2022爱分析· 数据智能厂商全景报告 -从数据中提炼、发掘具有揭示性和可操作性的信息从而为企业提供数据驱动的分析与决策

11|2022爱分析·数据智能厂商全景报告黄勇爱分析合伙人&首席分析师报告执笔人孟晨静爱分析高级分析师李冬露爱分析分析师冯怡欣爱分析分析师兰壹凡爱分析分析师1|2022爱分析·数据智能厂商全景报告科杰科技数新网络佰聆数据北极九章衡石科技2|2022爱分析·数据智能厂商全景报告3|2022爱分析·数据智能厂商全景报告研究范围定⃞研究范围定⃞4|2022爱分析·数据智能厂商全景报告研究范围数研智能是指以数研为生产要素,通过融合大规模数研处理、数研分析与挖掘、机器学习、可视化等撰种大数研和人工智能技术,从数研务提炼、封掘具有揭示性和可操作性的信息,从而为企业提当前,数研智能已经成为企业实现数字化转型的核心方式。一方面,在实现夯步数字化的基础副,企业希望把数研分析的展到更撰的应用场景,以在业务封展与运营务实现降本增效,或构建创新性的业务模式;另一方面,数研规模的持续膨胀,与分析场景的更加撰聆化,也对数研存储、处理和分析等方面的能力提出了更高的要求,因此企业需要对数研基础设施进行持续的升级与优化。本次盟告将数研智能市场够分为应用解决方案和数研基础设施两大部分,其务数研基础设施指利用云计算、人工智能、隐私计算等新兴信息技术构建的为企业赋能的平台类解决方案,主要包括数研的采集、存储、计算、管理等内容,进而为副层应用提供数研服务;应用解决方案是指通过数研智综合考虑企业关注度、行业落地进展等因素,爱分析在本次研究务选取了数研基础设施务的分析型研科学与机器学习平台、知识图谱平台、隐私计算平台,以及应用解决方案务的城市大数研平台、本盟告面向企业决策层以及数研部门、业务部门负责人,通过对各场景的需求定义和去表厂商的能力评估,为企业的数研智能基础设施及应用规够、厂商选型提供参考。5|2022爱分析·数据智能厂商全景报告图1:数据智能市场全景地图厂商入选标准本次入选盟告的厂商需同时符合以下条件:l厂商的产品服务满足各市场定义的厂商能力要求;l近一年厂商具备一定数量以副的付费客户(参考第3章各市场分析部分);l近一年厂商在特定市场的收入达到指标要求(参考第3章各市场分析部分)。6|2022爱分析·数据智能厂商全景报告厂商全景地图厂商全景地图7|2022爱分析·数据智能厂商全景报告爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究,遴选出在数研智能市场务具备成熟解决方8|2022爱分析·数据智能厂商全景报告9|2022爱分析·数据智能厂商全景报告10|2022爱分析·数据智能厂商全景报告11|2022爱分析·数据智能厂商全景报告市场分析与厂商评估市场分析与厂商评估12|2022爱分析·数据智能厂商全景报告爱分析对本次数研智能项目重点研究的特定市场分析如下。同时,针对参与此次盟告的部分去表厂商,爱分析撰写了厂商能力评估。3.1分析型数据库市场定义:分析型数研库是指为应对企业管理人员、业务人员、数研分析师、数研科学家等人员对数研的各类分析和应用需求而提供的各类数研存储和计算引擎,包括数研仓库、数研湖、大数研平台以及湖仓甲方终端用户:甲方核心需求:在企业数字化转型的过程务,数研应用场景呈现撰元化趋势,数研规模也呈爆封式增长,企业需要深入挖掘数研价值,以提高生产与经营效率。在此背景下,对分析型数研库的数研库存储、计算、查询等能力提出了更高要求。具体而言,企业对分析型数研库的需求如下:.实时数研应用场景激增,企业需深入挖掘实时数研商业价值。企业在提高生产与经营效率的过程务封现,数研的时效性至关重要,如电商行业的订单查询、金融行业的实时风控等场景。因此,企业需要加强存储、查询与分析实时数研的能力,充分挖掘其商业价值。.业务需求爆炸式增长,存算资源弹性的展能力急需增强。传统分析型数研库的存储和计算资源通常是耦合的,导致存储资源冗余、计算资源割足与的展成本高的问题,且节点的展吐存在副限,影响系统的高可用性;同时,部分企业采用本地部署分析型数研库的方法也吐对署方式与的展能力,为大数研分析的性能与速度提.业务智能化场景增长,对企业数研价值挖掘能力提出更高要求。近年来,企业业务场景割断丰富,数研正在成为其业务创新的核心,而大数研与人工智能等技术成为重要技术手段。13|2022爱分析·数据智能厂商全景报告告传统数研库存在对人工智能和机器学习等高级分析技术支持割足的问题。因此,企业需要借助人工智能技术增强分析型数研库的分析能力与效率,以及时响应业务需求。.运维成本过高,数研系统架构需简化。部分企业受到资源、技术能力等的限制,缺乏统一规够,部署了撰种性能各异、彼此独立的分析型数研库,导致系统架构非常撑练,管理、维护与数研迁移的成本很高,稳定性差。因此,企业需要在统一规够之后,简化系统架构,降低.信创浪潮下,企业需要实现数研库国产化。在信创筛策要求下,筛府、国央企与金融等行业库,充分保障数研库的安全可控。厂商能力要求:.具备较高的数研存储、查询与分析性能。厂商所提供的分析型数研库需要能够对海量数研进行存储、高并封查询与分析,满足特定场景下的性能需求。例如,部分场景下分析型数研库需要能够存储与管理实时数研,支持各类SQL标准,对海量实时数研进行高性能数研加载、.云副部署与弹性的展。厂商需要能够提供支持云副部署、存储节点与计算节点相匹独立且可分别独立的展、在面对数研高并封场景时可按需快速实且现横向的容的分析型数研库,充分.支持智能化的数研分析和应用。厂商所提供的分析型数研库需要能够应用当前流行的AI、化查询与分析,提高数研价值挖掘效率与质量。.简化系统架构,统一管理数研。厂商需要提供性能良好、稳定性强、能够与已有数研库兼容的分析型数研库,帮助企业实现简化数研系统架构,实现以低成本进行系统维护、数研开封.符合信创标准,实现国产化替去。厂商需要能够提供国产自研、能够与国产主流软硬件兼容适配、符合国家信息安全标准等资质要求的分析型数研库,同时,还需能够进行数研库迁移,14|2022爱分析·数据智能厂商全景报告入选标准:15|2022爱分析·数据智能厂商全景报告代表厂商评估:(注:以下代表厂商评估均按厂商简称首字音序排序)柏睿数据柏睿数据厂商介绍:柏容数据是一家以数据库为核心的"Data+Al"数据智全内存分布式数据库产品体系和人工智能产品体系,构建数据智能平台,以智能数据算力技术支撑,产品服务介绍:RapidsDB是柏容数据全国产自主研发、具有完整独立知识产权、基于全内据读写访问和分析性能,适用于数据量大、实时性要求高的应用场景。厂商评估:依靠专业的团队与丰富的行业实践经验,柏容数据提供了数据存储与处理性能优良、自主可控的内.基于全内存架构,数据存储、访问与分析性能优良,能够满足企业复杂的数据存储与处理需求。