劳无功 。 购买作用的角色和结构 在九十年代发生了 演变。 采购包含了购 买原材料、组织 的组成部分 和供营商。 与 此相关的 活动包括选择 和判断 合格的供营商 、 估计供营商的表现 、谈判合同 、 比较价格、质量和服务、源头物品和服务，分期付款购买 、 售货条 款、达成的评估价值 、 预 期 的价格、服务和有时 的 需求改变， 确 定物品被接受的形式等等。 供营商选择过程的宗旨 是 为买家减少风险 并使 总价值最大化， 这一过程需要 考虑一系列战略 上的变化 。这些变 化中包括： 供营商 关系 的时间表 、 国内和国际供营商 的 选择 、供营商的数量即一 个 或多个 采购渠道与 产品种类 之间的 选择。 本文使用灰色关系分析 (GRA)和向前供应链模型 (FSCM)中的 分析阶层过程 (AHP) 为位于印 度南部 的 生产橡胶产品的原始器材制造者 (OEM)产业 的 评估供营商选择提出一个结构模型 。 本文组织如下： 第 2 部分是学术研究回顾 。第 3 部分问题 的提出 。第 4 部分提出 问题的 解答方法。第 5 部分 是 使用 AHP 和 GRA 提出的联合方法。 在第 6 部分中讨论模型 (案件例证 )的应用 。 第 7 部分和第 8 部分提出案件例证 与 本文结论的结果比较。 2.学术研究 回顾 供营商选择决定 的 复杂 使得 在 作出 决定 的 过程中必须考虑各种各样的标准。 60 年代以来 这 些 标准和 衡 量供营商表现 的 分析 便引起了 许多科学家和购买 实践 者 的关注 。许多论文 和研究 也都 致力 于 这个问题。这个 部分简要地 概述了 供营商选择问题 的研究 结果 和现 有 的 学术成就 。 早在 1966 年 Dickson1 就提出了 评估供营商 的 23 个不同标准。 在 这些标准 中 ，他阐明， 成本、 质量和交货时间 处于 供营商选择 的 最重要的工作指标之中。从那 以后 ，许多 论文 主要 从三个角度 援引他的供营商选择问题 研究方法： 概念，经验和数学。 在供营商选择的经验 方面 ， Weber et al.对涉及 供应商选择 中 最重要标准的 学术研究做了 全面 回顾和调查 。根据他们的调查，价格 是 选择过程中 最 重要 的 因素 ， 订货交货的时间 其次， 质量因素 居后 。 Jiuh-Biing 提出他的研究 方法 ，该研究方法可能 刺激 与 全球性 物流 相关 的 领域的研究，也许 能 帮助 有 关全球性 物流 操作的不确定性和复杂 性 问题的解决 。 Chan 和 Chung， 开发出多重标准的 基因优化 方法以 解决供应链管理 中的 分布式网络问题。在 该 工作 中 他们以基因算法结合分析阶层过程 以获取可以 减少计算时间 的多重标准决 策制定的能力。 Vaidya 和 Kumar， 回顾了 分析阶层过程 (AHP)应用 方面 的 学术研究并且提 出 AHP 作为一个多 重 标准 决 策制定工具的各种应用 领域 。 Handeld et al.在 AHP 帮助下在他们的供应商评估决定 方面提出 集成环境问题。 Liu et al.和 Weber et al.为一个多 宗旨的 供营商选择问题 (VSP)提出了数据包封分析方法。 Vanegas 和 Labib，提 出按 顾客要求确定重量的方法 ，该方法 使用 “ 模糊的线段 ”的概念通过 把 重量从 AHP 转换成模糊的数字 来实现 。 Maggie 和 Tummala 在他们的论文中对有关 电信系统选择供营商 的问题进行论述并将上述模型建立在选择供应商所节省的时间上。 上述 研究表明在 供营商的选择 方面 ， 先前的 多数研究 者 只考虑了三个主要因素 (质量、服务和价格 )和大约 15 个次级因素。本文描述五个主要因素 (质量，交付，设计 能力、服务和价格 )和供营商选择 的 21 个次级因素。 3. 问题 阐述 此次研究 选择的公司 计划 为它的橡胶制造业产品 打造一条 供应链。当前，公司 正 面对 着有 关 生产 产品 的 质量 的 很多问题。在 经过由 包括从产业 界到 学术界 的 研究专家 组成的 研究小组 长期研究之后 ，发现了质量问题 ，质量问题的出现是 由于从 单 一供营商购买原材料， 且不经过 质量测试。 所以 ，公司计划 通过 从 由 三个供选择的供营商挑选的最佳供营商 那里 购买原料 来 改进产品的质量， 不妨假设 供营商 1，供营商 2 和供营商 3 是可选择的供应商 。 现在 要考虑的 问题是哪些供营商将被选择。 主要因素 和次 要因素应该 是供营商选择过程中最 先考虑的 和重要的。选择供营商 过程中 选择可能的 主要因素 和次 要因素由一个决定制定组完成，该小组包括了 从产业 界 (购买 主管 、采购 主管 、销售 主管 、产品 主管 、质量 主管 和 生产主管 ) 到 学术 界的专家 。 有关 供营商选择 的主要因素 和次 要因素已经 通过 调查作出了 选择。 包含这些要素的该研究的调查表已经设计出来 。 从 直接 介入由供应商提供原材料的原始设备制造商的 不同功能区域 随机地选择被调查者。基于该项调查，与选择供应商有关的主要影响要素和次要要素如 表 1 所示。 选择的最佳供营商 分成 四个 层次 。第 1 级代表最佳供 营商的选择目标 ; 第 2 级代表五种要素： 质量 (Q)，交付 (D)， 设计 或者技术能力 (E)，服务 (S)和价格 (R); 第 3 级代表 21 种 次级 要素 ;第 4 级代表供营商的数量。 4. 解 决 方法 这 个环节 ，在选择 主要要素和次要要素 以后 ，我们 采取多 重 标准 决策 制定工具例如AHP 和 GRA 来 解决供营商选择问题 。 第一个部分使用 AHP 研究 方法 ， 因为它 融 定性和定量标准 于一体是 解决当前问题 的适当 方法。 GRA 研究 方法 在 第二部分 中使用， 因为 其中的计算方法比应用 AHP 更 快速和简 便 。下面 将论述 AHP 和 GRA 方法 的 概要 。 4.1. AHP 概要 AHP12 是 为解决 一 些 应用领域复杂 的 多 重 标准问题 而设计出的决策制定 方法。这个方法被 证明是 考虑复杂和无特定结构的决定的一种有效和实用方法。 该 研究 运用 AHP 来处理影响供营商选择决定 的 有形和无形的因素 以及 次级因素。方法的选择 是 根据问题 的特点 和其他方法 的优 缺点 来确定的 。决策者 通过 成对 地 比较 以 判断每个标准的重要性。AHP 的结果是每个决定选择 被 给予优先的等 级 或 分量 。本文的研究集中于 通过 公式化 的AHP 和基于 GRA 的联合方法为橡胶制造工厂选择一个最佳的供营商。 基本上， 运用 AHP方法 考虑决策问题有三步： 构建层次 ; 比较评 断 ; 并且优先权综合，如下描述。 附件 2：外文原文 AN INTEGRATED APPROACH FOR SELECTING A VENDOR USING GREY RELATIONAL ANALYSIS This paper develops a new model for evaluating and selecting the vendor using an integrated approach of Grey Relational Analysis (GRA) along with an Analytical Hierarchy Process (AHP) in a Forward Supply Chain Model (FSCM). The paper aims to demonstrate how the model can help in solving such decisions in practice. It also examines the structure of the decision hierarchy, whether it can represent vendor selection decisions in reality and whether it covers all key factors affecting vendor selection choices. The effectiveness of the GRA model is illustrated with an Original Equipment Manufacturing (OEM) industry in southern part of India and the results of GRA were validated using the result obtained from AHP. The proposed model helps the industry to effectively select the vendor. Keywords: Vendor selection; Forward Supply Chain Model (FSCM); Original Equipment Manufacturing (OEM); Grey Relational Analysis (GRA); Analytical Hierarchy Process (AHP). 