【毕业学位论文】（Word原稿）影响人体质的多种因素分析-统计教育学

1 影响人体质的多种因素分析 北京工业大学 摘要 通过对体重与身高，肺活量与体重、身高的相关分析，并考虑影响握力，台阶实验，立定跳远成绩好坏的多种因素，建立模型来解析影响人体质的多种因素，试图为提高人的体质水平作出一些参考依据。 关键词 : 体质 回归 模型拟合 相关分析 2 目录 一、问题的提出 4 二、研究对象与方法 4 三、 问题的分析 4 高体重肺活量间的关系分析 4 4 模分析 4 影响握力、台阶实验、立定跳远成绩因素的统计分析 10 12 15 结果 15 四、 参考文献 20 五、 附录 21 3 一 问题的提出 体质，即身体素质，是人的有机体在遗传变异和后天变异基础上表现出来的人体形态结构，生理功能和心理因素的综合状态及特征。它包括体格、体能等多方面的内容，一个人的体质水平很大程度的反应了一个人的健康状况，故进行体质分析至关重要。下面就通过人的体格 和体能对比、分析，来考虑影响人体质的多种因素。 二 研究对象与方法 为保证结果的准确性，下面是对删去了各项测试指标中缺席 (即测试成绩出现 0)的同学的数据后作出的分析，后面将根据 数在 18 25 之间的同学进行分析。 三 初步分析 ： 高体重肺活量间的关系分析 联合国世界卫生组织颁布的体重指数（简记为 义为：体重（单位： 以身高（单位： m）的平方，并规定 25 为正常，大于 25 为超重，超过 30 则为肥胖 1 根据这项规定 ,列出统计表如下 : 围 30 男生 73 297 49 15 女生 18 261 21 5 总和 91 605 70 20 模分析 设身高为 x(单位： 体重为 y(单位 :（ 1）线形模型为： y=x 该式表示人的体重随着身高的增加而变大。 散点图为 4 150 160 170 180 190 200身高5060708090100体重图 1 身高与体重之间的线形关系 由图 1 不难看出在一定程度上体重与身高存在着一次函数关系 ,但还是有很多数据不是严格遵守一次函数关系的 ,需寻找更好的模型。 （ 2）二次函数模型为： 象如下： 150 160 170 180 190 200身高5060708090100体重图 2 身高与体重之间的二次函数关系 由图 2 可明显发现更多的散点集中在了二次函数图像上及其附近，说明二次函数模型比较合适身高体重间的关系。 5 (1)首先从最简单入手，建立二元线性模型： z=x+y 050100150200身高0200040006000体重050000100000肺活量身高立体 图： 图 3 肺活量与身高和体重之间的线形关系 考虑到男性的生理特点和女性有着较大的差异，则其体格体能方面也有着不同，故需将其分开考虑，具有更高的准确性。 重与身高 (1)男生单独的分析先建立一次函数模型，不考虑其他因素对体重的影响 设身高为自变量 位： 体重为因变量 位： 线形函数关系式为 : 点图如下示： 150 160 170 180 190 200身高5060708090100体重 男生体重与身高的 线性关系 由图 4 可以发现男生体重与身高数据大多在该一次图形附近，但考虑到现实情 6 况，还需寻找更好的模型。 (2)与总体分析类似，男生的体重也不可能与身高完全成线性关系，为了分析结果的准确性，我们再建立二次函数模型，设身高 自变量 (单位 :体重因变量 (单位 :二次函数解析式为： 散点图如图示： 150 160 170 180 190 200身高5060708090100体重 男生体重与身高的二次函数关系图 从回归报告可以发现二次函数模型相对于一次要准确。 肺活量与身高和体重 (肺活量与身高和体重显然存在着较大联系 ,故可以身高 位 :重 位 :自变量 ,肺活量 z(单位 :因变量 ,建立二元函数的线性模型 )： z=48077 140160180200身高406080100体重3600380040004200肺活量 男生肺活量与体重和身高的线性模型 从回归报告中可以发现此模型不符合要求，考虑二次模型： xb 绘出三维图如下 : 由回归报告可以发现此二次模型具有更好的准确性和实际性。 女生身高与体重关系分析 : (1)先建立线形模型 ,设身高 自变量 (单位 :体重为因变量 位 :函数关系式为 :点图 140 160 180 200 身高 460 80 100 体重 0 1000 2000 3000 4000 肺活量 H 140 160 180 200 身高 8 150 160 170 180身高50607080体重 E 0 6., 52 53 2)与上类似 ,女生的体重不可能严格与身高构成线性关系 ,我们可尝试二次函数模型 函数解析式为 : 散点图如下 : 150 160 170 180身高50607080体重 9 影响握力、台阶实验、立定跳远成绩因素的统计分析 我们考虑 影响 项目握力、台阶实验、立定跳远成绩的三个因素：身高、体重、肺活量。 