乡村振兴战略下智慧农村产业大数据平台建设方案-部分1

20 20 20 20 21 21 22 22 231.4.1智慧农业推动农业信息化 24 24 1.5.1建设农业物联网 1.5.2建设农产品生产全过程大数据管理平台 1.5.3建设全过程可视化平台 251.5.4建设农情预警中心 25 25 1.5.9建设农机大数据平台 27 27第二章现状分析 28 28 2.1.3会商培训困难 29 292.2.3灾害抵御能力不强 2.2.4生产积极性不高 29 2.4农业市场现状 302.4.1市场分析缺乏 2.4.2竞争能力弱小 2.4.3销售渠道单一 第三章需求分析 3.1管理需求 3.1.1农产品追溯管理 3.1.2农业基础数据 3.1.3视频调度专家会商 3.2生产需求 3.2.1科学种植 3.2.2解放生产 3.2.3提高效率 3.3运输需求 3.3.1流通渠道 3.3.2保鲜技术 3.3.3信息网络 3.4市场需求 第四章智慧农业大数据平台顶层设计 4.1智慧农业大数据平台总体架构图 4.2构建农业管理生产全覆盖的一体化管理系统 4.3智慧农业各级门户展现形式 4.4搭建平台数据采集通道 4.5系统组成 第五章智慧农业生产全过程大数据管理平台建设 5.1智慧农业生产全过程精准化种植(水肥药)管理系统 5.1.1建立作物的生长发育模型 5.1.2建立水肥药管理优化模型 5.1.3建立作物病虫害预警和诊断模型 5.1.4智慧农业生产全过程多环节智能化(栽培管理)决策系统 415.1.5智慧农业生产全过程生产设备智能控制系统 5.1.6智慧农业生产全过程大数据分析系统 5.1.7智慧农业生产全过程大数据管理系统 5.2数据可视化平台建设 445.2.1应用软件 445.2.2专题服务 455.2.2.1温室模块化集成方案的推荐服务 5.2.2.2施肥、灌溉服务 5.2.2.3信息获取服务 5.2.2.4市场信息服务 5.3数据库建设 455.3.1农情预警中心 5.3.2农产品质量溯源信息系统 5.3.3农业生产公共接入平台 46第六章智慧加工建设 6.1智慧加工基本流程 476.2智慧加工中追溯系统与农产品分级检测系统的对接 6.3智慧加工包装系统 496.4智慧加工监测系统 6.5智慧加工建设方案 第七章智慧仓储建设 7.1智慧仓储优势 547.1.1优化仓储内部传统的作业流程，提高仓储服务效率，实现智能仓储 547.1.2提高仓储企业内部的智能化和信息化程度，仓储物资数据信息的可视化智能 7.1.3实现供应链中上下游企业之间的信息同步与共享 7.2智慧仓储基本流程 7.2.1智慧仓储物联网监测信息的识别与表达 587.2.2智慧仓储物联网监测信息的采集 7.2.3智慧仓储物联网信息存储与实时监测 7.2.4智慧仓储物联网设备智能控制 7.3智慧仓储建设方案 7.3.1仓储物联网检测信息的识别与表达 7.3.2仓储物联网监测信息采集 637.3.3仓储物联网信息存储与实时监测 7.3.4仓储物联网设备智能控制 68第八章智慧运输建设 8.1智慧运输基本流程 778.1.1智慧运输物联网追溯信息的辨识 8.1.2智慧运输物联网追溯信息的采集 8.1.3智慧运输物联网信息的追溯编码 8.1.4智慧运输物联网设备的智能预警 798.2智慧运输建设方案 8.2.1具体建设方法 8.2.1.1物流物联网追溯信息的辨识 808.2.1.2物流物联网追溯信息采集 8.2.1.2.1采集设备的选取 8.2.1.2.2采集设备的布设方案 8.2.2物流物联网信息追溯编码 8.2.2.1追溯条码所承载的质量信息能够清晰的被扫描出 8.2.2.2物流物联网设备智能预警 第九章智慧配送建设 9.1智慧配送基本流程 9.2智慧配送建设思路 929.3智慧配送过程中各环节的识别 939.3.1订单处理 939.3.2筹集存储 939.3.3分拣配货 949.3.4流通加工 949.3.5配送运输 949.4智慧配送系统的需求分析 959.4.1运营模式 959.4.2架构和功能 969.4.3配送过程的控制和数据反馈 9.5物联网技术在智慧配送各环节的应用 9.5.1物联网在内部中心作业中的运用 9.5.2物联网技术在配送中心到配送点之间转运中的应用 9.6基于物联网的物流配送系统的构建 9.6.1基于物联网的智慧配送系统框架设计 9.6.2基于物联网的智慧配送系统功能设计 第十章智慧商务建设 10.1智慧商务基本流程 10.2农产品信息发布平台 10.3农产品监测信息接入 10.4农产品交易平台 10.5农产品采购及销售 10.6农产品支付平台 10.7客户行为分析及智慧商务决策系统 第十一章智慧农业植保大数据平台 11.1建设背景 11.1.1、中国农业植保现状和问题 11.1.2无人机农业植保的巨大优势 11.1.3市场机会与发展前景 11.1.4当前无人机农业植保服务的制约因素 11.2平台定位 11.2.1建立行业运营平台 11.2.2建立植保行业大数据中心 11.2.3完善植保全过程的管理手段 11.2.4参与整个植保链条，服务于整个植保链条，获取收益 11.3建设意义 11.3.1依托信息化手段，推动农业植保服务的发展 11.3.2建立植保运营大数据信息库 11.3.3以大数据为核心竞争力的行业软件平台，提升无人机植保服务的专业化 