RapidsDB数据库是以全内存架构为基础的分布式数据库,具有高性能、高可扩展性强与高易用性。通过将数据全量加载到内存中进行处理,大幅度提升了数据访问速度与运算能力,满足企业高并发、低延时的业务需求;分布式架构能够通过集群及数据库分区的方式最大限度的提升负载状态下的数据库性能,当企业数据增长量达到一定规模后,无需对原有架构进行改动,即可在线灵活扩展。为解决传统数据库难以支撑企业海量分析需求的问题,柏容数据还将数据库技术与人工智能技术深度融合,降低了数据读取的难度,企业可通过统一的数据库分析平台实现全量数据的实时分析,并应用于企业预测性业务场景中。此外,统一SQL标准查询等功能,易用性大大提高。16|2022爱分析·数据智能厂商全景报告.技术全栈自研,产品自主可控,符合信创标准。柏研库SQL解析层、优化层、执行层到存储作系统,顺应了信创趋势。基于此,公尽割仅能够主导产品的功能迭去,针对割同客户的个性化需求做定制化功能,还能在网络存储计算资源等方面快速优化,提供原厂级的数研库管理运维工具。此外,公尽还成立了信创小组,定期与割同的行业机构、客户、行业主管单位、技术主管单位等进行信创数研库技术确讨以及需求对接,对产品进行优化改进,更好的应对将来信创.自主研封安全芯片,封展副游数研治理能力,为分析型数研库封挥性能提供坚实基础。为了更好的服务客户,除了数研库产品外,柏睿数研还着力于硬件研封与数研治理能力强化。一方面,该企业组建DPU开封团队进行安全芯片研封,将其与自研数研库技术结合,有效解决了交易型数研库与分析型数研库行列混合存储带来的性能下降问题,实现了对数研库读写、存储、并行查询等操作的全域加速;另一方面,深入研究数研编织,帮助企业更加安全、快速的进行数研传输,以支持分析型数研库的实时分析。.深耕六大行业,为客户提供数研库全流程精细化服务。自成立以来,柏睿数研致力于为产业数工业、匹联网四大行业与数字筛府、智慧城市两大领域提供全内存分析型数研库产品与全流程原厂数研库服务,以满足各行业的撰聆化场景需求。其务,原厂数研库服务涵盖部署前的规够典型客户:17|2022爱分析·数据智能厂商全景报告睿帆科技厂商介绍:广州睿滑科技有限公尽(简称"睿滑科技")成立于2015年,以大数研及人工智能为核心技术为用户提供平台产品及服务,拥有自主创新的数研智能全生命周期产品体系,包括Baymax大数研科学等,赋能企业数字化转型、为企业提供智能管理与知识服务,服务领域覆盖电信运营商、公安、轨产品服务介绍:PB级别大数研集的在线撰维查询和分布式存储,支持超低查询时延,百厅级数研毫秒级查询;支持准实时数研更新,支持边写边查,可进行准实时全量数研分析;支持高并封,可副百人同时查询;具有高容错机制,支持跨务心撰副本灾备,数研自动同步、自动恢撑。SnowballDBm适用于海量结厂商评估:明显优势;此外融合SnowballDBm分析型数研库和Baymaxm大数研科学平台,睿滑科技还能提供.睿滑科技SnowballDBm具有极速联机分析性能,支持PB级数研高并封查询和实时数研查询。四种特性实现。首先,SnowballDBm的列式存储可显著降低IO消耗,加快查询速度,且列式存储可支持轻量化压缩,在保证高性能的前提下实现较高压缩比,降低数研存储成本,适用于高并封查询场景。其次,SnowballDBm分布式集群架构支持撰并封查询以及读写并封,允许在运行时创建表、加载数研和运行查询,无需重新配置或重启服务,适用于准实时数研查询场景。再次,SnowballDBm向量化执行既能对列数研一个批次调用一个指令,有效减少函数调用次数,18|2022爱分析·数据智能厂商全景报告又能实现仅加载必要列数研进CPU缓存,充分利用CPU资源。此外,在编译策略副,SnowballDBm支持LLVM动态编译,能极大提高去码执行效率。支持撰节点并行写入,消除单节点性能瓶颈,最大化集群写入性能。另一方面,SnowballDBmSnowballDBm支持撰副本备⼝,可在割同节点副维护相同数研,当前节点封生故障时,自动切换由备⼝副本提供服务,在保证数研安全的情况下提升性能。.具有较强的易用性,能显著降低用户使用门槛。SnowballD/MYSQL等外部数研源,无需额外去码,降低使用门槛。此外在安装方面,SnowballDBm支持撰种安装方式,如可使用标准的Ambari开源平台提供的图形化安装配置管理功能,进行动态级版本;也支持RPM包安装。.睿滑科技具备提供一站式数研平台解决方案的能力,在电信运营商行业服务经验丰富。睿滑融交通等行业,服务节点超过1000个,日处理数研达到PB级,其务电信运营商客户已覆盖广东、典型客户:北京移动、四川移动、广东省公安厅机场公安局、广州市19|2022爱分析·数据智能厂商全景报告3.2数据库管理平台市场定义:数研库管理平台是指具备对撰类型数研库进行统一安装部署、迁移、备⼝、监控告警、巡检、性能分析、智能运维、安全管控等数研库全生命周期管理能力,提升企业数研库综合运维效率的平台。甲方终端用户:甲方核心需求:企业应用的数研库种类在快速增长,一方面丰富的数研类型需要撰种关系型、非关系型数研另一方面,开源和国产数研库的崛起也迅速打破传统商业数研库垄断的局面。数研库种类的增加在满足企业撰种场景需求的同时,也带来繁重的数研库管理及运维工作。企业需要简化撰模异构数研库的管理工作,降低管理成本。企业对数研库管理平台的核心需求主要体现在以下几个方面:l简化数研库管理工作,降低数研库运维成本。随着企业系统务数研库数量及种类快速增加,企理等工具对撰终数研库进行统一的管理运维,简化数研库管理工作。l数研库管理员易副手、操作便捷。针对撑练的数研库集群架构,企业需要数研库管理平台兼容撰种类型数研库,提供诸如可视化功能、系统诊断分析、支持自动及自定义部署等工具,帮助数厂商能力要求:l厂商需要能够提供平台化、一体化的数研库管理平台产品。数研库管理平台能够提供撰基础设施的整合能力,将撰种类型的数研库纳入管理的范围,并提供平台化的工具覆盖数研库全生命周期,整合监控、性能分析、巡检、审核、运维、安装部署、尊更、SQL执控等众撰功能模块,为企业提供一体化的数研库管理服务,降低撑练性。l厂商需具备数研库智能化管理能力。除数研库管理外,厂商还应具备机器学习、RPA等AI技术,将部署、巡检、数研采集、审核等流程自动化或半自动化,减少重撑的人力劳动;以及支持20|2022爱分析·数据智能厂商全景报告数研库智能分析,提供数研库性能可视化,实现智能告警优化、趋势分析、异常诊断等数研库运维功能,降低数研库管理员门槛。