首先测定反映大学生的基本身体素质的量：身高、体重、肺活量；再通过对大 学生耐力类项目（台阶实验）、柔韧力量类项目（握力）、速度灵巧类项目（立定跳远）的测定，判断学生基于第一身体素质表现出来的身体综合能力，即第二素质。 （见参考文献 3） 1 基本方法 利用 1） 台阶试验 与 身高、体重、肺活量间的偏 相关分析； 2） 握力 与 体重间的 ；一元回归分析 3） 立定跳远与身高、体重间的 多元回归分析。 1 台阶试验 与 身高、体重、肺活量间的偏 相关分析 结果如下： D e s c r ip t iv e S t a t is t i c 5 6 7 1 1 7 8 75 8 . 4 2 6 1 1 . 1 9 0 2 7 8 73 4 1 6 . 0 4 7 8 6 1 4 9 7 8 76 1 . 9 6 3 1 8 . 1 7 9 7 7 8 7身高 ( 厘米 )体重 ( 公斤 )肺活量 ( 亳升 )台阶试验M e a n S t d . D e v i a t i o n 上为描述统计量，含义如下： 值 . 准差 . 10 C o r r e l a t i o 0 0 0 . 5 8 5 . 6 9 3 . 0 5 5. . 0 0 0 . 0 0 0 . 1 2 20 7 8 5 7 8 5 7 8 5. 5 8 5 1 . 0 0 0 . 5 7 4 . 0 2 4. 0 0 0 . . 0 0 0 . 4 9 37 8 5 0 7 8 5 7 8 5. 6 9 3 . 5 7 4 1 . 0 0 0 . 0 5 0. 0 0 0 . 0 0 0 . . 1 6 47 8 5 7 8 5 0 7 8 5. 0 5 5 . 0 2 4 . 0 5 0 1 . 0 0 0. 1 2 2 . 4 9 3 . 1 6 4 5 7 8 5 7 8 5 01 . 0 0 0 . 5 8 5 . 6 9 2. . 0 0 0 . 0 0 00 7 8 4 7 8 4. 5 8 5 1 . 0 0 0 . 5 7 3. 0 0 0 . . 0 0 07 8 4 0 7 8 4. 6 9 2 . 5 7 3 1 . 0 0 0. 0 0 0 . 0 0 0 4 7 8 4 0C o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d ) 厘米 )体重 ( 公斤 )肺活量 ( 亳升 )台阶试验身高 ( 厘米 )体重 ( 公斤 )肺活量 ( 亳升 )C o n t r o l V a r i a b l e s- n o n e 厘米 ) 体重 ( 公斤 ) 肺活量 ( 亳升 ) 台阶试验C e l l s c o n t a i n z e r o - o r d e r ( P e a r s o n ) c o r r e l a t i o n s 结果解释：该表显 示相关系数 返回 尔生）乘积矩相关系数 r，这是一个范围在 间（包括 内）的无量纲指数，反映了两个数据集合之间的线性相关程度。 （ 1） 当 r 个量间有较强的负相关性； （ 2） 当 r 0时，两个量间有较弱的负相关性； （ 3） 当 0 r 个量间有较强的正相关性； （ 4） 当 r 1时，两个量间有较弱的正相关性 从表中可看出，身高与体重之间的 率 重与肺活量之间的相关系数 率 但台阶实验与 身高、体重、肺活量 相关系数均远小于 率 明台阶实验与 身高、体重、肺活量没有明显的 相关关系。 2 握力 与 体重间的 ；一元回归分析 结果如下： 11 D e s c r ip t i v e S t a t i s t i c . 1 6 1 8 4 6 7 8 75 8 . 4 2 6 1 1 . 1 9 0 2 7 8 7握力 ( 公斤 )体重 ( 公斤 )M e a n S t d . D e v i a t i o n 以上为描述统计量 C o r r e la t io 0 0 0 . 5 6 0. 5 6 0 1 0. . 0 0 0. 