布莱克曼窗
数字信号处理实验。利用矩形窗、哈明窗、汉宁窗和布莱克曼窗设计FIR低通滤波器。b3=fir1(N。%求矩形窗的频率响应图。%矩形窗函数。%20*log10(abs(WN))。w] = freqz(wn。plot(w/pi。20*log10(abs(h1/max(h1))))。
布莱克曼窗Tag内容描述:<p>1、科目数字信号处理基础实验项目学生学号指导老师实验日期数字信号处理实验利用矩形窗、哈明窗、汉宁窗和布莱克曼窗设计FIR低通滤波器,已知Wc=0.25,N=10。N=10;M=128;b1=fir1(N,0.25,boxcar(N+1);b2=fir1(N,0.25,hamming(N+1);b3=fir1(N,0.25,hanning(N+1);b4=fir1(N,0.25,blackman(N+1);h1=freqz(b1,1,M);h2=freqz(b2,1,M);h3=freqz(b3,1,M);h4=freqz(b4,1,M);f=0:0.5/M:0.5-0.5/M;plot(f,abs(h1),:,f,abs(h2),-,f,abs(h3),-.,f,abs(h4);legend(矩阵窗,哈明窗,汉宁窗,布莱克曼窗);grid。</p><p>2、N =51%求矩形窗的频率响应图wn = rectwin(51) ; %矩形窗函数%20*log10(abs(WN)h1,w = freqz(wn,1);figure(1);plot(w/pi,20*log10(abs(h1/max(h1);axis(0 1 -100 0);xlabel(归一化频率 /pi。</p><p>3、XX 音乐信号滤波去噪 使用布莱克曼窗设计的FIR滤波器 第 页共14 页 音乐信号滤波去噪 使用布莱克曼窗设计的FIR滤波器 摘 要 本课程设计主要是用麦克风采集一段语音信号 绘制其波形并观察其频谱 然后在该语言信号中加一个噪音 利用布莱克曼窗设计一个FIR滤波器 对该语音信号进行虑噪处理 然后比较滤波前后的波形与频谱 在本课程设计中 是用MATLAB的集成环境完成一系列的设计 首先对加噪的语。</p>