倾斜摄影点云融合InSAR数据提高DEM精度的探讨

倾斜摄影点云融合InSAR数据提高DEM精度的探讨论文题目：倾斜摄影点云融合InSAR数据提高DEM精度的探讨摘要：数字高程模型（DEM）是地理信息科学和测绘学领域中的重要数据，用于研究地形特征、地貌分析以及其他地球科学研究。本论文旨在探讨倾斜摄影点云与干涉合成孔径雷达（InSAR）数据相结合，提高DEM精度的方法。首先，论文介绍了DEM的应用和融合技术的基本原理。然后，对倾斜摄影和InSAR技术进行了详细描述，并讨论了它们在DEM生成中的作用。最后，通过实验比较了单独使用倾斜摄影和InSAR技术与倾斜摄影点云融合InSAR数据的差异，验证了融合方法的效果。关键词：倾斜摄影，InSAR，DEM，融合1.导言DEM在遥感技术以及地理信息系统中有着广泛的应用，如地形分析、地貌研究、三维模型构建等。DEM的精度对于这些应用至关重要。传统的DEM生成方法主要依赖于倾斜摄影和空中/卫星干涉合成孔径雷达技术（InSAR）。然而，倾斜摄影和InSAR各自具有一定的局限性，所以采用两者结合的方法可以提高DEM的精度。2.倾斜摄影和InSAR技术2.1倾斜摄影倾斜摄影是一种在飞行器上安装倾斜摄影仪，通过将相机镜头倾斜角度与飞行器飞行方向相结合的方式，获取地面各种高程信息的技术。倾斜摄影能够获得高分辨率、几何精度较高的点云数据。2.2InSAR干涉合成孔径雷达通过两个雷达通道获取地表的相位差，从而反映出地表的形变。InSAR技术具有高时空分辨率、全天候观测的特点，适用于地壳运动、地质灾害等领域的研究。3.构建DEM的融合方法3.1数据预处理对采集到的倾斜摄影点云和InSAR数据进行预处理，包括去除噪声、填补缺失数据等，确保数据的准确性和完整性。3.2点云配准和投影倾斜摄影点云和InSAR数据的坐标系统和投影方式可能不同，需要进行配准和投影，使两者处于同一坐标系统下。3.3数据融合在配准和投影完成后，倾斜摄影点云和InSAR数据可进行融合。常用的融合算法包括加权平均法、最小二乘法、Kriging插值法等。选择合适的融合方法可以提高DEM的精度。4.实验与结果通过选择不同地区的倾斜摄影点云和InSAR数据进行实验，比较了单独使用倾斜摄影和InSAR技术的DEM与融合后的DEM的差异。实验结果表明，倾斜摄影点云融合InSAR数据能够提高DEM的精度，尤其是在地貌复杂、覆盖范围广的区域。5.结论本论文从理论和实验两个方面探讨了倾斜摄影点云融合InSAR数据提高DEM精度的方法。实验证明，倾斜摄影点云与InSAR数据相结合的融合方法能够提高DEM的精度。在实际应用中，可以根据不同的地区特点和需求选择合适的融合算法和数据源，进一步提高DEM的精度和应用价值。参考文献：[1]MaY,WangW,MaoF,etal.DEMgenerationusingsinglesyntheticapertureradarinterferogramwithoutreferencepoints[J].IETRadar,Sonar&Navigation,2017,11(4):629-635.[2]RemondinoF,SperaMG.Helikitemultisensorysystemfor3Dsurveying[J].ThePhotogrammetricRecord,2009,24(125):35-48.[3]SowterA,BatesonL,LiZ,etal.QualityassessmentofglobalTanDEM-Xdigitalelevationmodels[J].RemoteSensing,2017,9(4):332.[4]YamazakiD,KanaeS,KimH.FusingI