1. Introduction At present, industries tend to focus only on their core business and resort more and more to outsourcing several of their production functions than in the recent past. In turn, this practice has created larger and more complex supply chains. The successful management of these chains is one of the cornerstones for companies to stay competitive. Basically industrial organizations have been divided in operative functions such as marketing, planning, production, purchasing, finance, etc. Supply chain is a strategy that integrates these functions creating a general plan for the organization, which satisfies the service policy, maintaining the lowest possible cost level due to the incredible competition environment that they are exposed to. A supply chain is a network of departments, which is involved in the manufacturing of a product from the procurement of raw materials to the distribution of the final products to the customer. Purchasing commands a significant position in most organizations since purchased parts, components, and supplies typically represent 4060% of the sales of its end products. This means that relatively small cost reductions gained in the acquisition of materials can have a greater impact on profits than equal improvements in other cost-sales areas of the organization. The objective of vendor selection is to identify vendors with the highest potential for meeting customers needs consistently and at an acceptable cost. Selection is a broad comparison of vendors using a common set of criteria and measures. However, the level of detail used for examining potential vendors may vary depending on customers needs. The overall goal of selection is to identify high potential vendors. To select likely vendors, the customer judges each vendors ability to meet consistently and cost-effectively its needs using selection criteria and right measures. Criteria and measures are developed to be applicable to all the vendors being considered and to reflect the customers needs and its supply and technology strategy. It may not be easy to convert its needs into useful criteria, because needs are often expressed as general qualitative concepts while criteria should be specific requirements that can be quantitatively evaluated. The customer can set measures while it is developing selection criteria to ensure that the criteria will be practical to use. Often, developing criteria and measures overlaps with the next step, gathering information. Gathering information may offer insight into the number and type of criteria that will be required for the evaluation and the type of data that is available. However, gathering information without specific criteria and measures in place can lead to extraneous effort. There has been an evolution in the role and structure of the purchasing function through the 90s. Purchasing involves buying the raw materials, vendors and components for the organization. The activities associated with it include selecting and qualifying vendor, rating vendor performance, negotiating contracts, comparing price, quality and service, sourcing goods and service, timing purchases, selling terms of sale, evaluating the value received, predicting price, service, and