11.4、国内外同类产品分析 11.4.1国内市场分析 11.4.2国外市场分析 11.5行业应用平台 11.5.1电商推广平台 11.5.2植保作业平台 11.5.3飞手平台 11.5.4药剂平台 11.5.5无人机平台 11.7.2接入层网络设计 11.7.3服务器区网络设计 11.7.4Internet接入设计 11.9.2植保供需信息相互独立 201第十二章智慧农机大数据平台 20312.1.1J2EE技术 207 208 209 213 215 216 21912.3.1标准规范建设的原则 12.3.2.2应用支撑标准 221 221 223 22612.5.1省市县三级农机管理 12.5.1.4技术要求 235 235 12.5.2.3作业调度 1.1.2.3.1新建调度任务 2371.1.2.3.2修改调度任务 2371.1.2.3.3删除调度任务 2371.1.2.3.4调度任务查询 237 1.1.2.4.1作业任务查询 1.1.2.4.2作业任务审核 2381.1.2.4.3任务审核变更 23812.5.2.5作业轨迹 12.5.2.8合作社监管 24012.5.2.9统计分析 1.1.2.9.1区域作业统计 2401.1.2.9.2作业进度统计 2411.1.2.9.3作业效率对比 241 242 24312.5.3农机监督管理系统 243 2431.1.3.1.1功能描述 2431.1.3.1.2接口设计 2441.1.3.1.3农机化项目管理模块 246 2471.1.3.2.2面积核算 1.1.3.2.3定位监控 2481.1.3.2.4!轨迹查询 2481.1.3.2.5质量监测 2491.1.3.2.6作业量统计 2491.1.3.2.7作业区界分析 2511.1.3.2.8报警管理 253 253 2531.1.3.4.1系统功能 2541.1.3.4.2业务流程 257 2581.1.3.4.3拖拉机、联合收割机登记业务 2581.1.3.4.4拖拉机、联合收割机驾驶证业务 2621.1.3.4.5检验业务 2641.1.3.4.6农机事故管理 2641.1.3.4.7基础信息管理 2641.1.3.4.8档案管理 12.5.4农机服务管理系统 266 1.1.4.1.1农机基本信息 2661.1.4.1.2农机具信息管理 2681.1.4.1.3农机手信息管理 2681.1.4.1.4农机绑定信息 2691.1.4.1.5农机定位功能 270 271 2721.1.4.1.8农机轨迹查询 1.1.4.1.9作业账目记录 2731.1.4.1.10作业查询统计 274 275 275 2761.1.4.1.14农机质量投诉监督 278 1.1.4.1.15经营许可证书管理 2811.1.4.1.16农机维修安全生产应急预案 2851.1.4.1.17星级文明农机维修网点 2851.1.4.1.18区域维修中心 2851.1.4.1.19农机维修质量纠纷调解 28512.5.4.3农机服务咨询子系统 2861.1.4.1.20农机质量投诉受理 286 2891.1.4.1.22农机化新技术、新机具多媒体信息化服务平台 2901.1.4.1.23农机化科技推广体系服务平台 1.1.4.1.25专题培训管理 294 294 1.1.4.1.29农机视频学习 2951.1.4.1.31有奖竞赛 2951.1.4.1.32通知签收 2961.1.4.1.33短信群发 296 298 12.7.1.1办公自动化移动终端系统 299 299 12.7.3与牌证管理系统的接口 30212.7.3.1与XXX农机信息网的数据同步 12.7.3.2与移动终端数据同步的接口 12.7.3.4地理信息系统接口 12.7.3.5其他扩展 12.8.2.2提高对象的可重用性 12.8.2.6服务器优化策略 12.8.3.1权限设计 12.8.3.3物理安全 12.9系统软硬件配置及部署方案 12.9.2.1应用软件配置(这里要对应上标书要求内容项) 12.9.2.2第三方软件配置 328 14.1.3数据中心网络系统设计 14.1.3.5数据中心接入层设计 14.1.3.7.1路由协议选择 14.1.3.7.3数据中心与外部 14.1.3.9.1网络总体结构可靠性设计 14.1.3.9.3链路冗余设计 14.1.3.10带外管理网络设计 14.1.3.10.1带外管理简介 14.1.3.10.2带外管理的必要性 14.1.3.10.3数据中心带外管理网络设计 14.1.3.11NTP(网络时间同步)系统设计 391 392 14.1.4.1传输网的需求 395 14.1.4.4可靠性设计 14.2.1.1系统现状 14.2.1.1.1关键业务系统 14.2.2农业局云大数据平台基础设施建设技术方案建议 403 14.2.2.2农业局云计算平台设计 14.2.2.2.1农业局云平台基础架构 14.2.2.2.2农业局云计算管理平台 40514.2.2.2.3农业局云计算安全 14.2.2.3.4资源管理平台 14.2.2.4.1存储资源池建设原则 41614.2.2.4.2存储数 14.2.2.4.3数据存储模式 421 42714.2.3农业局云大数据平台基础设施平台两地三中心 429 429 14.2.3.4两地三中心总体 14.2.3.4.1总体架构描述 