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文档简介

1、第四章 資訊的價值研讀留意事項.本章重點長鞭效應長鞭效應之數量化集中式的供應鏈分散式的供應鏈存貨運輸本钱的權衡問題討論.(一)長鞭效應 (I)長鞭效應 在供應鏈中愈往上游走，訂單數量之變異性愈形增大的現象。.(一)長鞭效應 (II)長鞭效應之數量化假設零售商採用移動平均法進行預測，採用最近 p期的觀察需求零售商下訂單的變異數Var(Q)，顧客需求的變異數Var(D)，則兩者比值應滿足：.(一)長鞭效應 (III)長鞭效應之數量化圖4-7 顯示變異數添加的下限，在不同前置時間 L 下，為期數 p 的函數。長鞭效應會隨著添加 L，減少 p 而擴大。例如，p =5 及 L =1，則零售商的變異較顧客

2、需求變異多 40%，即： 1.4 .(二)集中式的供應鏈 (I)在集中式的供應鏈中，每一階段都收到零售商的觀察資料，並據以訂購存貨。供應鏈第 k 階段下訂單的變異數 Var(Qk)，相對於顧客需求變異數為： Li 代表在 i 階段及 i+1 階段的前置時間.(二)集中式的供應鏈 (II)例如，零售商到批發商、批發商到配銷商、及配銷商到工廠的前置時間均為兩期，即 L1 = L2 = L3 = 2；則從零售商到工廠的前置時間為 L1 + L2 + L3 = 6 期。另採期數 p= 5 的觀察值。供應鏈第 k 階段下訂單的變異數 Var(Qk)，相對於顧客需求變異數Var(D)為： 3.4 for

3、K = 3.(三)分散式的供應鏈 (I)在分散式的供應鏈中，每一階段都必須從前一階段的訂單計算平均需求，並據以訂購存貨。供應鏈第 k 階段下訂單的變異數 Var(Qk)，相對於顧客需求變異數為：.(三)分散式的供應鏈 (II)例如，零售商到批發商、批發商到配銷商、及配銷商到工廠的前置時間均為兩期，即 L1 = L2 = L3 = 2；另採期數 p= 5 的觀察值。供應鏈第 k 階段下訂單的變異數 Var(Qk)，相對於顧客需求變異數Var(D)為： 5.8 for K = 3. 圖4-8 顯示變異數添加的下限。.(四)存貨運輸本钱的權衡某產品年存貨持有本钱為 $1,000一天抵達的運輸本钱為 $40，而三天抵達的運輸本钱為 $35總本钱為存貨持有與運輸本钱之和一天運輸方案之總本钱為：$1,000/365+$40 = $42.74 三天運輸方案之總本钱為：$1,000/365*3+$35 = $43.21 採用一

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