变量间的相关关系与统计

变量间的相关关系与统计Tag内容描述：<p>1、2018版高考数学一轮复习 第十章 统计与统计案例 10.3 变量间的相关关系、统计案例真题演练集训 理 新人教A版12015福建卷为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如下统计数据表：收入x(万元)8.28.610.011.311.9支出y(万元)6.27.58.08.59.8根据上表可得回归直线方程x，其中0.76，.据此估计，该社区一户年收入为15万元家庭的年支出为()A11.4万元 B11.8万元C12.0万元 D12.2万元答案：B解析：由题意知，10，8， 80.76100.4， 当x15时，0.76150.411.8(万元)22016新课标全国卷下图是我国2008年至2014年生活。</p><p>2、课时作业58变量间的相关关系与统计案例基础达标一、选择题12019石家庄模拟下列说法错误的是()A回归直线过样本点的中心(，)B两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1C对分类变量X与Y，随机变量K2的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越小D在回归直线方程0.2x0.8中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量平均增加0.2个单位解析：本题考查命题真假的判断根据相关定义分析知A，B，D正确；C中对分类变量X与Y的随机变量K2的观测值k来说，k越大，判断“X与Y有关系”的把握程度越大，故C错误，故选C.答案：C2为了。</p><p>3、9.3变量间的相关关系与统计案例知识梳理1相关关系与回归方程(1)相关关系的分类正相关：从散点图上看，点散布在从左下角到右上角的区域内，如图1；负相关：从散点图上看，点散布在从左上角到右下角的区域内，如图2.(2)线性相关关系：从散点图上看，如果这些点从整体上看大致分布在一条直线附近，则称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线(3)回归方程最小二乘法：使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法回归方程：两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，其回归方。</p><p>4、9.3变量间的相关关系与统计案例知识梳理1相关关系与回归方程(1)相关关系的分类正相关：从散点图上看，点散布在从左下角到右上角的区域内，如图1；负相关：从散点图上看，点散布在从左上角到右下角的区域内，如图2.(2)线性相关关系：从散点图上看，如果这些点从整体上看大致分布在一条直线附近，则称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线(3)回归方程最小二乘法：使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法回归方程：两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，其回归方。</p><p>5、第3讲 变量间的相关关系、统计案例基础题组练1根据如下样本数据：x345678y4.02.50.50.50.40.1得到的线性回归方程为x，则()A.0，0B.0，0 D.0，故选B.2某考察团对10个城市的职工人均工资x(千元)与居民人均消费y(千元)进行调查统计，得出y与x具有线性相关关系，且回归方程为0.6x1.2.若某城市职工人均工资为5千元，估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比为()A66% B67%C79% D84%解析：选D.因为y与x具有线性相关关系，满足回归方程0.6x1.2，该城市居民人均工资为x5，所以可以估计该城市的职工人均消费水平0.651.24.2，所以可以估计该城市。</p><p>6、第四节变量间的相关关系与统计案例 知识梳理 1 必会知识教材回扣填一填 1 回归分析回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法 判断相关性的常用统计图是 统计量有 取值范围 1 1 相关指数等 散点。</p>