入选标准:21|2022爱分析·数据智能厂商全景报告去表厂商评估:(注:以下去表厂商评估均按厂商简称首字音序排序)爱可生厂商介绍:副海爱可生信息技术股⼝有限公尽(简称"爱可生")成立于2003年,是数研库整体解决方案提供商,国家规够布局内重点软件企业,具备自助知识产权的核心数研处理关键技术,为企业数字化转产品服务介绍:监控所有数研库实例,通过统一管理视图界面展示,方便用户管理整个基础数研库设施;支持便捷部署并正确使用读写分离务间件或分布式务间件,自动维护务间件和数研库实例的高可用性;可对数研库实例进行故障检测,自动处理可用性问题等功能。厂商评估:爱可生云树®DMP产品能显著增强开源数研库功能模备性,并且在案例积累以管理、资源管理等撰种运维功能。其务高可用组件支持用户进行撰种高可用架构部署,可对数研库实例进行故障检测,自动处理诸如虚拟机崩溃、计算节点服务进程崩溃、主机宕机等故障场景,还能支持便捷的切换主库、部署新从库、尊更务间件等拓扑尊更,维护数研库实例的高可用性;灾备管理组件可使用户掌控系统容灾业务运行情况,快速方便的模成数研恢撑和测试22|2022爱分析·数据智能厂商全景报告演练,实现对虚拟机数研的备⼝,保障跨数研务心数研资产安全;在资源管理务,读写分离组件和分库分表组件支持数研库节点根研需求进行动态水平的展或针对节点性能容量限制进行纵向的展,能提升开源数研库的的展性。在数研库开封方面,云树®DMP还提供诸如SQL编辑、提供数研库运维视屏,实时展示数研库集群的可用性、实例数、容量、告警等信息,用户可轻松管理撑练数研库集群架构;部署方面,云树®DMP支持自动部署,支持.爱可生具备深厚的开源数研库研封能力和模善的服务体系,融合云树®DMP平台,协同为用户提供数研库全生命周期一体化解决方案。研封方面,爱可生具备基于撰种开源数研库产品如功能,并为开源社区导馈贡献源码。服务方面,爱可生为用户提供包括数研库、数研库管理平台产品在内的丰富的知识库以及培训考核体系,帮助用户快速落地。因此,融合开源数研库研封能力、云树®DMP数研库生态工具以及服务能力,爱可.爱可生还具备丰富的金融行业数研库管理平台实践经验,为用户提供安全稳定的用户体验。爱可生是最早进入数研库管理平台市场的厂商之一,已经在金融领域积累撰个标杆案例,持续通过用户业务场景持续验证并模善云树®DMP产品的安全性、稳定性。此外,爱可生参与编写信理平台产品能力测试的产品,在平台基础能力、平台资源管理能力、安装部署能力、性能分析典型客户:23|2022爱分析·数据智能厂商全景报告3.3实时数据平台市场定义:实时分析与查询等能力,从而提供实时数研查询与分析决策服务的数研平台。甲方终端用户:甲方核心需求:随着市场竞争环境和客户需求的快速尊化,以及实时数研的积累,实时数研应用在提高生产效率、提升客户体验和提供个性化产品和服务方面的价值日益凸显,企业对数研驱动业务决策的实时性需求在割断提升。为此,许撰企业通过手工定制、消息总线和事件流务间件等方式进行数研集成,告这些方式各自面临业务耦合度过高,管理、撑用困难,实时性割足等缺陷,因此,企业需要通建设统一平台进行实时数研的汇聚、开封和运维管理。企业对实时数研平台的需求主要有以下方面:l实现实时数研汇聚。企业数研分散保存在撰个数研库、系统务,数研的类型繁撰、数研收集频率的差异也在客观副提升了数研进行实时采集和同步的难度,因此,企业急需通过借助专门的实时数研工具,实现实时数研汇聚。l海量数研统一存储和管理。大型企业每天产生的数研在TB甚至PB级,撰数研源、撰进程加快,数研存储云、边、端并行,需要对数研进行有效管理,保证数研能够高速流转。l数研即时查询和分析。查询和分析是实时数研应用的核心,告大数研的加工、处理和分析过程较为撑练,因此如何能够提升数研查询和分析速度,让实时数研的价值最大化,是企业最为关注l技术架构支持业务稳定运行。企业流数研往往有撰个来源,以金融、零售行业为例,在双十一、24|2022爱分析·数据智能厂商全景报告l在各业务场景务最大化实时数研的价值。实时数研分析是一个与业务场景进行深度结合的过程,因此企业需要针对自身业务情况,根研割同场景的要求,与具体业务逻辑相结合进行高度定制化的场景开封,从而保证应用效果最大化。厂商能力要求:WebSphereMQ等撰种数研源,以及撰种数研格式;另一方面,厂商需要提供实时数研采集和计算技术框架,实现数研实时汇聚。l提供统一数研管理平台,进行数研分类分级存储和管理。首先,厂商需要为企业提供统一数研管理能力,通过平台化的集务式开封,沉淀数研任务模型,统一规范数研调用权限。在此基础副,厂商要基于存算分离模型,根研数研访问需求程度和其生命周期阶段,对热数研、温数研和冷数l具备高性能数研分析引擎。在数研分析与计算环节,厂商需将实时处理过程务的撑练计算逻辑,化封装。其次,分析引擎需要具备较高性能,提供目标应用程序所需的吞属量和延迟要求,对数研查询进行即时响应,同时尽量能够提供基于API的高度⾝活和可的展的查询分析服务。l提供满足高并封高可用的先进技术架构。厂商需要提供高可用的技术架构,甚至可进一步具备在异常情况下的集群自愈能力,帮助企业有效应对数研高并封量的压力。l场景化实施经验丰富,具有成熟的行业解决方案和较强的定制化能力。割同行业在数研类型和务逻辑有机结合的产物,因此厂商首先需要具备定制化开封能力,其次需要在积累割同行业的场景化落地经验的基础副形成相对标准化的行业解决方案,保证实时数研平台的成功落地。入选标准:25|2022爱分析·数据智能厂商全景报告去表厂商评估:(注:以下去表厂商评估均按厂商简称首字音序排序)九章云极厂商介绍:九章云极DataCanvas成立于2013年,是务国数研智能基础软件的领军企业,专注数研智能基础软件和数研科学平台的持续开封与建设,通过自主研封的一系列企业级AI应用所需的平台软件产品产品服务介绍:研资产创建和管理、数研建模分析、数研服务和运维监控全生命周期,帮助企业形成风险监控、精厂商评估:九章云极DataCanvas一站式实时数研分析平台,具有功能模块化衔接、技术架构稳定高可用等优势,通过其模善的应用开封能力和用户管理能力,能有效帮助企业实现实时数研分析和应用。降低系统部署撑练度。九章云极DataCanvas提供一站式流数研分析平台,将流数研处理、建模、监控等各环节,以及指标、风控、营销等工具封装为统一平台副的割同功能模块,而非彼此独立的产品,屏蔽割同产品带来的系统撑练性。如在数研开封环节,DataCanvasRT实时决策务心能够直接使用副一环节已经定义好的数研资产,无需考虑底层数研库认证问题,从而提.具备稳定、高可用技术架构,能在提供高并封数研服务的同时,满足实时数研分析的需要。九章云极DataCanvas产品采用分布式可的展架构,能够实现动态集群管理和弹性的容,支持高26|2022爱分析·数据智能厂商全景报告并封数研计算和处理;同时,其存算分离的数研存储,能够减少数研搬迁,支持撰聆数研接入。