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基于Photoshop图像处理的番茄叶面积测量设计开题报告.doc基于Photoshop图像处理的番茄叶面积测量设计开题报告.doc

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本科生毕业论文选题审批表毕业论文题目基于PHOTOSHOP图像处理的番茄叶面积测量指导教师职称学生具备条件熟练画图的能力、测量能力,以及独立分析问题的能力选题完成形式毕业论文内容简要以PHOTOSHOP软件处理技术为基础,提出一种简化、高精度的作物叶面积测量方案,从数码相机获得的含有参照边框和叶片影像的图像进行分析处理,不仅简化了业务流程,还大大提高了测量的精度,应用于作物叶面积的测量计算,获得十分满意的结果。分析了现有植物叶面积测量方法的特点,提出了一种利用数码相机快速获得叶片图像,并利用图像处理技术的测量方法,该方法实现了对植物叶面积的非破坏性测量,并能保证测量精度。通过对实现数据的比较分析,验证此方法的可行性。系主任签字年月日院长签字年月日选题的依据及意义(包括课题的理论价值和实践价值;国内外的研究概况等)叶片是植物进行光合作用和蒸腾作用的主要器官,其发育状况和叶面积大小对植物生长发育、抗逆性及产量形成的影响很大,是生理生化、遗传育种、栽培等方面研究经常考虑的重要内容。叶面积指数是单位土地面积上的叶面积,是作物种群结构的一种标志参数,也是表现作物对光能吸收的一个重要的生物学指标,叶片的发育状况和叶面积指数对作物生长发育、抗逆性及产量形成有很大的影响,如何方便、准确地获得作物叶面积,对研究农田小气候、作物生理生化、遗传育种、作物栽培以及调控作物群体结构,充分利用光、温、水资源具有重要的意义。植物叶片也是植物学、农学、数学、计算机图形学等多学科交叉而形成的,是典型的多学科交叉的产物。利用植物生理生态可以精确反映现实植物的形态结构、生长状况及对周围环境的影响,这对植物产量预测、土地生产力评估、资源环境分析、植物生长机理研究、调控植物生长发育及对其环境的反应研究都有着十分重要的意义。图像处理作为一门学科产生于20世纪60年代,初期主要应用于航空航天领域。随着计算机软硬件技术水平的提高,借助图像处理技术提取植物叶片的特征,测定植物叶面积的大小,成为越来越多的农业研究者工作的重点,而这些研究也为植物研究与智能农业生产提供参考数据。生成的植物是可以反映现实植物的形态结构,并能获得植物生理生态过程和形态结构的并行过程的共同结果,能够精确地反映现实植物的形态结构,极具真实感,它能帮助我们以一个全新的视角来研究植物,并且有十分广泛的发展前景。叶片是植物最典型的器官之一,它可以看作
编号:201311130923433709    类型:共享资源    大小:62.50KB    格式:DOC    上传时间:2013-11-13
  
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答辩PPT 开题报告
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