0 0 0 7 7 8 77 8 7 7 8 7握力 ( 公斤 )体重 ( 公斤 )握力 ( 公斤 )体重 ( 公斤 )握力 ( 公斤 )体重 ( 公斤 )P e a r s o n C o r r e la t i o nS i g . ( 1 - t a il e d ) 公斤 ) 体重 ( 公斤 )握力与体重之间的相关系数为 率 明它们之间有较强的相关关系 A N O V 0 9 8 . 9 5 7 1 1 9 0 9 8 . 9 5 7 3 5 8 . 4 0 0 . 0 0 0 8 3 2 . 2 5 1 7 8 5 5 3 . 2 8 96 0 9 3 1 . 2 0 8 7 8 6R e g r e s s i o nR e s id u a t a lM o d e u m o fS q u a r e s e a n S q u a r e F S i g .P r e d i c t o r s : ( C o n s t a n t ) , 体重 ( 公斤 )a . D e p e n d e n t V a r i a b l e : 握力 ( 公斤 )b . 该表为方差分析表， 率 说明体重与握力有较显著的线性关系。 C o e f f i c i e n t s 4 2 4 1 . 3 8 4 4 . 6 4 1 . 0 0 0 3 . 7 0 7 9 . 1 4 1. 4 4 1 . 0 2 3 . 5 6 0 1 8 . 9 3 1 . 0 0 0 . 3 9 5 . 4 8 6( C o n s t a n t )体重 ( 公斤 )M o d e t d . E r r o rU n s t a n d a r d i z e dC o e f f i c i e n t sB e t aS t a n d a r d iz e dC o e f f i c i e n t i g . L o w e r B o u n d U p p e r B o u n % C o n f i d e n c e I n t e r v a l f o r BD e p e n d e n t V a r i a b l e : 握力 ( 公斤 )a . 该表显示回归系数（ B） 、常数（ 标准化偏回归系数（ 回归系数检验的 建立一元线性回归方程为： Y=12 在 543210e g r e s s i o n S t a n d a r d i z e d P r e d i c t e d V a l u . 04 0 . 02 0 . 00 . 0握力(公斤)D e p e n d e n t V a r i a b l e : 握力( 公斤)S c a t t e r p l o tR e s i d u a l s S t a t i s t i c . 9 8 7 5 3 . 6 4 7 3 2 . 1 6 1 4 . 9 2 9 4 7 8 7- 2 7 . 8 9 2 6 3 2 . 0 3 1 9 . 0 0 0 0 7 . 2 9 5 3 7 8 7- 1 . 8 6 1 4 . 3 5 9 . 0 0 0 1 . 0 0 0 7 8 7- 3 . 8 2 1 4 . 3 8 8 . 0 0 0 . 9 9 9 7 8 7P r e d i c t e d V a l u eR e s id u a lS t d . P r e d ic t e d V a lu eS t d . R e s i d u a lM i n i m u m M a x i m u m M e a n S t d . D e v i a t i o n ND e p e n d e n t V a r i a b l e : 握力 ( 公斤 )a . 此表是残差统计量 (6420e g r e s s i o n S t a n d a r d i z e d R e s i d u a a n = - 7 . 8 1 E - 1 5S t d . D e v . = 0 . 9 9 9 . . .D e p e n d e n t V a r i a b l e : 握力( 公斤)H i s t o g r a 以判定标准化残差是否呈正态分布，从上图来看，大致是呈正态分布的。 13 3 立定跳远与身高、体重间的 多元回归分析 结果如下： D e s c r i p t i v e S t a t i s t i c 8 . 5 9 3 4 . 5 4 3 7 8 71 6 5 . 8 1 6 7 . 8 6 1 1 7 8 75 8 . 4 2 6 1 1 . 1 9 0 2 7 8 7立定跳远 ( 厘米 )身高 ( 厘米 )体重 ( 公斤 )M e a n S t d . D e v i a t i o n C o r r e l a t i o 0 0 0 . 