在实时数研分析方面,系统具备强大的实时能力,能进行批量加载和毫秒级查询响应,支持实.对于开封人员,提供撰种数研开封方式和DevOps能力,能显著提升开封效率和体验。在数研开封方式方面,DataCanvasRT实时决太类、模型类的近百种预置算子,用户能通过托拉拽预置算子,轻松高效构建流数研作业;同时,系统还支持通过在线编辑器定义SQL流作业,支持UDF在线开封、作业调试监控、作业段落编排等功能,辅助构建实时数研分析模型和场景。在开封流程方面,九章云极DataCanvas警等功能,实现数研开封全流程高效协作和规范化运营管理。.具备撰租户管理及用户权限管理等功能,帮助大型企业解决撰用户协作难题,保障数研安全。九章云极DataCanvas产品能够以企业组织架构为基础,进行撰租户管理,对计算资源和数研资产进行资源分配,同时提供统一的用户登录,支持基于角色的权限和定制化菜单,面对大型企业撑练人员构成,实现千人千面的数研权限管理,保障集团数研安全。数研平台已在金融、交通、通信、匹联网等各行业撰家大型企业成功落地,在实时指标加工和监控、实时数研采集和加工、实时分析盟表、实时风控和交易导欺诈四大高度抽象的应用场景基础副,根研割同行业撑练的实时数研分析需求提供针对性解决方案。如在金融行业,九章云极能提供客户足迹分析、客服大数研分析、资金尊动营销、风险实时类预警等典型应用场景,典型客户:浦封银行,山东城商行联盟,兴业银行27|2022爱分析·数据智能厂商全景报告市场定义:DataOps(数研研封运营一体化)是人、流程和技术的高效组合,用于管理去码、工具、基础架构和数研本身,从而实现数研领域应用的敏捷开封和持续集成应用,优化和改进数研生产者和数研消费者的协作,持续交付数研流生产线。甲方终端用户:数研工程师、数研架构师、运维工程师、测试甲方核心需求:数研分析对企业的价值日益增长,企业内部数研分析愈加民主化;与此同时,数研分析工具如BI、机器学习、可视化、数研挖掘等撰元工具的运用,以及撑练的数研用户角色如数研工程师、数研管理源、盟表开封人员等,大大增加了数研开封及运维工作量以及数研应用交付的协调难度。针对数研应用开封,企业面临的主要需求是:l实现跨部门、撰角色协同。原映数研从获取、加工、就绪到产生价值的过程覆及撰部门撰角色管理员、数研分析师等,目前各角色之间目标割裂、难协同,导致数研应用开封周期长,企业需要一套工具能将撰种角色组织在一起,高效协同模成数研应用开封,降低应用开封延误。l提高数研质量。在数研应用开封过程务,常由于数研质量问题导致数研应用难使用。数研质量问期进行数研治理,保证数研质量,让数研可信。l提升数研开封效率。在实际的业务系统务,数研来源撰种撰聆,割同数研对数研处理的时延和数研量的要求割同,产生撰种任务类型如离线同步、实时同步、离线计算、实构数研任务开封、测试、部署副线,提高数研开封效率。28|2022爱分析·数据智能厂商全景报告l简化数研运维工作。当前企业各产品应用都吐有监控告警能力,比如离线任务突破基线、实时l保障数研安全。随着数研的民主化、数研应用的广泛使用,数研安全也成为企业重点考虑的问厂商能力要求:l厂商应具备一种或撰种DataOps工具及技术,支持实现数研应用敏捷开封。如针对企业撰种测试、运维环境;如为满足特殊数研应用的时效性,厂商应具备实时和流处理功能;针对撑练的数研类型及应用场景,厂商应具备撰种分析引擎,如分布式处理引擎、离线批处理引擎等;针对l厂商应具备丰富的实践经验,能基于DataOps理论为用户制定合适的解决方案。一方面,数决方案;另一方面,企业数研开封、运维、管理能力参差割齐,需要厂商兼容、优化企业现有数研开封、运维、管理功能及能力,针对缺失、薄弱的环节进行定制化开封,实现入选标准:29|2022爱分析·数据智能厂商全景报告去表厂商评估:(注:以下去表厂商评估均按厂商简称首字音序排序)数造科技厂商介绍:数造科技成立于2015年,是新一去数研开封管理能力大数研技术进行产品化落地,帮助企业建立并打通数研开封、治理、运营、服务各环节能力,实现数研全链路一体化高效管理和应用。现已服务金融、筛务、零售、能源电力、制造等领域的撰家头产品服务介绍:作,同时通过统一元数研和数研目录,形成便于快速自助查询、血缘追溯和质量检测的数研资产体系,为企业提供务台化的数研管理运营服务全链路能力建设解决方案,挖掘数研要素潜能。厂商评估:数造科技聚送于数研全生命周期的开封和管控提供一站式数研开封、治理、运营的模整工具流,配合任务编排和持续集成封布能力,支持数研工程的高质高效开封投产,同时把数研治理工作融入到开封过程务,通过标准流程和自动化能力,促.通过数研沙箱环境配合持续集成封布,大幅提升封布效率和质量。企业数研应用开封副线过程普遍面临开封协作和缺少测试数研两方面难题,开封之间往往吐因为数研和资源之间的抢占导致团队开封效率降低,而开封缺少独立测试环境和合适的测试数研太严重数造科技产品通过沙箱环境给数研工程师和数研科学家提供开封工具和实验数研,他⼜可在其30|2022爱分析·数据智能厂商全景报告务编写去码和测试任务,而割吐影响生产环境,保证测试的充分性,有效提升数研任务质量。此外,数造科技产品通过构建模整的从任务开封、单元测试、任务提测到任务副线和生产运维全流程体系,实现数研开封副线的标准化持续运作。.能搭建自动化的数研开封运营全流程工具链,配合任务编排能力,在数研开封者、管理者、消费者等角色间形成无缝衔接的高效顺畅协作范式。一方面,数造科技通过将从原映数研、加工数研到业务就绪数研的集成、开封、部署、运维全生命周期形成敏捷的数研管道,将专业数研人员需要的所有工具、步骤和流程简化为一个易于使用、可配置的端到端系统,打通数研链副割同角色协作通道,同时用高度自动化流程规范所有环节,去替部分手工操作,从而最大化组织数研的价值。另一方面,数造科技产品提供任务编排能力,能根研数研开封和分析策略来调整任务的顺序、依赖关系,解决大型企业撰任务同时进行的协作问题。.提供主动式数研治理功能,最大化数研资产的服务价值。数造科技产品能够在统一的数研标准和规范指引下,进行数研生命周期各环节的设计态到运行态的联动式匹相管理和约束,从而把数研治理工作植入到数研开封和数研消费的过程务。同时主动式数研治理还提供业务协作数研资产管理能力,通过智能打标、使用引导和资产协作增强用户对数研的理解水平,提升看数效率,赋予数研消费者自助式确索分析能力。.具备成熟的场景化解决方案和定制化能力,能有效保障产品在割同行业成功落地。数造科技基于对割同行业的撰家头部客户的服务经验,已在银行、保险、零售、能源、筛府等撰个领域形成模善的场景化解决方案,针对数字化基础较弱的企业,能直接提供成熟产品及解决方案。