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月径流时间序列的混沌特性分析.doc月径流时间序列的混沌特性分析.doc

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-----专业文档,值得下载!-----------专业文档,值得珍藏!------月径流时间序列的混沌特性分析汪丽娜1,2,陈晓宏1,2,李粤安3,林凯荣1,2,李艳41.中山大学水资源与环境研究中心,广东广州510275;2.广东省近岸海洋工程重点实验室,广东广州510275;3.广东省水利厅,广东广州510635;4.广东商学院资源与环境学院,广东广州510320摘要:研究根据混沌理论,分别采用功率谱分析方法、G-P关联维识别合水水库月径流量的混沌特性,并且得出主要的混沌特性指标。以Tanks嵌入定理为理论基础,进行短期预测,能够取得精度较高的预测结果。研究表明:月径流序列存在一定的混沌特性,其最小嵌入维数在m=8对应的吸引子维数D=0.95,最大李雅谱诺夫指数σ=0.325,采用加权一阶权域方法预测时,预测最大时限为4个月,其预测精度均在5%以内。关键词:合水水库;混沌理论;李雅谱诺夫指数中图分类号:S156.4+1;S161文献标识码:A文章编号:1672-2175(2008)06-2436-04一般地,非线性学科主要包括混沌、分形和孤子。混沌研究始于19世纪中后期法国庞加莱对太阳系稳定性问题的探讨,从时间序列研究混沌始于Packard等提出的相空间重构理论。混沌理论认为,客观事物的运动,除周期、准周期和定常外,还存在着一种运动形式——混沌运动。由于径流过程受多种因素的影响和制约,径流过程表现出复杂的、随机的、多维等特性,因此有研究表明径流是一类混沌系统,并提出许多混沌预测方法[1-5]。混沌中所指的无序是一种有其内在规律性的表现,并不是指单纯的混乱。因此,确定径流序列的混沌特性,对径流的预测具有非常重要的意义。本文根据合水水库1958年1月至2000年12月逐月径流量序列资料,通过识别其混沌动力学特性,进一步对月径流量进行预测,为径流的合理开发利用提供了理论基础。1混沌理论1.1时间序列的混沌识别功率谱的幂函数3()()EfEf表明时间序列资料在频率f空间中跨度很宽的尺度,但却有自相似结构。在其功率谱上能呈现出在时间序列的图像上看上去不规则的规律。时间序列12n,,xxx…,的功率谱,对N个采样值机上周期调焦N+jjxx,计算自相关函数(离散卷积)11NjiijtCxxN,然后对jC进行离散傅氏变换,计算傅氏系数121jxNNkjjPC
编号:201311161157064457    类型:共享资源    大小:604.00KB    格式:DOC    上传时间:2013-11-16
  
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