【毕业学位论文】（Word原稿）基于空间关系之弹性影像撷取及挖掘-资讯管理

义 守 大 学 资 讯 管 理 研 究 所 硕 士 论 文 基于空间关系之弹性影像撷取及挖掘 究生：王思博 指导教授：王天津博士 洪宗贝博士 中 华 民 国 九十二 年 六 月 I 基于空间关系之弹性影像撷取及挖掘 究 生 ： 王思博 导教授 ： 王天津博士 宗贝博士 守大学 资讯管理研究所 硕士论文 A of 2003 华 民 国 九十二 年 六 月 于空间关系之弹性影像撷取及挖掘 研究生：王思博 指导教授：王天津 博士 洪宗贝 博士 义守大学资讯管理研究所 高雄大学电机工程学系 摘 要 在多媒体资讯快速发展下，有效处理及存取多媒体资料已是不可或缺。本论文主要在探讨影像资料的撷取，针对影像资料内物件边界的不确定性及人对物件位置定义上的不明 确度，作有效的查询及处理。本论文主要分为三大部分，第一部分是将传统的影像内物件的表示法模糊化，利用模糊理论的知识，建构模糊归属函数，处理语意查询，针对影像内物件相关位置的的不确定度以及人在物件相关位置上定义的不确定性，做有效的影像撷取及是语意适合度排序。第二部分主要是扩充上述之第一种方法，建构一个两层的语意处理系统，此系统包含了许多模组，主要目的是希望扩充原有查询物件相关位置的关键字，在物件相关位置的定义上做新的组合及改善，让使用者能更有弹性的做语意查询。第三部分则是提出了一种新的物件相关位置表示法，来表示 影像资料内物件的相关位置。利用此表示法来做影像物件相关位置的影像资料撷取，其目的希望找出影像资料库中影像资料内物件的关联规则，透过传统资料撷取的方法，推导出的规则将可作为影像资料库内物件相关位置的重要资讯。 关键词 : 影像资料库，语意查询，模糊理论，相关位置，资料撷取，关联规则。 of in a in on of It of In we a to in a of to In we in a be by to a to In we An is be a of of in An is to of on to IV to V 的硕士论文能够顺利完成，首先最感谢的是我的指导教授洪宗贝博士，老师在这段期间不辞辛劳的矫正我的读书态度 ，教导我细心及耐心的读书观念， 指导我研究方向及撰写论文的方法，且不断的和我讨论及修改论文，使我在短短二年间真的学到很多 ，并且 能有多篇的论文发表，同时顺利取得硕士学位，并且顺利考上国立成功大学资讯工程研究所博士班 ，在此致上由衷的敬意与感谢。 其次我要感谢我的另外一位指导教授本系系主任王天津博士 ， 感谢老师对我的教导 、 鼓励与肯定 。 再来我要感谢我的硕士论文口试委员：高雄第一科技大学郑锡齐教授与本校资讯工程研究所 钱炳全教授，谢谢他们能拨冗参加口试会议，并于口试期间给予我相当有建设性及前曕性的建议，使我的论文更趋完整。 两年的研究生生活是短暂且辛苦的，但却也是我受益良多的一段时间。感谢这两年指导我进行研究的教授们，包括王学亮老师、林文扬老师及其他参与研讨会议的老师们，还有过去参与研讨的学长姐及学弟妹们。感谢你们，由于你们的支持及帮助，才能使我顺利的完成学业。 最后感谢我的爸妈，谢谢您们对于我求学阶段的照顾与支持，使我无后顾之忧的取得硕士学位，在此也表达衷心的谢意。这一路走来，我学到了很多，在这里谨向所有帮助过我及默默 支持我的人，致上我最深的谢意。 王思博 民国 92年 6月 . . . F . F . . 1 . 错误 !未定义书签。 . 5 . 5 F . 6 F . 6 F . 8 F . 10 A . . . 13 . 16 . 17 . 19 . 30 . 30 . 32 . 35 . 36 . 37 . 37 . 38 . 40 . 45 F . 46 . . F 52 . 55 . 60 . 62 . 65 : A . 9 : A O F B . 13 : . 15 : N . 19 : N . 22 : N . 25 : . 31 : . 36 : N . 41 0: N . 46 1: N . 47 2: F N A . 47 3: A, 0, 0, B) . 49 4: A, 0, 2, B) . 49 5: A, 1, 2, B) . 50 6: A, 0, 1, B) . 50 7: A, 1, 1, B) . 50 8: N . 55 9: B F A S B O F A . 61 : F N 2. 7 : F N . 15 : . 20 : F . 22 : N . 23 : F N . 24 : N . 26 : F C . 28 : F A O F B . 28 0: F . 29 1: . 33 2: . 35 3: N . 41 4: F N N . 43 5: F N 7 . 56 6: F . 56 7: F N 7 . 57 8: F . 58 9: . 59 0: . 60 1 to It by to in a of of is to in in in 37. of in a in a be on or is to of an 2 A of on 12. to an 101138. An be of of 8916242526. be to In in a to or a of a in an is as if to an an a of of in a is as 3941, 33, on 6, to in of to to as 202340. In a is of It 3 in a of in to We to of A is A is of It in a of in to a of as of in It in 2. on of be as on On on of be as 4, in is in 135192127283536. An is an Y, is a of is a It in of if in a is in a