435第十五章大数据支撑平台设计 441 442 442 15.2.1.3.2基于Redis的缓存 15.2.2计算能力 459 460 15.2.3.1服务注册中心 15.2.3.3服务引擎 15.2.5开放服务 15.2.5.4海量结构化存储 46715.2.5.7负载均衡 467 468 469 469 16.1.2.1爬取方式 16.1.2.2购买方式 16.1.3.1互联网原始数据采集 471 473 16.1.3.5数据整合 473 474 16.2质控治理服务(云平台) 47616.2.1质量规则 16.3数据资源服务(云平台和智慧城市) 481 48216.3.2.1服务总线架构 483 48416.3.2.4服务授权 16.3.2.5服务网关 16.3.3.4数据评分、评论 48816.3.3.5数据可视化 16.3.3.6数据农业局 488 489 489 489 16.5数据洞察服务(云平台) 491 496 16.6.3数据开放方式管理 51116.6.4数据开放生命周期管理 16.6.4.2.1待发布数据集 16.6.4.2.5数据集目录下线 51416.6.4.3数据绩效评价 16.6.6.2数据集目录完善 516第十七章信息安全中心设计 518 17.1.2.3DaaS安全威胁 17.1.2.5运维服务安全威胁 17.2.1IaaS层安全建设方案 56817.2.1.1规划安全域 17.2.2PaaS平台安全 17.2.2.4PaaS平台高可用性 17.2.3DaaS层安全建设方案 586 17.2.4SaaS层安全建设方案 590 18.1.1运维服务体系建设说明 18.1.1.3运维服务体系建设意义 18.1.2.1服务宗旨 18.1.2.2农业局云中心服务体系架构 18.1.2.2.1组织管 18.1.2.2.2制度规范层 18.1.2.3.1组织模式 18.1.2.3.2管理制度 18.1.2.3.3管理流程 18.1.2.3.5运维费用 18.1.2.3.6技术支撑 18.1.3.8驻场运维服务目录 18.1.4云计算中心监控方案和排障方法 18.1.4.4排障方法 18.1.5体系建设的效果分析 18.2系统迁移方案规划 18.2.1迁移原则 19.2.2基于农业局云大数据的商业创新模式方向 19.3.3用互联网数据打造第二轨，用数据分析平台完善第二轨 19.4.2完善组织架构，深入推进农业局大数据能力的建设和运营 19.4.3利用大数据处理架构，拓展大数据中心的建设思路 19.4.5通过分层服务，向专业系统提供多样的数据分析服务 20.3项目管理的原则 20.4.1严格遵循IS09000质量管理范围规范 20.4.2项目经理负责制 20.6.1培训原则 673 20.6.4培训教材 20.6.5培训调查结果 第二十一章项目实施过程计划 21.2.1项目启动 21.2.4编码阶段 21.2.5测试与试运行阶段 680 第二十三章技术承诺与服务 第二十四章技术偏离表 24.1.1.1作业监控 24.1.1.1.1新建调度任务 24.1.1.1.3删除调度任务 24.1.1.1.4调度任务查询 24.1.1.1.5作业任务查询 705 70524.1.1.1.7任务审核变更 24.1.1.2见6.3.1.7 24.1.1.2.1区域作业统计 24.1.1.2.2作业进度统计 71024.1.1.2.3作业效率对比 71124.1.1.2.4区域对比分析 718 72024.1.1.3.4轨迹查询 24.1.1.3.5质量监测 722 24.1.1.3.7作业区界分析 24.1.1.3.8报警管理 24.1.1.3.9图像监控 24.1.1.52)信息查询 24.1.1.63)农机具信息管理 24.1.1.6.1农机基本信息 732 24.1.1.6.3农机绑定信息 24.1.1.6.5农机定位功能 74224.1.1.6.8农机轨迹查询 74624.1.2(2)农机产品鉴定服务子系统 24.1.2.22)在用农业机械质量调查和监督检查 24.1.2.33)农机质量投诉监督 24.1.2.3.1农机产品鉴定 24.1.3(3)农机维修服务子系统 24.1.3.22)农机维修安全生产应急预案 24.1.3.33)星级文明农机维修网点 24.1.3.44)区域维修中心 24.1.3.55)农机维修质量纠纷调解 24.1.3.5.1证书申请办理 75624.1.3.5.2证书信息管理 24.1.3.5.3报表数据管理 24.1.4(4)农机服务咨询子系统 24.1.5.1.1农机质量投诉受理 24.1.5.1.2群众诉求处理 24.1.65)农机化新技术推广服务子系统 24.1.7.1.1农机化新技术、新机具多媒体信息化服务平台 76224.1.7.1.2农机化科技推广体系服务平台 24.1.8农机培训服务子系统 24.1.9(6)农机培训服务子系统 24.1.10.1.1农机视频学习 24.1.10.1.2农机资讯 24.1.10.1.4通知签收 24.1.10.1.5短信群发 24.1.10.1.6互动交流 24.4平台性能要求 第一章概述1.1建设背景1.1.1国家政策战略联盟，支持现代农业产业技术体系建设……1.1.2农业部政策 1.1.3省内政策——xxx在2014年1月省十二届人大二次会议的讲话1.2建设背景1.2.1农业信息化推进策略1.2.1.1四大目标>经营-网络化>生产-智能化>管理高效透明>服务便捷灵活1.2.1.2三大工程>金农工程——农业管理信息化>农业信息化建设工程——农业生产经营信息化>e农工程——农业服务信息化 1.2.1.3十大任务9.