国家工程实验室151221

视频监控与警务应用技术

国家工程实验室申报准备工作视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室2015.12.21国家工程实验室性质与任务申报建设定位拟突破的主要技术内容目录2国家科技创新体系的重要组成部分

（国家技术创新系统）国家工程实验室（国家发展和改革委员会主管）国家工程研究中心（国家发展和改革委员会主管）国家工程技术研究中心（科技部主管）依托企业、转制科研机构、科研院所或高校等设立的研究开发实体一、国家工程实验室性质与任务3提高产业自主创新能力和核心竞争力突破产业结构调整和重点产业发展中的关键技术装备制约强化对国家重大战略任务、重点工程的技术支撑和保障推进战略性、前瞻性、关键性技术等核心技术开发与实验能力的整体提升为加快中国产业发展和技术进步，建设创新型国家提供重要的技术支撑国家工程实验室的主要功能4重点产业核心技术的攻关和关键工艺的试验研究重大装备样机及其关键部件的研制高技术产业的产业化技术开发产业结构优化升级的战略性前瞻性技术研发研究产业技术标准培养工程技术创新人才促进重大科技成果应用为行业提供技术服务等国家工程实验室的主要任务5建立先进的产业技术研发试验设施形成具有行业领先水平、结构合理的创新团队构建长效的产学研合作机制成为应用研究成果向工程技术转化的有效渠道产业技术自主创新的重要源头提升企业创新能力的支撑平台。国家工程实验室的建设目标6围绕重大工程建设和产业发展的迫切需求，加强关键技术供给，提升产业持续发展能力。具有显著的专业技术特色、突出的产业技术优势和高水平的创新团队，体现高水平、专业化。充分利用现有研发基础和条件，发挥政府的引导作用，以增量投入带动原有创新资源的优化配置。充分发挥产学研等各方优势和积极性，可针对不同行业特点和实际情况，采取灵活有效的组织形式和运行机制。国家工程实验室的建设原则7（一）申请单位应长期从事相关领域的研发，具有主持国家重点科研项目的经历，具备良好的产学研合作基础。（二）申请单位应在本领域具有先进的研发试验设施和相应的技术创新团队，拥有一批能够带动产业发展的高水平研发成果和技术储备。（三）提出的国家工程实验室定位明确，发展思路清晰，任务、目标合理，管理体制和运行机制规范申报条件8申报领域：

社会公共安全领域创新平台申报名称：

视频监控与警务应用技术国家工程实验室建设目标：建设视频监控与警务应用技术创新平台为公共安全视频图像编解码、智能解析、安全保护、整合共享、警务应用等方面的技术研究和产业化提供支撑完善视频监控警务应用技术体系，加快我国视频监控安全、自主的产业化进程，提高视频图像警务综合应用能力和水平。二、申报建设定位9实验室定位：面向公安业务应用需求的核心技术、装备和标准促进应用研究成果的产业化技术主线：视频信息智能采集、处理与应用SVAC智能摄像机及其相关技术——视频信息采集前端智能处理与分析技术(含大数据分析)——信息处理与应用申报建设定位视频监控卡口系统电子警察10主要技术研究方向（1）基于SVAC标准的智能摄像机（2）图像与视频检索（3）模糊图像增强（4）人像识别（5）车辆识别（6）车辆行为检测三、拟突破的主要技术内容11利用SVAC标准摄像机芯片的VDSP模块，研究嵌入式的并行和优化标准算法、视频图像目标智能检测识别算法等，以便行业大规模推广应用。主要开展的技术方法研究包括：车辆、车牌及人脸检测方法区域权重多帧图像融合算法SVAC嵌入式平台上的深度神经网络并行算法SVAC嵌入式平台上深度神经网算法的优化方案基于深度神经网络架构的复杂自然条件下车型识别算法等1.基于SVAC标准的智能摄像机12根据视频图像内容建立语义概念模型，实现海量视频图像的智能标注，提高视频查找、共享、利用效率。主要开展的技术方法研究包括：基于深度学习的目标快速分类识别算法基于视频图像内容的语义要素抽取、描述和分类方法基于视频解析的结构化本体生成和警用视频内容信息标注方法海量视频图像数据挖掘与关联分析技术视频数据的云存储和云搜索技术等2.基于语义的图像与视频检索13对成像质量低的视频监控场景进行清晰化处理，包括对整个视频场景进行去模糊，以及对其中的关键目标进行超分辨重建，提高视频图像质量。主要开展的技术方法研究包括：基于大气散射模型的图像复原技术图像测量技术与基于透视变换的车牌图像视角矫正方法基于判别式字典学习的字符图像分类识别方法基于稀疏表示的超分辨率重建方法清晰化算法嵌入式移植技术等3.监控视频环境下的模糊图像增强14实际应用中获取人物图像的途径广泛，人像识别率受到各种环境因素的制约，开展针对性研究提高人像识别的准确率，提高办案效率。主要开展的技术方法研究包括：光照归一化的自适应光照人像识别技术基于五官运动和光照变化的复合活体人脸检测方法多种族人脸抓拍与分类识别方法ATM人像畸变校正与识别方法基于高性能深度神经网络的复杂环境人像特征学习与识别方法素描画像比对识别技术等4.复杂环境下的人像识别15利用高清视频图像获得更加丰富的车辆特征信息，辅助有关部门在实战中提升办案效率。主要开展的技术方法研究包括：基于图像内容的快速以图搜车技术复杂自然环境下的车牌识别技术复杂自然环境下的车身颜色识别技术复杂自然环境下的车辆品牌、型号识别技术车辆类型识别技术驾乘人员未系安全带检测识别技术驾乘人员放下遮阳板检测识别技术基于视频图像的假套牌车辆甄别方法5.视频图像中的车辆识别16通过视频监控、治安卡口车辆检测，结合视频大数据挖掘和多源信息关联分析，形成异常车辆、异常交通态势、嫌疑车辆轨迹的主动认知，提高警情的预判和主动防控能力。主要开展的技术方法研究包括：监控视频车辆跟踪与违章事件检测