人工智能课程体系及项目实战

页眉内容人工智能课程体系及项目实战1、机器学习课程大纲第一课：Python基础与科学计算库numpyl.Python语言基础页脚内容29页眉内容.Python数据结构（列表，字典，元组）.科学计算库Numpy^^.Numpy数组操作.Numpy矩阵基本操作.Numpy矩阵初始化与创建.Numpy排序与索引第二课：数据分析处理库与数据可视化库.Pandas数据读取与现实.Pandas样本数值计算与排序.Pandas数据预处理与透视表.Pandas自定义函数.Pandas核心数据结构Series详解.Pandas数据索引.Matplotlib绘制第一个折线图页脚内容29页眉内容.Matplotlib条形图，直方图,四分图绘制.Matplotlib数据可视化分析第三课：回归算法.机器学习要解决的任务.有监督与无监督问题.线性回归算法原理推导.实现简易回归算法.逻辑回归算法原题.实战梯度下降算法第四课：案例实战信用卡欺诈检测.数据与算法简介.样本不平衡问题解决思路.下采样解决方案.正则化参数选择页脚内容29页眉内容.逻辑回归建模.过采样与SMOTE算法第五课：决策树与随机森林.熵原理，信息增益.决策树构造原理推导3.ID3,C4.5算法.决策树剪枝策略.随机森林算法原理.基于随机森林的特征重要性选择第六课：Kaggle机器学习案例实战.泰坦尼克船员获救预测.使用pandas库进行数据读取与缺失值预处理.使用scikit-learn库对比回归模型与随机森林模型.GBDT构造原理页脚内容29页眉内容.特征的选择与重要性衡量指标.机器学习中的级联模型.使用级联模型再战泰坦尼克第七课：支持向量机算法1.SVM要解决的问题2.线性SVM原理推导3.SVM对偶问题与核变换4.soft支持向量机问题5.多类别分类问题解决方案第八课：神经网络模型.前向传播与反向传播结构.激活函数.神经网络结构.深入神经网络细节页脚内容29页眉内容.神经网络表现效果第九课：mnist手写字体识别l.Tensorflow框架.CNN网络结构.基于tensorflow的网络框架.构造CNN网络结构.迭代优化训练第十课：聚类与集成算法.k-means,DBSCAN等经典聚类算法原理.python实现k-means算法.聚类算法应用场景与特征工程.Adaboost集成算法原理机器学习项目实战.科比职业生涯数据分析页脚内容29

.信用卡欺诈检测案例.鸢尾花数据集分析.泰坦尼克号船员获救预测.员工离职预测页眉内容页脚内容296小川$1页眉内容页脚内容29页眉内容2、人机对话课程大纲第一章：Human-robot-chattersystem运行环境l.pycharm下载及安装.pycharm的库使用介绍.pycharm使用实例演示.Anaconda下载安装.Anaconda库使用.Anaconda使用实例演示第二章：robot基本概念.robot是什么.robot的应用场景.robot语言依赖性.robot工作流程.robot运行环境页脚内容29页眉内容.robot框架介绍.robot的安装（api与源码）.robot的quickstart第三章：robot智能机器人.创建机器人.设置机器人适配器.输入与输出适配器.逻辑适配器.机器人响应应答.训练自己的语料章：robot之eample数据源详述（单词与文本）1.simpledemo数据2.mongodb数据3.git数据页脚内容29页眉内容4.terminnal5.more数据第五章：设置robot训练级别.训练listdata.训练corpusdata.训练scopedata.训练外部API.创建一个新的语料级别.抽取自己机器人的语料第六章：robot之过滤器.filter是什么.filter的主要用途是什么.filter的创建.filter的设置页脚内容29页眉内容.filter级别设置.filter判别第七章：自然语言处理之robot适配器详解.逻辑适配器.输入适配器.输出适配器.数据计算适配器第八章自然语言处理之robot参数.什么robot参数.扩展机器人参数.robot日志输出.robot惯用日志输出第九章：session识别详解1.session构建页脚内容29页眉内容2.session实战案例操作3.文摘自动生成人机对话项目实战.项目介绍背景.项目核心技术点介绍.智能机器人人机对话系统.代码实现.人机对话优化（补充优化）.开源机器人有哪些页脚内容29页眉内容3、深度学习课程大纲第一阶段：Python必备库快速入门.Python语言基础快速入门.