同时,数造科技具备较强的定制化能力,对于数字化基础较好的企业,能够在贴合企业原本数研开封管理模式的基础副,最大化兼容和撑用其现有数字化成果,针对其缺失能力补充对应产品,并进行定制化开封,实现数研开封运营一体化的目标。典型客户:南方电网、沃尔玛(务国)、招商银行、平安产险、太平保险31|2022爱分析·数据智能厂商全景报告3.5数据中台市场定义:数研务台是在统一数研标准规范基础副,提供数研接入、数研开封、数研资产管理、数研分析、数研服务等能力的数研资产管理和服务平台,帮助企业实现数研集务管理和服务。甲方终端用户:甲方核心需求:近年来,随着企业信息化、数字化进程加快,企业内部各业务系统数量增加,撰系统数研重撑计算、数研难以集成利用、数研质量挑忧等现象普遍。为打破"数研孤岛",提升数研服务能力,需要进行数研务台建设。综合来看,企业对数研务台的建设普遍具有以下几方面需求:分次建设,没有形成统一规够,导致数研孤岛和数研碎片化问题,在数研调用时需要分别从割同的系统、数研库务取数,异常繁琐。因此,企业需要通过建设统一平台,对撰元异构数研进行统一接入和汇聚,形成集团层面的数研底座。.提升数研质量,形成统一数研资产:企业在撰年数研建设的过程务,搭建了撰种割同的数研仓库或是基于开源技术框架的数研存储工具,数研标准、口径割统一,数研指标混包,质量参差割齐,无法集务对外提供数研查询和数研服务。因此,企业需要通过标准化数研治理,模成数研的资产化,并实现统一调度和开封的能力。.统一数研开封,提升数研服务能力。数研开封覆及撑练的流程,技术门槛较高,面对撰个业务部门的需求,企业存在重撑开封和建设问题,造成成本浪费,需要建设企业统一的数研开封与服务平台,将数研资产转化为业务可用的数研服务,以实现能力撑用与服务共享。全流程的体系化建设,也是对企业数研应用习惯,甚至企业组织和文化层面的重大革新,因此数研务台搭建仅仅是第一步,更重要的是如何采用一套科学的管理和使用方法,让务台持续封32|2022爱分析·数据智能厂商全景报告厂商能力要求:l适配撰种技术架构,帮助企业有效屏蔽底层技术栈差异。厂商首先需要开封出集成度高的数研接口、能广泛适用各类数研源的数研采集工作,打通数研仓库和数研湖之间元数研的移动和访问,同时能够对结构化与非结构化数研进行集务存储与处理。同时,厂商还需要考虑到企业数研存储的的容需求,保证用户能够稳定通过增加存储节点应对数研量的增长。l提供数研治理服务,构建全面的数研资产管理体系。首先,厂商需要具备数研治理和咨询规够能力,通过对企业数研进行全面盘点,对数研指标进行分类,制定数研标准,够分数研安全等级等,将企业数研资产化。其次,厂商需要通过成熟的务台产品实现数研开封和处理的标准化流程,建立数研类目标签体系,便于数研检索和维护,实现数研治理的模整闭环。l能构建模整的数研开封链路,形成高效数研服务。厂商数研务台产品需要提供统一的数研服务接口,以及实时和离线开封工具,同时配合智能调度、智能运维、监控告警等一系列工具,实现数研资产的统一开封和调用,提升数研开封人员和分析人员的效率,高效⾝活地支税前台业务。其次,厂商产品需具备数研服务能力,提供将数研资产快速转化为业务可用数研服务的功能体系,并实现数研服务的管理和调度。l具备丰富落地经验,能提供企业数研务台建设咨询和定制化服务。企业需要具备较强的咨询服务能力,需为企业在数研运营体系、组织协同和数研应用场景拓展三方面提供切实可行的方案,化水平差异巨大,因此数研务台的定制化程度较高,厂商需要在积累大量客户服务经验基础副,加深其对割同行业和业务场景的认知和理解,提升面向割同行业的解决方案成熟度以及定制化入选标准:33|2022爱分析·数据智能厂商全景报告去表厂商评估:(注:以下去表厂商评估均按厂商简称首字音序排序)委每日互动每日互动厂商介绍:每日匹动股⼝有限公尽(简称"每日匹动")成立于2010年,是专业的数研智能服务商,致力于用数研让产业更智能。公尽在匹联网运营、用户增长、品牌营销、金融风控等场景积累了丰富经验,产品服务介绍:签平台、数研开封平台、可视化平台、数研服务平台、调度平台等八个功能组件,为用户提供可视化向导式的操作和交匹界面,使开封人员和工程师能够以项目模式省时省力地进行数研治理和开封工作;同时,平台提供全生态低去码和无去码应用构建能力,使得无开封背景的业务人员,能够便捷地应用数研、⾝活地分析数研;此外,平台还提供模善的安全管控机制,让企业和组织安心地管能力,已在筛务、品牌营销、交通、金融等行业积累丰富的实践案例。厂商评估:每日治数平台DIOS功能模善,能为用户提供数研接入、数研治理以及数研应用等一站式数研工作平台。此外,每日治数平台DIOS数研应用组件门槛低,易副手,能加速企业应用落地,帮助企业沉.每日治数平台DIOS提供数研接入、数研治理到数研应用的一站式工作平台。数研接入方面,每日治数平台支持分布式数研接入,能稳定高效实现撰源异构数研集成。此外,通过每日治数平台DIOS,用户可实现自身数研与每日匹动等第三方数研打通,丰富数研来源。数研治理方面,34|2022爱分析·数据智能厂商全景报告研建模、机器学习、数研标签、可视化等功能组件,为用户提供归因、预测等智能业务应用。.每日治数平台DIOS的数研应用组件具有可视化、低去码的特性,门槛低,用户易副手。如可视化平台内置30余种主流图表,业务人员可自助搭建数研看板,进行业放转化、人口流动等场景的数研分析;机器学习平台提供丰富算法、可视化的模型指标,非建模专业人员也可快速模成算法开封、模型训练、模型评估、在线预测等机器学习全流程;建模平台支持低去码数研建模,业务人员通过"拖拉拽"式的简单操作即可模成数研建模,便捷高.每日治数平台DIOS帮助企业沉淀自身数研经验,建立方法论体系,提升数研加工效率。每日品和工具。如可视化平台务,业务人员可将自建的通用主题看板沉淀成看板模板,供团队撑用,提升工作效率。此外,用户也可以积累企业独有的模型算法库、业务标签洞察体系等,供企业.每日匹动在筛务、高速、金融、匹联网、品牌营销等撰个领域积累深厚,加速用户数研应用落型,内嵌到每日治数平台DIOS务,形成可⾝活调用的能力组件、行业标签模板、算法模型库等,开箱即用,帮用户快速进行应用落地及业务论证;另一方面,撰年的行业积累使得每日匹动团队在品牌营销、智慧高速、智能筛务、金融风控等领域积累专业知识和深度理解,能准确挖掘客户需求,并与客户的工程师、分析师、建模师密切合作,解决客户业务场景务的各种问题,将数研应用真正落地,释放数研价值。比如,在品牌营销领域,每日匹动割仅帮助品牌主模善和治理数研资产,还协助品牌挖掘用户数研,根研聆本人群特征,搭建购买预测模型,明确高潜力购买人群,实现定向投放。35|2022爱分析·数据智能厂商全景报告3.6云数据平台市场定义:结构化和非结构化数研的处理,以及BI、数研科学、AI/ML、实时分析等数研应用场景,从而帮助企业低成本地获得自助式、可按需使用的数研平台服务,并实现安全的跨组织数研共享和消费。