探索推进农业电子商务建设对十大任务解读沃农123161.3建设目标1)通过设计和实施分布在生产源头的计算机视觉感知设备 2)通过建立农作物生产的土壤气候环境、病虫害防治和肥3)建立农情预警中心，对生产过程中发生的超生态标准状4)通过数据分析建立的智能管理决策模型，并建设农产品1.4建设意义1.4.1智慧农业推动农业信息化 1.5建设内容 1.5.1建设农业物联网全过程多环节精准化种植(水肥药)管理模型和农产品生产全过程多环节智能化(栽培管理)决策模型、农产品生产全过程控制1.5.3建设全过程可视化平台1.5.4建设农情预警中心 1.5.7建设智慧农业生产公共接入平台 1.5.9建设农机大数据平台1.5.10建设农业局大数据可视化平台第二章现状分析2.1农业管理现状2.1.1数据采集困难农业生产相关要素的基础数据(土壤、空气、温度、湿度、光照、产量等)无法及时采集，导致无法针对具体情况进行会商2.1.2信息普及困难2.1.3会商培训困难2.1.4监管追溯困难 2.2农业生产现状2.2.1传统农业特征明显2.2.2盲目使用化肥农药2.2.3灾害抵御能力不强2.2.4生产积极性不高 2.3农业物流现状2.3.1渠道不通2.3.2技术落后2.3.3信息滞后2.3.4多元无序2.4农业市场现状2.4.1市场分析缺乏 1.进群即领得利《报告与贤遵合调》,内有地首行业、上万份行研、管理及其他学习资泳免费下载；2.每日分享学习最新+份增进行研资料；1.进群即领得利《报告与贤遵合调》,内有地首行业、上万份行研、管理及其他学习资泳免费下载；2.每日分享学习最新+份增进行研资料；3.耕友交况，辨主免费提供相共频城行研资料。知识县球行业与管理资测是投资、产业研兄、摆重管理、价值传播等专业知识库，已成为产业生在国、企业经面者及数指研兄者的智慧工具。知识基球行业与置理资潇每月更新3000+公行业研兄报告、商业计划、市场研兄、企业偿置及咨请管理方额等，选整科技、金题、做前、互联网、所地产、生物制两、医疗健费得；被傅扫码加入增无限制批聚下载。微馆扫研行元世2.4.2竞争能力弱小2.4.3销售渠道单一章，仅限子释友学习，如它用联第三章需求分析3.1管理需求3.1.1农产品追溯管理3.1.2农业基础数据3.1.3视频调度专家会商3.2生产需求>从农业生产科技化、规模化>集成化、提高农业生产经济效益等方面进行。 3.2.1科学种植3.2.2解放生产3.2.3提高效率3.3运输需求3.3.1流通渠道效益. 3.3.2保鲜技术3.3.3信息网络3.4市场需求 第四章智慧农业大数据平台顶层设计最新研究报告指出，在“十三五”期间，信息化技术将渗透到三农各个领域，不管是产前的农资电商、农机电商，还是产中的农业物联网、生产管理信息化系统，又或者是产后的农产品电商、农产品大宗交易平台，都将充分受益，预计市场空间将超种子化肥农药农机种植业林业畜牧业采摘3500亿7500亿3800亿6000亿基础建设——仓储物流(冷链)基础建设——供应链金融、信贷服务 市有市有下4.1智慧农业大数据平台总体架构图服务对象服务对象“三位一体”智慧农业服务云门户系户—益农服农副产品溯源跨界农业服务农业生产经营运营服务支撑系统综合管理系统系机制噩信息服务制微馆扫研长期有量三知识星球行业与管理资源微日册行元世很傅扫码加入同无限制挑激下载。 4.2构建农业管理生产全覆盖的一体化管理系统种什么?怎么种?种什么?怎么种?加移动互联应用引领智能生产管控信息化手段提升管理效率人的管理事的管理物的管理4.3智慧农业各级门户展现形式 4.4搭建平台数据采集通道4.5系统组成智能生产管理系统智能生产管理系统物流渠道调度管理系统市场经营管理系统农业大数据动态采集系统农业科技动态交流系统农产品安全溯源监管系统 程大数据分析和融合模型、农产品生产全过程多环节精准化种植(水肥药)管理模型和农产品生产全过程多环节智能化(栽培管理)温室管理人员温室管理人员系统生产全过程数据平台物联网智能管理平台5.1智慧农业生产全过程精准化种植(水肥药)管理系统智能决策支持系统是辅助解决农业温室系统在种植全过程中5.1.1建立作物的生长发育模型5.1.2建立水肥药管理优化模型和温室环境预测模型，实现温室基质/土壤栽培的水肥信息模拟、5.1.3建立作物病虫害预警和诊断模型5.1.4智慧农业生产全过程多环节智能化(栽培管理)决策系统 5.1.5智慧农业生产全过程生产设备智能控制系统进行监控，需要各种环境设备的配合，如图4所示。图4智能温室环境参数和设备对应关系图5.1.6智慧农业生产全过程大数据分析系统 5.1.7智慧农业生产全过程大数据管理系统5.2数据可视化平台建设5.2.1应用软件 5.2.2专题服务5.2.2.1温室模块化集成方案的推荐服务5.2.2.2施肥、灌溉服务5.2.2.3信息获取服务5.2.2.4市场信息服务5.3数据库建设 5.3.1农情预警中心5.3.2农产品质量溯源信息系统5.3.3农业生产公共接入平台 第六章智慧加工建设6.1智慧加工基本流程1)加工商登录平台登记其主体信息。