科学计算库Numpy.数据分析处理库Pandas.可视化库Matplotlib.人工智能必备Python基础，快速掌握语言风格与常用库使用方法第二阶段：机器学习经典算法.线性回归.逻辑回归.决策树.随机森林.支持向量机6.Xgboost页脚内容29页眉内容7.聚类.神经网络.PCA与SVD.词向量模型word2vec.机器学习必备经典算法原理推导第三阶段：机器学习案例实战.科比职业生涯数据.泰坦尼克号船员获救预测.信用卡欺诈检测.莺尾花数据集分类.Mnist手写字体识别.员工离职与股价预测.基于真实数据集，使用scikit-learn库进行建模与评估工作，从零开始，代码实战。第四阶段：决胜AI深度学习必备原理页脚内容29页眉内容.深度学习发展与应用.神经网络必备基础.神经网络架构.卷积神经网络详解.神经网络技巧与细节6强化学习原理与实践7.从神经网络基础知识点入手，分模块讲解神经网络细节，由浅入深过渡到深层的卷积神经网络，技巧与细节分析。第五阶段：深度学习必备框架.Tensorflow基础操作.Tensorflow建立机器学习模型.Tensorflow神经网络详解.基于Tensorflow的CNN与RNN模型.Caffe框架配置参数详解.Caffe两种常用数据源制作页脚内容29页眉内容.Caffe技巧与应用深度学习项目实战.验证码识别（基于Tensorflow）.文本分类（基于Tensorflow）.图像风格转换（基于Tensorflow）.词向量模型Word2vec（基于Tensorflow）.强化学习让AI自己玩游戏（基于Tensorflow）.人脸检测（基于Caffe）.人脸关键点定位（基于Caffe）4、图像处理课程大纲第一课：认识OpenCVOpenCV介绍、环境搭建、图像加载、显示、保存。读取视频文件与摄像头视频流读取与保存。页脚内容29页眉内容第二课：神奇的数据结构Mat讲解OpenCV3.x中最重要的数据结构Mat,如何使用Mat、各种基于Mat的操作技巧，指针方式访问与遍历像素、实例详解Mat的妙用第三课：像素算术与几何操作讲解如何计算图像最大最小值、均值与标准方差、加、减、乘、除算术操作，以及与或非的逻辑运算、重点演示这些简单操作，在实际图像处理中的使用技巧与应用场景第四课：滤波函数-改变图像的神奇手段讲解OpenCV3.x中最常用的基于卷积原理的滤波函数、包括均值、中值、高斯、盒子模糊、自定义滤波器等技术与使用技巧第五课：边缘提取讲解OpenCV中梯度与边缘提取的方法与函数调用、以及使用技巧，如何正确的使用这些方法获得正确处理结果，如何避免人为输入参数行为第六课：高斯金子塔与拉普拉斯讲述什么是图像金字塔、什么图像的高斯不同、拉普拉斯不同，图像金字塔融合技术第七课：直方图与反向投影详细讲述图像直方图的定义、应用场合与场景、直方图反向投影技术在图像处理与视频处理用的应用页脚内容29

页眉内容页眉内容第八课：图像二值化讲述图像二值化的各种方法与技巧、如何对超大图像进行准确二值化第九课：图像形态学操作讲述二值图像的各种形态学操作与使用技巧第十课：霍夫变换与Blob分析直线检测,圆检测'特定几何形状分析第十一课：二值图像分析-对象提取与测量基于轮廓分析、几何矩分析讲解二值图像中对象分析与对象测量技术第十二课：HAAR与LBP特征与人脸检测讲述基于统计特征的HAAR与LBP方式与AdaBoost一起工作实现人脸检测的原理、OpenCV相关API参数解释、以及其他开源的与商用的人脸检测SDK的使用。在图像与视频中实现人脸检测像处理项目实战像处理项目实战.AR技术应用直播视频中经常会出现的技术、基于OpenCV实现对视频中人脸实时跟踪，实现一些虚拟旁白与装饰图片与场景融合。页脚内容29页眉内容.二维码检测与定位二维码的图像扫码解析已经成为很多APP的标准配置与使用方式，但是检测与定位二维码位置一直是技术难点，本案例通过直播课程所学知识，带领大家一步一步剖析知识点、整理思路、实现代码、实现图像中二维码位置检测与定位.车牌提取与预处理详细分析如何利用所学知识，综合分析解决车牌识别中最难技术问题之一，车牌定位与提取、以及前期预处理页脚内容29页眉内容5、网络爬虫课程大纲1、等基础入门Python网络爬虫.认识Python网络爬虫.网络爬虫工作原理详解.网络爬虫的常见类型与应用领域.数据提取技术基础：正则表达式基础实例实战.编写一个简单网络爬虫爬取51CTO学院课程数据2、511g模块基础与糗事百科爬虫项目实战.