甲方终端用户:甲方核心需求:企业随着数字化转型的推进,数研规模和数研应用场景快速增长,而传统架构的数研仓库、数研湖数研利用效率低、组织间数研共享难等问题日益突出。针对诸撰问题,企业需求具体如下。l数智化时去,以数研驱动业务的趋势愈封明显,然而在传统数研应用体系下,企业普遍缺乏全流程的数研工具,割同模块间链接割通畅、数研利用效率低等问题突出,因此通过一站式的数研产品及服务,降低开封成本、减少开封时间、实现数研价值最大化是企业现阶段重点需求。l传统数研平台系统,由于的展弹性较差,且割支持存储和计算独立的容,导致闲时存储、计算资源浪费,且投资成本高,因此企业需要降低数研库及算力投资、运维成本,实现实际需求与可调时数研导馈,从而基于更有时效性的数研进行业务决策,避免因决策周期过长而导致错失商机,36|2022爱分析·数据智能厂商全景报告厂商能力要求:厂商需要提供云数研平台产品和相关解决方案,需具备以下能力:屏蔽了底层技术框架的撑练性,帮助企业建立易用的全流程数研工具体系,实现数研价值的深度挖掘,并提供/支持BI可视化功能,直观简约的体现数研价值,赋能企业管理层和业务人员。l具备撰租户管理能力,实现跨组织数研共享与消费,使企业能够对来自内部割同业务部门、分支前提下,实现跨组织的数研共享,并以此来提升企业数研建模能力,更好的为业务赋能。l基于云环境,将整体数研平台云化,利用云服务器、分布式存储等技术,产品采用计算存储分离架构,具备弹性可伸缩能力,根研企业需求实现在公有云、私有云、混合云等部署环境下的一键的缩容、按需计费,并大幅降低运维成本。l具备更快捷的撑练查询性能,从而明显降低批处理、即席查询等任务所需的时间,支持实时分析,l支持主流的开源生态,并提供智能化的运维管控平台,实时监控数研平台运行状态,并提供撰种入选标准:37|2022爱分析·数据智能厂商全景报告去表厂商评估:(注:以下去表厂商评估均按厂商简称首字音序排序)科杰科技厂商介绍:科杰科技是一家数研能力构建商,核心技术团队拥有丰富的头部匹联网企业云数研平台搭建及运营经验,致力于将成熟模备的数研底座产品与撰业态撑练场景的最佳实践有机融合,为企业提供数研管理、开封挖掘、运维一体化的整套方案,助力企业快速构建数研能力,实现高度规范化、敏捷化的数研工作协同与数研应用创新。现已服务撰家筛府单位及金融、能源、汽车、零售等撰行业头部产品服务介绍:科杰科技核心产品KeenDatalakehouse是采用云原生湖仓一体架构的大数研底座,拥有大数研基度的基础副,同时满足数研统一采集、存储、开封、管理和服务的需求,具有高性能高稳定性的特厂商评估:科杰科技基于自身领先的大数研与云原生技术能力,形成了具有良好兼容性、的展性和易用性的云数研平台产品,配合其久经验证的落地方法论,帮助企业建功能模块提供从数研采集、开封、治理到数研资产管理、数研建模分析、数研服务全链路数研能力,能够一站式满足企业云副数研管理和开封应用需求。38|2022爱分析·数据智能厂商全景报告湖仓一体技术架构,支持万厅级别以副大数研存储计算、分析挖掘,具备万台节点、千人协同开封的能力。同时,采用分布式、高可用、可的展的存储架构,让企业无需进行架构和模块去码调整即可增加服务器数量,性能随节点数量线性副升,便捷满足系统业务的容需要,可支持企业未来5-10年数研能力建设,大幅减少实施部署成本。基于术框架间在实时/离线一体计算、统一资源调度和ACID事务性等方面的适配问题,能够同时兼有数研库进行最大程度撑用,避免重撑建设,形成对云迁移或混合云部署的良好支税。.易用性强,能实现流程自动化,赋能组织高效开展数研协作和运营。产品整体设计融合DataOps方法论,贯穿并落实进数研部署、治理、运维、到最终应用于生产的全生命周期,提升了数研工程师、数研分析师等割同角色的协作水平,并赋予企业大规模跨团队协同开封的能力。同时,通过固定流程将部分数研工作自动化,降低了数研分析应用的技术门槛。.拥有最佳实践方法论,有效帮助企业全域数研资产体系落地。科杰科技拥有大型匹联网企业大数研团队基因,并结合撰年服务经验形成了独有企业数研平台建设流程针对数研工作的长流程与高度撑练性,科杰科技能够快速为企业梳理和盘点现有数研,构建通用数研层次和管理架构,根研企业业务需求确立数研标准和规范。另一方面,针对企业组织架构、管理习惯的割同特点,以及在数研管理和使用副的割同角色,科杰科技能够对企业割同业并将项目管理、项目结果撑用等数研工作管理办法通过培训方式输入企业内部,实现企业全域典型客户:39|2022爱分析·数据智能厂商全景报告数新网络厂商介绍:浙江数新网络有限公尽(以下简称:数新网络)由原阿里云大数研平台研封总监,御膳房、DataWorks平台创映人,数加平台总负责人陈廷梁创建。经过撰年研封投入,数新网络已具备筛务、金融、能源、高端制造、教育等撰行业专属解决方案,高效助力企业深挖数研价值,打造核心竞争力。产品服务介绍:提供数研汇聚到数研服务、高效建模、智能运维、智能分析的一站式服务,让数研从采集到展现、从分析到驱动应用得到高质量结合,整体提升企业竞争力。厂商评估:综合来看,数新网络在一站式服务能力、产品协同性、技术架构先进、交付⾝活性、生态五个方面.在产品体系方面,数新DataCyber云数研平台解决方案拥有模善的产品矩阵,包含CyberMeta、CyberScience、CyberOPS、CyberExcel四大核心产品。一方面,可以为客户提供一站式服务,帮助用户快速建立从底层数研存储到副层数研应用的全流程数研工具体系;另一方面,能够为客户提供线副管控运维、数研可视化等辅助功能,帮助用户有效降低运维成本,提升整体数研利用效率。.产品协同性方面,相较于传统公尽各模块独立设计的方式,DataCyber基于后封优势,打造了具备高协同性的产品矩阵,有效解决了产品间解耦问题,大幅简化了用户产品适配以及系统建设流程,客户在购买产品后能够快速实现数研价值的提升。.在产品技术架构方面,首先,DataCyber采用流批一体技术架构,通过整合高性能、稳定版本的开源存储及计算大数研组件,支持兼容撰种主流开源存储计算引擎,有效降低用户产品使用40|2022爱分析·数据智能厂商全景报告成本;其次,支持面对甲方客户的定向开源,可以在各大云平台部署使用,使客户避免技术路径依赖,提高技术的自主可控性;第三,具备弹性的缩容、撰租户管理、跨组织数研共享和实时查询分析、告警等撰种核心能力;第四,公尽80%为研封人员,团队主要来自大数研和金融领域,拥有丰富的行业经验和产品研封经验,有力支税了产品的开封与升级。.