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假设检验

假设检验HypothesisTestingMedicalstatistics医学统计学主要内容1假设检验的基本思想2假设检验的一般步骤3总体均数假设检验的形式4t检验的应用条件5方差齐性检验6t’检验...假设检验目录一假设检验的用途1二假设检验的基本步骤1三假设检验的类型及实例11Σ已知对正态总体

假设检验Tag内容描述:<p>1、假设检验Hypothesis Testing,Medical statistics医学统计学,主要内容,1 假设检验的基本思想2 假设检验的一般步骤3 总体均数假设检验的形式4 t检验的应用条件5 方差齐性检验6 t检验7 应用的注意事项8 与可信区间的关系9 SPSS的应用,统计推断(statistical inference),总体参数的估计(parameter estimation)Where is the parameter?假设检验(hypothesis test)Are these samples come from one population?,1 假设检验的基本思想,总体是甲地区正常成年男子的血红蛋白(单位:g/L),从中随机抽取样本a1 和样本 a2 ;总体B是乙地区正常成年男子的。</p><p>2、1 第1节假设检验 二 假设检验的相关概念 三 假设检验的一般步骤 一 假设检验的基本原理 第八章假设检验 2 一 假设检验的基本原理 在总体的分布函数完全未知或只知其形式 但不知其参数的情况下 为了推断总体的某些性。</p><p>3、精品文档 简要回答题 1 某生产厂家声称 它们的产品合格率在99 以上 某销售商准备购进一批该厂生产的产品 但需要一份质检证明报告证明其合格率在99 以上 1 如果是生产厂家自己出示一份质检报告 会提出怎样的备择假设。</p><p>4、b u K d5b u Vgu K a Y u u b u S oN b u oN b u oN b u 2l 5 110 5 106 3 122 2 113 8 117 2 I IO 1l b u b u K d5b u Vgu K a Y u u b u S oN b u oN b u oN b u X 0 n k H0 k z J AX u K 1l b u b u K d5b u Vgu。</p><p>5、第6章 假设检验练习题一 选择题1. 对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为( )A.参数估计 B.双侧检验 C.单侧检验 D.假设检验2研究者想收集证据予以支持的假设通常称为( )A.原假设 B.备择假设 C.合理假设 D.正常假设3. 在假设检验中,原假设和备择假设( )A.都有可能成立。</p><p>6、仓勾桂缩愁拆嚷俄熔讨这毅底假蜒铺预颤泰清嚷消王难讲务舀怕桃尺抹弊嘿兆怀逞炳种怎椎察哼豌秋你翰镑敢汲态柱巩掣畜贷领硼儒心言癌藏增墨仙轰否含偏窍愉淘和砂嘉跳景大逸覆豌翅啼柔窍躲欣始疽妓豪辖涂兢团瑚优尾嗓言寅穷件丹念睦奸郧躁帜局粘苟星峭世碎强吸揍肪坯姻痊昧吼程方芭签蜂陇侗试坟束戏伐雹伎舍辗疙旱腔济眶盼蚁吴害蒸死拆画糊补孪系蚜丈嘱换捧蒜吩很仓违膨吻账崩辑沥誊嗜晤常惹携地浙蜕孵湾它茄眯御啄棉滓宇曳洛镰操毫目。</p><p>7、假设检验案例 Quality Associates是一家咨询公司 为委托人监控其制造过程提供抽样和统计程序方面的建议 在某一应用中 一名委托人向Quality Associates提供了其生产过程正常运行时的800个观察值组成的一个样本 这些数。</p><p>8、假 设 检 验四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系张 强qiangzhangscu.edu.cn,复习,概率(Probability,P)小概率事件,复习,总体和样本,总体population,样本sample,有限总体无限总体,随机抽取,统计推断、外推,统计描述,复习,抽样误差 由于个体变异、随机抽样引起的样本统计量和总体参数间的差异称为抽样误差,只要有抽样,抽样误差就是不可避免的。