5 8 3 . 2 4 6. 5 8 3 1 . 0 0 0 . 5 8 5. 2 4 6 . 5 8 5 1 . 0 0 0. . 0 0 0 . 0 0 0. 0 0 0 . . 0 0 0. 0 0 0 . 0 0 0 7 7 8 7 7 8 77 8 7 7 8 7 7 8 77 8 7 7 8 7 7 8 7立定跳远 ( 厘米 )身高 ( 厘米 )体重 ( 公斤 )立定跳远 ( 厘米 )身高 ( 厘米 )体重 ( 公斤 )立定跳远 ( 厘米 )身高 ( 厘米 )体重 ( 公斤 )P e a r s o n C o r r e l a t i o nS i g . ( 1 - t a i le d ) 厘米 ) 身高 ( 厘米 ) 体重 ( 公斤 )立定跳远 与体重之间的 它们之间存在弱相关性； 立定跳远 与 身高 之间的 率 们之间存在较强相关性 M o d e l S u m m a r 5 9 5a. 3 5 4 . 3 5 3 2 7 . 7 9 5M o d e S q u a r eA d j u s t e S q u a r eS t d . E r r o r o ft h e E s t im a t eP r e d i c t o r s : ( C o n s t a n t ) , 体重 ( 公斤 ) , 身高 ( 厘米 )a . D e p e n d e n t V a r i a b l e : 立定跳远 ( 厘米 )b . 解释：该表显示模型拟合情况 复相关系数（ R）为 定系数（ R 整 判定系数（ 估计值的标准误差（ of 4 度一般。 C o e f f i c i e n t s 7 2 . 1 6 7 2 2 . 6 7 0 - 1 2 . 0 0 6 . 0 0 0 - 3 1 6 . 6 6 7 - 2 2 7 . 6 6 72 . 9 3 7 . 1 5 5 . 6 6 8 1 8 . 8 8 9 . 0 0 0 2 . 6 3 2 3 . 2 4 2- . 4 4 8 . 1 0 9 - . 1 4 5 - 4 . 1 0 6 . 0 0 0 - . 6 6 3 - . 2 3 4( C o n s t a n t )身高 ( 厘米 )体重 ( 公斤 )M o d e t d . E r r o rU n s t a n d a r d i z e dC o e f f i c i e n t sB e t aS t a n d a r d iz e dC o e f f i c i e n t i g . L o w e r B o u n d U p p e r B o u n % C o n f i d e n c e I n t e r v a l f o r BD e p e n d e n t V a r i a b l e : 立定跳远 ( 厘米 )a . 该表显示回归系数（ B）、常数（ 标准化偏回归系数（ 回归系数检 验的 建立一元线性回归方程为： Y=X X 以上是将男生与女生数据混杂在一起分析的，现在我们将男生与女生数据分开进行 对影响握力、台阶实验、立定跳远成绩因素的统计分析 首先引进几个重要的健康指数 身高（单位 (数 =体重 ( 2)(身高 （单位 m）（反应身体形态的指数） 握力 /体重 *100 （ 反应身体机能的指数 ） 下面将对握力、台阶实验、立定跳远与身高、体重、肺活量、身高体重指数、 肺活量指数进行相关分析（ 现），并将男生与女生所得结果进行对比。 析结果 男生结果如下： D e s c r ip t i v e S t a t i s t i c . 5 2 2 1 7 . 9 5 4 0 4 3 32 1 3 5 2 3 . 3 7 8 8 4 3 33 7 . 9 5 0 7 8 1 4 3 31 7 0 5 5 0 1 4 3 36 2 . 8 7 1 1 1 . 3 7 8 9 4 3 33 9 5 8 . 8 3 1 6 7 7 0 2 4 3 32 1 . 5 0 6 3 1 5 4 3 36 4 . 0 0 2 1 1 . 0 2 7 0 4 3 3台阶实验立定跳远握力身高体重肺活量B M e a n S t d . D e v i a t i o n N 15 C o r r e l a t i o n 0 0 0 . 1 0 7 . 0 1 7 . 0 4 6 - . 0 7 3 . 0 1 5 - . 