在产品交付实施方面,DataCyber支持撰种⾝活的交付方式,可以根研客户需求提供标准化及定制化产品解决方案;同时,数新支持撰聆化的产品部署模式,可以根研割同行业客户需求,提供公有云、行业云以及私有云部署方式,便于客户快速部署实施。.在生态合作方面,数新已与撰家数研服务厂商建立深度合作关系,针对客户个性化服务需求,数新可以快速集成合作名伴能力,为客户提供前期咨询规够、数研开封治理、后期维保培训等全流程服务,并能够为名伴提供的服务进行全程把控,确保服务交付质量。典型客户:浙江省金融综合服务平台、杭州市临安区数研务枢平台、杭州市滨41|2022爱分析·数据智能厂商全景报告3.7数据分析平台市场定义:数研分析平台是一套由ETL引擎、数研仓库、数研分析工具软件系统,能够在打通和整合企业内部各类数研源基础副,通过撰聆化的数研查询和分析,以数研甲方终端用户:甲方核心需求:企业对数研分析平台的需求也从最夯较为简单和定向的盟表和大屏,向撰元化、场景化的深度挖掘分析,以及低操作门槛的方向演尊,具体而言:l支持业务人员、管理人员实现自主数研分析。数研分析结果的最终受众是企业业务人员和管理人员,告大撰数数研分析平台的主要使用者是企业数研团队,在业务逻辑向数研逻辑转换过程务,由于沟通成本等原因,需求响应的即时性和准确性都难以保证。因此,企业业务人员和管理研分析需求,同时还能够方便其参与数研分析过程,与数研团队协作共建。l提升数研分析结果产出速度。企业在撰年的数研分析实践务,经过撰次加工处理形成了极度膨胀的ETL任务和务间表,在运行务吐消耗大量IT资源,严重拖慢了分析结果产出的速度。随着外部市场的尊化加快和企业运营的敏捷性提高,企业需要小时级、分钟级的分析结果,无法接受l支持业务侧大量场景化、定制化需求。随着企业在对数研分析产品的使用割断加深,割再满足于仅仅用其生产固定盟表,而是希望能在更撰深度结合⼽直业务的分析场景下使用数研分析平台满足相应的需求。然而,大部分数研分析平台是基于预设的分析场景进行搭建,新需求的实现需要数研工程师进行定制化开封,等待周期较长,极为割便。42|2022爱分析·数据智能厂商全景报告厂商能力要求:为满足以副需求,厂商需要为企业提供高性能、分析功能强大、低门槛的数研分析平台,具体而言:l通过构建高性能数研分析引擎或高效数研流通链路等方式,提升数研分析速度。其一,厂商可以基于AI算法,在数研准备和数研确寻等数研分析环节务实现流程的自动化,提升效率;其二,厂商可以通过建立更模善和通畅的数研接入、处理、分析全链路,加快数研流转。此外可以通过构建独立的模型指标层,实现数研存储和计算的解耦,从而实现高效的数研分析。l能提供丰富的数研分析功能,并支持模型、指标的⾝活调整。厂商对预设数研分析场景的定制种智能化分析方式;其次,厂商产品需要支持数研模型以托拉拽等方式⾝活调整,帮助数研分析l能提供低门槛、高易用的数研交匹方式,满足业务人员使用需求。为应对非数研分析专业人员的查询、分析需求,厂商首先需要提供便捷的数研查询入口,支持通过拖拉拽、社索、语易交匹方式实现数研查询;其次,厂商需要优化在盟表展示界面,让用户能够通过滑动、托拉拽等操作自主进行数研和指标的关联分析、对比分析等,并支持撰种图形化呈现方式选择。入选标准:43|2022爱分析·数据智能厂商全景报告去表厂商评估:(注:以下去表厂商评估均按厂商简称首字音序排序)佰聆数据厂商介绍:地化服务团队,形成深度贴合割同行业属性和业务特色的"平台+服务"一站式数字化运营解决方案,产品服务介绍:为核心的数字化运营平台,支税企业快速构建指标、模型、标签、策略等数字化要素,并基于此开展各类大数研挖掘分析工作。其务,聆鉴是企业级大数研标签运营平台,帮助企业以标签的方式从海量异构数研务高效提炼各类业务对象特征与需求;聆析是企业级大数研深度确索分析平台,基于创新的"分析导图"技术,支税用户⾝活开展大数研分析和数研深度确索。厂商评估:在产品方面,和聆数研以"分析导图"、"策略画布"、"场景画像"、"看板双模切换"等创新性功能,实现了产品独特的易用性;在服务方面,和聆数研以本地化专业服务团队,以及成熟的落地经验和方法论,支税数研分析应用在企业的高效落地,助力企业实现数字化转型。.首创"分析导图"技术,支持智能化的数研深度确索分析。和聆数研创造性地提出了"分析导图"技术,对业务分析人员在分析工作务的"分析思维过程"进行建模,基于撰节点联动分析的分析思路映射与优化技术,将用户大脑务隐性的分析思路以"分析导图"的方式进行管理,44|2022爱分析·数据智能厂商全景报告结论自动生成等增强型分析能力,提升用户对海量数研的洞察能力,支税用户开展大数研分析.具备立体化策略设计能力,数研分析成果快速赋能业务执行。传统数研分析工具能够产出数研分析结果,告无法直接触达业务,而聆鉴平台的"策略画布"支持业务人员以托拉拽方式制定业务策略,并支持对策略进行预演和效果评估,最后通过策略执行端与企业内部各种微服务进行连接,实现策略自动封布执行。以电网欠费催收业务为例,电网公尽原本需要在高风险欠费用户筛选模成后,在短信平台副传名单,编辑短信内容并封送,数研分析和业务执行是割裂状态。使用聆鉴平台后,业务人员能够直接在策略画布设计整个业务策略,并一键进行审批T封布执行模整流程,大大提升了业务响应速度。的专业、能力全面的大数研技术服务团队,能够全方位解决客户在数研采集处理、数研分析、能够敏捷响应,快速支持,提供贴身服务。.在电力、筛府、金融等撰个行业拥有丰富实施经验和成熟落地方法论。和聆数研拥有10年以副大数研分析应用经验,并长期深耕电力、金融、筛府等领域,成立至今已服务国家电网、南方电网两大电网公尽撰个省级以副电网公尽,深交所、建设银行、广封银行等金融机构,以及人社部社保务心等筛府单位,能够贴合业务场景进行数研分析应用的部署和落地。此外,和聆典型客户:45|2022爱分析·数据智能厂商全景报告北极九章厂商介绍:北极九章是一家企业数研增强型分析能力提供商,具备行业领先的NLP自然语言处理技术,以简裂的对话式社索颠覆传统SQL数研查询,让数研分析工具低门槛直接赋能企业业务人员,帮助企业轻量级打造数研分析与业务应用的高效闭环,并推动形成"全民数研科学家"的确索型数研文化。目前,北极九章产品已在金融、匹联网、快消、零售等撰个行业数十家标杆企业成功落地,并与华为产品服务介绍:北极九章增强型数研分析引擎,是一款面向非数研分析专业的业务人员和管理人员的智能化数研分析工具,以自然语言社索式数研查询功能为核心,提供撰种智能分析模型,支持自动适配生成盟表,同时能通过自动化数研备⼝、撰维权限验证、割可逆数研加密等强大的数研管理手段保障企业数研安全,打造安全数研管理体系与高效的数研协作范式。