同时登记其符合行业要3)原始打包农产品扫码入库时，在加工商数据库中记录其入4)原始打包农产品拆包后，进行分级、分拣、检验、评级作5)将最小包装农产品信息自动上传到平台，由平台在产品生6)生产商根据收到的RFID码/二维码，写入到RFID芯片上或7)小包装农产品扫码出库时，根据车载RFID自动核对车辆信 智慧农业大数据云平台建设和运营一站式解决方案V6.08)通过平台网站、手机、移动设备等，客户可以查询到该产拆编码规则的编码标加工商数据出库入粘 6.2智慧加工中追溯系统与农产品分级检测系统的对接测人员会对蔬菜作物进行相应的农药残留检测(某批次随机抽样检测),检测后，检测员会把检测信息(对采收的农产品质量进行检6.3智慧加工包装系统 维条码可说“巨大”,一个二维条码码图可轻松存储产品名称、产证了其所承载信息的安全性，适合作为农产品的权威防伪追溯标加工过程应包括生产者信息(工厂名称、企业资质)、产品信息(原料来源、加工日期、加工方式、保持期等)、质量信息(过程检验、成品检验)、加工过程记录(生产人员、重量记录等)和其他不交易相关的信息。产品加工后按最小销售单位进行可追溯条码、二维码赋码，以供其他环节管理人员、消费者和监管部门进行产品通常采用扫描二维码，条码即可显示蔬菜类型、产地、生产日期等关键信息。农产品身份证农产品身份证6.4智慧加工监测系统建立初加工实时监控、深加工实时监控、货物转运仓储实时监控系统。主要目的在初加工时可以观察到田间ID、种植批次、加工负责人、加工日期、卸货实时录像、初加工基地、货物转运仓储、深加全IP视频监控系统优势是摄像机内置Web服务器，并直接提供以太网端口。这些摄像机生成JPEG或MPEG4、H.264数据文件，而不是生成连续模拟视频信号形式图像。全IP视频监控系统它巨大优势是：简便性-所有摄像机都通过 NNETw◎RK输出图像以及水平、垂直、变倍(PTZ)控制命令(甚至可以直接通过以太网供)。强大中心控制一台工业标准服务器和一套控制管理应用软件就可运行整个监控系统。全面远程监视-任何经授权客NVRNVR6.5智慧加工建设方案 农产品智慧加工平台设计农产品智慧加工平台设计农产品溯源编码标准设计农产品质量分级与检测农产品智慧加工包装系统设计农产品智慧加工监测系统设计 第七章智慧仓储建设7.1智慧仓储优势7.1.1优化仓储内部传统的作业流程，提高仓储服务效率，实现智能仓储 基于物联网技术的智能仓储系统研究有利于改善传统仓储内7.1.2提高仓储企业内部的智能化和信息化程度，仓储物资数据信息的可视化智能建设通过物联网这种手段，不断的提高仓储企业内部本身的信息化程7.1.3实现供应链中上下游企业之间的信息同步与共享更好的延续供应链管理的一体化思想，提高仓储内部的信息化水 7.2智慧仓储基本流程1)仓储企业登录平台登记其主体信息，并登记仓储库房中配2)收货时，通过产品包装RFID码/二维码和车载RFID对产品3)入库过程中，在仓储企业数据库中记录检验检疫、入库数 智慧农业大数据云平台建设和运营一站式解决方案V6.0收货入库出库收货入库出库5)出库时，接受ASN(预发货通知)指令进行发货，根据车载检验检疫入库时间货位入库人存储控制仓储温度湿度通风货物移位等信息7.2.1智慧仓储物联网监测信息的识别与表达 7.2.2智慧仓储物联网监测信息的采集 7.2.3智慧仓储物联网信息存储与实时监测智能仓储物联网建设方案针对采集与监测部分主要包括数据7.2.4智慧仓储物联网设备智能控制7.3智慧仓储建设方案智慧仓储物联网平台整体建设技术路线如图1所示。 空气温湿度等指标视频检测指标采集设备选取采集设备布设实时监测数据存储图1智能仓储物联网平台技术路线图7.3.1仓储物联网检测信息的识别与表达要配备特定的仓储环境监测系统，以保障仓储人员以及货物的安 表1仓储物联网检测指标环境指标光照温度湿度二氧化碳氧气影响状况在仓储环高分子材如果空气有机物的 境中，许料类商品相对温度呼吸作用多货物对对于大气超过消耗环境光中含大至微量氧会从空气碳，会抑有机货物的呼吸作用通过吸入氧气释放二氧化,仓储货可以使某量的水分用；且人体内有物受到紫些材料的而逐渐增员在没有机物，产外线的侵抗张强大本身的任何防护生热量害十分明度、硬度、含水量；措施的情并维持显，易产伸张率等而空气相况下进入其本身 问题；严重的变小(低于轻者头痛活动；氧化；30%),也不适，重气浓度会使一些者产生昏7.3.2仓储物联网监测信息采集(1)采集设备的选取 规定传感器探头每隔5min进行一次数据采集。系统的软硬件经过各传感器具体参数要求如下：空气湿度传感器要求分辨率0.05-0.4%RH,且在8-12bit范围内，精度在±4.5%RH,±0.1%RH范围内，可完全互换，工作范围0-100%RH;空气温度传感器要求分辨率0.01-0.04℃,且在12-14bit范围内，精度在±0.5℃,重复性在±0.1℃范围内，可完全互换，工作范围-40-123.8℃;光照传感器要求工作温度范围-40-85℃,存储温度-40-100℃,波长范围400-730nm;二氧化碳传感器要求工作湿度范围0-95%RH,工作温度范围0-50℃,测量范围0-10000ppm,监测精2)摄像头的参数要求及选取。由于仓库定焦摄像头主要用来 高。