1 0 1 . 0 7 3. . 0 2 7 . 7 2 2 . 3 4 3 . 1 2 7 . 7 6 1 . 0 3 6 . 1 2 80 4 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1. 1 0 7 1 . 0 0 0 . 0 0 4 . 0 4 9 - . 2 6 3 . 0 0 7 - . 3 1 3 . 2 2 9. 0 2 7 . . 9 3 3 . 3 0 6 . 0 0 0 . 8 8 7 . 0 0 0 . 0 0 04 3 1 0 4 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1. 0 1 7 . 0 0 4 1 . 0 0 0 . 2 5 7 . 3 7 2 . 2 7 7 . 3 0 8 - . 1 0 9. 7 2 2 . 9 3 3 . . 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 0 . 0 2 34 3 1 4 3 1 0 4 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1. 0 4 6 . 0 4 9 . 2 5 7 1 . 0 0 0 . 4 3 2 . 4 2 9 . 0 7 6 - . 0 0 9. 3 4 3 . 3 0 6 . 0 0 0 . . 0 0 0 . 0 0 0 . 1 1 6 . 8 5 24 3 1 4 3 1 4 3 1 0 4 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1- . 0 7 3 - . 2 6 3 . 3 7 2 . 4 3 2 1 . 0 0 0 . 4 1 6 . 9 3 0 - . 5 2 0. 1 2 7 . 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 0 . . 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 04 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1 0 4 3 1 4 3 1 4 3 1. 0 1 5 . 0 0 7 . 2 7 7 . 4 2 9 . 4 1 6 1 . 0 0 0 . 2 9 2 . 5 3 8. 7 6 1 . 8 8 7 . 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 0 . . 0 0 0 . 0 0 04 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1 0 4 3 1 4 3 1- . 1 0 1 - . 3 1 3 . 3 0 8 . 0 7 6 . 9 3 0 . 2 9 2 1 . 0 0 0 - . 5 6 8. 0 3 6 . 0 0 0 . 0 0 0 . 1 1 6 . 0 0 0 . 0 0 0 . . 0 0 04 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1 0 4 3 1. 0 7 3 . 2 2 9 - . 1 0 9 - . 0 0 9 - . 5 2 0 . 5 3 8 - . 5 6 8 1 . 0 0 0. 1 2 8 . 0 0 0 . 0 2 3 . 8 5 2 . 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 0 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1 01 . 0 0 0 . 0 7 1 . 0 3 2. . 1 4 2 . 5 1 20 4 2 6 4 2 6. 0 7 1 1 . 0 0 0 . 0 7 7. 1 4 2 . . 1 1 24 2 6 0 4 2 6. 0 3 2 . 0 7 7 1 . 0 0 0. 5 1 2 . 