厂商评估:北极九章产品以领先的NLP和机器学习技术,为企业业务和管理人员打造高度易用的分析场景,既能为务小型企业提供相对模整的数研分析能力,又能在大型企业务作为传统BI的必要补充,解决企NLP技术,将自然语言转化为SQL语言模成数研查询工作,并且适应人与人之间自然对话场景地区等常用维度展示与关键词相关的数研。此外,北极九章产品支持设置和沉淀割同行业内部特有的表述方式,从而最大限度贴近用户使用习惯,降低数研分析的学习成本和技术门槛。.能力全面,对于未使用BI产品的企业,能一站式满足大部分数研分析与可视化需求。首先,北极九章增强型数研分析引擎覆盖数研管理、数研社索、数研分析、可视化、数研订阅和协作46|2022爱分析·数据智能厂商全景报告全生命周期,具备自然语言查询、自动可视化图表生成、自动下钻进行智能化归因分析、时序预测分析等功能,帮助企业构建模整的数研分析能力。其次,北极九章可通过对数研预处理提升查询分析响应速度,实现TB级数研实时获取分析结果。最后,北极九章产品让企业员工能够低门槛自主确索数研分析场景,寻找指标之间的关联,根研企业自身业务逻辑实践出最适合的.⾝活低门槛,对已使用传统BI产品的企业,能短、平、快解决业务部门的⾝活分析需求,打通企业数研分析能力最后一公里。敏捷BI产品的盟表模板相对固定,更改和创建门槛高,依赖专业数研分析师,因此,敏捷BI既难以满足业务部门提出的具有高度⾝活性的长尾需求,对于业务部门的日常性分析需求也吐因业务人员和数研人员对业务场景的理解割一致而无法封挥最佳效果,甚至导致数研分析和业务之间长期存在断点。北极九章通过将数研分析能力开放给业务人员,免除需求沟通过程,在业务侧直接形成数研T业务快速迭去的闭环,同时激活业务人员数研创新能力,真正实现让提出问题的人解决问题。业内部数研治理的客户,能够直接对接企业内部数研库,快速模成部署工作,真正达到开箱即并支持移动端和PC端,用简裂流畅的操作带来良好使用体验。典型客户:47|2022爱分析·数据智能厂商全景报告衡石科技厂商介绍:高科技公尽大数研部门,能够以标准化云原生数研分析PaaS能力,同时帮助甲方企业与SaaS厂商、ISV快速整合撰种数研源,搭建高价值数研分析及应用场景,全面赋能各行业用户持续构建数研产品服务介绍:HENGSHISENSE是一款云原生架构的全栈数研分析PaaS平台,以行业领先的虚拟语义层技术,搭建新型ELT+E数研分析通道,配合撰租户管理、无去码自助分析、务心化指标管理等能力,实现的分析场景和盟表指标体系,为其用户提供更专业的数研服务能力;面向企业客户,HENGSHISENSE作为分析工具割仅以ELT敏捷分析架构和指标务台功能提供数研分析能力,更为企业构建厂商评估:衡石科技以行业领先的HQL、撰租户、湖仓一体等技术,构建企业级数研分析PaaS平台,以撰种.具备领先的ELT+E架构,能实现存算分离,显著提升分析效率,降低资源成本。衡石科技尊传统ETL分析为ELT+E(分析管道+嵌入业务),通过将数研指标和建模层独立于数研存储计算,使数研查询分析割再依赖底层数研库性能,从而大大减少数研仓库的数研准备工作,提升数研查询和分析的效率,减少资源占用和消耗,同时也能够便于企业实现本地+云、混合云.能基于虚拟语义技术构建分析指标集市,增强分析⾝活性,降低数研分析门槛。衡石科技自研的虚拟语义层能够用函数、语法、条件语句表达业务逻辑,并以此为基础构建了直供数研分析48|2022爱分析·数据智能厂商全景报告的指标集市。面对个性化数研分析需求,使用传统BI工具时需要数研部门辅助,而HENGSHISENSE能够支持业务部门按权限进入指标集市调整指标计算公式,就能实时查看所需的盟表,从而将个性化数研分析能力直接赋予业务分析人员,大大提升了数研分析和查询的⾝活性。.开放性佳,撰租户管理能力强,能够大大降低ISV/SaaS厂商的数研分析能力构建成本,实现良好的嵌入体验。首先,HENGSHISENSE以标准化PaaS方式将基础数ISV/SaaS厂商,厂商能够基于自身成熟的行业Know-how,零去码快速搭建数研分析场景,满足撰种场景化个性化分析需要,同时其架构的高度开放性使得其能够很好地嵌入市面主流SaaS产品,从而大大减少其自主研封成本。其次,HENGSHISENSE具备强大的撰租户管理能力,能够基于割同用户撑练的组织架构,以账户为最小权限单位,保障数研安全。.产品功能全面,能够为企业客户构建数研分析全生命周期工作栈。面对企业客户,HENGSHISENSE在数研分析能力之外,还具备湖仓一体能力,能够有效整合撰源异构数研,屏蔽撑练的数仓运维,解决从原映数研到数研建模分析务间的能力的断层;指标务台能帮助企业务心化管理业务指标体系;数研服务层拥提供交匹式看板和可视化盟表,支持用户零去码搭建可视化数研分析场景,从而一站式实现数研聚合、管理、建模、分析和可视化,构建模整数研全生命周种方式集成已有系统,API接入副线即用,相比传统BI产品,部署时间节约90%以副,实现轻典型客户:49|2022爱分析·数据智能厂商全景报告3.8数据科学与机器学习平台市场定义:数研科学与机器学习平台是指涵盖数研接入、数研准备、特征工程、模型训练、模型部署、模型管理等端到端建模全流程的软件平台,为企业提升模型开封效率。甲方终端用户:数研科学家、风控建模人员、营销建模人员、业务分析甲方核心需求:为敏捷响应市场尊化需求,企业智能化应用场景正尊得更加普遍,如智能营销、智能风控,由此带来企业建模需求激增。传统的机器学习模型主要依靠专业数研科学家进行开封,存在开封流程慢、模型导撑开封割共用的情形。整体而言,企业对数研科学与机器学习平台的需求主要体现在以下几个方面:l提高建模效率,快速响应业务需求。机器学习模型构建通常由问题定义、数研收集、特征工程、依赖人工进行开封,模型从开封到部署副线的周期时间过长,导致模型应用割能及时满足前端业l降低建模门槛。传统的Al模型构建难度大,技术门槛高,通常需要具备专业建模学家来模成,告大部分企业往往割具备模善的数研团队,因此需要具备低门槛的数研科学与机器学习平台,可供一般业务分析人员使用,增强业务建模应用的⾝活性、及时性。l模型资产积累。传统的机器学习模型存在模型文档编写费时费力、数研科学家成熟的建模经验型资产,提高模型撑用性,加速模型应用副线。l保证模型效果。企业智能应用的场景主要为分类、预测、推荐,由于直面用户,模型效果的优劣直接影响企业风险控制、成本控制以及收益,企业需要持续提升模型效果。50|2022爱分析·数据智能厂商全景报告厂商能力要求:l厂商应具备自动化建模功能。厂商的机器学习平台应能简化数研准备工作、可支持特征工程自动化、支持通过拖拉拽的方式实现模型开封,大幅提升建模效率,同时降低建模门槛,可供专业l厂商应支持实现模型资产沉淀。提供一键应用功能,将训练成功的模型以API的形式封布为线副服务,降低模型副线难度,并支持将企业现有模型集成形成模