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外文翻译基于机器视觉数字图像放大应用于表面粗糙度的评估.doc外文翻译基于机器视觉数字图像放大应用于表面粗糙度的评估.doc

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毕业设计(论文)外文翻译APPLICATIONOFDIGITALIMAGEMAGNIFICATIONFORSURFACEROUGHNESSEVALUATIONUSINGMACHINEVISION基于机器视觉数字图像放大应用于表面粗糙度评估基于机器视觉数字图像放大应用于表面粗糙度的评估摘要在这本设计中,用机器视觉系统来捕捉图像,然后对加工表面(平面、球面和其它形状)的粗糙度进行量化处理,并进行回归分析。随后,原始图像通过立方卷积插值技术和改进的线性边缘算法进行放大处理。基于表面图像的特点,利用回归分析法对GA参数进行评估,可以改善原始图像和放大图像的质量。最后,对放大参数GA和表面粗糙度之间的关系进行了比较。关键词本科电气与信息学院自动化讲师助理实验师2008年4月20日学生姓名学历层次所在系部所学专业指导教师教师职称完成时间立方卷积;回归分析;放大系数;灰色平均水平1导言由于工业自动化在制造业与日益增的需求,机器视觉中起着重要作用的质量检验和过程监控。表面粗糙度检查是一项重要的质量控制过程,以确保制造部分符合指定的标准。这种检查通常是通过使用触控笔类文书实现,其中相关的议案钻石核弹头的笔向粗糙度表面正在调查中。主要不利的始使用触控笔等测量是它需要直接的身体接触,这限制了测量速度。此外,在该仪器读数的基础上数量有限的路线抽样,这可能并不代表真正的物体的表面。这种偏差可能会导致严重的错误在表面质量的评估,尤其是当表面轮廓是定期的。由于这些缺点,接触式文书,不适合用于高速自动检查。以前的研究人员使用的机器视觉技术为表面纹理评估有涵盖数个计算参数,与笔轮廓测量平均粗糙度面对同一表面。豪等人1利用统计参数,来自灰色一级强度直方图如范围和均值的分布和他们与相关的RA的价值确定,从笔的方法。名叫ALKINDI等人2实施了技术利用粗糙度参数的基础上双方间距之间的灰色水平高峰和数目的灰色水平高峰期每单位长度的扫描线,在灰色水平形象,估计表面粗糙度。杜明仔等组队3,采用了两维傅立叶变换一个铸造表面,在双方的灰色水平的形象和二进制图像估计表面粗糙度的铸件(曲面绕10毫米)。杰森等人4第一次扫瞄散射模式从表面上看,模拟和数字电子产品的措施该光照强度事件对每个探测器,然后计算既反映和总事件的强度,这是当时的用于计算表面粗糙度(表面绕20毫米)。布拉德利等人5应用了光纤传感器的表面粗糙度测量。
编号:201311171412516493    类型:共享资源    大小:1.02MB    格式:DOC    上传时间:2013-11-17
  
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