回归分析2013卫生统计学

回归分析2013卫生统计学Tag内容描述：<p>1、1,卫生统计学(第7版),第十二章 多重线性回归与相关,2,第十二章: 多重线性回归与相关,Multiple Linear regression and correlation,第一节 多重线性回归的概念及其统计描述 第二节 多重线性回归的假设检验 第三节 复相关系数与偏相关系数 第四节 自变量筛选 第五节 关于多重线性回归的应用,3,第一节 多重线性回归的概念及其统计描述,4,线性回归与相关。</p><p>2、第十四章 直线回归分析Simple linear regression analysis,Regression 释义,2020/9/2,直线回归分析,3,第十四章 直线回归分析,直线回归分析 回归模型的一般形式 回归分析的步骤 回归分析的应用条件 残差分析 直线回归分析的应用 回归分析应注意的问题 直线回归与相关分析的区别和联系,2020/9/2,直线回归分析,4,一、直线回归分析,线性(直。</p><p>3、1,Logistic回归模型,2,数据分析的背景,计量资料单因素统计分析对于两组计量资料的比较，一般采用t检验或秩和检验。对于两个变量的相关分析采用Pearson相关分析或Spearman相关分析考虑多因素的影响，对于应变量(反应变量)为计量资料，一般可以考虑应用多重线性回归模型进行多因素分析。,3,数据分析的背景,单因素的分类资料统计分析，一般采用Pearson2进行统计检验，用OddsRa。</p><p>4、简单回归分析，第十二章，引言：身高和体重有相关关系(有相关关系)能根据身高预测体重的平均水平吗新生儿的体重和体表面积有相关关系(有依赖关系)能根据体表面积预测体表面积吗(有依赖关系)，线性回归，简单回归我们尝试了现在回归分析的方法，也称为非线性回归、第1节线性回归、从预测的角度来阐述基础代谢(y )是如何依赖于体重(x )的变化而变化的规律性。 参数：线性回归模型：截距：斜率，又称回归系数图12。</p><p>5、第十章,直线回归与相关,Dec,8,2009,前言,单变量统计(univariatestatistics)：描述某一变量的统计特征或比较该变量的组间差别，如t、u、F检验双变量统计(bivariatestatistics)：研究两个变量之间的关系如何。糖尿病人的血糖与胰岛素水平年龄与高血压抗菌药的浓度与琼脂糖抑菌斑的直径,本章只介绍两个变量间的直线关系的分析,1.回归关系：描述变量间的依存关系，即。</p><p>6、AnalysisofVariance,ANOVA,Chapter9方差分析,【例9-1】为研究煤矿粉尘作业环境对尘肺的影响，将24只Wistar大鼠随机分到甲、乙、丙三个组，每组8只，分别在地面办公楼、煤炭仓库和矿井下染尘，12周后测量大鼠全肺湿重（g）。,案例分析,表9-1三组大鼠的全肺湿重（g）,请思考以下问题该实验属何种设计方案？处理因素是什么？有几个水平？观察指标是什么?能否采用t检验比较。</p><p>7、AnalysisofVariance,ANOVA,Chapter9方差分析,【例9-1】为研究煤矿粉尘作业环境对尘肺的影响，将24只Wistar大鼠随机分到甲、乙、丙三个组，每组8只，分别在地面办公楼、煤炭仓库和矿井下染尘，12周后测量大鼠全肺湿重（g）。,案例分析,表9-1三组大鼠的全肺湿重（g）,请思考以下问题该实验属何种设计方案？处理因素是什么？有几个水平？观察指标是什么?能否采用t检验比较。</p><p>8、AnalysisofVariance,ANOVA,Chapter9,2020/5/28,ANOVA,2,方差分析的基本思想和应用条件,完全随机设计的方差分析,随机区组设计的方差分析,多个样本均数的两两比较,主要内容,2020/5/28,ANOVA,3,【例9-1】为研究煤矿粉尘作业环境对尘肺的影响，将24只Wistar大鼠随机分到甲、乙、丙三个组，每组8只，分别。</p><p>9、AnalysisofVariance,ANOVA,Chapter9,2020/6/1,ANOVA,2,方差分析的基本思想和应用条件,完全随机设计的方差分析,随机区组设计的方差分析,多个样本均数的两两比较,主要内容,2020/6/1,ANOVA,3,【例9-1】为研究煤矿粉尘作业环境对尘肺的影响，将24只Wistar大鼠随机分到甲、乙、丙三个组，每组8只，分别在地。</p><p>10、第24章多元线性回归与相关,一、建立回归方程,多元线性回归方程 b1,b2 bk: 为偏回归系数partial regression coefficient。表示在其他自变量固定的条件下，xi 改变一个单位时应变量的改变量 采用最小二乘法计算偏回归系数 见P310,例24-1,二、回归方程的假设检验,H0：各总体偏回归系数均为0 H1：各总体偏回归系数不等于0或不全为0 FF0.05，则多元回归。</p>