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文档简介

Android隐私保护软件的设计与实现的开题报告一、选题背景随着互联网的发展,人们越来越依赖网络,但同时也给人们的隐私保护带来了难题。由于大量个人数据被普遍收集和使用,人们的隐私安全面临着越来越大的威胁。而且近年来,社交软件、移动应用等软件的用户数量不断增加,大部分用户并不知晓自己的隐私如何被使用。Android系统中应用也是其中的一项,通常来说,应用需要获得一些权限以便能够正常运行,但这些权限提供了被滥用的机会,使得用户的隐私更容易受到侵犯。因此,开发一种能够保护用户隐私的Android隐私保护软件变得越来越重要。本文提出一种设计与实现的方案,旨在通过设计一种软件来帮助用户更好地保护自己的隐私,并且鉴别出应用中潜在的隐私风险,避免用户的个人数据被滥用。二、研究目的与意义本项目主要目的是设计一款Android隐私保护软件,目的是帮助用户更好地保护自己隐私,保护用户的个人数据不被不需要的应用程序访问和滥用。该软件将主要有以下几个方面的功能:1.检测应用程序中可能存在的隐私风险,例如,用户位置、通话记录、联系人信息等;2.提供可视化的隐私使用统计信息,以便帮助用户了解哪些应用程序被允许访问他们的隐私数据,哪些应用程序访问的频率最高等;3.实现隐私保护模块,包括自主管理权限、屏蔽广告、拦截恶意软件等功能。如今Android系统的应用极其普及,这些应用存储了用户的大量隐私数据,包括医疗记录、身份证号码、信用卡号码、偏好等敏感数据。如果这些数据未得到恰当的保护,劫持者可以潜在的滥用这些信息,在这种情况下,有必要对应用收集这些隐私数据的方式和条件进行认真考虑和评估。本项目旨在设计并实现一个安卓应用程序,能够检测并保护用户的隐私。三、研究方法这个项目将使用Java开发基于Android系统的应用程序,因为随着Android系统的普及,移动应用程序开发有巨大的市场需求。特别地,我们将使用AndroidStudio作为开发环境,以便在Android发行版上面进行代码的编译和开发。我们的方法是基于现有的隐私保护技术,如动态分析和基于权限的访问控制,这些技术在许多先前的项目中已经得到应用。我们将使用这些技术并实现一些新的隐私保护方法来更好地保护用户的隐私。四、预期结果我们的预期结果是设计出一款Android隐私保护软件,该软件具有检测隐私突袭的能力,不断更新危险应用程序,并在必要的时候提醒用户。除此之外,该软件还具有以下功能:1.实现权限管理,允许用户选择哪些应用程序可以访问哪些类型的敏感数据;2.提供可视化的隐私使用统计信息,帮助用户理解每个应用程序如何使用他们的隐私数据;3.实现拦截垃圾信息以及深度清理功能5.进度安排第1周-3周:阅读和收集相关论文和文献,研究移动隐私保护技术,最初的设计方案。第4周-7周:实施主要隐私保护方案和统计模块,并进行初步的测试和分析。第8周-10周:实现备用方案并补充测试。第11周-12周:编写论文并进行总结。六、参考文献[1]M.Alia,J.F.Guerra,M.G.Zapata,“LosingControl:OntheEffectivenessofControl-FlowIntegrityunderStackAttacks”,23rdACMConferenceonComputerandCommunicationsSecurity,2016,Vienna,Austria.[2]S.E.Shin,S.W.Kim,C.H.Park,“DynamicProtectionAgainstStaticallyUnrecognizedAndroidMalwareusingHybridAnalysisSystem”,ProceedingsofInternationalConferenceonInformationSecurityandComputerForensics,2016,Seoul,Korea.[3]S.S.Yoo,Y.Kwon,Y.Kim,“ImplementationofFine-grainedAccessControlMechanismforAndroid”,JournalofInformationProcessingSystems,Vol.11,No.1,pp.1-13,2015.[4]K.Li,B.Mao,Y.Zhu,“FromSuspiciousBehaviorDetectiontoCrashingAttackDetection:BridgingtheGapthroughNamespaceMonitoring”,ProceedingsofInternationalConferenceonSecurityandPrivacyinCommunicationNetworks,2015,Shanghai,China.[5]A.M.Azab,Z.Ting,Y.Zhou,X.Jiang,“RiskRanker:ScalableandAccurateZero-day

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