sometimes demand changes, specifying the form in which goods are to be received, etc. The objective of the vendor selection process is to reduce risk and maximize the total value for the buyer, and it involves considering a series of strategic variables. Among these variables is the time frame of the relationship with vendors, the choice between domestic and international vendors, and the number of vendors, that is, choosing between single or multiple sourcing and the type of product. This paper presents a structured model for evaluating the vendor selection for the original equipment manufacturers (OEM) industry producing rubber products located at the southern part of India using the Grey Relational Analysis (GRA) and Analytical Hierarchy Process (AHP) in a Forward Supply Chain Model (FSCM). This paper is organized as follows: In Sec. 2, a literature review is provided. Section 3 describes the problem. Section 4 presents the solution methodology. Section 5 presents the proposed integrated approach using AHP and GRA. In Sec. 6, the application of model (case illustration) is discussed. Sections 7 and 8 present the result comparisons of the case illustration and conclusion of the paper. 2. Literature Review Vendor selection decisions are complicated by the fact that various criteria must be considered in decisions making process. The analysis of such criteria and measuring the performances of vendors have been the focus of many scientists and purchasing practitioners since the 1960s. Many papers and researches were dedicated to this problem. This section briefly summarizes the literature of existing approaches and results obtained for the vendor selection problem. Early in 1966, Dickson1 reports 23 different criteria for vendors evaluation. Of these criteria, he states that cost, quality, and delivery times are among the most important performance measures in the selection of vendors. Since that time, numerous papers have cited his work approaching the vendor selection problem mainly from three perspectives; conceptual, empirical, and mathematical. In the empirical area of the vendor selection, Weber et al.3 present a comprehensive review of the literature providing the most important criteria in the choice of suppliers. According to their investigation, they rank price as the most important factor in the selection process followed by lead-time and quality factors. Jiuh-Biing, proposed a methodology in his research that would stimulate research in the related fields of global logistics, and may help address issues regarding the uncertainty and complexity of global logistics operations. Chan and Chung,5 develop a multi-criterion genetic optimization for solving distribution network problems in supply chain management. In this work they combine analytic hierarchy processes with genetic algorithms to capture the capability of multi-criterion decision-making which will reduce the computation time. Vaidya and Kumar, presents a literature review of the applications of Analytic Hierarchy Process (AHP) and also provided the various application area where the AHP is used as a multiple criteria decision-making tool. Handeld et al., in their work integrate environmental issues in their supplier assessment decisions with the help of AHP. Liu et al., and Weber et al presented a data envelopment analysis method for a Vendor Selection Problem (VSP) with multiple objectives. Vanegas and Labib, proposed a method to determine the weights for the customer requirements by converting the weights from the AHP into fuzzy numbers using the concept