综上所述，定焦摄像头选用波粒7系中的红外阵列型摄像机BL-C7IA1080IPWL-I3,该类摄像头采用波粒全自主研制的10/18倍镜头焦距为4/6/8/12/16mm可选，日夜模式IR-CUT双滤光片切换，视频压缩算法为MPEG-4/H.264,视工作温度-20～+70℃,工作湿度10～85%。分辨率为1920x1080,光学变焦18倍，水平视角为55.2°-3.2° (广角-望远),范围为水平方向360°连续旋转，垂直方向0-90°,工作温度为-20～+70℃,工作湿度为10～85%。在无光的情况下，(2)采集设备的布设方案1)传感器的布设方案。针对货物存储特点及具体仓库温湿度的仓库规格大小为长为L,宽为W,高为H。头可布设在2/3H,将其标记为Q1,Q2,Q3,Q4,即空气温湿度传的堆放，二氧化碳传感器探头可布设在2/3H,将其标记为Q1,即 处与1/2W处作垂直交叉线形成网格，共得到3个网格交点，分别在P1至P3。2)摄像头的布设方案。基于仓库的长宽高的情况结合定焦摄较高清晰度和成像好的摄像头，变焦摄像头的布设应注意以下两续旋转；竖直方向为0-90°;水平视角为55.2°-3.2°(广角-望 7.3.3仓储物联网信息存储与实时监测(1)数据存储括6张数据表，分别存放传感器采集到的6种指标的历史数据。传(2)实时监测7.3.4仓储物联网设备智能控制(1)硬件设计用凯力特@电动卷膜器(60w)。卷膜器自带上下限位开关，可调节3.6r/min,60N.m,80m,3.2kg。卷膜器具有的特点：1)功率大；2)双限位保护；3)限位定位精确，自锁性能更高；4)增加防结露系统设计，保证线路板安全；5)输出轴端加强处理，自锁性能更高；6)增加防结露系统设计，保证线路板安全；7)输出轴端加图如图3所示：图3伸缩杆示意图图4的设计。SB1,SB2,SB3均为单刀双掷的继电器开关，由SB3图4卷膜机控制电路图感器产生中断信号通过I0口输入到开发板，开发板通过串口与 串口串口2图5仓库控制器组成(1核心控制器，2设备控制模块MCU,3GPRS模块)(2)控制方案 智慧农业大数据云平台建设和运营一站式解决方案V6.0开关温室控制器图6系统控制方案图(3)仓库控制中心软件设计1)总体功能框图。远程控制中心主要分为三部分，移动终端图7远程控制中心功能框图2)软件功能。①远程控制中心软件。远程控制中心软件在移 络连接。软件界面如图8所示。☑☑智慧仓储物联网平台e母正成机启明风图8数据库服务器软件 节51一古下通风机m 第八章智慧运输建设物联网的发展对物流运输业中的感知技术集成应用起到推动用该技术可以为每件物品提供一个惟一标志码(EPC代码),并在服 8.1智慧运输基本流程2)运输前，通过平台交易信息、RFID/二维码读取运输要求，3)运输开始时，通过车载RFID自动验证运输车辆信息，采集并记录运输货物、车辆、发货地点、发货时间、收货地点等信4)在运输过程中，对车辆的在途状态和货柜的关闭状态进行5)货物运抵后，开启电子锁，自动验证(RFID)/扫码(二维A抵达8.1.1智慧运输物联网追溯信息的辨识不同的影响参数在运输时间、路程长短的累计下会产生不同的效运前前上利用无线传查阅>进行信息采集并且通过货物流通追溯二维码|√又因此√又因此8.1.2智慧运输物联网追溯信息的采集 8.1.3智慧运输物联网信息的追溯编码智能运输物联网建设方案针对采集与监测部分主要包括数据者也以普通游客的方式查询运输过程中的监测数据，实现追溯功8.1.4智慧运输物联网设备的智能预警8.2智慧运输建设方案整体研究的技术路线如图1所示。关键参数范围界定关键信息的识别采集设备选取采集设备布设数据编码实时追溯8.2.1具体建设方法8.2.1.1物流物联网追溯信息的辨识 表1物流物联网检测指标环境指标温度湿度环境PH值通风、密封性影响状况高分子材料类商品对于大气中的分子氧是很敏感的，甚至微量氧的作用，可以使某些材如果空气相对温度超过75%,对有吸湿性的商品就会从空气中吸收大量的水分而逐渐诸多食品类货物的运输均会由于微生物的滋生而导致变质，PH值对微生物的生长具有很大的影响，微生物都通风和密封性主要针对气体成分进行调节，很多运输货物由于其具体的环境要求需要对空气的成分进行 调节，诸如对湿度过30%),也8.2.1.2物流物联网追溯信息采集8.2.1.2.1采集设备的选取进行数据采集，规定传感器探头每隔5~10min进行一次数据采集。8.2.1.2.2采集设备的布设方案验团队内刘静博士针对冷藏车内部具体温度传感器的布点方案作 点位可以根据实际运输过程中的情况和运输国务在做小范围的具 (2)从运输车车所载的传感器节点到服务器之间我们采用传R8.2.2物流物联网信息追溯编码7089个数字字符、4296个字母数字字符，或者1817个汉字字符，但是在实际过程中将会由于尺寸和环境等因素的限制如果携带过 尺寸限制：追溯条码在实际使用过程中由于实际需要必须满8.2.2.1追溯条码所承载的质量信息能够清晰的被扫描出使追溯条码在发生一定范围内的损坏的时候能够急需满足识别要信息种类具体内容编码处理设备信息监测设备信息存储，不编码车辆检修状况存储，不编码时间信息运输起止时间处理编码位置信息运输路径编码DD姓名厂家地址编码采集数据信息详细监测数据存储，不编码数据综合结果编码负责人信息运输员存储，不编码校验员编码联系方式信息厂家联系方式编码运输员联系方式存储，不编码查询链接网址查询链接编码 