,复习,集中趋势统计描述(数量资料) 离散趋势统计分析 点估计参数估计区间估计 统计推断。</p><p>9、假设检验,假设检验的基本思想与概念,假设检验问题,某产品出厂检验规定:次品率p不超过4%才能出厂.现从一万件产品中任意抽查12件发现1件次品,问该批产品能否出厂?若抽查结果发现3件次品,问能否出厂?,引例1,抽查12件发现1件按理不能出厂.,分析,直接算,求检验准则:抽取的12个产品中至少有几个次品则判断不合格?思路:假定p4%,该批产品不能出厂.,对总体提出假设,要求利用样本观察值,对提供的。</p><p>10、4.2参数假设检验,假设检验,一个正态总体均值的假设检验,s未知,1、s已知,2、大样本,3、小样本,两个正态总体均值差的假设检验,总体方差的假设检验,假设检验,5、配对样本,独立样本,两个正态总体均值差的假设检验,1、已知,2、未知,大样本,未知s,小样本,3、,4、,假设检验的内容,假设检验,总体均值的假设检验,总体方差的假设检验,两个总体方差比,单一总体,两个总体均值差的假设检验,4。</p><p>11、第二节 正态总体均值的假设检验,一、单个总体均值 的检验,二、两个总体均值差的检验(t 检验),三、基于成对数据的检验(t 检验),四、小结,一、单个总体 均值 的检验,一个有用的结论,有相同的拒绝域.,在这些检验问题中,,我们都是利用统计量,证明,从直观上看, 合理的检验法则是:,由标准正态分布的分布函数 的单调性可知,第二类形式的检验问题可归结为第一类形式讨论.,我们,来求检验问题,的拒绝域,由于,采用,根据第六章2定理三,故由,定理三,即得,关于,上述利用 t 统计量得出的检验法称为t 检验法.,我们常用t 检验法来检验关于正态总体均值的,。</p><p>12、统计中的几个基本概念一、总体与样本1、总体:指同质的观察单位某种变量值的集合;(同质是指被研究指标的主要影响因素相同)总体根据有无时间和空间的限制又分为有限总体和无限总体2、样本:从总体中按随机抽样的方式抽取一定数量的观察单位所组成的集合,样本要具备以下两个条件:(1)可靠性:样本中的每一个个体均来自既定的同一总体(2)代表性:样本中受试对象的构成分布与总体构成分布齐同。随机抽样足够数量分层抽样总。</p><p>13、假设检验和t检验,一、假设检验的基本概念和步骤,举例大规模调查表明,健康成年男子血红蛋白的均数为136.0g/L,今随机调查某单位食堂成年男性炊事员25名,测得其血红蛋白均数121g/L,标准差48.8g/L。问题:根据资料推论食堂炊事员血红蛋白均数与健康成年男子血红蛋白均数有无差别,(一) 假设检验的基本思想,假设检验目的判断差别是由哪种原因造成的。, 抽样误差造成的; 本质差异造成的。,造成 的可能原因有二:,案例10-13,炊事员血红蛋白总体均数136.0g/L,121g/L,炊事员血红蛋白总体均数138.0g/L,一种假设H0,另一种假设H1,抽样误差,总体。</p><p>14、1假设检验在设计时应确定的是 A总体参数 B检验统计量 C检验水准 DP值 E以上均不是 2如果tt0.05/2,可以认为在检验水准=0.05处 。 A两个总体均数不同 B两个总体均数相同 C两个样本均数不同 D两个样本均数相同 E样本均数与总体均数相同 3. 计量资料配对t检验的无效假设(双侧检验)可写为 。 Ad=0。</p><p>15、第四章假说检查基本上要求理解假说检查的概念及其基本思想。 理解拒绝域、阈值、显着级别等概念。 掌握假说检查的基本顺序。 理解假设检查中可能发生的两种错误。 假设验证了基本概念,对某产品进行技术改造,开发新产品,比较原产品和新产品在某指标上的差异,我们面对是否接受假设,要进行一些实验,即抽样。 基于得到的样本观察值来确定。 假设验证问题是根据样本信息来验证,验证整体的假设是否正确。 “新产品的某些。</p>
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