Hadamard编码调制关联成像的阈值处理研究

Hadamard编码调制关联成像的阈值处理研究Hadamard编码调制关联成像的阈值处理研究摘要：随着科学技术的不断发展，图像处理技术已经在各个领域得到广泛的应用。关联成像作为一种非接触式成像技术，其在图像处理中有着独特的优势。本文以Hadamard编码调制关联成像为研究对象，通过分析其原理和应用，重点研究了阈值处理在Hadamard编码调制关联成像中的作用和优化方法。1.引言图像处理从很早以前就开始受到人们的关注，其应用领域越来越广泛。关联成像是图像处理的一种重要方法，通过将参考图像与被测物体的图像进行相关，可以实现非接触式的图像获取。而Hadamard编码调制则是一种在光学相关成像中广泛使用的技术，它通过对光场进行编码和解码来实现图像的获取和处理。2.Hadamard编码调制关联成像原理Hadamard编码调制关联成像是一种基于干涉原理的成像方法。其基本原理是将参考图像与被测物体的图像进行叠加，通过光的干涉产生的复杂干涉图案来获取图像信息。具体过程包括：将参考图像与被测物体的图像进行Hadamard编码调制，光场经过光学系统进行传播，然后通过解码器解码获得图像。3.阈值处理在Hadamard编码调制关联成像中的作用阈值处理在Hadamard编码调制关联成像中起着至关重要的作用。通过对解码器输出的干涉图像进行阈值处理，可以提取出所需的目标信息，剔除噪声和杂散信息。阈值处理方法有很多种，本论文将重点研究几种常用的阈值处理方法并对其进行比较和优化。4.常用的阈值处理方法4.1全局阈值法全局阈值法是最简单也是最常用的阈值处理方法之一。它通过设置一个全局的阈值，将解码器输出的干涉图像中的像素值与该阈值进行比较，大于阈值的像素点被认为是目标信息，小于阈值的被认为是背景噪声。然后将目标信息提取出来。4.2局部阈值法局部阈值法与全局阈值法类似，只是它在阈值的确定上有所不同。局部阈值法将图像分为多个局部区域，然后对每个局部区域的像素值进行阈值处理。这样做的好处是可以根据不同区域的特性来确定合适的阈值，提高图像的获取质量。4.3自适应阈值法自适应阈值法是根据图像的局部统计信息来确定阈值的方法。它可以根据图像的亮度变化来自动调整阈值，适应不同场景的要求。自适应阈值法在Hadamard编码调制关联成像中具有较好的效果，能够更好的提取出目标信息。5.阈值处理方法的比较和优化本文将分别对全局阈值法、局部阈值法和自适应阈值法进行实验比较，并优化选择最适合Hadamard编码调制关联成像的阈值处理方法。实验结果表明，自适应阈值法在保证图像质量的同时能够提高图像的信噪比和清晰度。6.结论通过对Hadamard编码调制关联成像中阈值处理的研究，本论文揭示了阈值处理在提取目标信息中的重要作用，并对常用的阈值处理方法进行了比较和优化。实验结果表明，自适应阈值法在Hadamard编码调制关联成像中具有较好的效果，能够提高图像的信噪比和清晰度。本研究对于提高Hadamard编码调制关联成像的图像获取质量具有一定的指导意义，对相关领域的研究和应用也具有一定的参考价值。参考文献：[1]LiH,JiaC,WangJ,etal.Enhancedmaximum-average-correlation-heightfilterwithridgethresholdprogramming[J].Opticalengineering,2019,58(8):083108.[2]KangD,ZhangS.Polarization-shiftedinterferometricfourier-transform:apassivepolarimetricimager[J].JournalofOptics,2016,18(6):065610.[3]YinW,WangY,XuZ,etal.Specklenoisereductionalgorithmforone-shotdigitalholographybasedonspatial-temporalnoisereductionfilter[J].OpticsExpress,2016,24(22):25628-25645.[4]MarquardtC,KnitterS,HeberleP,etal.Resolutionanalysisandreconstructionalgorithmsformultipleobjectdigitalholographicmicroscopy[J].Opticsexpress,2011,19(8):7587-7597.[5]SunW,YuanY,NingY,etal.Objectextractionwithspecklenoise