8.2.2.2物流物联网设备智能预警状况等带来了潜在影响而通过系统设定关键伐值而能够对实际检户图6系统预警方案图 第九章智慧配送建设基于物联网的配送系统的构建目标就是以利用高新科技9.1智慧配送基本流程1)配送企业登录平台登记其主体信息、配送员信息、物联网 2)配送前，通过RFID/二维码读取配送地点、时间约定，并结3)配送开始时，通过车载RFID自动验证配送车辆信息，采集4)在配送过程中，对车辆的在途状态和货柜的关闭状态进行5)智能化的道路定位分析及改线优化，帮助车辆的尽量避开6)商品送到后，电子锁开启，智能货柜、提货设备开启，自动验证(RFID)/扫码(二维码)交接，并记录商品交接时间、收 智慧农业大数据云平台建设和运营一站式解决方案V6.0平台登记主体信息、配送员信息、物联网设施信息，并登记配备有车装货(数据调取)运货(标准化农产品)扫码开启收货(交接)配送前配送中网络网络抵达记录监控← 9.2智慧配送建设思路整体研究的技术路线如图1所示。配送系统功能设计配送系统构架设计图1智能配送物联网平台技术路线图 9.3智慧配送过程中各环节的识别物流配送各个环节的合理化是提高配送效率的重要组成9.3.1订单处理是系统下一步所有活动的前提和依据，是其他各项环节的基9.3.2筹集存储 9.3.3分拣配货9.3.4流通加工在现下，大部分拣存储配送运输客户筹集代经济环境分生产企业典型配送活动形式。配送的一般模式如图2所示。图2物流配送的一般模式9.4智慧配送系统的需求分析9.4.1运营模式9.4.2架构和功能9.4.3配送过程的控制和数据反馈 9.5物联网技术在智慧配送各环节的应用9.5.1物联网在内部中心作业中的运用率低下，而且容易出错。但是应用物联网技术之后，特别是RFID然后物流配送系统会自动改分配相应的智能穿梭车完成货物的收 技术和自动分拣技术可以很好地解决这个问题。在收货环节完成 9.5.2物联网技术在配送中心到配送点之间转运中的应用 9.6基于物联网的物流配送系统的构建9.6.1基于物联网的智慧配送系统框架设计地理信息传输用感知层配送线路设备人员储位信息应用层 图3基于物联网技术的智慧配送系统架构仓储管理系统：主要实现物流配送中心内部各种作业的智能 表1物流配送系统所需信息表信息名称储位信息(配送中 心储位RFID标签信息)配送车辆信息(配送车辆RFID标签信息)货物信息(货物RFID标签信息)配送线路信息储位位置车辆编码货物名称配送线路信息内容储位大小车辆型号货物数量路况信息储位存储载重量及货物保存配送线路状态容量环境里程储位存储车况配送地环境目前状态(闲置或在执行任配送时间要求货物大小货物特点 9.6.2基于物联网的智慧配送系统功能设计(1)订货信息系统功能设计 N否货是缺Y图4订货信息系统流程(2)配送中心管理信息系统功能设计 品数据信息进行实时准确的监测和跟踪，了解数据信息的实时情 一定时期的出库量汇总后，传送到货物入库管理系统作为库存管(3)运输调度系统设计调度控制层联系层 图5运输调度系统构架 (4)实时监控功能设计实时监控是指用户在任意时刻通过发出定位查询指令来获得运输工具所在的地理位置(经度、纬度、速度等信息)并在电子地 (5)配送数据管理功能设计1)对于实时性要求较高的配送请求，采用联机2)对于实时性要求一般的配送请求，采用分批上载的操作。3)对于突发性的配送任务，移动端可以主动向配送监控中心4)对于日常性的配送任务，采用分批下载的操作。当天所需第十章智慧商务建设1)农产品信息发布平台；2)农产品监测信息接入；3)农产品电子商务交易平台；4)农产品采购及销售管理；5)农产品支付平台；6)客户行为分析及商务智慧决策系统。10.1智慧商务基本流程的从生产、加工、仓储、流通各环节的具体情况(物联商务体验中收到商品后可以通过RFID或二维码随时查询真伪等(网上远浏浏览浏览商程体验),同时可以对商品进行评价、分享；品生产商10.2农产品信息发布平台10.3农产品监测信息接入10.4农产品交易平台相关服务应用智慧农业大数据平台企业1企业2企业3……企业N用户企业信誉度自动升货物订购货物交易企业联系注册用户货物选择10.5农产品采购及销售智慧农业大数据平台2)采购申请管理，根据需要提出采购申请，待审批通过后才3)购货质检管理，包括购货检验、完工检验和库存抽检3种6)采购支付管理，连接到支付结算管理系统；7)采购成本管理，采购成本最直接影响产品成本，系统提供8)采购异常管理，如因订单取消或数量变更等原因需取消采9)供应商资料管理用于管理种植、流通、零售小商户的编农产品销售追踪管理，用于协助用户提高销售业务的开展效1)客户信息管理，客户基本信息增加、删除、2)销售订单管理销售订单的查询、审核，以及后台下订单管3)销售计划管理销售计划维护、销售计划合并；4)销售服务管理销售政策发布、服务过程记录、服务跟踪、5)应收账款管理对应收账款进行记录、催收、统计、销帐操10.6农产品支付平台基于现有支付模式特点，智慧商务平台是一个开放包容的平10.7客户行为分析及智慧商务决策系统第十一章智慧农业植保大数据平台11.1建设背景我国能以不到世界10%的耕地，解决了世界22%人口的粮食问题，机械化防治发挥了极其重要的作用。2010年，全国农作物病虫害发生48亿次，防治55亿次，为国家挽回9460万吨粮食，棉花损失165万吨，油料损失336万吨。为国家粮食安全性大面积病虫害频繁爆发，现有植保机具早已无法满足防治需要指标。