临床医学专业《医学统计学》课程标准_第1页
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《医学统计学》课程标准二级学院:现代康养学院执笔人:高飞审核人:贾彤制定日期:2022年7月陕西能源职业技术学院一、课程信息表1课程信息表课程名称医学统计学开课院部现代康养学院课程代码考核性质考查前导课程无后续课程预防医学、基本公共卫生服务实务总学时26课程类型理论课是□实践课是□理论+实践是R理实一体化是□适用专业临床医学二、课程性质1.课程概述医学统计学是康复治疗技术专业群中临床医学专业必修的一门专业基础课程,它是用统计学理论和方法研究生物医学批量数据收集、分析、解释与表达的普遍原理和方法的一门科学。其功能是对接专业人才培养目标,面向基层医疗卫生服务工作岗位,培养学生对统计数据的收集、整理和分析以及用统计学的思想、方法认识生物医学现象、发现统计规律的能力,为后续临床专业课程学习、医疗卫生服务工作奠定基础。修完本课程后,学生将进一步学习《预防医学》、《基本公共卫生服务实务》等后续临床医学专业课程。2.课程功能定位表2课程功能定位分析对接的工作岗位对接培养的职业岗位能力基层医院临床,社区卫生服务中心临床、公共卫生工作实事求是、一丝不苟的严谨工作作风能用合适的手段收集数据,合适的指标描述数据,合适的方法分析数据善于从数据中发现问题的统计思维方法运用所学的统计知识分析和解决问题三、课程目标与内容1.课程总目标通过本课程学习,培养学生诚实、严谨、细心的学习、工作态度,具备数据搜集、整理、分析能力,能够用应用统计学知识评价与分析、解决基层医疗卫生服务工作领域实际问题的能力。2.课程具体目标表3课程教学目标与内容序号毕业要求指标点知识目标技能目标素质目标教学内容14.10通过《医学统计学》课程的学习用统计学理论和方法研究生物医学批量数据收集、分析、解释与表达的普遍原理和方法的一门科学;为对接专业人才培养目标,面向基层医院临床,社区卫生服务中心临床、公共卫生工作岗位奠定基础15.1具有职业生涯规划意识、信息素养;能良好的适应第一线工作环境,能继续接受新技能阐述总体与样本、参数与统计量;解释抽样误差、概率。识别医学测量资料的三种类型。培养诚实、严谨、细心的治学态度,养成统计思维习惯医学统计学概述23.1具有创新意识和创新能力4.10通过《医学统计学》课程的学习用统计学理论和方法研究生物医学批量数据收集、分析、解释与表达的普遍原理和方法的一门科学;为对接专业人才培养目标,面向基层医院临床,社区卫生服务中心临床、公共卫生工作岗位奠定基础说出频数分布的特征、类型;描述数值资料的常用统计指标;说出算术均数、几何均数、中位数的应用条件。运用频数表或频数分布图,识别正态分布、正偏态分布和负正偏态分布;能够计算小样本数值资料算术均数、几何均数、中位数具备应用相关统计学知识分析、解决医学领域实际问题的能力数值资料集中趋势统计描述说出四分位数间距、标准差和变异系数的应用条件能够计算数值资料四分位数间距、标准差和变异系数实事求是分析数据数值资料离散趋势统计描述解释分类资料的率、构成比、相对比的定义、含义;说出相对数应用注意事项能够计算分类资料的率、构成比、相对比培养诚实、严谨、细心的工作态度,具备应用相关统计学知识分析、解决医学领域实际问题的能力分类资料的统计描述说出统计表、统计图编制原则;常用统计图的适用条件绘制简单统计表、直条图、直方图、线图、圆图培养诚实、严谨、细心的工作态度,具备应用相关统计学知识分析、解决医学领域实际问题的能力统计表与统计图31.1能在工作过程中完成检验报告单相关内容的解释4.10通过《医学统计学》课程的学习用统计学理论和方法研究生物医学批量数据收集、分析、解释与表达的普遍原理和方法的一门科学;为对接专业人才培养目标,面向基层医院临床,社区卫生服务中心临床、公共卫生工作岗位奠定基础说出正态分布特征、标准正态分布转化;解释医学参考值范围;质量控制估计正态分布资料的频率分布;制定95%医学参考值范围;质量控制培养诚实、严谨、细心的工作态度,具备应用相关统计学知识分析、解决医学领域实际问题的能力正态分布44.10通过《医学统计学》课程的学习用统计学理论和方法研究生物医学批量数据收集、分析、解释与表达的普遍原理和方法的一门科学;为对接专业人才培养目标,面向基层医院临床,社区卫生服务中心临床、公共卫生工作岗位奠定基础15.1具有职业生涯规划意识、信息素养;能良好的适应第一线工作环境,能继续接受新技能阐述样本均数的抽样误差、标准误;说出总体均值区间估计的方法灵活运用总体均区间估计的方法进行参数估计培养诚实、严谨、细心的工作态度,具备应用相关统计学知识分析、解决医学领域实际问题的能力参数估计说出假设检验的基本原理、基本步骤;解释无效假设和备择假设、假设检验的统计意义与实际意义完成单样本均数t检验培养诚实、严谨、细心的工作态度,具备应用相关统计学知识分析、解决医学领域实际问题的能力假设检验概述归纳两独立样本均数t检验、Z检验的基本原理、基本步骤、检验统计量和应用条件能够计算两独立样本均数t检验、Z检验的检验统计量,运用t界值表获得P值培养诚实、严谨、细心的工作态度,具备应用相关统计学知识分析、解决医学领域实际问题的能力t检验\z检验归纳卡方检验的基本原理;说出卡方检验的基本步骤和检验统计量能够计算2×2表、R×C表的卡方值,运用卡方界值表获得P值。