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文档简介

严格成对不平衡可分组设计中期报告本次研究采用了严格成对不平衡可分组设计,在研究过程中按照科学严谨的方法进行设计,实验组和对照组进行成对、分组,并加以随机化。本中期报告将对研究的进展、实验设计和数据分析方案进行说明。研究进展1.实验招募本次研究的招募通过网络平台和学校内部通知,共招募60名参与者,均为大学学生。符合以下条件的学生将被纳入实验对象:-年龄在18-25岁之间;-没有心理或精神问题的记录;-没有服用任何影响本实验结果的药物和保健品(如咖啡因、刺激性药物);-没有参与过和类似内容的实验。2.实验设计采用严格成对不平衡可分组设计,将实验对象分为三组:控制组、实验组1和实验组2。每组均分为同行年龄、性别和国籍相同的两个子组。3.实验过程每个实验对象需要在两个不同时间点(T1和T2)接受两次实验。在T1时期,实验对象需要完成任务A。在T2时期,实验对象则需要完成任务B。实验对象将分为两个不同的顺序组,其中有一组会先完成任务A,而另一组则会先完成任务B。4.数据收集数据收集采用了以下工具:-Cronbach'sα系数:用于计算测量工具(问卷调查)稳定性-简短情感量表:问卷调查,用于评估实验对象的情感状态,共包含7个问题-行为表现评估量表:问卷调查,用于评估实验对象在完成任务时的表现-皮肤电反应(SC):在完成任务时测量实验对象的生理反应。电极将会被粘贴在实验对象的手指上,实验对象会被要求观看情绪相关的影像实验设计在实验开始前,我们将60名实验对象随机分为两组:顺序一组和顺序二组。每组均分为3个子组,其中有一个子组是控制组,而另外两个子组则是实验组1和实验组2。每个子组有10名实验对象。实验对象将按照任务完成的顺序被分组。其中,顺序一组的实验对象将在T1时期先接受任务A,而在T2时期完成任务B。顺序二组的实验对象则在T1时期完成任务B,而在T2时期完成任务A。数据分析方案本次研究采用多种数据分析方法,包括重复测量方差分析、方差分析和多元回归分析,用于测试实验假设是否成立。操作实验数据所使用的软件包括SPSS和MATLAB。我们将对数据进行清洗,查看分布情况并对变量进行描述性统计。然后,我们将使用方差分析方法对实验组之间的差异进行分析,并进行多元回归分析以探索不同因素对实验结果的影响。最后,我们将使用有关性别和性别间互动效应的方法来探讨性别因素的影响。总结本研究采用了严格成对不平衡可分组设计,通过实验组和对照组进行成对、分组,并加以随机化的方法对实验结果进行了分析

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