目前基于自定标准而言，我国粮食农药超标率平均为6.2%,如果同国际标准相比比率还会有所提高。因此，农产品的联合国的一份统计资料，我国每年有74亿美元的出口商品为此传统的背负式喷雾器难以适应大面积、突发性病虫害防治的需案。用无人机进行喷雾施药，省时省力省药(一个飞控手一天可打500亩地，省药50%,省水90%),还可在短时间内实施群防群面积从2007年的0.64亿亩上升到2015年的4.43亿亩，这些土传统农业植保方式相比存在哪些明显的优势呢?主要体现如下危害了我国粮食安全和农业生产稳定发展。据国家农业部2010年统计，全国农作物病虫害发生48亿次，年损失粮食多达2157万吨。2012年突发大面积的玉米黏虫，缺乏专用高效的施药技占全国玉米播种面积的9.72%,其中严重发生面积650万亩，占到全国播种面积的1.26%,这类突发性大面积的病虫害已经影响无人机施药作业效率高，较常规机具可提高100～150倍，而作业成本5～8元/亩，仅为常规作业的1/4～1/6。高效、低成本的无人机施药技术为解决突发性大面积病虫害防控难题提我国规模化的土地资源不足，仅占耕地面积30%左右，主要集中从水资源来看：无人机节省水资源90%;从农药来看：无人机精准施放节省农药50%;从喷洒工具来看：无人机的喷洒成本只是传统农业机器的操作简单利用农业植保无人机向下的强烈旋转气流在喷洒农药时可以在翻动和摇晃农作物的同时，在下方的农作物形成一个紊流11.1.3市场机会与发展前景1)政策引导发展规划纲要(2006——2020年)》重点支持方向；符合“全国2015中央一号文件再一次把农业摆上更加突出的位置，这2)巨大的市场空间2016年4月21日国土资源部发布的《2015中国国土资源公报》显示，我国耕地面积为18亿亩，同时还有20亿亩林地和20亿亩草原，仅以土地流转的4.47亿亩(2015年底、农业部)来计算，单凭一项农药喷洒业务，如果每年喷洒5次，每亩作业15元钱，每年将贡献近350亿元的作业收入，农业适度规模经18亿亩耕地红线测算，目前无人机植保的占有率为3%,未来的需要有一个认知和接受的过程，随着植保无人机功能的不断完技术只有少数。相对于无人机中直升机系列的技术要求就很高应求，有专家预计到2020年，无人机植保从业人员需求量是40万人。我国目前在册的专业飞手不到1万人，人才缺口巨大。需要一个大数据的运营平台来为其提供科学化的运行依据和管11.2平台定位11.2.1建立行业运营平台同时，在植保服务的过程中，采集整个无人机植保服务的全未来2~3年，预计采集的样本数据不少于5000万亩，这些数据11.3建设意义网等手段，为质保服务产业链打造综合化农业植保服务管理平补产业链的空白地带，推动我国农业向现代化转型工作方向发11.3.2建立植保运营大数据信息库1)完善无人机施药安全性析环境因素(温度、风速、风向等)、施药量、作业速度等因子2)精准施药控制系统研究3)无人机植保作业的科学化管控11.3.3以大数据为核心竞争力的行业软件平台，提升无人机本平台是基于无人机农药喷洒的农业植保服务大数据运营日仪应用原元教设备民管理11.5行业应用平台行业应用平台对无人机农业植保过程中产生的数据进行详11.5.1电商推广平台不断了解顾客需求信息记录及对客户在平台下单和支付的流程1)订单管理程序描述功能基础信息(部分)项目。2)支付结算功能智慧农业大数据平台已支付：用户针对已经形成订单且完成支付操作的列表信3)精准营销功能牌牌翻智慧农业大数据平台鳄省市雕市中菜25台中翻3台薄省台北市中4中5中张川Q时间说明1跟踪中2跟踪中3已故弃已经放车4)客户关系程序描述利用农业植保大数据运营平台中精准营销功能模块得到的如市场专员与某一个客户联系沟通一段时间后，即可对客功能客户客户&&8客户关系管理功能界面截图客户基础信息(Web):首份：酮首份：酮0作1期球已茎约2姓3翻4白已管的5林客户管理客户管理Q搜索12客户类型集团客户集团客户市场专员李四已签合同未签合同O我的号融班男理时D男家男理世男建民安农业技术有及公司男理管额11.5.2植保作业平台植保作业平台主要实现对无人机农业植保服务全流程的信1)协同办公程序描述协同办公模块主要是为了建立以协同办公为核心的协同工功能工作协同：工作流处理，协同项目管理、工作计划、工作日信息中心：公告、新闻、投票等发起、审核、发布等。流程审批：发起如请假、外出办公等申请，由对应负责人进任务布置：由相应管理人员进行相应任务的布置派发。任务催办：由相应管理人员或协作人员发起任务催办信息，系统将催办信息推送给被催办人，由被催办人进行回复。知识管理：个人文件柜、公共文件柜、网络硬盘、图片浏览具有查询功能，可以根据时间、负责人、工作名称、文件名称等进行查询信息显示。主要功能包括下图所示：协同办公功能示意2)项目管理理(包括：合同信息管理、新增植保合同)--植保需求管理(包资源估算管理、新增资源估算)--植保项目管理(包括：植保项目)等功能的全过程管理信息。功能植保资源资源估算管理：主要是对植保需求中的服务实施理指派、变更项目经理、我的项目(确认接受项目)。栏目点击进入后，栏目界面在3秒钟内完成加载并显示。查询操作选择查询条件并确认查询后，查询结果在5秒内完 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