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文档简介

1、现代控制理论第五次上机实验报告实验六利用MATLAB设计状态观测器实验目的:1、学习观测器设计算法;2、通过编程、上机调试,掌握基于观测器的输岀反馈控制系统设计方法。实验步骤1、 基于观测器的输出反馈控制系统的设计,采用MATLAB的m-文件编程;2、在MATLAB界面下调试程序,并检查是否运行正确。实验要求1 .在运行以上例程序的基础上,考虑图6.3所示的调节器系统,试针对被控对象设计基于全阶观测器和降阶观测器的输岀反馈控制器。设极点配置部分希望的闭环极点是1,22 j2j3,希望的观测器极点是(a) 对于全阶观测器,i 8和 28 ;(b) 对于降阶观测器,8。比较系统对下列指定初始条件的

2、响应:(a)对于全阶观测器:咅(0)1乙(0)0心(0)1,62(0)0(b )对于降阶观测器:儿(0)1,x2 (0)0,e(0)1进一步比较两个系统的带宽。图6.3调节器系统设计闭环极点: a=0 1;0 -2;b=0;1;c=4 0;v1=-2+j*2*sqrt(3) -2-j*2*sqrt(3);K=acker(a,b,v1)K =16.0000 2.0000 全阶状态观测器: v2=-8 -8; G=(acker(a-b*K),c,v2)G =30 降阶状态观测器: T1 =0 1;4 0 ; T =0 0.25;1 0; a1 =T1*a*T b1 =T1*b; c1 =c*T;

3、Aaa=-2; Aab=0; Aba=4; Abb=0; Ba=1; Bb=0; v3=-8; l=(acker(Aaa,Aba,v3) Ahat=Abb-l*Aab Bhat=Ahat*l+Aba-l*Aaa Fhat=Bb-l*Baa1 =-2 04 0 l =1.5000Ahat =Bhat =Fhat =-1.5000全阶观测器响应: sys=ss(a-b*K,0;0,eye(2),0); t=0:0.01:4;x=initial(sys,1;0,t);x1=1 0 *x;x2=0 1 *x;subplot(4,2,1);plot(t,x1),grid title(x1)ylabel(

4、x1)subplot(4,2,2);plot(t,x2),grid title(x2)ylabel(x2) sys1=ss(a-G*c,0;0,eye(2),0); t=0:0.01:4;e=initial(sys1,1;0,t);e1=1 0 *x+x1;e2=0 1 *x+x2; subplot(4,2,3);plot(t,e1),grid title( 全阶状态观测 x1) ylabel(x1guji) subplot(4,2,4);plot(t,e2),grid title( 全阶状态观测 x2) ylabel(x2guji)Figure 1File Edit View Insert

5、Tools Desktop Vindow Help do氐裁動凰風口因x1x210.50心5-1123全阶状态观测胡1?34全阶状态观测血501234降阶观测器响应: sys2=ss(Aaa-l*Aba,1,eye(1),0); t=0:0.01:4;e3=initial(sys2,1,t);e4=e3+x1;e5=x2; subplot(4,2,5);plot(t,e4),grid title(降阶状态观测x1) ylabel(x1guji)subplot(4,2,6);plot(t,e5),gridtitle(降阶状态观测x2) ylabel(x2guji)由上述两图对比可得,降阶观测器衰

6、减速度比全阶观测器快,带宽比全阶观测器窄2 假设SISO受控系统的开环传递函数为G(s) 1s(1)若根据系统的性能指标要求,希望配置的系统极点为13,2,32 j2求受控系统的状态反馈矩阵。(2)设计观测器反馈系数矩阵L ,使全维状态观测器的希望极点均为-3.状态反馈矩阵: A=0 1 0;0 0 1;0 0 -1;B=0;0;1;C=1 0 0;J= -3 -2+j*2 -2-j*2;K=acker(A,B,J)24 20 6 全维观测器: v=-3 -3 -3; L=acker(A,B,v)L =27 27 8实验心得:编程仿真这次实验做的很艰难,但一点点弄出来之后对观测器的理解也表的更加深

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