1 1 2 6 4 2 6 0C o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d ) o n t r o l V a r i a b l e s- n o n e & 体重 & 肺活量& B M I & 肺活量指数台阶实验 立定跳远 握力 身高 体重 肺活量 B M I 肺活量指数C e l l s c o n t a i n z e r o - o r d e r ( P e a r s o n ) c o r r e l a t i o n s 从上表可看出： 台阶实验与 率 阶实验与 立定跳远与 活量指数的相关系数分别为 率 立定跳远与 与 肺活量指数有一定的正相关性； 握力与体重 的相关系数为 率 握力与体重 有一定的正相关性。 女生结果： 16 C o r r e l a t i o n 0 0 0 - . 0 8 0 - . 0 1 6 . 0 4 2 . 1 5 1 . 0 6 9 . 1 5 0 - . 0 4 1. . 1 3 2 . 7 7 0 . 4 3 4 . 0 0 5 . 1 9 5 . 0 0 5 . 4 4 00 3 5 2 3 5 2 3 5 2 3 5 2 3 5 2 3 5 2 3 5 2- . 0 8 0 1 . 0 0 0 . 1 6 0 . 0 7 9 - . 0 1 8 . 2 7 2 - . 0 6 8 . 2 9 3. 1 3 2 . . 0 0 2 . 1 3 7 . 7 3 8 . 0 0 0 . 2 0 1 . 0 0 03 5 2 0 3 5 2 3 5 2 3 5 2 3 5 2 3 5 2 3 5 2- . 0 1 6 . 1 6 0 1 . 0 0 0 . 3 3 8 . 4 3 7 . 3 0 0 . 3 1 1 - . 0 4 1. 7 7 0 . 0 0 2 . . 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 0 . 4 4 63 5 2 3 5 2 0 3 5 2 3 5 2 3 5 2 3 5 2 3 5 2. 0 4 2 . 0 7 9 . 3 3 8 1 . 0 0 0 . 4 4 3 . 3 5 0 - . 0 1 4 - . 0 0 9. 4 3 4 . 1 3 7 . 0 0 0 . . 0 0 0 . 0 0 0 . 7 9 4 . 8 6 73 5 2 3 5 2 3 5 2 0 3 5 2 3 5 2 3 5 2 3 5 2. 1 5 1 - . 0 1 8 . 4 3 7 . 4 4 3 1 . 0 0 0 . 4 1 5 . 8 8 7 - . 3 5 4. 0 0 5 . 7 3 8 . 0 0 0 . 0 0 0 . . 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 03 5 2 3 5 2 3 5 2 3 5 2 0 3 5 2 3 5 2 3 5 2. 0 6 9 . 2 7 2 . 3 0 0 . 3 5 0 . 4 1 5 1 . 0 0 0 . 2 7 0 . 6 9 0. 1 9 5 . 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 0 . . 0 0 0 . 0 0 03 5 2 3 5 2 3 5 2 3 5 2 3 5 2 0 3 5 2 3 5 2. 1 5 0 - . 0 6 8 . 3 1 1 - . 0 1 4 . 8 8 7 . 2 7 0 1 . 0 0 0 - . 4 0 1. 0 0 5 . 2 0 1 . 0 0 0 . 7 9 4 . 0 0 0 . 0 0 0 . . 0 0 03 5 2 3 5 2 3 5 2 3 5 2 3 5 2 3 5 2 0 3 5 2- . 0 4 1 . 2 9 3 - . 0 4 1 - . 0 0 9 - . 3 5 4 . 6 9 0 - . 4 0 1 1 . 0 0 0. 4 4 0 . 0 0 0 . 4 4 6 . 8 6 7 . 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 0 2 3 5 2 3 5 2 3 5 2 3 5 2 3 5 2 3 5 2 01 . 0 0 0 - . 0 8 2 - . 0 8 8. . 1 2 5 . 1 0 00 3 4 7 3 4 7- . 0 8 2 1 . 0 0 0 . 1 4 7. 1 2 5 . . 0 0 63 4 7 0 3 4 7- . 0 8 8 . 1 4 7 1 . 0 0 0. 1 0 0 . 