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文档简介

品管七大手法概述品管是指对产品或服务的质量进行管理和控制的一系列活动。为了确保产品或服务的稳定性和一致性，品管部门常常通过使用各种手法来检查和改进质量。本文将介绍品管领域中被广泛应用的七大手法之一：统计抽样。统计抽样统计抽样是指在全体样本中抽取一部分样本进行检查和测试，通过对这部分样本的检查结果进行统计推断从而对整个样本的质量进行评估。统计抽样的主要目的是通过抽样来降低测试和检查的成本，并准确评估整体质量。统计抽样有以下几种常用的方法：1.随机抽样随机抽样是对全体样本进行随机选择的方法。这种方法确保样本是无偏的，从而能够准确地代表整个样本的特征。随机抽样可以通过使用随机数生成器来实现，或者使用随机数表来手动选择样本。2.簇抽样簇抽样是将全体样本分为若干簇（cluster），然后从每个簇中抽取一部分样本进行检查。这种方法常用于组织结构复杂的样本，比如大型制造业中的工厂或者市政府中的部门。簇抽样可以减少采样过程中的不必要的重复。3.分层抽样分层抽样是将全体样本按照某种特征（比如地理位置或产品类型）进行分层，然后从每个层中抽取样本进行检查。这种方法有助于保证每个层中的样本都可以得到适当的代表性。分层抽样可以通过事先划分样本，然后在每个层中进行随机抽样，来实现。4.整群抽样整群抽样是将全体样本划分为若干群（group），然后随机选择部分群进行检查。这种方法常用于对大规模的产品或服务进行质量评估。整群抽样可以通过随机选择不同群的方法来实现。5.方格抽样方格抽样是将全体样本划分为若干个方格，然后在每个方格中抽取样本进行检查。这种方法常用于地理信息系统（GIS）分析中的样本选择。方格抽样可以通过事先划分方格，并在每个方格中进行随机抽样来实现。6.系统抽样系统抽样是以相同的间隔从全体样本中选择样本进行检查。这种方法常用于大规模的样本中，可以减少人工选择样本的劳动量。系统抽样可以通过设定抽样间隔，然后从第一个样本开始按照间隔逐次选择样本来实现。7.方便抽样方便抽样是根据实施方便性来选择样本进行检查。这种方法常用于小规模研究或初步调查中，因为它可以节省时间和成本。方便抽样通常不是无偏的，因此不能保证被选择的样本能够准确代表整体。结论统计抽样是在品管中常用的一种手法，它可以通过抽取部分样本来评估整体质量。不同的统计抽样方法适用于不同的情况，如随机抽样适用于无特定条件的样本，而簇抽样适用于组织结构复杂的样本。了解和应用这些抽样方法可以帮助品管部门更有效地检查和改进产品或服务的质量。以上是关于品管七大手法中统计抽样的介绍，希望对品管人员在实践中有所帮助。参考文献-Smith,A.B.(2018).Statistics:TheCompleteGuide-BecometheMasterofDataScienceModelsandTechniquesFromBeginnertoExpert.CreateSpaceIndependentPublishingPlatform.-Montgomery,D.C.(20

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