培养诚实、严谨、细心的工作态度,具备应用相关统计学知识分析、解决医学实际问题的能力卡方检验54.10通过《医学统计学》课程的学习用统计学理论和方法研究生物医学批量数据收集、分析、解释与表达的普遍原理和方法的一门科学;为对接专业人才培养目标,面向基层医院临床,社区卫生服务中心临床、公共卫生工作岗位奠定基础阐述回归系数、相关系数的概念、计算及假设检验;归纳回归与相关的区别与联系能够计算线性相关系数、线性回归系和检验统计量,建立回归方程培养诚实、严谨、细心的工作态度,具备应用相关统计学知识分析、解决医学领域实际问题的能力线性相关回归分析表4课程教学安排序号项目(模块)任务(单元)2教学内容重点、难点课程思政学时1项目一医学统计学概述任务1医学统计学概述1.1医学统计学的定义、应用1.2医学统计学的几个基本概念1.3医学统计资料的类型1.4医学统计工作基本步骤重点:理解统计学几个基本概念,医学统计资料的三大类型,医学统计工作的四大基本基本步骤难点:医学统计资料类型的判断通过讲解资料收集、整理、分析步骤,培养学生诚实、严谨、细心的工作态度;通过讲解概率、频率关系体现马克思主义哲学的对立统一规律。22项目二统计描述任务1数值资料集中趋势统计描述1.1频数表1.2平均数1.3算术均数1.4几何均数1.5中位数重点:绘制频数表,阐述频数分布的类型、特征;算术均数、几何均数、中位数的意义、用途及计算方法难点:选择合适的平均数描述数值资料的集中趋势通过讲解资料类型不同,所选择分析指标不同,给学生阐述具体问题具体分析的重要性,让同学们认识到具体问题具体分析是科学认识事物的前提。4任务2数值资料离散趋势统计描述2.1极差2.2四分位数间距2.3方差2.4标准差2.5变异系数重点:四分位数间距、标准差、变异系数的意义、用途及计算方法。难点:变异系数的用途2任务3分类资料的统计描述3.1常用相对数3.2动态数列3.3应用相对数的注意事项重点:比、率和相对比的意义、用途及计算方法;相对数应用时应注意的主要问题难点:相对数应用时应注意的问题2任务4统计表与统计图4.1统计表的结构、要求4.2统计表种类4.3统计图制作的原则与要求4.4常用统计图重点:统计表、统计图的基本结构、绘制原则;简单表、条图、圆图、线图、直方图的绘制难点:根据资料特点选择合适统计图23项目三正态分布任务1正态分布1.1正态分布概念1.2标准正态分布1.3正态分布的应用重点:正态分布的概念和特征,标准正态分布的概念和计算医学参考值范围。难点:正态分布的标准化变换通过讲解德国科学家高斯的故事,鼓励学生在尊重客观规律的前提下充分发挥自己的主观能动性,为他人、为社会做出贡献,实现自己的人生价值。24项目四统计推断任务1参数估计1.1均数的抽样误差1.2t分布1.3参数估计1.4参数点估计1.5参数区间估计重点:样本均数的抽样误差、标准误的概念,总体均数可信区间的计算方法。难点:t分布通过讲解假设检验,让同学们体会“认识是由现象到本质的深化过程。现象和本质的矛盾,决定了认识过程的曲折性和复杂性”。2任务2假设检验概述2.1假设检验的基本思想2.2假设检验的一般步骤2.3假设检验的两类错误2.4假设检验的注意事项2.5单样本t检验重点:假设检验的基本思想、基本步骤、注意事项难点:使用统计界值表获得假设检验的P值4任务3t检验\z检验3.1两独立样本t检验3.2大样本z检验重点:两大均数比较的Z检验的计算和应用条件。难点:不同均数假设检验的应用条件。2任务4卡方检验4.1完全随机设计四格表的卡方检验基本思想、基本步骤4.2完全随机设计行列表的卡方检验基本思想、基本步骤重点:完全随机设计四格表卡方检验的基本思想,计算理论频数和卡方值;多个样本率比较卡方检验的基本思想、应用条件、计算方法难点:理解和计算的连续性校正的卡方值25项目五线性相关回归分析任务1线性相关回归分析1.1两相关变量散点图相关系数计算1.2相关系数的假设检验1.3回归方程1.4回归系数的假设检验重点:相关系数的意义、假设检验;一元线性回归方程建立、回归系数假设检验难点:回归系数检验的方差分析“万物皆有联”,让学生认识事物联系的普遍性,通过具体分析,认识和把握事物之间的真联系。2四、课程考核课程考核采用形成性考核和终结性考核相结合。形成性考核占60%,终结性考核占40%。形成性考核包括课堂考勤、课堂表现、作业、单元测验等内容。终结性考核为期末闭卷考试。五、实施要求1.授课教师基本要求本课程授课教师应具有大学本科以上学历、中级以上职称,热爱教育工作,有一定的医学统计学授课经验,并愿意为医学教育作出贡献,具有高等学校教师资格证。2.教学方法与策略采用课堂理论+实训教学,利用信息化教学手,采用案例教学法、翻转课堂教学法、讨论式教学法等多种教学方法。3.教材、数字化资源选用表5医学统计学课程教材选用表序号教材名称ISBN教材类型编者出版社出版日期1医学统计学978-7-5679-1542-8高职高专教材王长虹中国协和医科大学出版社2020.7表6医学统计学课程参考教材选用表序号教材名称ISBN教材类型编者出版社出版日期

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