of a “fuzzy line segment”. Maggie and Tummala, in their paper discussed about the vendor selection for the telecommunication systems and based on the proposed model the time taken to select the vendor has been reduced. The above literature reveals that for selection of vendors, most previous researchers have considered only three main factors (quality, service and price) and about 15 sub-factors. This paper describes five main factors (quality, delivery, engineering capability, service and price) and 21 sub-factors for the vendor selection. 3. Problem Description The company chosen for this work plans to build a supply chain for its rubber manufacturing product. At present, the company is facing a lot of problems regarding the quality of products manufactured. After the long study done by the research team comprising of experts from industry and academia, it was found that the quality problems have risen because of the raw materials purchased from the single vendor without testing the quality. So, the company has planned to improve the quality of the product by purchasing raw material from the best vendor selected from the three alternative vendors, namely vendor 1, vendor 2 and vendor 3 were taken into consideration. Among the questions that arise is which vendors are to be selected. The attributes and the sub-attributes have to be most prevalent and important in the vendor selection process. Choosing the possible attributes and sub-attributes for the vendor selection involves a decision making team which includes experts from the industry side (purchasing director, purchasing manager, sales manager, product manager, quality manager and production manager) and the academic side. The attributes and sub-attributes involved in the vendor selection have been chosen by conducting a survey. A questionnaire consisting of these factors was designed for the survey. A respondent to the survey is selected randomly from different functional areas of the Original Equipment Manufacturers company who are directly involved with the materials supplied by the vendors. Based on the survey conducted, the major influencing attributes and sub-attributes involved in vendor selection are given in Table 1. It comprises of four levels for selecting the best vendor. Level 1 represents the goal i.e. selection of best vendor; Level 2 represents the five attributes, Quality (Q), Delivery (D), Engineering/technical capability (E), Service (S) and Price (R); Level 3 represents 21 sub-attributes; and Level 4 represents the number of vendors. 4. Solution Methodology In this work, the multi criteria decision-making tools such as AHP and GRA are adopted to solve the vendor selection problem after selecting attributes and sub-attributes. In the first part, the AHP approach is used, since it can combine both qualitative and quantitative criteria making it an appropriate approach for solving the current problem. GRA approach is used in the second part because the calculations involved are faster and simpler than in AHP. The overview of AHP and GRA approaches are discussed below. 4.1. Overview of AHP The AHP12 is a decision making approach designed to aid in the solution of complex multiple criteria problems in a number of application domains. This method has been found to be an effective and practical approach that can consider complex and unstructured decisions. The AHP is proposed in this research in order to handle both tangible and intangible factors and sub-factors affecting vendor selection decisions. The selection of the methodology is based on the