使用Urllib模块进行简单网页爬取.百度信息自动搜索爬虫实战.自动「。5丁请求实战.Cookie处理实战.浏览器伪装技术实战.数据自动写入数据库实战页脚内容29页眉内容.模事百科网络爬虫项目实战3、淘宝商品图片爬虫开发实战.淘宝商品图片爬虫实现思路分析.淘宝商品图片信息的分析与提取.编写淘宝商品图片爬虫对目标图片进行批量爬取.淘宝商品图片爬虫项目的调试与运行4、用户代理池与IP代理池构建技术实战.为什么要构建用户代理池与IP代理池（避免被反爬）P代理池构建的第一种方案实战（随机IP代理池）3.IP代理池构建的第二种方案实战（接口调用可用IP）4.如何验证IP是否为可用IP（代理IP的自动过滤与筛选）P代理池构建的第三种方案（自建服务器+自动切换IP技术）.同时构建IP代理池与用户代理池.使用用户代理池与IP代理池技术批量爬取法律文书数据页脚内容29页眉内容5、使用抓包分析技术获取Ajax动态请求数据实战.抓包分析技术简介与Fiddler软件使用基础.抓取HTTPS数据包难点解决技巧.Ajax动态请求数据的分析与获取.通过抓包技术分析中国裁判文书网数据请求.实现对隐藏文书数据的批量爬取实战6、淘宝大型商品数据爬虫项目实战.淘宝大型商品数据爬虫项目的实现思路分析.对目标爬取数据与网页进行简单分析.通过抓包分析技术获取淘宝价格信息数据.GBD大型商品数据爬虫项目的编写实战T构造原理.将爬取的目标数据自动写入数据库中存储7、腾讯视频评论爬虫项目实战.腾讯视频评论爬虫项目的简单实现页脚内容29页眉内容.对腾讯视频评论进行抓包分析.实现自动加载请求腾讯视频评论.腾讯视频评论爬虫项目完善与实战8、12306火车票抢票项目开发实战1.12306火车票抢票项目的开发思路分析.实现cookie的自动处理实战.实现登录验证码的处理实战.编写自动登录12306爬虫实战.通过抓包技术分析12306接口数据集.余票查询功能的实现实战.自动提交预订申请功能的实现实战.乘客信息的自动选择功能的实现实战.订单的自动确认与提交功能的实现实战.实现票务的自动监控与自动抢票实战页脚内容29页眉内容9、Scrapy框架基础使用实战l.Scrapy框架的优点Scrapy框架的安装与难点解决实战Scrapy简单命令基础使用实战4.XPath表达式基础实战tems的编写与使用crapy爬虫的编写实战.使用pipelines对数据进行后续处理实战.settings的常见设置.中间件技术实战.通过Scrapy框架构建一个简单的爬虫项目实战10、Scrapy当当网商品数据爬虫项目开发实战.当当网商品数据爬虫实现思路分析.目标数据提取与商品页面分析页脚内容29页眉内容.Scrapy当当网商品数据爬虫项目的创建tems的编写实战.商品数据爬虫的开发实战.数据的后续处理与Pipelines编写实战11、Scrapy和讯博客爬虫项目开发实战.和讯博客博文数据爬虫实现思路分析.目标数据提取与和讯博客页面分析.Scrapy和讯博客博文数据爬虫项目的创建tems的编写实战5.博客博文数据爬虫的开发实战6.数据的后续处理与Pipelines编写实战12、Scrapy豆瓣网自动登录爬虫项目开发实战1.Scrapy豆瓣网自动登录爬虫项目实现思路分析2.登录数据传递请求的截获与分析页脚内容29页眉内容3.Scrapy豆瓣网自动登录爬虫项目的创建实战4.Scrapy豆瓣网自动登录爬虫项目的编写开发实战.实现验证码的自动识别并自动登录.登录状态的保持实战.自动登录并自动爬取登录后页面的数据实战13、Scrapy与Urllib整合项目开发实战.如何将Scrapy与Urllib整合使用.京东商城图书商品数据爬虫的开发思路.目标数据与京东商城图书商品页面分析实战.京东商城图书商品数据爬虫的编写实战.京东商城图书商品数据爬虫项目的运行与调试实战14、PhantomJS+Selenium技术基础实战.爬虫的常见反爬技术与各反爬手段破解思路一览.抓包分析技术实在无法解决的情况下如何编写爬虫页脚内容29页眉内容.PhantomJS技术与Selenium技术简介.PhantomJS技术基础实战.Selenium技术基础实战6.通过PhantomJS+Selenium技术实现爬虫实战15、解决JS动态触发+id随机生成反爬破解实战.JS动态触发+id随机生成反爬策略如何破解？.腾讯动漫爬虫开发过程遇到的技术难题引入.通过PhantomJS+Selenium技术解决爬虫反爬限制.动漫网页的自动拖动与