《智慧科研机构大数据平台技术要求》编制说明

2《智慧科研机构大数据平台技术要求》编制说明一、标准制定的目的、意义据存储量达724.5EB，同比增长21.1%壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安大量的数据，如果这些数据不能够很好的满足，就有可能导致科研误。在传统的工作过程中，主要是采取人工的方法来向社这种方法的工作效率十分低，并且成本比较高，在实际应用过的影响，导致数据信息出现失误的情况，这都是对整体科研机构运转效率和效用。面对科研机构面临的问题及社会发展的方向和需求，起通过对国内外标准的搜集和整理，现阶段，针对智慧科研机二、标准编制原则及依据3按照GB/T1.1－2020《标准化参照相关法律、法规和规定，在编制过程中着重考虑了三、项目背景及工作情况（一）任务来源根据中国国际科技促进会《关于开展智慧科研机构大数据平通知》（中科促标字第0052号），《智慧科研机构大数据平台技（二）标准起草单位本标准的主要起草单位是北京大学长沙计算与数字经电子第五研究所、北京大学大数据分析与应用技术国家工司、北京航天情报与信息研究所、嵊州市大数据发展管理流动(北京)科技有限公司、河南聚合科技有限公司、同方知（三）标准研制过程及相关工作计划包括相关国内国际标准、论文和研究报告等。通过对大量实际工科研机构大数据平台建设现状及关键问题充分调研分析的基础上1.前期准备工作（2023年12月1日～2023年12月5确定编制组成员、编制计划。编制组开展行业内现状的调研2.完成标准草案（2023年12月5日～2023年12月20日）编制组进行标准编制启动会，会议宣布标准编制组成立3.形成标准讨论稿、编制说明初稿（2023年12月～2024年2月）编制组成员根据标准大纲的要求，结合各自工作的实际4.标准的意见征求稿讨论会（2024年3月）46.意见征集稿网上公开征集建议（2024年5月）四、标准制定的基本原则此标准为了服务智慧科研机构，方便其在进行大数据平台建设时作技术参考使用五、标准主要内容智慧科研机构大数据平台的建设目标是基于大科研机构提供全面、精准、实时数据服务的平台，通过整合多个究论文、实验记录、人员信息等，实现大数据的精准挖掘和分析整个标准编制，框架上，与国标GB/T38673-2020《信息技基本要求》保持一致，分析功能性要求、非功能性要求两大部分风格构建整体架构，由数据接入、数据存储、数据处理、数据分a)数据接入提供结构化数据、非结构化数据或半结构化数5论文资料、人员管理等应用系统。结构化数据包括数据库文件以及结构化文本文件等。非结构化数据包括图片、音频、视频、文档及应用数据b)数据存储提供大数据的分布式存储管理，涵盖多种存储方支持分布式计算技术、流处理技术、内存计算技术等，实现稳d)数据分析通过机器学习、可视化、统计分析等e)数据服务为科研工作者提供个性化内容推荐f)运维管理包含资源管理和系统管理等，具备高可六、与有关法律法规和强制性标准的关系遵守和符合相关法律法规和强制性标准要求。GB∕T37721-2019信息技术大数据GB/T38673-2020信息技术大七、重大意见分歧的处理依据和结果标准初步编写完成后会形成讨论稿发各参编单位，及向社八、后续贯彻措施采取线上与线下相结合的方式，开展标准宣贯的工作。将本训计划和内容，定期组织宣贯培训活动，使科研机构数