0 0 6 7 3 4 7 0C o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d ) 厘米 )握力 ( 公斤 )身高 ( 厘米 )体重 ( 公斤 )肺活量 ( 亳升 )B M 厘米 )握力 ( 公斤 )C o n t r o l V a r i a b l e s- n o n e 厘米 ) & 体重 ( 公斤 ) & 肺活量 ( 亳升 ) &B M I & 肺活量指数台阶试验立定跳远 ( 厘米 ) 握力 ( 公斤 ) 身高 ( 厘米 ) 体重 ( 公斤 ) 肺活量 ( 亳升 ) B M I 肺活量指数C e l l s c o n t a i n z e r o - o r d e r ( P e a r s o n ) c o r r e l a t i o n s 从上表可看出： 台阶实验与 率 阶实验与男生差别太大）； 立定跳远与 肺活量指数的相关系数分别为 率 立定跳远与 肺活量指数有一定的正相关性； 握力与身高、体重、 率 握力与身高、体重、 我们想简化以上表格，对握力、台阶实验、立定跳远与、身高体重指数、 肺活量指数 , 男生结果如下： 17 D e s c r ip t i v e S t a t i s t i c . 5 2 2 1 7 . 9 5 4 0 4 3 32 1 3 5 2 3 . 3 7 8 8 4 3 33 7 . 9 5 0 7 8 1 4 3 32 1 . 4 2 2 3 4 3 36 4 . 0 0 2 1 1 . 0 2 7 0 4 3 32 1 . 5 0 6 3 1 5 4 3 3台阶实验立定跳远握力身高体重指数肺活量指数B M IM e a n S t d . D e v i a t i o n r r e l a t i o n 0 0 0 . 1 0 7 . 0 1 7 . 0 9 2 . 0 7 3 - . 1 0 1. . 0 2 7 . 7 2 2 . 0 5 6 . 1 2 8 . 0 3 60 4 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1. 1 0 7 1 . 0 0 0 . 0 0 4 . 2 6 1 . 2 2 9 - . 3 1 3. 0 2 7 . . 9 3 3 . 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 04 3 1 0 4 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1. 0 1 7 . 0 0 4 1 . 0 0 0 - . 3 8 5 - . 1 0 9 . 3 0 8. 7 2 2 . 9 3 3 . . 0 0 0 . 0 2 3 . 0 0 04 3 1 4 3 1 0 4 3 1 4 3 1 4 3 1. 0 9 2 . 2 6 1 - . 3 8 5 1 . 0 0 0 . 5 2 6 - . 9 5 6. 0 5 6 . 0 0 0 . 0 0 0 . . 0 0 0 . 0 0 04 3 1 4 3 1 4 3 1 0 4 3 1 4 3 1. 0 7 3 . 2 2 9 - . 1 0 9 . 5 2 6 1 . 0 0 0 - . 5 6 8. 1 2 8 . 0 0 0 . 0 2 3 . 0 0 0 . . 0 0 04 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1 0 4 3 1- . 1 0 1 - . 3 1 3 . 3 0 8 - . 9 5 6 - . 5 6 8 1 . 0 0 0. 0 3 6 . 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 0 . 0 0 0 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1 4 3 1 01 . 0 0 0 . 0 7 7 . 0 4 8. . 1 0 9 . 3 2 30 4 2 8 4 2 8. 0 7 7 1 . 0 0 0 . 0 6 9. 1 0 9 . . 1 5 34 2 8 0 4 2 8. 0 4 8 . 0 6 9 1 . 0 0 0. 3 2 3 . 1 5 3 8 4 2 8 0C o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d )o r r e l a t i o nS i g n i f i c a n c e ( 2 - t a il e d ) o n t r o l V a r i a b l e s- n o n e & 肺